L`analyse des risques dans le secteur de l`aviation M R. Linard

L’analyse des risques dans le
secteur de l’aviation
Robert Linard – Vice-President Audit Brussels Airlines
Orateur invité par l’Assemblée
générale
De l’Association Francophone des
Pharmaciens Hospitaliers de Belgique
27 janvier 2007
Bénéfices espérés d’une analyse des risques
 Augmenter l’efficacité des processus  meilleur contrôle
interne et économie
 Réduire les pertes en fréquence et en valeur.
 Accroitre l’image positive de la société auprès de ses
acteurs (actionariat, personnel, clients, tiers)
 Avoir l’information de management adéquate pour gérer
efficacement: Key Performance Indicators.
 Favoriser une diffusion de la culture du risque adéquat.
 Optimiser les primes d’assurance.
 Aide à la préparation du plan d’Audit Interne
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Risques majeurs d’une airline
 Incident majeur  plan et cellule de crise
 Variation du cours du fuel  hedging
 Technique  contrôle strict des pièces de rechange
 Crédit  Utilisation du BSP et garanties des agences
 Contrôle du poids  Load sheet
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Risques courants typiques d’une airline
Ventes :
 Ventes non reportées  double contrôle dossier et numéro
de billet
 Mauvaise prix ou classe de réservation  fare control
 Mauvaise compréhension du prorate d’interline
 Remboursement d’un ticket non utilisé
 Utilisation inappropriée de tarifs (I.e. “senior”)
 Oubli d’appliquer les pénalités de réservation
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Business case: origine de la
Fraud Prevention sur cartes de crédit
April ’03 :
 Importantes fraudes sur ventes par cartes de crédit sur le
WEB, les call centers et les bureaux de ventes charge
backs.
 Bank Card Company menace d’annuler le contrat avec
Visa/Mastercard  risque commercial inacceptable.
May ’03 :
 Creation de l’activité de Fraud prevention comme résultat
d’un “risk assessment”.
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amount minus
interchange fee
Issuer
settlement
amount
Acquirer
data
transmission
cc
data
amount minus
charging cc
transmission merchant
account
cc
service charge
Cardholder
payment via cc
ticket delivery
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SNV
Progression of Fraud
Potential Fraud $ Exposure
Hacking &
Mass Data
Compromise
Phishing &
Spoofing
Skimming
Stealing
Cards
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Dumpster
Diving
SSN, Account Numbers,
CID values, Addresses
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Potential Volume of Cards Compromised
Credit Card (CC) Fraud Figures
in Year 2005
 CC fraud attempts : 1/3 of 2003 fraud losses
Of which :
 CC fraud intercepted
: 92%
 CC fraud without charge backs
: 6%
 CC fraud with charge backs/loss : 2%
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Comment ?
 Décourager les groupes criminels faisant de la revente.
 Filtrage des dossiers: vert / orange / rouge
 Traitement individuel des cas “orange”
 Introduction de “3 D Secure guarantee” pour Visa / Mastercard
tout en continuant à chasser les fraudes  plus de charge-back
en dessous d’un certain montant de fraude.
 Limiter les charge backs sur American Express & Diners Club.
Avantages additionels :
 Réduction du taux de commission par réduction des charge-back
 Réduction du suivi administratif
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Autres activités de la Fraud Prevention
 Prise en compte des cartes de débit
 Electronic ticket fraud
 Support revenue integrity (own sales + agency sales)
 Frequent flyer fraud (resale miles, …)
 Blacklisting lost/stolen documents
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Relation entre Fraud Prevention
et agences de voyage
 CC fraud  agency victimised
- unflown segments : remboursement
- flown segments : charge backs
 Other types of fraud >>>>>> agency complicity
- recover lost revenue
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