Comment interpréter le feedback - Smart
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Comment interpréter le feedback - Smart
Système Méthodologique d’Aide à la Réalisation de Tests Comment interpréter le feedback ? Une unité de soutien de l’IFRES • Université de Liège Feedback personnalisé pour chaque étudiant après une évaluation standardisée Informations de votre feedback Lorsque les questions sont mélangées lors du test (dispositif anti-fraude), Informations générales alors, dans ce feedback, elles sont remises dans l'ordre du questionnaire de référence (la forme A). • Réponses : indique la réponse que vous avez donnée à cha- La première partie du feedback reprend les informations géné- cune des questions. Un 0 signifie que vous avez omis de rales concernant le test passé : l’intitulé, la date et le code du répondre. test, leprof. groupe Nom du : NOMd’étudiants ENSEIGNANTqui l’a passé ainsi que vos nom, préCode du : A1512345 nom ettest numéro de matricule. • Certitudes : donne les degrés de certitude que vous avez Date du test : 20/08/2015 choisis Groupe d'étudiants : 1er Bac Intitulé du test : Exemple de cours colonne n’est pas d’application lorsque le test n’est pas un Tarif des Nom : Étudiant 01 réponses Matricule : 10001 Il s’agit ici de vous rappeler le barème de correction qui a été Barème utilisé : Certitude échelle « classique » chacune des questions. Tarifs des réponses : Certitudes 0 1 2 3 Probabilités (en %) 12,5 37,5 60 77,5 Rep. Corr. (RC) +13 +16 +17 +18 Ce Rep.tableau Inc. (RI) reprend +4 l’ensemble +3 +2 des +0 Données de base 4 5 90 97,5 +19 +20 informations -6 -20 • Poids : indique la pondération utilisée pour chacune des questions. relatives aux • NSP : indique le nombre de solutions proposées pour chacune questions composant le test que vous avez réalisé : des questions. Données de bases : Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 2 Q16 Q17 2 2 2 4 1 3 1 6 4 1 1 3 1 3 2 4 1 Certitudes 1 4 2 1 3 1 3 3 1 4 5 4 4 4 5 3 4 (25% - 50%) (85% - 95%) (50% - 70%) (25% - 50%) (70% - 85%) (25% - 50%) (70% - 85%) (70% - 85%) (25% - 50%) (85% - 95%) (95% - 100%) (85% - 95%) (85% - 95%) (85% - 95%) (95% - 100%) (70% - 85%) (85% - 95%) Réponses correctes 3 2 2 4 3 3 3 6 2 1 1 3 1 3 2 4 1 QCM avec degré de certitude. • Réponses correctes : indique la bonne réponse associée à appliqué aux réponses. Réponses pour accompagner vos réponses. Évidemment, cette • N° CP* : informe de la catégorie de performance associée à Poids 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 NSP 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 N° CP 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 Sc/Q/20 3 19 17 16 0 16 0 18 3 19 20 19 19 19 20 18 19 chacune des questions par l’enseignant. Exemple : la CP n°1 pourrait recouvrir toutes les questions de connaissance, la CP n°2 toutes les questions de compréhension… • N° PE* : informe du point à évaluer (ou point de matière) associé à chacune des questions par l’enseignant. • Sc/Q/20 : indique les scores sur 20 que vous avez obtenus pour chaque question. * Ces informations sont facultatives. Elles seront présentes uniquement si l’enseignant a configuré son test de la sorte. Les lignes coloriées en rouge vous indiquent les questions pour lesquelles vous avez donné une réponse incorrecte, les lignes blanches étant, à l’opposé, celles pour lesquelles vous avez donné une réponse correcte. Tableau de résultats (uniquement pour les tests avec degrés de certitude) : Tableau des résultats : 0 0 - 25 17 6 11 35,3 12,5 1 25 - 50 10 6 4 60,0 37,5 2 50 - 70 6 5 1 83,3 60 3 70 - 85 14 10 4 71,4 77,5 4 5 SOMMES 85 - 95 95 - 100 10 3 60 (NTR) 10 3 40 (NTRC) 0 0 20 100,0 100,0 90 97,5 d'Exactitude (TE) (% indique moyen de réponses NTRC/NTR = 66,7 % •TauxCertitudes (c) : les 6 correctes) degrés: de certitude (de 0 à 5). • Probabilités (en %) : les bornes inférieure et supéNRc) ∑5c = 0 (VCc *indique Certitude Moyenne (CM) : NTR rectes données pour chaque degré de certitude. Exemple : la zone de certitude « 2 » a été associée à 5 réponses correctes données. • NTRC correspond au nombre total de réponses correctes. Système Méthodologique d'Aide à la Réalisation de Tests Certitudes (c) Probabilités (en %) Nombre Rep. (NR) Nbr. Rep. Corr. (NRC) Nbr. Rep. Inc. (NRI) % Rep. Corr. Val. Centrales (VC) • Nbr. Rep. Corr. (NRC) : informe du nombre de réponses cor- • Nbr. Rep. Inc. (NRI) : indique le nombre de réponses incor rectes et le nombre total de réponses pour chaque certitude. Cette donnée est indiquée en pourcentage de réponses correctes pour chaque degré de certitude. • Val. Centrales (VC) : indique les valeurs centrales des diverses Exemple : la zone de certitude 1 indique Scores bruts une: certitude située entre 25 et 50 %. Exemple : la zone de certitude « 3 » a été associée à 4 réponses incorrectes données. • % Rep. Corr. : fait le rapport entre le nombre de réponses cor- = 53,8 % rieure associées à chaque zone de certitude. rectes données pour chaque degré de certitude. zones de degrés de certitude. Exemple : la valeur centrale de la zone de certitude « 1 » est 37,5 % (valeur située au milieu de 25 et 50 %). (c) 0 1 2 3 4 5 SOMMES •Certitudes Nombre Probabilités (en %)Rep. (NR) : 0 - 25 stipule 25 - 50 50le - 70nombre 70 - 85 de 85 - réponses 95 95 - 100 données Scores pour Rep. Corr. 78 pour chaque degré de Scores pour Rep. Inc. 44 96 certitude. 12 85 2 180 0 Exemple : la zone de certitude 1 a été associée à 10 réponses données. 190 0 60 0 689 58 747/1200 •Score NTR correspond avec degré de certitude au nombre total de réponses. (747/1200) * 20 = 12,45 Sévérité retenue : 20 Score final : 12,45 * 20 / 20 = 12,45 Résultat satisfaisant (S) Résultats par Catégories de Performance (CP) : 1) Orthographe 2) Syntaxe 13,87/20 13,73/20 15 question(s) 15 question(s) 3 Taux d'Exactitude (TE) (% moyen de réponses correctes) : NTRC/NTR = 66,7 % Certitude Moyenne (CM) : Taux d’exactitude et certitude moyenne (uniquement pour les tests avec degrés de certitude) : Le Taux d’Exactitude (TE) correspond au pourcentage moyen ∑5c = 0 (VCc * NRc) = 53,8 % NTR Scores Scores bruts : bruts DC Certitudes (c) Probabilités (en %) Scores pour Rep. Corr. Scores pour Rep. Inc. 0 0 - 25 78 44 1 25 - 50 96 12 2 50 - 70 85 2 3 70 - 85 180 0 4 5 SOMMES 85 - 95 95 - 100 190 60 689 0 0 58 747/1200 de réponses correctes et se calcule en divisant le Nombre Total Ce tableau est analysé de la même manière que le précédent, de Réponses Correctes (NTRC) par le Nombre Total de à la différence qu’à la place du nombre de réponses correctes Réponses (NTR). et incorrectes, vous avez les scores totaux des réponses cor- Score avec degré de certitude (747/1200) * 20 = 12,45 Sévérité retenue : 20 rectes et incorrectes pour chaque degré de certitude. La Certitude Moyenne (CM) correspond à la moyenne des certitudes pour l’ensemble du test. Avec ces chiffres, on peut déjà en déduire que : Score final : 12,45 * 20 / 20 = 12,45 Exemple : pour la zone de certitude « 1 » vous aviez Résultats par Catégories de Performance (CP) : 6 réponses correctes données (cf. tableau précédent). Le score pour les réponses correctes en certitude 1 est donc 13,87/20 correcte 15 question(s) 61)× Orthographe 16 (tarif d’une réponse avec degré de certitude 1) = 96. 2) Syntaxe • si le taux d’exactitude est supérieur au pourcentage de certitude moyenne, alors l’étudiant sous-estime ses connaissances pour ce test. Résultat satisfaisant (S) 13,73/20 15 question(s) 3) Vocabulaire 13,33/20 15 question(s) Sévérité (uniquement pour les 4) Compréhension 8,87/20 15 question(s) tests avec degrés de certitude) : La sévérité est fixée par l’enseignant en fonction de divers para- • à l’inverse, si le taux d’exactitude est inférieur au pourcen- mètres : exigence de la matière, familiarité des étudiants avec le tage de certitude moyenne, alors l’étudiant surestime ses système d’évaluation, options de questionnement choisies (livre connaissances pour ce test. ouvert, livre fermé…). Elle peut être de 16, 17, 18, 19 ou 20. Page 3/6 Exemple : un étudiant ayant obtenu la note de 12/20 avec une sévérité 20 obtiendrait la note de 15/20 avec une sévérité 16 car : 12/20 deviendrait 12/16 (en sévérité 16) ce qui, remis sur 20 donnerait : 12/16 = 0, 75 × 20 = 15. 4 Résultats par catégorie de performance (CP) Plus la centration est proche de zéro et moins vous vous sur- Cette partie de votre feedback personnalisé vous indique la surestimation tandis qu’un score négatif montre une sous- moyenne sur 20 des scores que vous avez obtenus par Catégorie estimation. Attention qu’une bonne centration (c’est-à-dire une de Performance ainsi que le nombre total de questions posées centration proche de 0) peut être le résultat de compensations par Catégorie de Performance. de surestimations par des sous-estimations. La centration est Exemple : pour la Catégorie de Performance 1 (« Orthographe »), vous avez obtenu un score moyen de 13,7/20 sur un total de 15 questions. ou sous-estimez. Un score de centration positif révèle une calculée grâce à la formule suivante : Centration (C) = Certitude Moyenne (CM) - Taux d’Exactitude (TE) Résultats par point à évaluer (PE) Le réalisme est la proximité des taux d’exactitude aux valeurs Cette partie de votre feedback personnalisé vous indique la centrales, donc de la réalité des taux d’exactitude à ceux qui moyenne sur 20 des scores que vous avez obtenus par point à avaient été estimés. Il varie entre 0 et 1. Cet indice s’interprète évaluer (ou point de matière) ainsi que le nombre total de ques- de la manière suivante : plus l’indice de réalisme est proche de 1 et tions posées par point à évaluer. plus vous utilisez les degrés de certitude de façon judicieuse. Auto-évaluation (uniquement pour les tests avec degrés de certitude) : Le réalisme parfait se produit quand tous les taux d’exactitude (TE) se trouvent sur la diagonale du graphique. L’indice de centration est un indice calculé qui renseigne sur la tendance qu’a le test à amener les étudiants à surestimer ou La situation idéale serait que toutes les réponses correctes (RC) sous-estimer leur résultat. Exprimé en pourcents, il varie entre soient associées à un degré de certitude 5 (C5) et que toutes les -100 et 100. réponses incorrectes (RI) soient associées à un degré de certitude 0 (C0). 5 Le graphique de réalisme Le réalisme est donc indiqué grâce aux distances entre les L’axe Y représente les taux d’exactitude et l’axe X représente les d'Aide à la Réalisation de Tests cés au Système dessus Méthodologique de la diagonale montrent une sous-estimation probabilités de réussite pour les 6 zones de certitude. tandis que les losanges placés sous la diagonale montrent Le graphique reprend les données commentées précédemment. losanges (taux d’exactitude) et la diagonale : les losanges pla- une sur-estimation. Le réalisme parfait serait illustré par un ali- Autoévaluation : Les losanges vous indiquent les taux d’exactitude (c’est-à-dire le pourcentage de réponses correctes) pour chaque zone de certitude. Exemple : le troisième losange mis en évidence par une flèche et situé à environ 83 sur l’axe Y (taux d’exactitude de 83, 3 % — cf. tableau de résultats) et entre 50 et 70 % sur l’axe X (valeur centrale 60 % pour la zone de certitude 2), vous signale qu’environ 83 % des réponses fournies avec un degré de certitude 2 sont correctes. Dans un test où beaucoup de réponses sont fournies, le losange représentant le taux d’exactitude de la zone de certitude 2 devrait idéalement se situer à 60 % sur l’axe des Y. Dans notre exemple, la personne se sous-estime pour la zone de certitude 2 car en choisissant le degré de certitude 2, la personne prédit 60 % de réponses correctes or, ici, elle en récolte plus puisqu’elle obtient 83, 3 % de réponses correctes pour ce degré de certitude. Les traits encadrant les losanges, vous indiquent les intervalles de confiance des taux de réussite calculés pour chaque degré de certitude. 6 gnement exact sur la diagonale. Cela correspondrait à une équiva- Centration (C) : (CM - TE) -12,9 lence parfaite entre les taux d’exactitude et les prédictions faites. Réalisme (R) : 0,9 Les barres d’auto-évaluation Il sont calculés selon la formule suivante : nombre de réponses Tous les graphiques de pourcentages suivants vous permettent (in)correctes pour les degrés de certitude mentionnés × 100 de visualiser votre profil et de voir si vous vous auto-estimez ÷ par le nombre total de réponses. correctement. Terme Ignorance ignorée (je ne sais pas que je ne sais pas) Ignorance partielle Définition Association d’une réponse incorrecte avec un degré de certitude élevé (4 ou 5) Association d’une réponse incorrecte avec un degré de certitude moyen (2 ou 3) Ignorance reconnue (je sais que je ne sais pas) Association d’une réponse incorrecte avec un degré de certitude faible (0 ou 1) Compétence ignorée (je ne sais pas que je sais) Compétence partielle Association d’une réponse correcte avec un degré de certitude faible (0 ou 1) Association d’une réponse correcte avec un degré de certitude moyen (2 ou 3) Compétence Assurée (je sais que je sais) Association d’une réponse correcte avec un degré de certitude élevé (4 ou 5) Formule Exemple NRI DC 4 et 5 × 100 (0 + 0) × 100 60 =0% NTR NRI DC 2 et 3 × 100 NTR NRI DC 0 et 1 × 100 NTR NRC DC 0 et 1 × 100 NTR NRC DC 2 et 3 × 100 NTR NRC DC 4 et 5 × 100 NTR (1 + 4) × 100 60 = 8,3 % (11 + 4) × 100 60 = 25 % (6 + 6) × 100 60 = 20 % (1 + 4) × 100 60 = 8,3 % (10 + 3) × 100 60 = 21,7 % 7 version : 2015-09-25 © 2015 SMART – IFRES – Université de Liège SMART — Système Méthodologique d’Aide à la Réalisation de Tests Quartier Urbanistes 1 Traverse des Architectes, 5B B-4000 Liège (Sart Tilman) smart.ulg.ac.be +32 4 366 2078 [email protected] Une unité de soutien de l’IFRES • Université de Liège