Evaluation et diffusion de données temps réel FCD aux usagers du

Évaluation et diffusion de données
temps réel FCD aux usagers du
réseau magistral d’Île-de-France
NOS PARTENAIRES :
La DiRIF en chiffre







4 à 6 heures de congestion par jour
200 km de bouchons pendant 3 à 4h – Matin et Soir
17 000 incidents de trafic / an
9 000 accidents / an dont 30% corporels
30 000 interventions / an des équipes de terrain
5 000 dépannages / an
1 coupure d’axe / jour
Gérés par :
 4 PC locaux de supervision :



Trafic et des tunnels
Communs aux PC CRS
3x8 7j/7
 1 CIGT régional de trafic



Soutien et coordination aux 4 PC locaux
CIGT commun au CRICR
2x8, 5j/7 + jours de grands départs
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PTV - PORTOFOLIO
Traffic Software
Logistics Software
Professional Services
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PTV CHIFFRES CLÉS – TRAFFIC & LOGISTICS
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78
FILIALES
MILLIONS CA
610
EMPLOYÉS
DANS LE
MONDE
EUROPE
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ASIA
AUSTRALIA
NORTH/ LATIN AMERICA
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PTV TRAFFIC – LA CHAINE DES VALEURS
TACTIQUE
STRATEGIE
REGIONAL
MULTIMODAL
EXPLOITATION
LOCAL
REALISATION
MICROSCOPIQUE
GESTION DES RÉSEAUX
PIETONS
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NATIONAL
MESOSCOPIQUE
MACROSCOPIQUE
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LE CONTEXTE
 Parmi ses nombreuses missions, la Direction des Routes Ile-de-France (DiRIF)
doit fournir en permanence aux usagers de la route une information de qualité
concernant les conditions de circulation de son réseau
 Auparavant, SIRIUS (système de gestion du trafic) utilisait exclusivement des
données de près de 2500 points de mesures (environ 6000 boucles
électromagnétiques implantées dans la chaussée soit autant de données par
voie) pour calculer des temps de parcours et identifier les congestions
 Le recueil des données par des points de mesures physiques limite la
couverture du réseau et engendre des moyens de maintenance importants
 La DiRIF a souhaité l’intégration de données temps réel FCD sur l’intégralité
du réseau pour améliorer l’information recueillie, utilisée par les traficiens des
PCTT, et délivrée aux usagers
 PTV, retenu pour cette mission, a choisi de travailler avec le fournisseur de
données INRIX
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L’EXPRESSION DU BESOIN
 Données exclusivement Temps Réel
 pas de données historiques
 Sur le réseau de la DiRIF
 2.200 km de voirie orientée
 Résolution temporelle
< 3’
 Résolution spatiale
objectif : tronçons DiRIF de 500
disponible PTV : 100 m
 Evaluation des données en Temps Réel
 2 formats transmis
 PTV Optima XML
 PTV Optima WEB
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LE PÉRIMÈTRE
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ÉTAPES DE L’INTÉGRATION DES DONNÉES FCD À SIRIUS
1. Correspondance de réseau Optima / Sirius
2. Mise en forme du flux de données XML sur
le modèle attendu par la DiRIF
3. Elaboration des règles de rejet de données par observation statistique :
•
Redondance de la donnée : pas plus de 15 mn
•
Vitesses trop élevées : Vmax < Vlibre + 40 %
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PTV Optima MAP MATCHING
 Opération de map matching
 Projection des données du fournisseur FCD sur le réseau de la DiRIF
algorithme développé par PTV
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PTV Optima XML
 Format défini par la DiRIF
 Données sources
pour le site sytadin.fr
100.000 visites / jour
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PTV Optima WEB – TRAFFIC SUPERVISOR
 Accès sécurisé
 Déployé dans les 5 postes
de gestion du trafic
 Utilisé par plus de 20 techniciens
24h/24, 7j/7
 Données disponibles
à l’échelle des tronçons
 Echelle Traficolor définie par
la DiRIF
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LE SUIVI TEMPS RÉEL DE LA QUALITÉ
 Critères définis par la DiRIF
 Indicateur qualité binaire
 donnée validée OUI / NON
 Indicateur Erreur
 suivi de la cause
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TAUX DE DISPONIBILITÉ
 Taux net de disponibilité des données brutes
 80% à la journée sur l’ensemble du réseau
 95% à la journée sur les axes principaux
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SYNTHÈSE
 Mise en service de l’outil en juillet 2015
 Pistes d’évolution identifiées
 Extension du réseau renseigné par la donnée en temps réel
 Intégration et fusion de nouvelles sources de données
 Modules de PTV Optima potentiels
 Prévision du trafic à court terme
 Tests de scénarios d’exploitation en temps réel
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PTV Optima – VALORISER TOUTES LES DONNÉES DISPONIBLES
Fusion de données et estimation de niveaux de services
Prévision de trafic court terme fiable basée sur un modèle
Support de décision en temps réel
Etat de l’art des techniques de modélisation
Coopération étroite avec des instituts de recherche
PTV OPTIMA
Ré-utilisation de modèles PTV VISUM et de données trafic
Formats I/O pour post-process
Brique logicielle à intégrer à des systèmes existants et
navigation intuitive via une IHM propre ou d’un tiers
Calculs d’indicateurs pour contrôle qualité continu
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MERCI
[email protected]
[email protected]
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