Comment exploiter les statistiques en politique

 Article sur Minitab® Statistical Software : Comment exploiter les statistiques en politique ? Beaucoup d’enjeux de société génèrent des polémiques passionnées dans les médias, sur les réseaux sociaux et dans le milieu politique. Dans cet article, Bruno Scibilia, Formateur Minitab, explique que les techniques statistiques utilisées pour optimiser des processus de fabrication peuvent se révéler très utiles dans le domaine social. Introduction Sur des sujets comme l’emploi, la pauvreté, l’éducation, le handicap, la santé, etc. ; des opinions très différentes et très subjectives sont exprimées selon les différents points de vue politiques, idéologiques, les a priori et idées reçues. Les statistiques peuvent permettre aux personnes chargées de travailler sur ces problématiques sociales de se baser sur des faits et des chiffres. C’est une approche novatrice encore peu explorée. Ainsi, par exemple, si notre objectif est d'améliorer les performances scolaires des élèves, est‐il préférable d’augmenter les salaires des enseignants ou de réduire le nombre d'élèves par classe? Tests d'hypothèse en politique L’expérience au niveau social et l'analyse de données peuvent fournir une approche plus solide sur laquelle nous pourrions fonder des décisions politiques plus objectives. L'objectif est d'étudier les effets d'une décision politique et de tester des hypothèses spécifiques. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ Dans ces expériences, le terme « aléatoire » prend tout son sens, c’est un élément clé. Si une certaine politique est testée aux Pays‐Bas, par exemple, et qu’une autre stratégie est testée en France, l'expérimentateur ne sera pas en mesure de comprendre, véritablement, si une différence dans les résultats est due à l'intervention elle‐même ou aux nombreuses autres différences entre ces deux pays. Il serait évidemment préférable de tester les deux approches dans différentes régions de France et des Pays‐Bas, par exemple, et d’appliquer la politique de façon aléatoire à un groupe « de traitement », c’est‐à‐dire un groupe concerné par la mise en œuvre de la décision et un groupe « témoin », c’est‐à‐dire un groupe similaire avant la réalisation de l’expérience, qui n’est toutefois pas concerné par la décision. Au début de l'étude, les groupes de « traitement » et les groupes « témoin » devront être presque identiques en tout point si possible, pour éviter tout biais antérieur. L'objectif n’est pas d’ «observer» les différences, mais bien d'identifier des liens de causalité réels. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ Techniques expérimentales Des techniques souvent utilisées pour la création de plans d’expériences peuvent être s’appliquer dans ce contexte, comme les blocs et l’ « équilibre » des combinaisons. Dans mon exemple, la France et les Pays‐Bas pourraient être considérés comme un facteur bloc, soit un facteur supplémentaire externe ou environnemental sur lequel l’expérimentateur ne peut pas agir. Les tests devraient être «équilibrés» à travers les blocs de sorte que les estimations de l’effet du « traitement » ne soient pas biaisées et que les effets blocs des pays soient neutralisés. D’autres facteurs bloc potentiels pourraient être pris en compte dans les études sociétales, comme par exemple, les régions urbaines par rapport aux régions rurales, ou les comportements des femmes par rapport à celui des hommes. Exemples d’expériences menées en politique L’analyse des données et les statistiques ont déjà été utilisées dans le cadre de plusieurs débats politiques importants dans le monde entier au cours des dernières années. Voici quelques exemples : ‐ Au Kenya, il a été démontré que ni l’embauche d’enseignants supplémentaires pour réduire le nombre d’élèves par classe dans les écoles, ni la fourniture de davantage de manuels aux élèves n’avaient des effets tangibles sur les performances scolaires. Par contre, l’étude a révélé l’influence positive des campagnes de sensibilisation à l’emploi de vermifuges contre les maladies causées par les vers intestinaux vis‐à‐vis de la diminution de l’absentéisme des élèves. ‐ Aux États‐Unis, un plan d’expérience factoriel complet a été utilisé pour évaluer l’effet de programmes visant à encourager des individus à réaliser des exercices physiques afin de réduire les risques de dégradation de leur état de santé et d’obésité. Les effets de différents facteurs tels que la durée de l’activité, la fréquence des exercices et les gains pécuniers, ont été étudiés. Le résultat était la probabilité d’accepter un tel programme. Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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http://www.minitab.fr/ ‐ Différentes méthodes pour mettre fin au tabagisme ont aussi été testées en utilisant une approche expérimentale (plan d’expériences randomisé) pour déterminer quel type de programme pourrait motiver les individus à cesser de fumer. ‐ En France, une expérience a été menée pour comparer différentes méthodes de placement de jeunes en recherche d’emploi. Le résultat étudié était la probabilité qu’un jeune au chômage trouve un emploi. Conclusion Il est possible dans le cadre d’une expérimentation de ne faire varier qu’un seul facteur à la fois, mais une approche plus efficace consiste à modifier plusieurs facteurs à la fois, pour chacun des tests, en utilisant des plans d’expériences. L’expertise dans la mise en œuvre de ces expériences randomisées sur le terrain est clairement un facteur clé pour tester des décisions politiques ou économiques. Les résultats expérimentaux peuvent être surprenants. L’expérimentation et l’analyse de données sont de nouvelles méthodes de travail à la disposition des politiciens et des gouvernements, potentiellement très efficaces, permettant d’éviter de nombreuses erreurs et de mauvaises décisions politiques. Pour plus d’informations à propos des exemples mentionnés : ‐ Miguel, Edward et Michael Kremer (2004). “Worms: Identifying Impacts on Education and Health in the Presence of Treatment Externalities,” Econometrica, Volume72 (1), pp. 159‐217. ‐ Gine, Xavier, Dean Karlan et Jonathan Zinman (2008). “Put Your Money Where Your Butt Is: A Commitment Savings Account for Smoking Cessation,” MIMEO, Yale University. ‐ http://www.voxeu.org/article/job‐placement‐and‐displacement‐evidence‐randomised‐experiment ‐ Using Nudges in Exercise Commitment Contracts: http://www.nber.org/bah/2011no1/w16624.html Bureau Téléphone Courriel Site internet Etats‐Unis – Minitab Inc. +1‐814‐231‐2682 [email protected]
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