L`École des Mines de Nantes, établissement public administratif

L’ÉCOLE DES MINES DE NANTES
recrute un Maître Assistant en Intelligence artificielle
spécialité Programmation par contraintes et aide à la décision
http://www.mines-nantes.fr
L’École des Mines de Nantes, établissement public administratif sous tutelle du
ministère en charge de l’Industrie, a été créée en 1991. Elle est rattachée à l’Institut
Mines-Télécom, elle est membre de la COMUE Bretagne Loire et forme des ingénieurs,
destinés à devenir des professionnels de la conduite de projets technologiques, ainsi
que des masters et des docteurs. Elle a pour mission statutaire de contribuer au
développement économique du pays, par la formation, la recherche et le transfert de
technologies. Elle est actuellement engagée dans un projet de fusion avec Télécom
Bretagne pour donner naissance à un plus grand établissement positionné sur les sujets
clés pour demain que sont le numérique, l'énergie et l'environnement.
Aujourd’hui, l’École a deux domaines d’excellence : les sciences et technologies
de l’information (informatique, systèmes d’information, automatique, productique,
logistique) et les sciences et technologies de l’énergie et de l’environnement
(énergétique, biocarburants, génie des procédés pour l’environnement, physique
subatomique fondamentale et nucléaire pour l’énergie, l’environnement, la santé et la
société) et.
L’École est structurée en 4 départements d’enseignement et de recherche
(Automatique Productique et Informatique, Subatech, Systèmes Énergétiques et
Environnement, Sciences Sociales et de Gestion), qui comptent 125 enseignants
chercheurs permanents et environ 115 doctorants. L’École des Mines est cotutelle de 4
unités mixtes de recherche (IRCCYN, LINA, GPEA et Subatech) associant également le
CNRS, l’INRIA, l’Université de Nantes, et d’autres écoles d’ingénieurs.
L’École réalise une forte activité contractuelle en recherche (environ 7 M€ par an),
et a mis en place 4 chaires industrielles. Elle s’est également dotée en 2011 d’un
incubateur d’entreprises.
Le Département Automatique, Productique et Informatique (DAPI) compte 106
personnes dont 43 enseignants-chercheurs permanents. Les thématiques de recherche
du département sont en Commande, Robotique, Génie industriel, Aide à la décision et
Génie logiciel. Le département est partie prenante des laboratoires IRCCyN (UMR
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CNRS 6597) et LINA (UMR CNRS 6241) dont l’École des Mines est l’une des tutelles.
L’IRCCyN et le LINA seront prochainement fusionnés au sein de la future UMR LS2N
(Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes).
Le candidat rejoindra l’équipe TASC de l’UMR LINA (LS2N en 2017) et du centre
Inria Rennes Bretagne Atlantique, dont les travaux concernent le domaine de la
programmation par contraintes et de l’aide à la décision. Ses enseignements se
dérouleront dans le cadre des formations en Informatique dispensées à Mines Nantes.
Statut administratif : Maître assistant des Mines et des Télécom, fonctionnaire du
Ministère de l’Economie et des Finances.
MISSIONS
Le candidat recruté participera aux missions de formation, de recherche et de
valorisation. Il devra s’impliquer activement dans les partenariats régionaux, nationaux
et internationaux du département Automatique, Productique et Informatique. Il sera
appelé à exercer des responsabilités dans la formation et dans les relations avec les
acteurs de l’innovation.
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Enseignement :
Le candidat recruté devra s’impliquer dans l’ensemble des enseignements en
informatique de l’École, aussi bien dans les unités de valeur de base au sein du
tronc commun que dans les domaines de spécialisation, en particulier en
intelligence artificielle et optimisation combinatoire, ceci à la fois dans la formation
généraliste de l'École, dans la formation par apprentissage en ingénierie logicielle
et dans le master informatique.
Les activités pédagogiques pourront prendre de multiples formes, parmi
lesquelles on peut notamment citer :
o cours, TD, TP ;
o encadrement d’élèves, dans le cadre de projets, ou de stages en
entreprises ou en relation avec elles, mais également tutorat d’apprentis
ingénieurs suivant une formation par alternance ;
o des dispositifs d’apprentissage innovants régulièrement intégrés à la
variété des méthodes pédagogiques appliquées à l’École, comme par
exemple des MOOCs.
Une participation active à l’animation et la gestion des activités d’enseignement
assurées par le département est également attendue.
Par ailleurs, un certain nombre d’activités pédagogiques seront réalisées en
entreprises ou en relation avec elles, ce qui nécessitera une connaissance du
milieu industriel et de ses méthodes.
Finalement, la capacité et la volonté de s’impliquer dans le management des
formations et dans la recherche de synergies et mutualisations au-delà des
formations en Génie Logiciel, avec des formations traitant des autres thèmes du
département (Génie Industriel, Automatique et Robotique) seront appréciées. Sa
capacité d’intervenir dans la formation en Génie industriel serait un plus.
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Recherche et Valorisation :
La personne recrutée sera accueillie au sein de l’équipe TASC commune au LINA
et à Inria. Le profil recherché sera lié aux méthodes génériques d’acquisition,
modélisation et résolution de problèmes combinatoires à base de contraintes. Dans le
cadre «contraintes discrètes», la personne cherchera à intégrer de manière plus
approfondie, par la génération de nouvelles connaissances ou le développement d’outil
génériques des aspects comme :
o la vérification, par exemple à base d’interprétation abstraite ;
o la satisfaction de contraintes, SAT ;
o l’apprentissage et la fouille de données ;
o des outils théoriques permettant de construire de manière compositionnelle et
systématique algorithmes combinatoires de filtrage.
La capacité à développer des synergies avec les autres équipes et les autres
thèmes du département Automatique, Productique et Informatique, et plus largement du
LINA, du futur LS2N, du centre Inria Rennes Bretagne Atlantique et de l’Ecole des
Mines. En particulier avec l’équipe IRCCyN/SLP pour ce qui concerne les activités en
Recherche Opérationnelle et les équipes LINA/TALN et LINA/DUKe pour les techniques
d’apprentissage et de fouille de données
Le candidat recruté publiera ses travaux dans les revues scientifiques nationales et
internationales et les présentera devant les congrès appropriés. Il assurera
l’encadrement scientifique de stagiaires de masters recherche et de doctorants.
Les études développées devront d’inscrire dans le cadre de projets de recherche
régionaux (RFI Atlanstic 2020, FUI …), nationaux (Inria, ANR, NEEDS…) et européens
(Horizon 2020) en combinant une double approche fondamentale/appliquée. En
particulier, il participera aux réflexions sur le positionnement du département dans les
programmes touchant à l’Industrie du Futur, au Développement Durable et à l’Energie et
au montage et réalisation des projets correspondants.
Enfin, le candidat recruté aura vocation à initier des activités partenariales de
l'École des Mines de Nantes par la recherche et le développement de partenariats
industriels.
PROFIL
Le candidat devra être ressortissant d’un État membre de la Communauté
européenne ou d'un autre État partie à l'accord sur l'Espace économique européen.
Il devra justifier soit d’un doctorat, soit d'une qualification obtenue dans un État
membre de la Communauté européenne ou de l'Espace économique européen, et
reconnue comme étant de niveau au moins équivalent à celui des diplômes nationaux
requis.
Il devra justifier des compétences dans la spécialité ouverte, en particulier
optimisation combinatoire, programmation par contraintes, intelligence artificielle, et
avoir démontré :
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une certaine visibilité de ses activités de recherche dans la communauté
scientifique aux niveaux national et international (publications dans des
revues, conférences, relectures des articles, …) ;
une connaissance des milieux industriels ;
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une expérience dans l’enseignement théorique et pratique des cours
mentionnés ci-dessus et de leur applicabilité dans l’industrie. Une
connaissance et une pratique de pédagogies par l’action (apprentissage par
projet et pratique, coaching de groupes d’élèves, apprentissage à distance,
etc.) ;
une parfaite maîtrise de l’anglais pour l’enseignement ;
une excellente capacité à s’intégrer au sein d’une équipe et le sens des
relations humaines.
RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES
Contacter Alexandre Dolgui, responsable du département Automatique Productique
Informatique – [email protected] – tél : 02 51 85 82 18
La date limite pour déposer le dossier de candidature est : le 22 février 2016.
Pour retirer un dossier d’inscription, veuillez en faire la demande auprès du Service
des Ressources Humaines :
Florence MOULET– [email protected]
– tél : 02 51 85 83 63
ou
Jean-Philippe ROULLAND – [email protected]
– tél : 02 51 85 83 54
École
des Mines de Nantes
4 rue Alfred Kastler
BP 20722
44307 Nantes CEDEX 3.
Site Web de l’École des Mines de Nantes : http://www.mines-nantes.fr
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