Hossein Ravanbod Compétences Formation Expériences

Hossein Ravanbod
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Hossein Ravanbod
Professeur agrégé
Université Technologique de Sharif
Centre de Recherche en Electronique -
Azadi Avenue, B.P. 11155-8639 – Téhéran, Iran
Direct:
Lab.:
Bureau:
Télécopie:
98-21-66164908
98-21-66164907
98-21-66005517
98-21-66030318
Courriel:
Page web:
[email protected]
http://sina.sharif.ir/~ravanbod
Compétences

Conception, implémentation et mise au point des systèmes d'instrumentation pluridisciplinaires (Electricité,
Mécanique, Physique, Science de la Matière)

Application de l’acquisition, du prétraitement et du traitement du signal et de l'image en contrôle non
destructif
Formation
1988
Doctorat en Electronique - Institut d'Electronique Fondamentale - Université Paris XI - Orsay - France
Thèse : "Numérisation et prétraitement d’image"
1983
DEA Electronique - Institut d'Electronique Fondamentale - Université Paris XI - Orsay - France
1982
Maîtrise EEA - Institut d'Electronique Fondamentale - Université Paris XI - Orsay – France
Expériences professionnelles
o
Professeur agrégé
o
Membre scientifique du Centre de Recherche en Electronique - Université Technologique de Sharif.
o
Adjoint au directeur du Centre de recherche en électronique pour la recherche (Depuis 2003)
Depuis 1993
Recherche

Conception, implémentation et mise au point des systèmes d'instrumentation pluridisciplinaires (Electricité,
Mécanique, Physique, Science de la Matière)

Application de l’acquisition, du prétraitement et du traitement du signal et de l'image en contrôle non
destructif

Acquisition, prétraitement et traitement du signal et de l'image

Conception, définition et coopération dans la gestion du projet : "Etude de faisabilité industrielle d'un
système intelligent de détecteur automatique de corrosions" pour le contrôle non destructif des oléoducs.
Plus de 18 membres scientifiques, conjointement avec 30 chercheurs de différents départements de
Physique, Sciences de la Matière, Mécanique et Electricité de l’Université Technologiques de Sharif et de
l’Universités Technologique d’Amir-Kkabir ont coopéré à ce projet.
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
Conception, implémentation et mise en œuvre des détecteurs de défauts en ultrason, au courant de Foucault
et en flux magnétique.

Définition d'un projet de "Construction d'un prototype industriel d'un système intelligent de détection
automatique de corrosions gazoduc et oléoduc" (Société Nationale Iranienne de Pétrole - Société Nationale
Iranienne de Gaz).

Définition d'un projet de "Construction d'un prototype industriel d'un système intelligent de détection
automatique de défauts géométriques des tuyaux de gaz et de Pétrole " (Société Nationale Iranienne de
Pétrole - Société Nationale Iranienne de Gaz)

Création du "Laboratoire Instrumentation Avancée", 2002.

Création du "Laboratoire Application du traitement du signal et d'images au contrôle non destructif", 2006.

Direction du projet "Elaboration des législations nationale de transfert de technologie d'électronique",
Ministère de l’Industrie, 2000-2001.

Consultant au "Conseil National d'Electronique", 1998-2001.

Conseil Scientifique du Directeur Général du Métro de Téhéran (Electricité, Signalisation et Contrôle), 1994
Enseignement
Université de Technologique Sharif – Département de Génie Electrique (Depuis 1997)
Cours
Niveau
Mesures Electriques
Instrumentation
Instrumentation Avancée
Premier cycle
Deuxième cycle
Troisième cycle
1989-1993
Société FENZY (Membre du groupe multinational COMASEC, Région Parisienne, FRANCE)
Activités de Fenzy: Conception, fabrication et production de l’équipement de protection respiratoires
Position: Adjoint au Directeur de Recherche et Développement
Activités industrielles dans les recherches et le développement en électronique:

Création du laboratoire électronique (comprenant la section analogique, les systèmes de développement
des microcontrôleurs et l’électronique des capteurs)

Proposition des méthodes de mesure, des algorithmes de traitement du signal et la conception de systèmes
de test de qualité de respiration des équipements produits par le groupe COMASEC)

Conception, fabrication de systèmes d’acquisition de données et leur acquisition pour le suivi des équipes
de secours qui travaillent dans les environnements difficiles
1984-1987
Direction des Etudes et Recherche d’EDF (Centre de Chatou, Région Parisienne, France)
Position: Expert dans la numérisation et de prétraitement d’image
Activités: Conception et mise en œuvre de deux centres de traitement des images radiographiques
pour les essais non destructif
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Domaines de compétences

Conception, implémentation et mise au point des systèmes d'instrumentation pluridisciplinaires (Electricité,
Mécanique, Physique, Science de la matière)

Acquisition, prétraitement et traitement du signal et de l'image en contrôle non destructif.

Acquisition, prétraitement et traitement du signal et de l'image

Traitement du signal : Combinaison des méthodes spectrale, intelligentes et morphologie mathématique

Conception de méthodes de calibration pour des systèmes comprenant de multiples technologies

Conception, implémentation et mise au point de systèmes d'acquisition du signal et d'image pour les
environnements difficiles

Conception, implémentation et mise au point de systèmes d'acquisition pour le contrôle non destructif
(Ultrason, Flux magnétique)
Publications (depuis 2005)
Revues
1. H. Ravanbod, "Application of neuro-fuzzy techniques in oil pipeline", NDT & E International
(Elsevier - Science Direct), 2005, Vol. 38, No. 6, pp 643-653.
2. H. Ravanbod, F. Behnia, A. Jalali, "Determining the required information in scanning of the oil pipeline
corrosions", Sharif , Journal of Science & Technology, 2007, No. 38, pp 69-76.
3. H. Ravanbod, A. Jalali, "Configurable ultrasonic flaw classification of oil pipelines, Part I: image
acquisition, preprocessing and flaw area and volume estimation", Nondestructive Testing and Evaluation
(Francis & Taylor), 2008, Vol. 23, No. 1, pp 43-55.
4. H. Ravanbod, A. Jalali, "Configurable ultrasonic flaw classification of oil pipelines, Part II: Feature
extraction, Classification and Error verification", Nondestructive Testing and Evaluation (Francis &
Taylor), 2008, Vol. 23, No. 2, pp 77-88.
5. E. Norouzi and H. Ravanbod, "Optimization of the flux distribution in magnetic flux leakage testing,
Insight, 2009, Vol 51, No 10, pp563-567.
6. E. Norouzi and H. Ravanbod, "Optimization of the flux distribution in magnetic flux leakage testing",
Materials Evaluation (avec permission du journal INSIGHT), 2010, Vol. 68, No. 3, pp 360-364.
7. H. Ravanbod, E. Norouzi, "A novel method for modeling the magnetizing yoke". Electromagnetics
(Francis & Taylor), 2010, Vol. 30, Issue 3, pp297-308.
Conférences
1. H. Ravanbod, E. Norouzi, , "Developing a neural network model for magnetic yoke structure", CIMSA
2008 - IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and
Applications, Istanbul - Turkey, 14-16 July 2008, pp. 75-78.
2. H. Ravanbod, M. Hajihasani, Y. Farjami, E Norouzi, "Developing an adaptive fractional model of
a magnetic structure using evolutionary algorithm", IEEE 6th International Conference on
Computational Cybernetics, Slovakia, 27-29 November 2008, pp 168-172.
Hossein Ravanbod
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Recherche appliquée
Etude de faisabilité d'un système intelligent de détecteur automatique de
défauts pour le contrôle non destructif des oléoducs
Université de Technologie Sharif – Société Nationale Iranienne de Pétrole
Le contrôle non destructif régulier des oléoducs garantit leur opérationnalité. Le projet d’ «Etude de faisabilité
d'un système intelligent de détecteur automatique de corrosions des oléoducs» a été réalisé par le Centre de
recherche en électronique (ERC), pour la Société nationale iranienne du pétrole.
L’acquisition, le prétraitement et le traitement d’image pour la détection des défauts au moyen de signaux
ultrasonores sont composés de multiples technologies. Le système intelligent de détection de défauts est de forme
cylindrique. Ce système est inséré dans une branche de l'oléoduc et est propulsé par la pression de fluide. Les
capteurs montés sur tout le corps du système recueillent les données sur les défauts existant sur l’oléoduc avec sa
coordination géographique. Après l'échantillonnage et la compression, les données sont enregistrées. Après avoir
parcouru le trajet souhaité, le système est extrait de l’oléoduc. Les données recueillies sont traitées et les défauts
sont détectés, caractérisés et systématiquement documentés.
Une brève description de ce projet multidisciplinaire est la suivante :

Détermination des données nécessaires qui devraient être acquises,

Détermination des meilleurs capteurs pour une acquisition d’image de l’oléoduc,

Étude, sélection et conception du système de navigation dans le but de déterminer l'emplacement des
défauts sur l’oléoduc,

Etude et conception d’un système de traitement du signal pour l'acquisition, le prétraitement de
l'information requise,

Compression et documentation des données recueillies,

Etude et conception de base de l'alimentation électrique pour les modules d’acquisition et prétraitement
d’image,

Etude et conception de base du corps mécaniques du système intelligent de détecteur de défauts,

Récupération et reconstitution des informations recueillies en dehors de l’oléoduc,

Développement des algorithmes de traitement du signal et de l'extraction des défauts et leurs
caractérisations,

Procurer la fiabilité du système intelligent de détecteur de défauts par le choix d'alternatives fiables des
parties vitales et sensibles.
Les résultats de ce grand projet ont été publiés en 10 volumes et 3 annexes. En plus des membres scientifiques et
chercheurs du Centre de recherche en électronique, les membres scientifiques et chercheurs des départements de
génie électrique, génie mécanique, science et génie de la matière et la physique de l'Université Technologique de
Sharif et aussi quelques membres scientifiques de l'Université Technologique d’Amir Kabir et certaines sociétés
privées ont coopéré dans la phase de mise en œuvre de ce projet. Après la réalisation réussite du projet, les
activités de recherche continuent dans les directions suivantes :

Préparation de la proposition d'un plan pour la production d'un prototype industriel d’un système intelligent
de détecteur automatique des défauts des oléoducs et des gazoducs (Société Nationale Iranienne de Pétrole
et – Société Nationale Iranienne de Gaz)

Préparation d'un plan pour la production d'un prototype industriel d’un système intelligent de détecteur
automatique des anomalies géométriques des oléoducs et des gazoducs (Société Nationale Iranienne de
Pétrole et – Société Nationale Iranienne de Gaz)

Continuer la recherche fondamentale et appliquée dans le domaine de l'imagerie, de prétraitement et de
traitement d'images afin d'en extraire le défaut dans le matériel; publication d'articles dans des revues
prestigieuses et des conférences internationales
Hossein Ravanbod
Principaux membres scientifiques du projet
• Conception et gestion du projet
Concepteur
Direction de gestion du projet
Consultant de projet
• Université de Technologie Sharif
Département de Génie Electrique
Département de Génie Mécanique
Département de Science et Génie de la Matière
Département de Physiques
Centre de Recherche en Electronique
Ravanbod H.
Tebiani M., Ravanbod H., Behnia F.
Sheibani Sh.
Barkeshli K, Behnia F., Masoumnia M.A,
Nayebi K., Sheybani Sh., Tebiani M.
Dorali M.
Ghorbani M.
Amjadi A.
Ghampour I., Movahedi M. R., Pezeshk AM
Pireyar M., Ravanbod H.
• Université de Technologie Amir Kabir
Département de Génie Mécanique
Département de Génie Electrique
Rahimzadeh H
Amindavar H. R.
• Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suisse)
Laboratoire de Mesure et d’Analyse de Mouvement
Aminian K.
Langues
Français : Courant
Anglais : Lu ; parlé, écrit
Références
Sur demande
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