surveillance - MicroStrategy

Data Discovery Gouvernée
Pourquoi MicroStrategy réussit là où les autres échouent
?
Des objectifs différents au sein de l’organisation
Qui posent des soucis lors de l’implémentation réelle d’un SID
VS
2
Le Métier.
L’Informatique.
Veut des réponses
rapidement.
Est soucieux de la
sécurité et de la
gouvernance.
BI d’entreprise centralisée + Data Discovery isolationniste
Un grand nombre de
silos analytiques
émergent pour
satisfaire des besoins
métiers rapides ou oneshot
Enterprise-wide data model
3
Un projet BI centralisé
sert de système de
reporting /
dashboarding « long
terme » instituonnel
Les problèmes de la Data Discovery isolationniste
Des victoires à court terme pour des soucis à long terme
Problèmes pour l’Informatique
Une multitude de silos analytiques avec de l’information incohérente
L’adoption du système BI d’entreprise est affectée
Problèmes pour le Métier
Des KPIs incohérents
Des analyses redondantes
Le métier n’obtient qu’une vision orienté sujet de l’information
Problèmes stratégiques
La maturité analytique à long terme du métier est affectée
4
Le succès de la Data Discovery repose sur la gouvernance
“D’ici 2015, les acheteurs d’outils décisionnels vont
majoritairement se tourner vers des plateformes
supportant à la fois des capacités de data discovery
puissantes et accessibles, et des fonctionnalités de
réutilisation des données, gouvernance, sécurité et
scalabilité.”
2013 MQ for BI and Analytics Platforms
5
La bonne approche : la Data Discovery gouvernée
CentralizedEnterprise-wide
Schema Layer
data model
Data
Warehouse
6
Data Marts
Operational
Databases
Multi-Dimensional
Databases
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
7
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
8
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
9
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
10
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
11
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
12
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
13
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
14
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
15
Le déploiement idéal d’une Data Discovery gouvernée
16
Comment l’implémenter au fur et à mesure
Enterprise-wide data model
17
La proposition de valeur MicroStrategy
Data Discovery Gouvernée
Le cycle de gouvernance de la Data Discovery
MicroStrategy offre un accès décentralisé à l’exploration de données, facilement migrable
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Les étapes du cycle de gouvernance
Préparez votre environnement Data Discovery
Obtenez les licences appropriées pour le Data Import et Visual Insight
• Disponibles avec le produit MicroStrategy Web
Identifiez les utilisateurs ad-hoc potentiels et donnez-leur les droits d’utilisation
• ACL pour autoriser/refuser l’accès au Data Import
Paramétrez leurs possibilités d’usage
• Taille maximum de fichier importable par utilisateur
• Espace mémoire maximum disponible par utilisateur
Paramétrez le projet en fonction de vos besoins organisationnels
• Mono-serveur et mono-projet
• Multiples serveurs et multiples projets
CONFIGURE
20
Les étapes du cycle de gouvernance
Préparez votre environnement Data Discovery
SOR
AD HOC
SINGLE
PROJECT
SOR
AD HOC
Moins de ressources
Facile à paramétrer, gérer, répliquer
Optimise les ressources
CONFIGURE
21
SOR
AD HOC
Infrastructure séparée
Les objets peuvent être transférés d’un
environnement à l’autre
Accroît la flexibilité pour les utilisateurs
Les étapes du cycle de gouvernance
Surveillez l’usage ad-hoc
Obtenez les fonctionnalités de surveillance automatique
•
Enterprise Manager fait partie du produit MicroStrategy Server
Installez l’infrastructure de surveillance
•
•
Installez la base de données statistiques
Créez les rapports adéquats
Suivez les scénarios ad-hoc les plus populaires
•
•
•
MONITOR
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Cubes de données les plus utilisés
Rapports les plus souvent ouverts
Utilisateurs ad-hoc les plus actifs
Les étapes du cycle de gouvernance
Surveillez l’usage ad-hoc – exemple de dashboard Enterprise Manager
MONITOR
Les étapes du cycle de gouvernance
Identifiez les applications aptes à la certification
Priorisez les applications en fonction de l’usage
•
Les bénéfices du cas d’usage
•
Le nombre d’utilisateurs
•
L’objectif général
•
Les impacts fonctionnels
Et/ou en fonction de la source de données et du contenu
•
Existence de la donnée dans l’environnement certifié?
•
Conformité de la donnée à la structure BI?
•
Création de bonnes pratiques pour les données non certifiées
IDENTIFY
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Les étapes du cycle de gouvernance
Consolidez les sources de données dans l’environnement certifié
Ajoutez les données Self-Service à l’environnement certifié au fur et à mesure
• Data Blending – Pas de modélisation
• Multisource – Modélisation requise
• Single DWH – Modélisation recommandée (reporting transverse)
Convertir ou recréer les dashboards - de VI à RSD
• Davantage de fonctionnalités BI, et capacités d’entreprise
• Fonctionnalités mobiles
• Meilleures performances
PROMOTE
25
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
26
Les utilisateurs créent leurs propres analyses
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent leurs propres analyses
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
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La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent leurs propres
analyses
Les utilisateurs exploitent leurs dashboards fait-maison
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
28
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent leurs propres
analyses
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
29
Les utilisateurs exploitent leurs dashboards fait-maison
en attendant que les versions certifiées soient prêtes
IDENTIFICATION
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent leurs propres
analyses
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
30
Les utilisateurs exploitent leurs dashboards fait-maison
en attendant que les versions certifiées soient prêtes
IDENTIFICATION
PROMOTION
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent
leurs propres
analyses
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
31
Dashboards fait-maison utilisés
en attendant les versions
certifiées
IDENTIFICATION
Le métier commence à utiliser
les versions certifiées
PROMOTION
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent
leurs propres
analyses
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
32
Dashboards fait-maison utilisés
en attendant les versions
certifiées
IDENTIFICATION
Le métier commence à utiliser
les versions certifiées
PROMOTION
La Data Discovery durable
Le Métier veut de
l’agilité
Les utilisateurs créent
leurs propres
analyses
SURVEILLANCE
L’informatique maintient la
gouvernance des données et
enrichi les projets BI
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Dashboards fait-maison utilisés
en attendant les versions
certifiées
IDENTIFICATION
Le métier commence à utiliser
les versions certifiées
PROMOTION
Merci de votre attention