Horaires et organisation des séminaires Heures de réception Examen

Méthodes quantitatives I: Mesurer le social
4205045CR Cours des prof. M. Oris, G. Ritschard et E. Widmer
Cours de bachelor
Mquanti-I, automne 2013, Info
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Cet enseignement est destiné aux étudiants de deuxième partie de bachelor en sociologie, socioéconomie
et histoire économique. Le cours vise à initier les participants aux principes de l’analyse empirique en
sciences sociales depuis la conceptualisation de la recherche et la construction du questionnaire, jusqu’à
l’analyse de données d’enquêtes et de statistiques officielles. La construction des inégalités servira de fil
conducteur à ce cours.
L’enseignement comprend un cours et un séminaire (4205045CR+SE) de deux heures hebdomadaires
chacun. Les étudiants réaliseront dans le cadre du séminaire des travaux pratiques et seront à cette fin
initiés à des logiciels statistiques.
Les 6 crédits ECTS de l’enseignement seront accordés sur la base d’un examen portant sur l’ensemble de
la matière dispensée au cours et au séminaire. Les travaux pratiques du séminaire pourront occasionner
un bonus sur la note finale de l’examen.
Horaires et organisation des séminaires
Cours
Séminaire
enseignant
Eric Widmer (PO)
Michel Oris (PO)
Gilbert Ritschard (PO)
Alexandre Pillonel (ass)
Jonathan Zufferey (ass)
jour
mardi
heure
8–10h
salle
M-2193
mardi
16–18h
M-2150
M-4383
dates
17/09, 24/09, 1/10
8/10, 15/10, 22/10, 29/10
12/11, 19/11, 3/12, 10/12
Début du cours et du séminaire : mardi 17 septembre 2013.
Un répétitoire aura lieu à la place du dernier cours, le 17 décembre 2013.
Heures de réception
Département de sociologie (DSOC) et Département des sciences économiques (DSEC), Uni Mail, 40,
bd du Pont-d’Arve, 1211 Genève 4.
Sites internet du cours :
https://chamilo.unige.ch/home/courses/4205045
http://mephisto.unige.ch/stats
enseignant
Michel Oris (PO, DSOC)
jour
mardi
heure
10h - 11h30
bureau
4233
Gilbert Ritschard (PO, DSEC)
sur rendez-vous
5232
Eric Widmer (PO, DSOC)
sur rendez-vous
4225
Alexandre Pillonel (ass, DSOC)
à fixer
5397
Jonathan Zufferey (ass, DSEC)
à fixer
5237
téléphone, e-mail
022 37 98195
[email protected]
022 37 98233
[email protected]
022 37 98309
[email protected]
022 37 99586
[email protected]
022 37 99245
[email protected]
Examen
Examen écrit de trois heures, avec documentation libre, portant sur la matière traitée en cours ainsi
que sur celle traitée en séminaire et d’éventuelles lectures obligatoires. Il est indispensable de se munir
d’une calculatrice et des tables de probabilités vues au cours.
Mquanti-I, automne 2013, Info
2
METHODES QUANTITATIVES I : MESURER LE SOCIAL
Plan du cours
1
La construction des hypothèses de recherche
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
2
De la théorie à la pratique : l’expérience d’un terrain d’enquête
2.1
2.2
2.3
3
La définition du problème de recherche
Les niveaux d’analyse
Formes et justification des relations causales
Opérationalisation des concepts
Validité et fidélité des indicateurs
Echelles
Limites
Histoire des mesures et des perceptions de la vieillesse et du vieillissement
VLV : construire une enquête sur la vieillesse
Déroulement et premiers résultats de l’enquête VLV
De l’exploration des données à la mesure des différences
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
Données catégorielles et données numériques
Description uni- et bivariée
Principes fondamentaux de l’inférence statistique
Echantillonnages probabilistes versus non-probabilistes
Erreur standard, marge d’erreur et significativité statistique
Mesurer et tester les différences
Références
Amyotte, L. (2002). Méthodes quantitatives : Applications à la recherche en sciences humaines (2ème
ed.). Saint-Laurent : Editions du Renouveau Pédagogique Inc.
Bernard, H. R. (2012). Social Research Methods : Qualitative and Quantitative Approaches. London :
Sage Publication.
Cibois, P. (2007). Les méthodes d’analyse d’enquêtes, Volume 3782 of Que sais-je ? Paris : PUF.
Ellis, L. (1994). Research Methods in the Social Science. Madison: Brown and Benchmark.
Lebart, L., M. Piron, et A. Morineau (2006). Statistique exploratoire multidimensionnelle (4ème ed.).
Paris : Dunod.
Lemercier, C. et C. Zalc (2008). Méthodes quantitatives pour l’historien. Paris : La Découverte. (Site
lié http://www.quanti.ihmc.ens.fr ).
Quivy, R. et L. Van Campenhoudt (1995). Manuel de recherches en sciences sociales. Paris : Dunod.
Wonnacott, T. H. and R. J. Wonnacott (1990). Introductory statistics (5th ed.). New York: Wiley.