optimisation du contrôle interne de qualité en biologie médicale
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optimisation du contrôle interne de qualité en biologie médicale
Analyses médicales / Contrôle qualité LOGICIELS OPTIMISATION DU CONTRÔLE INTERNE DE QUALITÉ EN BIOLOGIE MÉDICALE Les résultats de biologie médicale impactent fortement les décisions thérapeutiques. Le contrôle interne de qualité (CIQ), dont l’objectif est de détecter une erreur de mesure, est une obligation réglementaire pour les laboratoires d’analyse médicale. Les mesures de CIQ sont d’interprétation délicate car il est difficile de détecter efficacement une erreur réelle sans augmenter la fréquence des fausses alarmes. La gestion de ces fausses alarmes peut devenir très coûteuse en temps et en énergie pour le personnel du laboratoire. Le logiciel développé simplifie l’interprétation des résultats de CIQ, améliore la détection des erreurs et diminue la fréquence des fausses alarmes. DESCRIPTION Le logiciel permet d’optimiser de façon fiable et automatisée la sensibilité de détection du CIQ. Par contraste avec les méthodes actuelles dans lesquelles le seuil de détection d’erreur est fixé, souvent de façon arbitraire, par le biologiste médical, le logiciel développé détermine le seuil de détection optimal en fonction d’objectifs cliniques et biologiques concrets et spécifiques de la méthode d’analyse à contrôler. Une fois le seuil déterminé, le CIQ est traité comme un test diagnostic dont les performances sont décrites à l’aide d’indicateurs usuels en médecine et biologie médicale (sensibilité, spécificité, valeurs prédictives négative et positive). Le traitement des données de CIQ s’appuie sur des méthodes d’apprentissage machine permettant une détection rapide des erreurs de mesure tout en minimisant la fréquence des fausses alarmes. Lorsqu’une erreur est détectée, le logiciel permet d’estimer l’amplitude de la déviation et la date à laquelle cette déviation est apparue. Ces indicateurs contribuent à simplifier la prise de décision face à une alarme (pertinence d’une vérification des résultats antérieurs, estimation de l’impact clinique pour les patients, etc). STADE DE DÉVELOPPEMENT Le logiciel est développé sous forme de librairie partagée et expose une API en langage C. Des interfaces avec les logiciels R et Microsoft Excel sont disponibles et actuellement utilisées en production dans plusieurs laboratoires des Hospices Civils de Lyon. AVANTAGES / NOUVEAUTÉS La solution proposée permet au biologiste médical d’optimiser les ressources allouées au CIQ en formulant ses objectifs sous une forme adaptée à son domaine d’expertise (objectifs cliniques et biologiques). Le logiciel automatise l’ensemble des tâches de nature statistique alors que les méthodes actuelles laissent cette responsabilité au biologiste. Grâce à cette approche et à une capacité de détection d’erreur améliorée, le logiciel permet de : • réduire la fréquence des fausses alarmes et les coûts humains et matériels associés ; • améliorer la confiance de l’équipe dans les résultats de CIQ ; • améliorer la sécurité du patient en détectant précocement les dérives de mesure ; • faciliter la prise de décision face à une alarme grâce à de nouveaux indicateurs. APPLICATIONS • Biologie médicale • Extension possible au contrôle qualité des procédés industriels PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE Logiciel en cours de dépôt auprès de l’agence de protection des programmes. TYPE DE COLLABORATION ÉQUIPE DE RECHERCHE Jean-Philippe RASIGADE Laboratoire UMR5308 Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI) - ENS CNRS INSERM UCBL HCL PULSALYS 47, bd du 11 novembre 1918 69625 Villeurbanne Cedex www.pulsalys.fr PULSALYS recherche des partenariats industriels et propose la concession de licences du logiciel. Yannick TOCQUET Tél. : +33 (0)4 26 23 56 74 [email protected]