Curriculum vitae

CURRICULUM VITAE
Nom :
ZENNAKI
Prénom :
MAHMOUD
Date & lieu de naissance : 03 Novembre 1970 à Tlemcen ALGERIE
Situation Familiale : Marié 03 enfants
Adresse : Cité des 30 Logts, Ilot30 Bt1/1 Hai Sabah – Bir El Djir – ORAN - ALGERIE
Tél. : +213 661 20 69 90
Fax : +213 41 53 07 86
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Lieu de travail : Département Informatique,
Faculté des Mathématiques et Informatique
U.S.T.O.M.B. BP 1505 El M’Naouer – Bir El Djir – Oran – ALGERIE
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Grade :
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Poste Occupé : Enseignant Chercheur
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Maître Assistant « A »
Langues écrites, lues et parlées :
Arabe, Français, Anglais
TITRES & DIPLOMES
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BAC Techniques Mathématiques
Ingénieur en Informatique
Magister en Informatique
INTITULE DE THESE SOUTENUE
Technicum El Khawarizmi (Oran)
U.S.T.O. Institut Informatique
U.S.T.O. Institut Informatique
1987
1992
1998
Magister en informatique : « Le problème de découpe à deux dimensions »
FONCTIONS OCCUPEES
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1992-1993 : Enseignant associé à l’U.S.T.O. (Institut Informatique).
1993-1994 : Enseignant dans une école privée agréée par l’état (M.C.I.).
1994-1996 : Directeur du département formation de la même école.
1999-2001 : Maître Assistant à l’U.S.T.O. (Institut Informatique)
2002-2009 : Maître Assistant Chargé de Cours à l’U.S.T.O. (Département Informatique)
Depuis 2010 : Maître Assistant « A » à l’U.S.T.O. (Département Informatique)
MATIERES ENSEIGNEES
- FILES D’ATTENTE
- BASE DE DONNEES
- FICHIERS
- PROGRAMMATION LINEAIRE
- ALGORITHMIQUES
- RECHERCHE OPERATIONNELLE
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- OPTIMISATION COMBINATOIRE
- PROGRAMMATION NON LINEAIRE
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AXES
DE RECHERCHE ACTUELS
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Intégration des techniques d’apprentissage à noyaux aux méta-heuristiques.
Utilisation des techniques d’apprentissage artificiel dans la résolution des problèmes
d'optimisation combinatoire difficiles.
Utilisation des méta-heuristiques dans la classification semi-supervisée.
Application de différentes variantes de la recherche tabou et du recuit simulé dans la
résolution des problèmes d’optimisation.
Etude de nouvelles heuristiques (notamment les algorithmes d’approximation) dans
la résolution des problèmes linéaires en nombre entiers.
Développement de méthodes de résolution hybrides pour la résolution de problèmes
combinatoires difficiles.
PROJETS DE RECHERCHE
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Intitulé : "Optimisation combinatoire et programmation à mémoire adaptative"
Responsable : K. SADOUNI
Période : 2000 - 2003
Intitulé : "Application des techniques d'apprentissage dans l'optimisation
combinatoire"
Responsable : A. ECH-CHERIF
Période : 2005 - 2008
Intitulé : "Contribution à la résolution des problèmes d’apprentissage multi-classes
basés sur les SVM, par les méta-heuristiques et les algorithmes évolutionnaires"
Responsable : K. SADOUNI
Période : 2010 - 2013
PUBLICATIONS INTERNATIONALES
- Zennaki M., 2013. A New Hybrid Algorithm for the Multiple-Choice Multi-Dimensional
Knapsack Problem. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Issue
7, Vol. 10, pp219-229.
- Zennaki M., Mamouni M., Sadouni K., 2013. A Comparative Study of SVM Models for
Learning Handwritten Arabic Characters. WSEAS Transactions on Advances in
Engineering Education, Issue 2, Vol. 10, pp82-90.
- Zennaki M., Mamouni M., Sadouni K., 2013. Optimal selection of SVM models by tabu
search metaheuristic for learning handwritten Arabic characters. The Mediterranean
Journal of Computers and Networks, MedJCN, Vol 9, N°03, pp97-103.
- Zennaki M., Ech-cherif A., Lamirel J.C., 2011. Learning Solution Quality of Hard
Combinatorial Problems by Kernel Methods. International Journal of Computer
Applications (IJCA).
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- Zennaki M., Ech-cherif A., 2010. A new Machine Learning based approach for tuning
metaheuristics for the solution of hard combinatorial optimization problems. Journal of
Applied Sciences vol. 10 (18): pp1991-2000.
- Zennaki M., Sadouni K., 2007. Difference Process for Solving Non-guillotine Trim Loss
Problem. Journal of Applied Sciences, vol. 7: pp4048-4052.
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COMMUNICATIONS NATIONALES &INTERNATIONALES
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Mamouni M., Zennaki M., Sadouni K., 2012. Sélection Optimale de Modèles SVM pour la
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Ould Saadi Y., Zennaki M., Sadouni K., 2012. Intégration des techniques d’apprentissage
Reconnaissance des Caractères Arabes. Première Conférence Nationale sur les
Télécommunications « CNT’2012 » 11&12 novembre 2012, Guelma, Algérie.
artificiel à la recherche tabou. Conférence nationale de l’informatique, Avril 2012, INI
Oued Smar, Alger, Algérie.
- Zennaki M., Ech-cherif A., 2009. Intégration de l’apprentissage non supervisé aux
métaheuristiques pour la résolution des problèmes d’optimisation combinatoires
difficiles. Proceedings of the 2nd Conférence Internationale sur l'Informatique et ses
Applications, May 3-4, 2009. (CIIA'09), Saida, Algeria.
- Zennaki M., Ech-cherif A., 2008. A new approach using machine learning and data
fusion techniques for solving hard combinatorial optimization problems.IEEE
proceedings of ICTTA’08, 3rd International Conference on Information and
Communication Technologies : From Theory to Applications, IEEE, ENST Bretagne,
Damascus-Syria, 7-11 April 2008.
- Zennaki M., Ech-cherif A., Lamirel J.C., 2007. Using reactive tabu search in semi-
supervised classification.19th IEEE International Conference on Tools with Artificial
Intelligence (ICTAI 2007), October 29-31, 2007, Patras, Greece, Volume 2, 340-344.
IEEE Computer Society 2007.
- Zennaki M., Ech-cherif A., Lamirel J.C., 2006. A Tabu Search Meta-Heuristic for Image
Semi-Supervised Classification.Proceeding of the Geometric Modeling & Imaging-New
Trends (GMAI’06), 5-6 July, 2006, London, UK, 239-243.
- Zennaki M., Benhamamouch D., 1996. La recherche tabou pour la résolution du
problème de découpe à deux dimensions. Conférence nationale sur l’optimisation,
USTHB Alger, Octobre 1996.
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