curriculum vitae - Lamsade - Université Paris

Transcription

curriculum vitae - Lamsade - Université Paris
Philippe CAILLOU
83 avenue d'Italie
75013 Paris
E-Mail : [email protected]
Tel : 06 75 79 09 47
27 ans, célibataire.
Titulaire du permis B
CURRICULUM VITAE
Formation
Principale
2000-2004
Doctorat en Intelligence Artificielle.
Université Paris Dauphine (LAMSADE : Laboratoire d'Analyse et Modélisation des
Systèmes pour l'Aide à la Décision)
1996-2000
Ecole Normale Supérieure (E.N.S.) de Cachan, option D2: Economie et Gestion
(Rang d'admission : 8ème)
1999-2000
DEA Informatique: Systèmes intelligents (mention très bien)
Université Paris Dauphine
1998-1999
Agrégation d'économie et gestion, option informatique de gestion (rang : 3ème)
Préparation à l'E.N.S. de Cachan
1996-1998
Maîtrise de Sciences de Gestion, option finance (mention bien)
E.N.S. de Cachan en association à l'université de Paris XII
1994-1996
D.E.U.G. d'Economie (mention bien) et classe préparatoire à l'E.N.S. de Cachan
Université de Paris X en association à l'Ecole Nationale de Commerce de Bessière
1994
Baccalauréat série C (mention bien)
Complémentaire
2000-2003
Séminaires de formation à l'enseignement pour moniteurs
C.I.E.S. de la Sorbonne
10 séminaires par an et groupes de discussions interdisciplinaires et par section
2001 (15 jours)
Advanced Courses in Artificial Intelligence (ACAI 01)
Cours de perfectionnement internationaux, Prague, juillet 2001
Langues
Anglais courant
Allemand économique
Informatique
Programmation : Java, C++, Delphi, Basic
Bases de Données : Access, O2, Oracle
Modélisation : Merise, UML
Bureautique: Word, Excel, Visio, Publisher, PowerPoint
Philippe CAILLOU
Tel : 06 75 79 09 47
Expérience Professionnelle
Scientifique
2000-2003
Doctorat en Intelligence artificielle
Université Paris Dauphine (LAMSADE)
Développement d'un modèle d'agents permettant de réaliser un apprentissage de
concepts et d'heuristiques par auto-observation
2000 (6 mois)
Stage de DEA
Université Paris Dauphine (LAMSADE)
Développement d'un protocole de formation de coalitions entre agents permettant
d'obtenir un Optimum de Pareto sans agréger les préférences. Application à un problème
de gestion d'emploi du temps.
Académique
2003-2004
A.T.E.R. (mi-temps) à l'Université Paris Dauphine
2000-2003
Monitorat à l'Université Paris Dauphine
Cours / TD d'informatique de gestion (modélisation et base de données Access)
Maîtrise de Sciences de Gestion (MSG), 1ère année, Université de Paris IX Dauphine
40h par an sur une durée de 4 ans
TD de Management Scientifiques et Aide à la Décision (M.S.A.D.) : Théorie des
graphes, programmation linéaire, choix en avenir incertain et décision multicritère
Maîtrise de Sciences de Gestion (MSG), 1ère année, Université de Paris IX Dauphine
20h par an sur une durée de 1 ans
Cours d'introduction à Unix
DEA d'intelligence artificielle, Université de Paris IX Dauphine
3h par an sur une durée de 4 ans
Suivi de stages de maîtrise
Maîtrise de Sciences de Gestion (MSG), 1ère année, Université de Paris IX Dauphine
6 mémoires par an
2000-2004
Intervenant en tant que spécialiste pour des formations de journalistes de France 3.
1998
Cours d'économie dans le cadre du stage pédagogique de l'Ecole Normale Supérieure
Microéconomie et Macroéconomie en classe préparatoire à l'E.N.S. de Cachan opt. D2,
1ère et 2ème année à l'Ecole Nationale de Commerce de Bessière
15h de cours et 15h de suivi pédagogique par le professeur
Entreprise
1997 (2 mois)
Stage de programmation en gestion
Société Klee (SSII)
Programmation d’un logiciel de comptabilité analytique (en Delphi) et construction de la
base de données sous-jacente (Oracle) générée à partir de bases de données Oracle et
Sybase
Philippe CAILLOU
Tel : 06 75 79 09 47
Publications
Revues internationales
2003
Caillou, P., Aknine, S., & S. Pinson (Soumis). Searching Pareto Optimal Solutions for the
Problem of Forming and Restructuring
Coalitions in Multi-Agent Systems.
Computational Intelligence
(soumis)
Revues francophones
2003
Caillou, P., Aknine, S., & S. Pinson (2002). Méthode Pareto-optimale de formation et da
restructuration dynamique de coalitions d’agents. Revue d'Intelligence Artificielle,
17(4), 655-685
Conférences internationales avec comité de lecture
2004
2004
2002
2002
2002
Kazakci A., P. Caillou, (soumis): Fluid concepts and their relevance to the C-K design
theory: A design assistant using fluid concept representations, computational models of
creativity in design VI (HI’04), heron islands, Australie.
(soumis)
Aknine, S., P. Caillou, 2004: Agreements without Disagreements. European Conference of
Artificial Intelligence (ECAI 2004), Valence, Espagne, IOS Press.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2002: A Multi-Agent Method for Forming and
Dynamic Restructuring of Pareto Optimal Coalitions. First International Joint
Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 02), Bologne,
Italie, ACM Press, 1074-1081.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2002: Multi-Agent Models for Searching Pareto
Optimal Solutions to the Problem of Forming and Dynamic Restructuring of Coalitions.
European Conference of Artificial Intelligence (ECAI 2002), Lyon, France, IOS Press,
13-17.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2002: How to Form and Restructure Multi-agent
Coalitions. National Conference on Artificial Intelligence (AAAI 02) Workshop on
Coalition Formation, Edmonton, Canada, AAAI Press, 32-37.
(accepté en tant que communication longue)
Conférences francophones avec comité de lecture
2004
2003
2003
2001
2001
Aknine, S., P. Caillou, 2004: Reconnaissance de formes et intelligence artificielle (RFIA
04), Toulouse, France.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P., 2003: Raisonnement heuristique réflexif dans un agent temps réel. Journées
Nationales des Modèles de Raisonnements (JNMR 03). INRIA ed., Paris, pp. 51-66.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P., 2003: Découverte et utilisation efficace de nouveaux concepts et heuristiques :
proposition d'un modèle agent. Rencontre des Jeunes Chercheurs en Intelligence
Artificielle (RJCIA 03), Laval, France.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2001: Méthode de formation et de restructuration
dynamique de coalitions d'agents. Journées Francophones d'Intelligence Artificielle
Distribuée et des Systèmes Multi-Agents (JFIADSMA 01), Montréal, Canada, Hermès,
55-70.
(accepté en tant que communication longue)
Caillou, P. & E. Diday, 2001: Modélisation de données boursière à l'aide de l'analyse de
données symbolique. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2001), Nantes,
Hermès.
(accepté en tant que communication longue)

Documents pareils