curriculum vitae - Lamsade - Université Paris
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curriculum vitae - Lamsade - Université Paris
Philippe CAILLOU 83 avenue d'Italie 75013 Paris E-Mail : [email protected] Tel : 06 75 79 09 47 27 ans, célibataire. Titulaire du permis B CURRICULUM VITAE Formation Principale 2000-2004 Doctorat en Intelligence Artificielle. Université Paris Dauphine (LAMSADE : Laboratoire d'Analyse et Modélisation des Systèmes pour l'Aide à la Décision) 1996-2000 Ecole Normale Supérieure (E.N.S.) de Cachan, option D2: Economie et Gestion (Rang d'admission : 8ème) 1999-2000 DEA Informatique: Systèmes intelligents (mention très bien) Université Paris Dauphine 1998-1999 Agrégation d'économie et gestion, option informatique de gestion (rang : 3ème) Préparation à l'E.N.S. de Cachan 1996-1998 Maîtrise de Sciences de Gestion, option finance (mention bien) E.N.S. de Cachan en association à l'université de Paris XII 1994-1996 D.E.U.G. d'Economie (mention bien) et classe préparatoire à l'E.N.S. de Cachan Université de Paris X en association à l'Ecole Nationale de Commerce de Bessière 1994 Baccalauréat série C (mention bien) Complémentaire 2000-2003 Séminaires de formation à l'enseignement pour moniteurs C.I.E.S. de la Sorbonne 10 séminaires par an et groupes de discussions interdisciplinaires et par section 2001 (15 jours) Advanced Courses in Artificial Intelligence (ACAI 01) Cours de perfectionnement internationaux, Prague, juillet 2001 Langues Anglais courant Allemand économique Informatique Programmation : Java, C++, Delphi, Basic Bases de Données : Access, O2, Oracle Modélisation : Merise, UML Bureautique: Word, Excel, Visio, Publisher, PowerPoint Philippe CAILLOU Tel : 06 75 79 09 47 Expérience Professionnelle Scientifique 2000-2003 Doctorat en Intelligence artificielle Université Paris Dauphine (LAMSADE) Développement d'un modèle d'agents permettant de réaliser un apprentissage de concepts et d'heuristiques par auto-observation 2000 (6 mois) Stage de DEA Université Paris Dauphine (LAMSADE) Développement d'un protocole de formation de coalitions entre agents permettant d'obtenir un Optimum de Pareto sans agréger les préférences. Application à un problème de gestion d'emploi du temps. Académique 2003-2004 A.T.E.R. (mi-temps) à l'Université Paris Dauphine 2000-2003 Monitorat à l'Université Paris Dauphine Cours / TD d'informatique de gestion (modélisation et base de données Access) Maîtrise de Sciences de Gestion (MSG), 1ère année, Université de Paris IX Dauphine 40h par an sur une durée de 4 ans TD de Management Scientifiques et Aide à la Décision (M.S.A.D.) : Théorie des graphes, programmation linéaire, choix en avenir incertain et décision multicritère Maîtrise de Sciences de Gestion (MSG), 1ère année, Université de Paris IX Dauphine 20h par an sur une durée de 1 ans Cours d'introduction à Unix DEA d'intelligence artificielle, Université de Paris IX Dauphine 3h par an sur une durée de 4 ans Suivi de stages de maîtrise Maîtrise de Sciences de Gestion (MSG), 1ère année, Université de Paris IX Dauphine 6 mémoires par an 2000-2004 Intervenant en tant que spécialiste pour des formations de journalistes de France 3. 1998 Cours d'économie dans le cadre du stage pédagogique de l'Ecole Normale Supérieure Microéconomie et Macroéconomie en classe préparatoire à l'E.N.S. de Cachan opt. D2, 1ère et 2ème année à l'Ecole Nationale de Commerce de Bessière 15h de cours et 15h de suivi pédagogique par le professeur Entreprise 1997 (2 mois) Stage de programmation en gestion Société Klee (SSII) Programmation d’un logiciel de comptabilité analytique (en Delphi) et construction de la base de données sous-jacente (Oracle) générée à partir de bases de données Oracle et Sybase Philippe CAILLOU Tel : 06 75 79 09 47 Publications Revues internationales 2003 Caillou, P., Aknine, S., & S. Pinson (Soumis). Searching Pareto Optimal Solutions for the Problem of Forming and Restructuring Coalitions in Multi-Agent Systems. Computational Intelligence (soumis) Revues francophones 2003 Caillou, P., Aknine, S., & S. Pinson (2002). Méthode Pareto-optimale de formation et da restructuration dynamique de coalitions d’agents. Revue d'Intelligence Artificielle, 17(4), 655-685 Conférences internationales avec comité de lecture 2004 2004 2002 2002 2002 Kazakci A., P. Caillou, (soumis): Fluid concepts and their relevance to the C-K design theory: A design assistant using fluid concept representations, computational models of creativity in design VI (HI’04), heron islands, Australie. (soumis) Aknine, S., P. Caillou, 2004: Agreements without Disagreements. European Conference of Artificial Intelligence (ECAI 2004), Valence, Espagne, IOS Press. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2002: A Multi-Agent Method for Forming and Dynamic Restructuring of Pareto Optimal Coalitions. First International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 02), Bologne, Italie, ACM Press, 1074-1081. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2002: Multi-Agent Models for Searching Pareto Optimal Solutions to the Problem of Forming and Dynamic Restructuring of Coalitions. European Conference of Artificial Intelligence (ECAI 2002), Lyon, France, IOS Press, 13-17. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2002: How to Form and Restructure Multi-agent Coalitions. National Conference on Artificial Intelligence (AAAI 02) Workshop on Coalition Formation, Edmonton, Canada, AAAI Press, 32-37. (accepté en tant que communication longue) Conférences francophones avec comité de lecture 2004 2003 2003 2001 2001 Aknine, S., P. Caillou, 2004: Reconnaissance de formes et intelligence artificielle (RFIA 04), Toulouse, France. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P., 2003: Raisonnement heuristique réflexif dans un agent temps réel. Journées Nationales des Modèles de Raisonnements (JNMR 03). INRIA ed., Paris, pp. 51-66. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P., 2003: Découverte et utilisation efficace de nouveaux concepts et heuristiques : proposition d'un modèle agent. Rencontre des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 03), Laval, France. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P., S. Aknine, & S. Pinson, 2001: Méthode de formation et de restructuration dynamique de coalitions d'agents. Journées Francophones d'Intelligence Artificielle Distribuée et des Systèmes Multi-Agents (JFIADSMA 01), Montréal, Canada, Hermès, 55-70. (accepté en tant que communication longue) Caillou, P. & E. Diday, 2001: Modélisation de données boursière à l'aide de l'analyse de données symbolique. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2001), Nantes, Hermès. (accepté en tant que communication longue)