agriculture et climat » à l`AFD

Jeudi 3 Novembre 2016
Les services climatiques comme
outils de résilience: exemples
illustratifs
Philippe Roudier, AFD
[email protected]
1
Services climatiques: définition?
Production et contextualisation d’informations et de savoir dérivés de la recherche sur le
climat ayant pour but la prise de décision et ce à tous les niveaux de la société
(Vaughan et Dessay 2014)
But final : réduire les pertes liées au climat et favoriser des bénéfices
Exemples
La météo journalière/hebdomadaire
Les prévisions saisonnières
La prévision des inondations/sécheresses
Définition large englobant la météo et le climat
Production des informations: météo nat
Transformation de l’information
(services de l’Etat, ONG…)
Utilisateurs de l’information (public,
agriculteurs, pêcheurs etc)
2
1
Services climatiques: définition?
De plus en plus d’informations produites par les instituts
climatiques/météo
Intégration des services climatiques dans l’agenda international
Création en 2012 d’un groupe spécifique de l’OMM sur les services
climatiques (GFCS).
Cité dans la Cible 13.1 des ODDs (UN, 2015).
Cité dans l’ Article 7(7c) de l’accord de Paris (UNFCCC, 2015).
“améliorer les connaissances scientifiques sur le climat, y compris la recherche, l’observation
systématique du système climatique et les systèmes d’alerte précoce, d’une manière qui
soutienne les services climatiques et appuie la prise de décisions”
Encadré 3.4 du présent rapport (FMI,2016)
Systèmes d’alerte précoce
Ouragan
Aides à la décision (adaptation
à la variabilité climatique)
Mauvaises récoltes
Gestion de barrage
Inondations
Agriculture
3
Deux exemples d’application des services
climatique
A. Systèmes d’alerte précoce
La prévention des inondations en Ouganda en novembre 2015
B. Aide à la décision pour l’adaptation à la variabilité climatique
L’utilisation des prévisions saisonnières et décadaires par les agriculteurs
au Niger et Sénégal
4
2
Prévention des inondations en Ouganda :
utilisation du système GLOFAS
Global Flood Awareness System (GLOFAS)
Modèle hydrologique au niveau mondial
Intègre les prévisions météo (pluie) de l’ECMWF jusqu’à 30 jours
Emet des alertes inondations dans le monde entier
Inondations à Kampala
Prévision GLOFAS le 26/10/2016
http://globalfloods.jrc.ec.europa.eu/glofas-forecasting/
5
2
Prévention des inondations en Ouganda :
utilisation du système GLOFAS
Quelle nouveauté?
utilisation opérationnelle pour la première fois d’un financement
fondé sur la prévision
Constat
entre le moment où le seuil d’alerte est dépassé et l’arrivée de l’aide, trop
d’attente, de négociations
Idée
au dépassement d’un seuil d’alerte, débloquer automatiquement les fonds d’un
bailleur vers une structure identifiée pour permettre une réaction immédiate
Ouganda 2015:
Alerte délivrée par GLOFAS
Financement par le gouvernement allemand via la Croix Rouge allemande
Distribution par avance de 5000 kits pour prévenir de maladies liées à l’eau comme la
dysenterie : jerican, tablette de purification, savon
Reproduction de l’initiative dans 15 pays
Titre de la présentation
jj mmmm aaaa
6
Deux exemples d’application des services
climatique
1. Systèmes d’alerte précoce
La prévention des inondations en Ouganda en novembre 2015
2. Aide à la décision pour l’adaptation à la variabilité climatique
L’utilisation des prévisions saisonnières et décadaires par les agriculteurs
au Niger et Sénégal
7
Utilisation des prévisions
saisonnières/décadaires par les agriculteurs
3
Contexte : en ASS, l’agriculture est majoritairement non-irriguée
La production agricole est dépendante des aléas de la pluie
Les agriculteurs doivent faire des choix cruciaux dépendant de variables météo :
Date de semis : avec les premières pluies
Plus ou moins d’engrais (saison très humide ou pas)
Avoir certaines informations météo pourrait être bénéfique
Des informations produites de façon opérationnelle en ASS
Prévision météo de 1 à 10 jours (tendance de pluie)
Prévision saisonnière en Afrique de l’Ouest : programme PRESAO depuis 1998
Prévision pour juillet-aout-sept 2014 délivrée
fin avril 2014
Titre de la présentation
www.acmad.net
jj mmmm aaaa
8
3
Utilisation des prévisions
saisonnières/décadaires par les agriculteurs
Quelles réactions à une prévision de court terme (1 à 10 jours)?
Support pour le calendrier cultural
Savoir quand semer
Savoir quand réaliser certains travaux des champs (désherbage etc.)
Savoir quand récolter: il faut éviter de récolter avec un excès d’humidité
Réaction potentielle à une prévision à 10 jours dans 2 communautés sénégalaises
(Roudier et al, 2014)
Pour l’année 1992, 40% des agriculteurs auraient semé plus tard avec
une prévision, pour éviter une sécheresse
Titre de la présentation
9
3
Utilisation des prévisions
saisonnières/décadaires par les agriculteurs
Quelles réactions à une prévision saisonnière ?
Aide à la décision avant le début de la saison
Quelles cultures semer?
Quelles variétés semer?
Quelle quantité d’engrais?
Autres paramètres
renégocier un crédit
Chandelles de mil, pour
différentes variétés
Réaction potentielle à une prévision saisonnière dans 2 communautés sénégalaises
(Roudier et al. 2014)
Titre de la présentation
10
3
Utilisation des prévisions
saisonnières/décadaires par les agriculteurs
Quels impacts sur les revenus: l’exemple de cultivateurs de mil au Niger
Utilisation d’un modèle agro-économique d’exploitation agricole (Roudier et al, 2016).
Etude ex ante.
Lorsqu’on combine prévisions saisonnières et décadaires : impact positif sur le
revenu des agriculteurs dans 75% des cas (simulations sur 2008/2012)
Attention: impact différent selon les capacités d’adaptation de l’agriculteur (+4%
vs +15% en médiane)
Titre de la présentation
jj mmmm aaaa
11
4
Conclusions
Les services climatiques sont des outils prometteurs pour l’aide d’urgence et
l’aide à la décision face à la variabilité climatique
impact médian sur les
revenus positifs pour l’agriculture au Niger
Ils peuvent être utilisés dans des secteurs très divers : élevage, santé, pêche,
tourisme
Leur efficacité ne peut pas mettre être remise en cause par le changement
climatique futur (stratégie no-regret)
Ils sont demandés par de nombreux acteurs locaux : agriculteurs, pêcheurs
etc. et bien acceptés
Ils existent…
Titre de la présentation
jj mmmm aaaa
12
4
Limites
…mais sont-ils accessibles?
Production des connaissances
Format ?
Transformation de l’information
(services de l’Etat, ONG…)
Diffusion ?
Utilisateurs de l’information (public,
agriculteurs, pêcheurs etc)
Impacts contrastés hommes/femmes? Plus utiles aux agriculteurs ayant plus de
terres, d’accès aux intrants etc…
Quel effet lorsque la prévision est fausse?
Compétition avec les prévisions traditionnelles?
Titre de la présentation
jj mmmm aaaa
13
4
Perspectives (pour les bailleurs)
(Jones et al. 2016)
Lister et communiquer autour des projets « services climatiques » financés au sein de
l’institution
Considérer les initiatives similaires au sein d’autres agences. Eviter le phénomène « j’y vais
seul » pour ne pas dupliquer les projets
Promouvoir une programmation collaborative et assimiler que les bénéfices des
investissements se font sur le long terme
Investir dans le support des météo nationales à la collecte et l’analyse de données météo
robustes
Analyser l’impact des investissements dans les services climatiques (essayer de sortir de
l’étude cas par cas)
Titre de la présentation
jj mmmm aaaa
14
Liens…
•
•
•
•
Jones et al. 2016. The changing role of NGOs in supporting climate services. Resilience Intel 4
Coughlan et al. 2016. Action-based flood forecasting for triggering humanitarian action. HESS 20,
3549–3560
Roudier et al. 2011 Prédire la pluie pour réduire l’insécurité alimentaire. Fiche d’actualité
scientifique IRD n° 372. 2011
Roudier et al. 2014. The Role of Climate Forecasts in Smallholder Agriculture : lessons from
participatory research in West Africa . Climate Risk Management 2, 42-55.