Williams Martini Racing

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Williams Martini Racing
Williams Martini Racing
Internet des Objets : Une application d’analyse en temps réel de données
permet à Williams d’optimiser l’impact des pneus sur les performances
« Les données, nous les avions, mais Avanade nous a fourni un outil pour que nous puissions les
utiliser en piste, pendant la course, et franchir ainsi la ligne d'arrivée les premiers. »
Graeme Hackland, directeur informatique, Williams Martini Racing
Contexte :
Les données ne sont utiles que si l'on sait les exploiter pour doper la productivité, accroître une part de
marché ou remporter un grand prix. C'est sans aucun doute ce dernier objectif que vise la fameuse
écurie de Formule 1, Williams Martini Racing. Elle souhaite tirer pleinement parti des informations
générées pendant une course, en provenance des capteurs des véhicules, ou les données
météorologiques et GPS. L’objectif pour une écurie comme Williams est de pouvoir prendre de
meilleures décisions sur la piste et faire à plus long terme les bons choix en matière de design des
voitures par exemple. Dans le cadre de sa relation stratégique avec Avanade, l'une des premières
décisions prises par Williams a consisté à commander une application d'optimisation de gestion des
pneus afin d'isoler les données de performance des pneus des données brutes reçues pendant les
courses.
Solution :
Williams voulait que l'application soit prête pour des essais en temps réel dès le début de la saison 2015
de Formule 1, ce qui ne laissait à Avanade que cinq semaines pour la développer et la tester. Williams a
donc monté une équipe de développement composée de consultants internes, basés au siège de la
société dans l'Oxfordshire, et de spécialistes du Global Delivery Network d'Avanade. Grâce à la
souplesse du processus de développement d'Avanade, l'application a été livrée à temps et est une
réussite.
Elle reçoit les données du server « WISDOM » de Williams, un entrepôt de données avec capteur,
système météo et équipement télémétrique, ainsi que d'autres fils d'information en temps réel pendant
la course. S'appuyant sur des algorithmes propriétaires, elle extrait les données brutes afin de
déterminer l'impact des pneus sur les performances. L'analyse extrêmement visuelle se présente sous
forme de lignes de tendance sur lesquelles il est possible de cliquer pour analyser en détail certains
tours.
Résultats :
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Les données peuvent être exploitées pour améliorer le design des voitures et les performances en
piste.
L'interface utilisateur est visuelle et intuitive, ce qui permet à Williams de prendre de meilleures
décisions.
Les équipes du siège de Williams et celles qui travaillent sur les circuits partout dans le monde
peuvent collaborer en temps réel sur les données.

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