équipe smis secured mobile information systems

Laboratoire DAVID
Équipe SMIS
Secured Mobile Information Systems
données et algorithmes pour une ville intelligente et durable
ÉQUIPE SMIS
SECURED MOBILE INFORMATION SYSTEMS
L'équipe SMIS est une équipe mixte UVSQ-INRIA (voir la page du projet SMIS à l'INRIA).
Liste des membres (11)
Permanents (5)
Nicolas ANCIAUX (CR - INRIA, HDR)
Luc BOUGANIM (DR - INRIA, HDR)
Philippe PUCHERAL (PR), Resp.
Iulian SANDU POPA (MCF)
Guillaume SCERRI (MCF)
Doctorants (5)
Chao CHEN (UVSQ - CORDI-S)
Athanasia KATSOURAKI (UVSQ - CORDI-S)
Saliha LALLALI (UVSQ - CORDI)
Julien LOUDET (UVSQ - CIFRE Cozy Cloud)
Paul TRAN-VAN (UVSQ - CIFRE Cozy Cloud)
Ingénieur (1)
Aydogan ERSOZ (CDD INRIA)
Contact par email : [email protected] ou [email protected]
Thématique et objectifs scientifiques
L'expertise de l'équipe SMIS porte sur les aspects systèmes de la gestion de données et couvre les modèles de stockage et d'indexation, l'évaluation
et l'optimisation de requêtes, la préservation des propriétés transactionnelles, la sécurisation des données et la gestion de données distribuées. Cette
expertise est mise en œuvre dans deux domaines complémentaires de recherche : la gestion de données pervasives et la protection de la
confidentialité des données. L'objectif ultime de l'équipe est de concevoir un paradigme décentralisé de gestion des données personnelles qualifiée de
Privacy-by-Design, de valider ce concept par la réalisation de plate-formes opérationnelles et d'en mesurer la portée et l'acceptabilité par un travail
collaboratif pluridisciplinaire. Pour atteindre cet objectif, l'activité de l'équipe s'articule autour de 4 axes : Gestion de données embarquées, Contrôle
d'accès et d'usage, Requêtes globaleset big data sur données personnelles et Architectures Privacy-by-Design.
Une description de ces axes est dans la sous-rubriqueThématiques scientifiques.
Applications visées
La gestion de données embarquées est présente dans un nombre croissant d'applications et l'actualité a fait de la préservation de la vie privée un
enjeu sociétal incontournable avec un impact prévisible sur la plupart des services numériques. Sans restriction sur la portée de nos travaux, nous
regardons avec un intérêt particulier trois classes d'applications : Santé, bien-être, Ville intelligenteet Cloud Personnel.
Une description de ces applications est dans la sous-rubrique Applications visées.
Dernière mise à jour de cette page : 3 février 2017
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