Evaluation de techniques d`analyse d`incertitude de systèmes

DEMANDE DE STAGE/ APPRENTISSAGE
Thales Services Année 2016
Date :
22/12/2016
Service/Dpt : CCL
Aerospace & Science
Tuteur : Jérémie LABROQUERE
Engineering/Cellule Flight Resp RH du stage : Laurence MOLVOT
Dynamics
RENSEIGNEMENTS
TYPE (stage ou
apprentissage)
SUJET (intitulé de
l’offre)
ANNEE D’ETUDES
DATES / DUREE
PREFERENCE
ECOLES
(optionnel)
Stage
Evaluation de techniques d’analyse d’incertitude de systèmes
dynamiques
Dernière année d’école
LIEU : Toulouse, Parc Technologique du Canal
d’ingénieurs
Durée de 4 à 6 mois ; démarrage à partir de mars 2016
Ecoles d’ingénieurs avec spécialisation en Mathématiques Appliquées
DESCRIPTION DU POSTE
Description du projet (contexte) :
Dans le cadre de nos activités de R&T de notre Centre de Compétences Métiers, nous recherchons un(e) ingénieur(e)
stagiaire pour le sujet suivant :
Evaluation de techniques d’analyse d’incertitude de systèmes dynamiques
Missions (rôle) :
Ce stage sera réalisé en plusieurs étapes :
- Recherche bibliographique
- Montée en compétence sur les méthodes mathématiques ciblées,
- Sélection de la méthode la plus prometteuse, en concertation avec Thales
- Développement d’un noyau dédié à cette méthode
- Mise en œuvre sur différents cas-test : évaluation des performances en termes
de précision et de rapidité,
- Rédaction du rapport de stage
Présentation de la mission
et environnement
Objectif :
technique
L’objectif du stage proposé est de recenser les techniques d’analyse d’incertitude
des systèmes dynamiques et d’évaluer la technique la plus prometteuse en termes
de compromis complexité/temps de calcul, en comparaison des techniques
actuellement étudiées par Thales.
Pour cela, un cadre initial de recherche sera fourni au stagiaire, qui devra faire
preuve d’autonomie et être force de proposition pour mettre en place la technique
retenue et l’évaluer sur des cas-tests fournis par Thales.
Profil du candidat :
Elève-ingénieur en dernière année d’école de mathématiques appliquées
Compétences requises :
- Très bonne connaissances mathématiques (analyse numérique)
- Algorithmie
- Maîtrise du Java/C/C++ demandée
- Affinité pour la R&D
- Connaissance du domaine spatial souhaitée (mais non obligatoire)
PRECISIONS
COMPLEMENTAIRES
(logiciels, anglais,…)
Les autres compétences requises sont :
- Capacité de réflexion, d’abstraction
- Dynamisme et force de proposition
- Rigueur