Docteur en Mathématiques Appliquées

Dr. Julien Thénié
[email protected]
port. 07-77-05-07-25
35 ans
Union libre, 2 enfants
Nationalité Française
Docteur en Mathématiques Appliquées
Optimisation – modélisation – incertitude
Expérience professionnelle
Sté ORDECSYS
Juin 2008 à Janvier 2013
Chêne-Bourg (Suisse)
Collaborateur scientifique puis consultant senior
Ø Responsable du développement du modèle énergétique ETEM : étude pilote sur la région
Midi-Pyrénées (projet GICC ETEM-AR) avec prise en compte des politiques d’adaptation au
changement climatique et incertitudes, et pour le Luxembourg (projet pour le centre de
recherche CRTE) en lien avec un modèle interne de qualité de l’air.
Ø Développement d’un modèle d’utilisation des terres agricoles et du bétail pour le
Luxembourg (centre CRTE).
Ø Modification du modèle économique de croissance CWS pour une prise en compte de
l’incertitude sur la valeur de la sensibilité climatique (CORE, UCL) grâce à la programmation
stochastique.
Ø Contribution au projet GICC SynsCOP-15 sur l’harmonisation de modèles énergétique,
économique et climatique pour l’aide à la négociation des conférences des parties COP-15 et
COP-16.
Ø Participation aux projets FP7 PLANETS et ERMITAGE sur l’harmonisation et le couplage
de nombreux modèles environnementaux modifiés pour la prise en compte d’incertitude à l’aide
de techniques de simulation et de programmation stochastique et robuste.
Mai 2003 à Avril 2008
UNIVERSITÉ DE GENÈVE, section HEC
Genève (Suisse)
Assistant Doctorant en Recherche Opérationnelle
Ø Successivement assistant des cours de Modélisation et gestion des opérations, de Gestion de
la production, de Management industriel et logistique et d’Analyse des décisions.
Ø Préparation d’un doctorat en recherche opérationnelle dans le domaine de l’optimisation
sous incertitude auprès du Prof. Jean-Philippe Vial.
Sté OPTILOGISTIC
Juillet 2001 à Avril 2003
Les Ponts de Cé (France)
Ingénieur développement, département optimisation
Ø Résolution de problèmes de routing, d’affectation généralisée, de pcc, d’ordonnancement,
de bin-packing.
Ø Collaboration étroite avec le Prof. Eric Pinson, conseiller scientifique d’Optilogistic.
Ø Responsable de développement spécifique pour une société gazière (Primagaz, Tours), une
entreprise de transports (Geodis, Lyon) et d’une enseigne de la distribution (Système U, Nantes).
Mai à Août 2000
DAIMLER CHRYSLER AG
Wörth (Allemagne)
Stagiaire, département data-mining
Ø Modélisation et création d’une base de données et de son interface pour un portail commun
à plusieurs applications (Oracle, DB2, Insight)
Mai à Août 1999
LABORATOIRE DEPARTEMENTAL D’HYDROLOGIE
Angers (France)
Stagiaire, département statistiques
Ø Etude statistique et contrôle qualité portant sur les relations entre traitements des eaux et
présence d’organo-chlorés dans le circuit d’eau potable du département.
Formation
2009-2010
UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN, CORE
Louvain-la-neuve (Belgique)
Post-Doctorat (à temps partiel, 50%) au Center for Operations Research and Econometrics.
Prise en compte de l’incertitude dans un modèle économique appliqué à des problèmes
environnementaux.
2003-2008
UNIVERSITE DE GENEVE, SECTION HEC
Genève (Suisse)
Doctorat en sciences économiques et sociales, mention gestion d’entreprise, intitulée
« Décisions séquentielles dans l’incertain : nouvelles approches par la programmation stochastique et
applications », mention très bien avec les félicitations du jury.
1996-2001
INSTITUT DES MATHEMATIQUES APPLIQUEES
Diplôme de l’IMA (niveau I), mention assez bien.
DESS mathématiques appliquées et informatique, mention bien.
Angers (France)
Compétences
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Intervention à l’Université de Nantes (Master Optimisation et Recherche Opérationnelle) et à
l’école des Mines de Nantes (Master Sciences et Techniques des environnements urbains) sur les
problématiques d’optimisation et de modélisation dans le secteur énergétique.
Optimisation : programmation mathématique linéaire, non linéaire, en nombre entier, non
différentiable, optimisation sous incertitude (prog. stochastique, robuste, dynamique).
Modélisation : langages de modélisation algébrique (AMPL, GMPL, GAMS), modèles
énergétique, économique, d’équilibre général, d’utilisation des terres agricoles, ...
Statistiques et analyse de décision : méthodes de prévisions, théorie des jeux, analyse
multifactorielle, Monte-Carlo, bootstrapping,…
Langages de programmation : Matlab, Java, C, Pascal, Fortran, Perl.
Systèmes d’exploitation : Windows, GNU-Linux, Solaris et Mac OS.
Langues : Anglais lu, écrit, parlé. Notions d’allemand.
Publications
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F. Babonneau, A. Haurie, G. Tarel, J. Thénié, Assessing the Future of Renewable and Smart Grid
Technologies in Regional Energy Systems, Swiss Journal of Economics and Statistics,
148(2):229-273, 2012.
T. Bréchet, J. Thénié, T. Zeimes, S. Zuber, The benefits of cooperation under uncertainty: the case
of climate change, Environmental Modelling and Assessment, 17(1-2):149-162, 2012
O. Bahn, A. Haurie, X. Haurie, R. Malhamé, J. Thénié, Computational Analysis of a Stochastic
Climate Game Model, technical report, 2010.
Haurie, A. Scéia, J. Thénié, Inland transport and climate change: a litterature
review, UNECE Working Paper, WP29-149-23, 2009.
L. Drouet, J. Thénié, An Energy-Technology-Environment Model to Assess Urban Sustainable
Development Policies - Reference Manual, Ordecsys Technical Reports, V2.1, 2009.
J. Thénié, J.-Ph. Vial, Step decision rules for multistage stochastic programming: a heuristic
approach, Automatica, 44(6):1569-1584, 2008.
J. Thénié, Décisions séquentielles dans l’incertain : nouvelles approches par la programmation
stochastique et applications, Thèse de doctorat, Université de Genève, section HEC, septembre
2008.
J. Thénié, J.-Ph. Vial, Ch. van Delft, Automatic formulation of stochastic programs via an
algebraic modeling language, Computational Management Science, 4(1):17-40, 2007.