Les technologies analytiques et big data

Les technologies analytiques et big data
Mardi 09 septembre 2014 – Synox Group
Analytic et Big Data, des concepts novateurs qui s’affichent déjà partout. Après le Cloud Computing et
l’Internet des Objets, les gros volumes de données offriraient de nouvelles opportunités en termes de
gestion des informations et de transformation du business model des entreprises.
Le cabinet IDC confirme cette tendance et affirme que le marché des technologies et des services liés au Big
Data va croître de 27% par an en moyenne et atteindra en 2017 32,4 milliards de dollars à l’échelle mondiale.
Une tendance qui mérite donc toute notre attention. Essayons de comprendre comment l’Analytic et le Big
Data va transformer l’activité des entreprises tous secteurs confondus et en quoi la donnée est gage de
nouvelles opportunités économiques.
Tout commence à partir de la donnée. Dans tout processus Big Data de base, la première étape est en effet
de capturer un grand nombre de données à l’aide de capteurs et autres passerelles communicantes. Une
fois ces données en main, il faut ensuite les analyser parce que la donnée brute en tant que telle ne nous
apporterait que très peu. C’est là qu’intervient l’Analytic. Mais comment s’y prendre exactement ? Existe-til différentes façons d’analyser la donnée ? Et quel type d'analytique est-il le plus approprié pour un
environnement Big Data ? Enfin, quels sont bénéfices pour les entreprises ?
Maîtriser et analyser les données
Des data scientists ont déterminé trois types analytiques qui chacun à leur façon amène de la valeur aux
entreprises : Analytique descriptif, prédictif et prescriptif.
Le but de l'analytique descriptif est de résumer les informations émanant des données récoltées de divers
objets et équipements communicants. Par exemple, à l’aide d’un boîtier connecté au véhicule, on est
capable de remonter le nombre de kilomètres parcourus par celui-ci sur une distance donnée.
L'analytique prédictif est l'étape au-dessus. Elle se base en grande partie sur des indices statistiques pour
étudier plus en profondeur les données récentes et/ou historiques, et en tirer des enseignements pour faire
des "prédictions sur l'avenir". Par exemple, en restant dans la thématique automobile, l'analyse de la
consommation de carburant couplée au comportement de conduite d'un individu sur un type de route
permettra en aval à celui-ci d'améliorer sa souplesse de conduite et réduire ses frais de carburant.
L'émergence d'un analytique prescriptif va bien au-delà de ces deux précédents concepts puisqu'il consiste
en la prescription d'une action, d'une décision. Le modèle prescriptif est en quelque sorte capable de prédire
les possibles conséquences des actions qui sont choisies d'être faites et/ou recommander la meilleure action
à adopter. Par exemple, si un conducteur roule sur une route montagneuse, l'analyse prescriptif lui
permettra par exemple de savoir en amont en fonction de la conduite à adopter le carburant qui sera
consommé et le taux d’émission de CO2 émis.
Bien qu’englobant des informations précieuses, vous l’avez compris, sans l’analyse, le Big Data n’a que peu
de pertinence. Et l’investissement dans des plateformes d’analyse du Big Data capables de gérer ces données
devient de plus en plus crucial face à des volumes de données qui augmentent sans cesse.
Créer de la valeur pour l’entreprise
Capter, assembler, organiser et analyser les données existantes pour les transformer en informations
précises et pertinentes pour le métier, c’est là qu’est la vraie valeur pour les entreprises. Réduire les coûts,
augmenter la rentabilité, accroître la productivité, renforcer les décisions, améliorer le service au client,
limiter les menaces… autant d’avantages dont peut bénéficier une entreprise qui mise véritablement sur
l’Analytic et le Big Data. Tout l’enjeu en somme est de déterminer pour une entreprise l’opportunité métier
offerte par les données, et d’être accompagnée dans la mise en place des technologies qui seront capables
de tirer profit au mieux du Big Data Analytic.
Maîtriser la puissance des nouvelles technologies pour gérer la donnée
Aujourd’hui des acteurs de l’Internet des Objets et du Big Data émergent pour transformer ces grands
volumes de données en avantage concurrentiel pour les entreprises. C’est grâce à de riches expériences en
infrastructure Cloud et à la compréhension des processus de remontée et d’analyse de la donnée que des
solutions reposant sur l’Analytic et le Big Data voient le jour.
C’est dans cet objectif que Synox Group se positionne en créant et éditant de véritables plateformes
d’analyse de la donnée dédiées au métier de ses clients. Au cœur de l’Internet des Objets, Synox propose
des services novateurs au travers de plateformes fonctionnelles et intelligentes qui captent les données, les
remontent et les stockent pour pouvoir les restituer au métier de façon organisée et intelligente. Par
exemple, des solutions permettant l’analyse des données relatives aux capteurs de panneaux
photovoltaïques ont été développées afin de superviser à distance et d’optimiser les performances
énergétiques de ces équipements.
Les technologies Analytic Big Data sont un nouveau moteur de compétitivité et transforment le modèle de
l’entreprise lui-même. Si vous souhaitez faire bénéficier votre entreprise de nouveaux services innovants,
soyez désormais prêt à exploiter la puissance de ces gros volumes de données au travers de l’Analytic Big
Data.
Par Julie ARTIS, chargée de communication Synox Group, d’après les propos recueillis d’Emmanuel MOUTON, PDG
de Synox Group.
Informations sur la société
Créé en 2005, Synox Group, société informatique spécialisée dans l’Internet des Objets, propose des solutions et
services innovants dédiés à la gestion des objets communicants au travers de plateformes SMAC (Social, Mobile,
Analytic et Cloud). Reconnu pour son expertise technologique dans le domaine de la Mobilité, du Collaboratif, du
Machine to Machine et du Cloud, Synox Group est résolument tourné vers l’avenir. En misant sur les domaines les plus
innovants du marché, son ambition est de créer de la valeur pour les entreprises de demain grâce aux nouvelles
technologies du numérique.
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