Automatisation du circuit du médicament

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Automatisation du circuit du médicament
Automatisation du circuit
du médicament
Prof. Pascal BONNABRY
Forum romand « Qualité et sécurité des soins à l’hôpital »
Lausanne 29 septembre 2011
Lausanne,
Une organisation obsolète ?
39%
Prescription
Stock
industrie
Stock pharmacie
centrale
Stock unité
de soins
11%
Evènement évitable :
6.5% des admissions
38%
Administration
Bates DW, JAMA 1995;274:29
Pascal BONNABRY
Automatisation, 29 septembre 2011
1
Erreurs de distribution
(vraie vie)
• Taux d’erreurs = 1 %
24%
56%
20%
Comptage
Oubli
Sélection
Gschwind L, HUG, 2006
Pascal BONNABRY
Automatisation, 29 septembre 2011
Erreurs de dispensation
(expérimental)
• Taux d’erreurs = 3 %
20%
6%
74%
Erreur de sélection
Erreur de répartition
Erreur de comptage
Garnerin P, Eur J Clin Pharmacol 2007;63:769
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2
Technologies de l’information:
Quelles attentes ?
• Améliorer
• La sécurité
en réduisant les possibilités d’erreurs
et en améliorant la performance des contrôles
• L’efficience
en améliorant la performance de travail
• La traçabilité
en facilitant l’enregistrement des logs
• La communication
en connectant les différentes étapes
du processus
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Automatisation, 29 septembre 2011
Centralisé ou décentralisé ?
• Préparation centralisée des
t it
traitements
t envisageable
i
bl sii
• Peu de changements de prescriptions
(soins chroniques)
• Proximité entre la pharmacie et les
unités de soins
• Ne correspond pas aux HUG
• Soins aigus majoritaires
• Distance entre la pharmacie et de
nombreuses unités des soins
(hôpital multi-sites)
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ex. Sinteco
(ex. Annecy)
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3
Technologies de l’information:
Vision globale
Distribution
robotisée
Armoire à pharmacie
automatisée
Prescription
informatisée
EDI
Stock
industrie
Stock pharmacie
centrale
Système
d’information
logistique
Distribution
avec scanning
Pascal BONNABRY
Système
d’information
clinique
Stock unité
de soins
Scanning au lit
du patient
Automatisation, 29 septembre 2011
Technologies de l’information:
Projets aux HUG
Distribution
robotisée
Armoire à pharmacie
automatisée
Prescription
informatisée
EDI
Stock
industrie
Stock pharmacie
centrale
Système
d’information
logistique
Distribution
avec scanning
Pascal BONNABRY
Système
d’information
clinique
Stock unité
de soins
Scanning au lit
du patient
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Robotisation de la distribution
• Déroulement du projet
•
•
•
•
Initiation du projet
Etude de faisabilité
Décision d’acquisition par la direction des HUG
Appel d’offre selon la loi sur les marchés publics
janvier 2010
1er
semestre 2010
1er juillet 2010
2ème
semestre 2010
• Cahier des charges technique
• Cahier des charges administratif
• Adjudication
Adj di ti du
d marché
hé
• Projet d’implantation du robot
• Mise en exploitation
Pascal BONNABRY
dé
décembre
b 2010
20 0
1er
semestre 2011
1er juillet 2011
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And the winner is …
Rowa (ARX)
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Mach 4 (Galexis)
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Construction du robot
• 3 semaines de montage …
• Deux robots:
13,66m x 1,60m x 2,75m
• Deux bras par robot
• 2’255 étagères
(34 cm de profondeur)
• 53’000 boîtes
• Poids total: 18’580 kilos
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Chargement
• Manuel
2 x 350 = 700 boîtes/heure
avec 45’ de temps de travail
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• Automatique (Pro-log)
2 x 120 = 240 boîtes/heure
entièrement automatique
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Délivrance
• 10 sorties (+ 1 sortie technique)
• Vitesse de pointe:
1’000 boîtes / heure
• Vitesse moyenne:
700 boîtes / heure
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Robotisation de la distribution
gain de sécurité
• Hypothèse: réduction du taux d’erreur de préparation
• Réalité:
• Taux d’erreur en cours de mesure…
• 1ère impression:
• Grande fiabilité de la préparation
• Risque d’erreur existe:
• En cas de problèmes techniques, de dysfonctionnements
→ doivent être maîtrisés !
• Erreur d’adressage
→ bulletin de livraison sur la mauvaise caisse
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Robotisation de la distribution
gain de sécurité
• Analyse prospective des risques (AMDEC)
- 35%
600'000
- 50%
500'000
1500
400'000
300'000
1000
200'000
200
000
Scanning
500
100'000
Manuel
0
Manuel
Scanning
2000
Robot
Coûts (Frs)
2000
Indice
e de criticité
700'000
Robot
0
1500
1000
500
Indice de criticité
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Robotisation de la distribution
gain d’efficience
• Hypothèse: réduction de la charge de travail estimée à 2 ETP
• Réalité:
• Réduction exacte de la charge de travail en cours de mesure…
• 1ère impression:
• Volume pris en charge correspond à ce qui était prévu
• Le robot peut-être géré par une seule personne
• Retour sur investissement
• 2 ETP rendus
• 3.1 ans si frais de fonctionnement pas pris en compte
• 5.4 ans avec les frais de fonctionnement
(amortissement, contrat de maintenance)
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Robotisation de la distribution
gain de traçabilité
• Datamatrix sur l’emballage secondaire
Traçabilité
• Traçabilité des lots / dates de péremption distribués
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Armoires à pharmacies
automatisées
• Déroulement du projet
• Etude expérimentale
2003
• Mandat d’étude de la direction générale
• Etude de faisabilité
• Décision par la direction de réaliser un essai pilote
et intégration dans le plan stratégique 2011-15
• Préparation
Pé
ti d
de l’l’essaii pilote
il t
• Essai pilote
• Rapport de l’essai pilote rendu à la direction
début 2010
1er
semestre 2010
juillet 2010
2ème semestre
t 2010
2011
décembre 2011
• Décision GO – NO GO
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début 2012 ?
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Armoires automatisées
intérêts potentiels
• Amélioration de la sécurité de dispensation
• Stockage des médicaments dans des tiroirs sécurisés
• Préparation des traitements interfacée à la prescription (pas pour le pilote)
• Amélioration de la qualité de la logistique
• Réduction des fréquences de réapprovisionnement
• Gestion des stocks informatisées ¤ commandes automatiques
• Professionnalisation de la gestion de stock
= personnell dédié à cette activité
i i é
• Traçabilité complète et simplification de la gestion des
stupéfiants
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Fournisseurs
Pyxis (CareFusion)
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Omnicell (Euraf)
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10
Déroulement de l’essai pilote
Bloc opératoire
(OPERA,
seulement stupéfiants)
3 mois
i
3 mois
moi
Pyxis
Omnicell
Unité de soins
Pyxis
3 mois
i
Omnicell
(3-AL,
chirurgie digestive)
Pascal BONNABRY
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Interfaçage informatique
• Interfaçage de la prescription
pas réaliste
é li t pour un pilote
il t
Armoire à pharmacie
automatisée
Prescription
informatisée
Liste
des patients
Commande
automatique
Stock pharmacie
centrale
Pascal BONNABRY
Simulé
Stock unité
de soins
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Approvisionnement
• Remplissage de l’armoire pris en charge par la pharmacie
• Paramètres basés sur l’historique des consommations et adaptés
• Fréquence:
• Bloc opératoire:
• Unité de soins:
1x/semaine
3x/semaine
• Quelques commandes passées par les soignants
• Médicaments non présents dans ll’armoire
armoire (incorporés par la suite)
• Médicaments manquants (devrait arriver le moins possible)
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Approvisionnement
• Remplissage de l’armoire
pris
i en charge
h
par la
l pharmacie
h
i
Edition d’une liste de
réapprovisionnement
(= médicaments ayant atteint
leur seuil de commande)
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Remplissage sécurisé
par scanning des
emballages
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Préparation des traitements
• Dispensation par le personnel soignant
• Chaque infirmière pour ses patients
à chaque horaire d’administration
• Sur la base de l’échéancier infirmier
(imprimé du dossier patient informatisé)
Modification
M
difi ti
du processus
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Préparation des traitements
• Dispensation par le personnel soignant
Login biométrique
(empreinte digitale)
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Sélection du patient
Sélection des médicaments
à prélever
Prélèvements des
médicaments dans les
tiroirs qui s’ouvrent
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Protocole d’évaluation
• En cours…
• Paramètres logistiques
(inventaires, nombre de demandes urgentes, …)
• Observation des erreurs
(divergences pour les stupéfiants, par rapport à l’échéancier)
• Ergonomie pendant le travail
(observation)
• Satisfaction et préférence
(q estionnai e)
(questionnaire)
• Temps
(infirmier, pharmacien, assistante en pharmacie)
• Economique
(médicaments, temps de travail)
Thèse d’Olivia François, HUG
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Armoires automatisées
gain de sécurité
• Hypothèse: réduction du taux d’erreur de dispensation
• Etude expérimentale:
3
sans armoire
avec armoire
Tauxx erreur [%]
2.5
2
1.5
1
0.5
0
Du Pasquier C, Riberdy L, HUG, 2003
Pascal BONNABRY
Total
Omission
Sélection
Comptage Répartition
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Armoires automatisées
gain d’efficience
• Hypothèse: optimisation de la gestion logistique
• Premières impressions:
• Réduction
• du nombre de réapprovisionnements
• du nombre de commandes en urgence
• Evaluation approfondie nécessaire
• Efficience globale du circuit logistique
• Balance de temps
• Temps épargné par les soignants
• Temps de travail nécessaires à la gestion
Pascal BONNABRY
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Armoires automatisées
gain de traçabilité
• Traçabilité totale des dispensations
• Qui ? Quoi ? Quand ? Pour qui ?
• Stupéfiants
• Suppression des feuilles de saisie
manuelle
• Contrôle du stock avant prélèvement
• Gest
Gestion
o des d
divergences
e ge ces
par l’infirmier responsable
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Facteurs de réussite
• Projets de très grande
ampleur
• Structurer le projet
(COPIL, groupes de travail)
• Avoir un chef de projet
très disponible
• Ne pas sous-estimer
• Le temps nécessaire pour le projet
• L’impact sur le fonctionnement
Pascal BONNABRY
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Facteurs de réussite
• Choisir le bon fournisseur …
• Impliquer activement
• les hiérarchies (leadership)
• les collaborateurs directement concernées (vision de terrain)
• Avoir des informaticiens compétents et disponibles
• Avoir un coordinateur des travaux d’aménagement
• Ne pas négliger les aspects de formation
• Etre réactif, notamment dans les phases critiques (démarrage)
• Evaluer le résultat et ajuster
Pascal BONNABRY
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Conclusion
• L’apport des technologies de l’information dans le circuit du
médicament
édi
t estt une des
d mesures pouvantt permettre
tt d’
d’améliorer:
éli
• La sécurité
• L’efficience
• La traçabilité
• Chaque hôpital devrait définir sa stratégie pour le futur
• L’implémentation
L implémentation est complexe et nécessite un important
investissement financier et en temps
• L’évaluation est importante pour permettre une amélioration
continue basée sur des éléments objectifs
Pascal BONNABRY
Automatisation, 29 septembre 2011
Merci de votre attention
• Robot
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
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•
•
•
•
•
•
•
•
• Armoires automatisées
Claudio Berton
Olivier Borel
Ludovic Bouet
Brigitte Burtin
Laurence Cingria
Sonal Desai
Olivia François
Anne-Sophie Gauthier Picard
Bruno Givry
Bertrand Hartwig
Frédéric Lefrançois
Arnaud Lorimier
Jean Marie Menu
Jean-Marie
Sophie Pothier
Cosimo Racioppi
Michel Tacchino
Danielle Tschopp
Nathalie Vernaz
Les ateliers des HUG
La société ARX
…
Pascal BONNABRY
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Maud Bianchi
Christine Chappuis
Pierre Chopard
Olivia François
Sylvie Maroun
Jean-Marie Menu
Marie-Françoise Métivier
Bernard Mugnier
Christophe Picot
Maria Pineiro
Anne Schroecker
Michel Tacchino
Nathalie Vernaz
Le personnel du bloc OPERA et du 3-AL
Les sociétés Pyxis / CareFusion
Les sociétés Omnicell / Euraf
…
[email protected]
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