SparkInData

SparkInData
Place de Marché des applications
Spatiales
09-04-2015
SparkInData / Concept
Place de marché
Plateforme fédérative
Haute valeur ajoutée
Acteurs reconnus
Consortium homogène
Architecture Big Data
Déploiement Cloud
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| 09-04-2015 | Tarek
SparkInData / Partenaires
Coordination du projet
Fourniture de l’infrastructure
Développement de la plateforme
Définition et validation du cas
d’usage ‘agriculture’
Pilotage du projet
Définition de la stratégie de gestion des
données – interopérabilité PEPS
Définition de nouvelles méthodes de
recherche de données
Alignement sémantique
Extraction d’informations contextuelles
Développement de nouveaux
algorithmes de recherche
Pilotage du projet
Fourniture de données
Interopérabilité Géoportail
Fourniture de données
Porter le cas d’usage ‘risque’
Interopérabilité traitement WPS
Porter le cas d’usage ‘océano’
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| 09-04-2015 | Tarek
Chaîne de traitement vectorielle
Porter le cas d’usage ‘urbanisme’
Déploiement de service Web
compatible OGC et INSPIRE
Porter le cas d’usage ‘défense’
Participer à la définition des modules
de recherches
Porter le cas d’usage ‘agriculture’
Organisation d’appel à idées et aide
dans les activités de communication et
au delà du projet
SparkInData / Communauté d’utilisateur
•
•
•
•
•
4
Définition des besoins
utilisateurs
Etudes des données
disponibles
Elaboration de chaîne
de traitement et de
produit
Déploiement des
services dans la place
de marché
Coordination et retour
utilisateurs
| 09-04-2015 | Tarek
Océanographie
Agriculture
Urbanisme
SparkInData
Gestion
des risques
Défense
SparkInData / Focus Oceanénographie
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| 09-04-2015 | Tarek
SparkInData / Positionnement du projet
•
Plateforme fédérative et interopérable avec d’autres projets
•
Plateforme ouverte pour le déploiement d’applications et de services utilisant
les données de l’observation de la terre
•
Chaîne de fournisseurs qui livre aux utilisateurs finaux
•
Plateforme de plateforme ! Proposant l’orchestration de traitements entre
différents centre de service
•
Plateforme de valorisation des données
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| 09-04-2015 | Tarek
SparkInData / L’ingestion – aujourd’hui
Enrichissement
External
sources
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| 09-04-2015 | Tarek
SparkInData
countries
continents
cities
geophysical
population
andcover
regions
Moteur syntaxique
SparkInData / Aujourd’hui - analyseur de requête
Traduction du language naturelle de la requête utilisateur vers des paramètres
EO OpenSearch:
<with> "keyword" <without> "keyword" "quantity" <lesser> (than) "numeric" "unit" "quantity" <greater> (than) "numeric" "unit"
"quantity" <equal> (to) "numeric" "unit" <lesser> (than) "numeric" "unit" (of) "quantity" <greater> (than) "numeric" "unit" (of)
"quantity" <equal> (to) "numeric" "unit" (of) "quantity" "quantity" <between> "numeric" <and> "numeric" ("unit") <between>
"numeric" <and> "numeric" "unit" (of) "quantity" <today> <yesterday> <before> "date" <after> "date" <between> "date" <and>
"date" "numeric" "(year|day|month)" <ago> <last> "(year|day|month)" <last> "numeric" "(year|day|month)" "numeric" <last>
"(year|day|month)" "(year|day|month)" <last> <since> "numeric" "(year|day|month)" <since> "month" "year" <since> "date"
<since> "numeric" <last> "(year|day|month)" <since> <last> "numeric" "(year|day|month)" <since> <last>
"(year|day|month)" <since> "(year|day|month)" <last>
Example:
Images of urban area in the United Kingdom acquired in last year with less than 5 % of cloud cover
keyword
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| 09-04-2015 | Tarek
location
date
acquisition parameter
SparkInData / Approche pour demain
Datalift
Meta model
Annotation
Triple store
SparkInData
Moteur sémantique
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| 09-04-2015 | Tarek
SparkInData / Après demain !
Datalift
Meta model
Annotation
Extraction
d’information
contextuelle
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| 09-04-2015 | Tarek
Triple store
SparkInData
Moteur sémantique
Merci
Pour plus d’information:
M+ 33 788638145
[email protected]
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09-04-2015