base de connaissance

Master Web Intelligence
ICM – Option Informatique
Ingénierie et gestion des
connaissances
Philippe BEAUNE
[email protected]
18 novembre 2008
Objectif
Passer en revue quelques idées
fondatrices de l’ingénierie des
connaissances
Voir comment ces idées peuvent être
reprises dans un projet de gestion des
connaissances (Knowledge Management)
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Bibliographie (sommaire)
Génie Cognitif, Claude Vogel, Masson, 1988
Manager la connaissance dans l ’entreprise, les nouvelles
technologies au service de l ’ingénierie des connaissances, JeanYves Prax, INSEP Editions, 1997
Knowledge Engineering and Management, The CommonKADS
Methodology, Guus Schreiber & al., MIT Press, 2000
Ingénierie des connaissances appliquée aux systèmes d’information
pour la coopération et la gestion des connaissances, Manuel
Zacklad, HDR Université de Technologie de Troyes, 2000
(disponible sur le Web)
Capitaliser et partager les connaissances avec la méthode MKSM,
J.-L. Ermine, in Capitalisation des Connaissances, Hermès, 2000
Knowledge Management and Organizationnal Memories, Rose
Dieng-Kuntz & Nada Matta, Kluwer Academic Publishers, 2002
http://www.irit.fr/GRACQ/ avec notament les actes de certaines
éditions des conférences I.C.
Ingénierie des connaissances, évolutions récentes et nouveaux défis,
Charlet J., Zacklad M., Kassel G. & Bourigault D. (éd.),
Eyrolles, Paris, 2000 (ISBN 2-212-09110-9),
http://www-test.biomath.jussieu.fr/~jc/Cederilic/
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Plan
1. Ingénierie des connaissances :
généralités (1980’s)
voir KADS, KOD
2. De l ’ingénierie à la gestion des connaissances,
aperçus de :
CommonKADS
KM et mémoires organisationnelles
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Ingénierie des connaissances
Objectif :
construire des systèmes à base de connaissances
(1980 ’s)
résoudre le problème du goulot d ’étranglement de
l ’acquisition de la connaissance
passer du monde réel à la réalisation informatique
par un modèle conceptuel des connaissances expertes
par un processus constructif (de modélisation)
cf. Knowledge-level principle (A. Newell 82)
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The old “mining” view of
knowledge engineering
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The knowledge-level principle
in knowledge modelling, first concentrate on the
conceptual structure of knowledge, and leave
the programming details for later.
Many software developers have an understandable
tendency to take the computer system as the dominant
reference point in their analysis and design activities. ...
The knowledge-level principle, first put forward by Alan
Newell (1982), states that knowledge is to be modelled
at a conceptual level, in a way independent of specific
computational constructs and software
implementations.
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Génie cognitif : KADS I
Modèle conceptuel
Modèle fonctionnel
Modèle de comportement
Monde réel
analyse
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Modèle physique
conception
implémentation
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Génie cognitif : KOD
monde réel
modèles
être
faire
pratique
taxèmes
actèmes
base d ’énoncés
cognitif
taxinomie actinomie
base de connaissance
informatique
objets
méthodes
base d ’informations
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dire
inférences
schéma
règles
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CommonKADS (1)
Context :
organization
model
Concept :
Artifact :
task
model
knowledge
model
agent
model
communication
model
design
model
(cf. KADS II)
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Graphical view of the six process roles in
knowledge engineering and management
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CommonKADS (2)
Context : « why ? »
quel est le problème ? quelles avancées ? quels
impacts ? …
Concept : « what ? »
quelles sont la nature et la structure de la
connaissance et des communications ?
Artifact : « how ? »
quelle implantation informatique ?
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CommonKADS (3)
Organization model :
identifier les problèmes et les opportunités (quelles
valeurs ajoutées) et les mettre en perspectives du point
de vue organisationnel
critères économiques, techniques, …
prendre en compte l ’environnement, ceux qui
possèdent la connaissance, ceux qui l’utilisent, ceux qui
décident, …
structures, processus, personnes, ressources,
connaissances, culture et pouvoirs
c’est du BPR…
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CommonKADS organization model
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Description of the process in terms of
the tasks of which it is composed
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Description of the knowledge
component of the organization model
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CommonKADS (4)
Task model :
Objects
structure
(data)
Agents
Performance
and quality
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Function
and flow
Task
model
Goal and
value
Time and
control
Knowledge and
competences
Resources
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CommonKADS (5)
Agent model :
identifier les rôles, compétences
position dans l ’organisation
impliqué dans telle et telle tâche
accointances
responsabilités
éventuellement les agents extérieurs
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CommonKADS (6)
Vers le Knowledge Management :
Knowledge Management Cycle :
identifier connaissances internes et externes
quelles connaissances dans le futur ?
acquérir et développer ces connaissances
distribuer la connaissances où elle est utile
accompagner cette diffusion
contrôler et maintenir la qualité
s ’en débarrasser lorsqu ’elle est inutile
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CommonKADS (7)
Knowledge model :
modèle en 3 couches (cf. KADS I):
domaine : point de vue statique, ontologie,
concepts, objets, …
inférence : comment sont utilisées les
connaissances du domaine pour raisonner ?
tâche : quel est le but du raisonnement et
comment l ’atteint-on ?
Cf. génie cognitif classique
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CommonKADS (8)
Communication model :
Task model
Communication plan
Agent model
transaction
Information exchange
specification
Knowledge model
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CommonKADS (9)
Design model :
traduire tout ce travail en une ou plusieurs
application(s) informatique(s)
travail de spécification : cf. génie logiciel
éventuellement réaliser un ou plusieurs
système(s) à base de connaissance
cf. outils de travail collaboratif
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Et depuis le Web Sémantique ?
D'autres méthodologies ont été
développées
Plus axées sur la distribution et l'évolution
des connaissances, sur l'utilisation, ...
Cf. par exemple le projet SEKT
projet FP6
http://www.sekt-project.com/
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KM et mémoires organisationnelles
Objectifs organisationnels du KM :
Improve knowledge sharing and cooperative work
Disseminate the best practices
Improve relationships with external world
(custumers, suppliers, partners, …)
Preserve past knowledge so as to reuse it
Improve quality of projects and innovation
Anticipate evolution of the external environment
Be ready to react, to manage urgency, crisis situations
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KM et mémoires organisationnelles
Étudier et comprendre :
l’organisation,
la culture d’entreprise,
les types de connaissances (individuelles, collectives
dans un sous-groupe ou dans l’organisation entière)
Le capital intellectuel de l’organisation
Comment le passé explique le présent, et prépare le
futur
Les objectifs stratégiques du KM et comment le
mettre en œuvre
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KM et mémoires organisationnelles
Connaissances explicites, implicites ou
tacites, individuelles ou collectives (cf.
Nonaka) ; informations vs connaissances
3 points significatifs :
Les personnes (connaissances, rôles, centres
d’intérêt, réseaux, environnement)
L’organisation (buts, business processes,
culture, stratégie)
Les TIC (support du KM)
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Nonaka & Tekeuchi (1995)
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KM et mémoires organisationnelles
Mémoire d’entreprise et mémoire
organisationnelle :
M-d’E : représentation explicite et persistante d’une
connaissance en vue d’être accédée, partagée, réutilisée, pour des besoins individuels ou collectifs
M-O : délivrer la bonne connaissance à la bonne
personne au bon moment dans le bon format, pour
permettre la bonne décision/action
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KM et mémoires organisationnelles
Réponses à des questions :
Qui peut m’aider ? Où puis-je trouver tel
renseignement ? …
Qui a fait ça et quand ? Comment retrouver cette
personne ?
Comment ré-utiliser telle expérience passée ou
présente de mon groupe ou d’un autre groupe ?
Comment diffuser dans mon groupe ou ailleurs telle
connaissances acquise ?
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IC2000
Méthodes de résolution de problème Epistémologie - Ontologies et hypertextes Ingénierie éducative - Terminologie et
acquisition de connaissances à partir de
textes - IC et management d'entreprise Modélisation et représentation de
connaissances à l'aide d'objets - Expériences
Pratiques - Gestion des connaissances Systèmes d'information et IC
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IC depuis 2001 :
Gestion des Connaissances (mémoire
d'entreprise, ...)
Web Sémantique (annotation, ontologies,
...)
Ontologies (représentation, lanages,
logique, construction, fusion, ...)
Activités coopératives, d'assistance
Terminologie
....
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IC 2007
Session 1 : " ONTOLOGIES "
Session 2 : " WEB SEMANTIQUE ET RI (1) "
Session 3 : " WEB SEMANTIQUE ET RI (2) - FOUILLE "
Session 4 : " TEXTES ET ONTOLOGIES"
Session 5 : " APPLICATIONS DE L'IC"
Session 6 : " EPISTEMOLOGIE ET COOPERATION "
Session 7 : " WEB SEMANTIQUE ET RI (3) ANNOTATIONS ET SBC"
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IC 2008
2 conf. invitées dont “State of the Semantic Web”
Session 1 : Diffusion de connaissances médicales
Session 2 : Interrogation de graphes de connaissances
Session 3 : Systèmes à base de connaissances ontologiques
Session 4 : Conception d'ontologies
Session 5 : Web Sémantique et Web 2.0
Session 6 : Extraction de connaissances à partir des textes
Session 7 : Instrumentation de pratiques à base de conn.
Session 8 : Traces, documents, inscriptions de connaissances
Session 9 : Apprentissage et adaptation
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