preparation des textes a publier dans le recueil des communications
Transcription
preparation des textes a publier dans le recueil des communications
L'AIDE A LA DECISION STRATEGIQUE DANS LE MANAGEMENT DU RISQUE PROJET. L'UTILISATION DE L'INTELLIGENCE ECONOMIQUE. SALLES Maryse ALQUIER Anne-Marie TIGNOL Marie-Hélène Université Toulouse I Place Anatole France 31042 TOULOUSE Cedex Tél. : 05 61 63 36 29 Fax : 05 61 63 37 98 [email protected] Résumé plus spécifiquement la gestion du risque projet, en nous focalisant sur les étapes amont. Le cadre général de notre recherche est celui de la conception de systèmes d'information pour l'aide à la La gestion du risque projet est ici vue comme une décision stratégique. Dans ce papier, nous considérons approche à long terme (management by risk), intégrant plus spécifiquement la gestion du risque projet, en nous l'ensemble des préoccupations de la gestion de projet et focalisant sur la toute première phase du cycle de vie. du cycle de vie du produit (environnement, performance, Les décisions prises lors de cette phase requièrent temps, coût, etc. sur l'ensemble du cycle de vie). l'appui d'un système d'information capable de fournir une aide à la décision stratégique efficace, notamment sur La toute première phase du cycle de vie (pré-étude ou l'environnement externe de l'entreprise (marchés, phase conceptuelle) est stratégique, car déterminante concurrence, technologies, environnement physique et pour l'ensemble d'un projet [1]. En effet, les incertitudes économique, …). sur la réalisation d'un projet y sont en effet très fortes La gestion de l'information sur l'environnement de dans les phases initiales et les risques y sont encore mal l'entreprise relève du système d'intelligence économique cernés (cf. figure 1). (competitive information system). La conception de tels systèmes souffre aujourd'hui d'un manque de méthodes Les décisions stratégiques majeures sont prises lors de structurées. Nous proposons dans ce papier des cette phase. Elle requiert l'appui d'un système éléments pour une méthode de conception de systèmes d'information capable de fournir une aide à la décision d'intelligence économique (S.I.E.). stratégique efficace. Mots-Clés 100% dépenses méthode de management du risque ; aide à la décision ; système d'information ; ingénierie du besoin ; Coût du cycle de vie intelligence économique ; management de projet ; conception de système d'information ; modèle du besoin en intelligence économique. 1 Introduction Le cadre général de notre recherche est celui de la conception de systèmes d'information pour l'aide à la décision stratégique. Dans ce papier, nous considérons période optimale espace de liberté de décision conception développement Phase appel d’offre Figure 1 production possession L'aide à la décision stratégique nécessite toujours une information importante sur l'environnement de l'entreprise (marchés, clients, concurrents, technologies disponibles, environnement économique et physique, etc.). External inform.Internal inform. Produc and models and models t Competitive Strategy Information simulation System Technical solutions Costs Company Information System Ceci est bien entendu également le cas pour le management de projet. Manager La gestion de l'information sur l'environnement de Figure 2 l'entreprise relève du système d'intelligence économique (competitive information system), qui est aujourd'hui encore souvent très peu formalisé dans la plupart des Pour déterminer le prix final pour la réponse à appel entreprises. d'offre, le module de simulation stratégique met en La conception de tels systèmes souffre aujourd'hui d'un manque de méthodes structurées. Nous proposons perspective : • l'information interne (coût de fabrication, produite et dans ce papier des éléments pour une méthode de processus). Au coût pour l’entreprise s’ajoutent conception de systèmes d'intelligence économique diverses considérations comme la valeur que (S.I.E.). l’entreprise attache à la technologie développée, à la maîtrise du processus ,... 2 Le système d'information • l'information externe (prix du marché, technologie, délai de mise sur le marché, clients, compétiteurs, Le système d'information pour le management de projet, prix,...). Au prix s’ajoutent des considérations sur la adapté à l'aide à la décision stratégique, intègre valeur que l’entreprise attache à rester présente sur l'ensemble des préoccupations liées au contrôle de le marché, à sa relation avec le client,... projet citées plus haut. Le module relatif aux informations internes permet Il comportera, de façon générique, une dichotomie entre information interne (le risque à maîtriser), et l’information d’élaborer les solutions techniques et leurs variantes externe (le risque encouru). l'expertise ainsi que de calculer leurs coûts. Ce module regroupe et les organisationnelles connaissances de l'entreprise techniques (mémoire et des Cette structure générique a été développée dans le précédents appels d’offre, ...). Il décrit les produits et cadre d'un projet ESPRIT (DECIDE project, Esprit n° leurs 22298, achevé en 1998). DECIDE a permis de conception, production et maintenance. La capitalisation développer une méthode et un ensemble d'outils des connaissances se fait par réutilisation des items associés ou SIAD (système interactif d'aide à la « récurrents » stockés dans ce module - éventuellement décision) pour les réponses à appel d'offre dans le cas réétudiés -, complétés par de nouveaux items. composants, ainsi que les processus de de produits innovants ou en petite série [2]. Ce module, appelé base EPPMR (Enterprise Product Il s'agit de permettre l'amélioration globale du processus Process Repository), dépeint le management par projet de réponse à appel d'offre en réutilisant le savoir-faire de et la conception par cycle de vie de l’entreprise. l'entreprise dans un cadre général de mémoire d'entreprise et de capitalisation des connaissances. L'information externe est fournie par le système d'Intelligence Economique (competitive information system). Dans DECIDE, ce composant du système 2.1 Architecture générale de DECIDE L’architecture générale est la suivante (figure 2) : d'information est pour l'instant simplifié, notamment sur la dimension des sources d'information (avant tout les ingénieurs commerciaux de l'entreprise) ème Le projet PRIMA (projet européen 5 PCRD, • outils associés pour l'aide au management du risque process : collecte, traitements, analyses, diffusion, …, actuellement en cours) propose une méthode et les • méthodes pour la mise en place et la maintenance du système, ainsi que pour l'exécution des process, projet [3]. • moyens humains, matériels et organisationnels. L'architecture générale reprend la distinction entre Ainsi, la mise en place d'un tel système apparaît comme information interne et information externe (voir figure 3) : • l'information interne représente la connaissance de un processus complexe, qui nécessite une méthode de l'entreprise sur la structure de ses produits, process, conception structurée adaptée aux besoins et aux capacités intrinsèques des entreprises. ressources et coûts. • l'information externe organise la connaissance de La littérature du domaine n'a jusqu'ici proposé que peu l'entreprise sur son environnement (les clients, les de réflexions sur l'élaboration de méthodes de concurrents, conception. l'environnement économique et physique, les tendances et acquis de la recherche scientifique et technique, les réglementations, les F. Jakobiak [5] propose les termes de schéma directeur tendances de comportement de consommation, et de plan directeur de l'intelligence économique, mais il etc.). n'y associe qu'une démarche très générale, centrée process et acteurs, qui apparaît au bout du compte peu éclairante. Enterprise performance measures La plupart des auteurs et notamment Y. Marti [6] ou B. Besson et J.C. Possin [7] ne proposent qu'une ébauche de démarche, communément reconnue comme le "cycle Knowledge generic organisation : Risk Breakdown Structure ontology Negotiation du renseignement" ou "cycle de l'information". B. Risk control External risk Martinet et J.M. Ribault [8] en présentent la version la plus achevée. Internal risk Enterprise Information system, learning from experience Enterprise environment intelligence Risk Management Corporate Memory Devant la difficulté de l'étape de recherche des informations, les auteurs lui consacrent la majeure partie Figure 3 de leurs travaux. Ils détaillent alors l'identification des sources, leurs modes d'interrogation, …, sans pour cela La gestion de l'information externe relève du système spécifier une démarche structurée adaptée aux besoins d'intelligence économique (S.I.E.). L'organisation de ces et aux capacités des entreprises. systèmes est une préoccupation récente et l'intelligence économique est un domaine jeune, tant dans dimension Concernant la phase fondamentale de spécification des de recherche que dans la dimension industrielle. La besoins en information, elle est au mieux traitée par conception de S.I.E. pose donc des problèmes distincts l'utilisation des F.C.S. (facteurs critiques de succès) [9], de la conception de système d'information "classiques". au pire laissée à la discrétion des utilisateurs. Les autres phases de la conception des systèmes 3 Le système d'Intelligence Economique d'intelligence économique sont en général peu traitées. Un S.I.E. est spécialisé dans la collecte, le traitement et Considérant l'approche industrielle, un premier constat la diffusion de l'information à caractère externe [4]. peut être dressé : la pratique de l'intelligence Concrètement, le S.I.E. d'une entreprise est caractérisé économique dans les entreprises est peu répandue et par un ensemble complexe de : • produits fournis : notes de synthèse, lettres, bases reste encore une spécialité des grands groupes. Même au sein de ces derniers, la conception des S.I.E. se fait de données, systèmes interactifs d'aide à la encore décision, …, empiriques, essentiellement reposant selon presque des approches exclusivement sur l'expertise et le savoir-faire du responsable de la veille. MEDESIIE est un projet sur 3 ans, financé par le De plus, les S.I.E. (systèmes d'intelligence économique) Conseil Régional de Midi Pyrénées. Le projet vient sont très peu intégrés dans le système d'information d'entrer dans sa deuxième année. général de l'entreprise, ce qui nuit grandement à leur L'approche retenue est de type « génie industriel », efficacité. c’est-à-dire centrée sur les besoins et distinguant En conclusion on peut dire que l'intelligence économique clairement les produits des ressources et des process relève encore d'une activité de type consulting, basée nécessaires à leur production. sur des savoirs experts non formalisés, et manquant Par analogie avec la conception d'un produit industriel presque totalement de méthodes de conception des qui nécessite l'intégration des contraintes exigences des Systèmes d'Information nécessairement associés. différents domaines impliqués dans le cycle de vie du Or la conception de systèmes d'intelligence économique produit (fabrication, maintenance, recyclage, …), la pose des problèmes spécifiques qui doivent être résolus méthode de conception de S.I.E. devra permettre de à l'aide de méthodes structurées, notamment : • la non maîtrise des sources d’information externes à prendre en compte les considérations de tous les l'entreprise (non maîtrise de la disponibilité, de la le projet considérés dans leur globalité seront des fiabilité, des représentations à l'œuvre, etc.) "clients" du S.I.E., de même que les divers décideurs le caractère parcellaire de l'information et la intervenant dans le projet. • utilisateurs potentiels ("clients" du S.I.E.). L'entreprise ou multiplicité des interprétations possibles • • l'information recueillie (qui va du totalement informel Notre approche est avant tout centrée sur : • la spécification des besoins des "clients" du S.I.E., pour les sources orales au formalisé de façon stable aux deux niveaux indiqués (projet ou entreprise pour certaines sources électroniques) considérées globalement, et décideur) la modélisation du S.I.E., qui offre un modèle cible à le large éventail des degrés de formalisation de la versatilité des sources d'information dans le • construire temps et l'espace (variation dans l'exhaustivité sur un domaine, sur une période, sur un type d'objet, • la modélisation du produit d'intelligence économique générique, qui permet l'analyse et la fédération des etc.), … produits d'intelligence économique existant sur le marché. 4 Une méthode de conception de systèmes d'intelligence économique La méthode MEDESIIE se définit donc avant tout comme une méthode d'ingénierie du besoin, domaine à part 4.1 Introduction Le projet MEDESIIE (MEthode de DEfinition de Systèmes d'Information pour l'Intelligence Economique ) a pour objectifs la définition : • d'une méthode de conception de • entière de la conception des systèmes d'information [10]. 4.2 Les composants de la méthode de conception de S.I.E. système d'intelligence économique, et sa démarche de mise Pour décrirons les différents composants de la méthode en œuvre et de suivi, notamment dans le MEDESIIE selon le mode de Seligman, en quatre "ways management de projet. of" [11]. d'un ensemble d'outils logiciels d'aide à la mise en œuvre de la méthode, et en particulier un outil d'aide 4.2.1 La manière de penser (Way of thinking) à la définition du besoin (et des produits) par Il est dans un premier temps nécessaire d'exposer les prototypage un contenu de formation et les supports paradigmes utilisés qui concernent les systèmes, la associés. connaissance de l'entreprise, le pilotage de l'entreprise, le décideur et le processus de décision, l'environnement, le système d'I.E. Ce premier "way of" donne la perspective et le cadre modélisation du produit d'I.E. type (produit dans lequel nous nous situons : générique). − la stratégie réelle est un composé de la stratégie voulue et de la stratégie émergente, comme montré par Mintzberg [12] − le processus de décision de l'individu n'est pas un processus rationnel, et c'est un processus de gestion et de création de connaissances [13] [14] − l'entreprise peut être vue comme un organisme vivant doté de capacités cognitives − le S.I.E. est le langage de l'entreprise, expression et gestion de sa connaissance sur son environnement (une structure du même type se retrouve au niveau du projet) − les connaissances nouvelles dans l'entreprise émergent souvent dans la confrontation entre des points de vue spécialisés différents en interne, et par confrontation à l'environnement externe [15]. C'est notamment le cas lors du management d'un projet. Et leurs conséquences sur la conception de S.I.E.: − le S.I.E. doit être conçu pour favoriser l'émergence de connaissances nouvelles − Il y a deux niveaux d'intervention : − celui de l'entreprise (ou du projet) ou du S.I.E. global − celui du système destiné à un décideur ou un groupe de décideurs (niveau du produit d'intelligence économique particulier ou d'un système interactif d'aide à la décision). 4.2.2 La manière de modéliser (Way of modelling) habituellement conception traités de dans systèmes les méthodes d'information de (niveaux conceptuel, logique, physique) par deux niveaux supérieurs (niveau cognitif et niveau linguistique). Au niveau spatial, l'architecture du modèle distingue trois types de S.I.E. : S.I.E collectif, S.I.E départemental, S.I.E individuel, liés par une structure coopérative de niveau supérieur (SI coopératif). Système d’Information Collectif. Il s’agit de l’information et des processus à connaissance et sémantique collectives dans l’organisation. Il correspond à des processus et objets collectifs, des connaissances normées et une sémantique standardisée, qui permettent la cohérence minimale de l’entreprise. Système d’Information Départemental. Il s’agit de l’information et des processus à connaissance et sémantique spécialisées (unités fonctionnelles de l’entreprise par exemple). Tous les Systèmes spécialisés forment Départemental décentralisation de d’Information le Système locaux d’Information l’Organisation. des et C’est connaissances la de l’Organisation, nécessaire pour son fonctionnement courant. Système d’Information individuel. Il s’agit de tous Les modèles proposés au niveau du S.I.E. global sont de deux types : 1. une architecture globale du S.I.E., inspirée du modèle MUSIC [16], et incluant les informations sur l'environnement de l'entreprise. au niveau personnelles. Les informations et connaissances sont issues de tous types de sources, mais leur contextualisation, des modélisations pour le SI global. méta-modèle Le modèle MUSIC [16] complète les niveaux les supports d’aide au travail ou aux décisions Le deuxième "way of" (les modèles à construire) traite 2. un 4.2.2.1 L'architecture globale du S.I.E. conceptuel, permettant de modéliser les trois univers de l'I.E. (l'environnement, l'entreprise, le décideur) et le processus d'I.E. Ce méta-modèle propose notamment une modélisation du besoin en I.E. ainsi qu'une leur usage est lié à chaque individu, ses besoins d’agrégation, d’interprétation, etc. Système d’Information Coopératif. La structure du Système d’Information global est complétée par une structure au plus haut niveau, qui est un modèle de communication au sens très large: le Système d’Information Coopératif. Ce dernier organise les échanges entre unités spécialisées pour une coopération du travail. Il intègre les trois volets d’organisation : • des media de communication, • du partage de données • ainsi que de la coopération de tâches standardisée, qui permettent la cohérence minimale (management par projet). nécessaire pour le fonctionnement courant de l'entreprise au sein de son espace économique. Adaptation de MUSIC pour la conception de S.I.E. Ce sont par exemple les données de l'INSEE sur la La système production, ou sur la consommation des ménages, d'information classique (interne) de l'entreprise et les grands panels type Nielsen (données de son système d'intelligence économique tient ici au placement de la frontière de l'espace considéré. consommation Dans le système d'information classique, cet espace statistiques des douanes, les grands systèmes de est celui de l'entreprise et de ses partenaires rating, les classifications des grandes sociétés immédiats, c'est à dire ceux qui participent (fût-ce d'annuaire (Kompass, D&B), etc. comme simple entrée, ou seulement comme récepteur d'une sortie), à l'un de ses processus de base. Proche des processus de l'entreprise, il aura donc différence essentielle entre le données de des produits syndicats grand public), professionnels, les les pour vocation la fourniture d'information d'aide à la décision aux niveaux opérationnels et tactiques. Du fait de sa forte standardisation, il évolue lentement. Dans le cas du système d'intelligence économique, cet espace est élargi à l'ensemble des systèmes environnements) (des ayant une influence système d'intelligence économique Le départemental est constitué des connaissances et identifiable, réelle ou potentielle, sur l'évolution de sémantiques sur l'environnement de l'entreprise, l'entreprise. Nous appellerons ce système global, faute d'une expression plus satisfaisante, espace économique de l'entreprise. Cette extension de selon plusieurs niveaux de spécialisation, correspondant à des unités physiques de tailles différentes : − systèmes économique (par comparaison avec le système d'intelligence internes entièrement d'information l'entreprise : marketing, commercial, production, l'espace pris en compte par le système d'intelligence interne) constitue un facteur de économique locaux (départements de R&D, etc.) complexité supplémentaire. − d'intelligence économique permet une première système d'intelligence économique locaux appartenant à des systèmes traversant l'entreprise (par exemple des réseaux de fixation de cette frontière. L'une des missions du collaboration, des organisations professionnelles système d'intelligence économique sera de la ou extra-professionnelles, etc.) L'utilisation de la méthode de conception du système remettre périodiquement en question, d'interroger le sens des exclusions ou regroupements pratiqués pour composer l'environnement économique, de simuler l'effet de placements alternatifs. − système d'intelligence économique locaux externes à l'entreprise, qui eux-mêmes peuvent être de deux types : ! fournisseurs d'information professionnels (presse, banques de données, services Dans la méthode MEDESIIE, le modèle MUSIC est donc complété pour tenir compte de l'espace économique dans lequel s'inscrit l'activité de l'entreprise. Le système d'intelligence économique collectif comprend la connaissance sur l'environnement partagée par l'ensemble de l'entreprise et des Internet, sociétés d'études, etc.) ! fournisseurs d'information non professionnels (sources dites informelles comme les salons, les experts, etc.). Pour le système d'intelligence économique pris dans sa globalité, le système d'intelligence économique individuel est l'espace des produits du système systèmes qui participent à un même espace d'intelligence économique, qui sont des systèmes économique. d'aide à la décision destinés à des individus. Il correspond à des processus et objets collectifs, des connaissances normées et une sémantique − 4.2.2.2 Le méta-modèle des univers de l'intelligence les trois niveaux traditionnels de pilotage : opérationnel, tactique, stratégique économique − L'intelligence économique présente un ensemble de l'étendu géographique (voir dimension géographique citée plus haut) spécificités, qui entraînent un degré de complexité supérieur pour la conception de S.I. Pour rendre compte de ces spécificités, et pour Modèle du produit d'I.E. Nous proposons une modélisation du produit d'I.E., qui prend en compte compléter les méthodes de conception de systèmes l'ensemble d'information "classiques", nous proposons une modélisation supplémentaire, au niveau conceptuel, informationnel, mais aussi éditoriale, périodicité,… sous Une première description en est proposée par Salles forme ensemble d'un méta-modèle, d'ontologies sur composé les trois d'un univers constituants de l'I.E. (l'environnement, l'entreprise, le décideur) ainsi que sur le processus d'I.E. lui même. de ses composants : contenu support, structure & Zid [17]. 4.2.3 La manière d'organiser (Way of organizing) Le troisième "way of" (comment réaliser et comment Nous évoquons dans les lignes qui suivent quelques gérer le développement) concerne les démarches de éléments de ce méta-modèle. conception associées aux modélisations présentées dans la partie précédente. Modèle du besoin en I.E. Le modèle générique du besoin en I.E. se décline en : • un modèle d'expression La conception du S.I.E. global s'appuie sur une ou démarche de type schéma directeur (démarche en expression canonique du besoin, basé sur une cascade), complétée pour prendre en compte combinaison de : − verbe exprimant le type d'action pour l'existant du besoin, les l'environnement. besoins L'espace en information sur d'intervention, et comprendre, rechercher…) notamment pour l'identification des sources utiles, est ici l'espace économique de l'entreprise et non expression de fréquence du besoin et/ou seulement l'entreprise. lequel une aide est attendue (analyser, − et de sa régularité (fréquent, occasionnel, − rare, à cycle court, moyen, long…) La conception d'un produit d'I.E. se fait selon une événement sur lequel prote le besoin démarche par prototypage, de type RAD [18]. d'information (acquisition, lancement de − − produit, achat de machine, publication Le processus d'I.E. lui-même fait l'objet d'une de résultat…) définition par prototypage. Ce processus présente un objet de l'environnement concerné par le caractère récursif qui complexifie sa modélisation. besoin d'information (client, concurrent, Chacune niche marché, laboratoire de recherche, économique, institution publique, subvention,…) professionnels (et notamment la norme AFNOR dimension (région, [19]) peut ainsi être décrite sous une forme qui est pays elle-même une image du processus global. Il y a par industrialisés, anciens pays de l'Est, exemple isomorphie entre les traitements appliqués PVD…) à l'information destinée au produit final (collecte, France, • géographique Europe, autres des activités telles types que de l'intelligence décrites par les un modèle d'analyse du besoin (modèle cible du vérification, etc.) et ceux appliqués aux ressources besoin), basé sur : − les phases du modèle IDC du processus même de décision proposé par Simon [13] (phase intelligence, phase design, phase choice) du process compétences, etc.). (sources d'information, 4.2.4 La manière d'aider (Way of supporting) − la conception d'un outil de prototypage Une attention particulière est portée à l'aide à la mise pour la définition des produits d'I.E. est en œuvre de la méthode. actuellement Ainsi, un ensemble de moyens complémentaires est démarche de type RAD) conçu pour : • la transmission de l'expertise nécessaire aux futurs concepteurs (formation et supports • pour l'aide à cours la (outil modélisation, pour les éléments déjà constitués interviennent dans le passage d'un méta-modèle à un modèle conceptuel, par fourniture de associés), • − en le guidage de la démarche de conception, qui types d'objets déjà déterminés, ou bien s'appuie dans sur des documents types, des le passage du modèle aux enchaînements de séquences figés, …, instances, par fourniture de modèles la mise à disposition d'une gamme d'outils déjà instanciés. logiciels tels que des outils de génération de 5 Conclusion documents, de prototypage incluant modèles et fonctions préétablis, …, • la fourniture d'éléments déjà constitués, qui La méthode MEDESIIE, en cours de développement, peuvent niveau apporte un support dont ne disposent pas aujourd’hui d'abstraction très divers : − pour la phase d'analyse des besoins, être d'importances les entreprises, essentiellement préoccupées de leur pour aider à l'explicitation des besoins Elle permet de compléter et d'affiner le traitement de par les utilisateurs, nous avons constitué base d'exemples de cas une l'information externe (I.E.) dans les projets DECIDE (assimilable à une base de scénarios) outils proposés. afin de générer automatiquement des Le projet MEDESIIE possède un site web disponible grilles à l'adresse suivante : d'entretiens et de adaptées spécificités d'une entreprise donnée aux système d'information interne. et PRIMA, améliorant ainsi l'efficacité globale des http://ultraatlas.irit.fr/MEDESIIE/ Références 1 Michaels J.V. & Wood W.P. Design to cost, Wiley and sons, 1989 2 Alquier A.M. & Tignol M.H. Management des connaissances et management par projet. In actes de IC’98, 1998, Nancy, France. 3 Alquier A.M., Salles M., Tignol M.H. Early project organization and start-up techniques based on project management information system. In actes de la conférence Nordnet'99, septembre 1999, Helsinki, Finlande.t 4 Salles M. & Alquier A.-M. Réflexions méthodologiques pour la conception de systèmes d’intelligence économique de l’entreprise. In actes du Congrès international "le Génie Industriel dans un monde sans frontières", 3-5 Septembre 1997, Albi, France. 5 Jakobiak F. L'intelligence économique en pratique. Paris : éditions d'Organisation, 1998. 6 Martinet B. et Marti Y.M. L'intelligence économique : les yeux et les oreilles de l'entreprise. Paris : les Editions d'Organisation, 1995 7 Besson B. & Possin J.C. Du renseignement à l'intelligence économique. Paris : éditions Dunod, 1996 8 Martinet B. & Ribault J.M. La veille technologique, concurrentielle et commerciale. Paris : les Editions d'Organisation, 1989 9 Rockart J.F.C. Chief executives define their own data-needs. Harvard Business Review. March- April, 1979 10 Pohl K. Requirements engineering: an overview in Encyclopedia of Computer Science and Technology, volume 36, supplement 21. New York : Marcel Dekker Inc., 1997. 11 Seligmann P. S., Wijers G. M. & Sol H. G. Analysing the structure of I.S. methodologies, an alternative approach. Proceedings of the 1st Dutch Conference in Information Systems. Amersfoort, The Netherlands, 1989. 12 Mintzberg H. The Rise and Fall of Strategic Planning. New York : The Free Press, 1994. Traduction française, Grandeur et décadence de la planification stratégique. Paris : Dunod, 1994. 13 Simon H. A. The new science of management decision. New York : Harper & Rox Publishers, 1960. 14 March J. G. Rationalité limitée, ambiguïté et ingénierie des choix. In March, J. G., Décisions et organisations. Paris : Les Editions d'Organisation, 1991. 15 Nonaka, I. & Takeuchi, H. The Knowledge-Creating Company. New York : Oxford University Press, 1995. 16 Alquier A.-M. Systèmes d'information coopératifs. Paris : Hermès, 2000, à paraître. 17 Salles M. et ZID T. Méthode de conception de produits de veille stratégique destinés à des PME. Communication au colloque VSST'98. Toulouse, France, 19-20 Octobre 1998 18 Martin J. Rapid Application Development. New York : Macmillan Publishing Company, 1991. 19 Prestations de veille et prestations de mise en place d'un système de veille. Norme expérimentale XP X 50-053. Paris : Association Française de normalisation, Avril 1998.