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Transcription

Le langage figuratif
dans le web social :
cas de l'ironie et du sarcasme
2013-2014

L’analyse des sentiments est un domaine de recherche
extrêmement actif en traitement automatique des langues
(Liu, 2012).

Les systèmes actuels ont obtenus de bons résultats sur la
classification automatique du caractère subjectif ou objectif
d’un document (Turney, 2002)(Pang et al., 2002)(Mullen and
Nigel, 2004)(Blitzer et al., 2007).

Les résultats de la tâche d’analyse de polarité restent encore
peu concluants (Pang and Lee, 2005)(Lizhen et al., 2010)
(Leung et al., 2011)
Le langage figuratif dans le web social : cas de l'ironie et du sarcasme
2

L’échec est dû à l’incapacité des algorithmes actuels à
comprendre toutes les subtilités du langage humain :
 Les négations et les modalités
▪ @Malek404 - Du temps où il n'avait pas le pouvoir d'être efficacement fou,
Marzouki a aussi écrit un livre intitulé ‘’Dictateurs en sursis’’ #ironie
 Le conditionnel
▪ Si vous êtes célibataire, allez voir ce film.
 L’opinion implicite
▪ Le film restera longtemps dans votre armoire à DVD.
 Les phrases comparatives
▪ Il est rapide comme une tortue
 etc.
3

L’échec est dû à l’incapacité des algorithmes actuels à comprendre
toutes les subtilités du langage humain :
 Les négations et les modalités





▪ @Malek404 - Du temps où il n'avait pas le pouvoir d'être efficacement
fou, Marzouki a aussi écrit un livre intitulé ‘’Dictateurs en sursis’’ #ironie
Le conditionnel
▪ Si vous êtes célibataire, allez voir ce film.
L’opinion implicite
▪ Le film restera longtemps dans votre armoire à DVD.
Les phrases comparatives
▪ Il est rapide comme une tortue
etc.
Parmi les subtilités :
 Sarcasme
IRONIE / SARCASME
4



État de l’art
 Définition de l’ironie et du sarcasme
 Analyses linguistiques
 Détection automatique
Première expérimentation
Perspectives
5
L'ironie recouvre un ensemble de phénomènes distincts dont les
principaux sont l'ironie verbale et l'ironie situationnelle (Niogret,
2004).
l’ironie verbale : exprime une contradiction entre la pensée
du locuteur et son expression.
L’ironie situationnelle : (ou ironie de fait) renvoie aux
situations, aux états du monde, qui sont perçus comme étant
ironiques .
6
Selon (Simedoh, 2008), le sarcasme est une ironie
mordante. Le locuteur choisit de blesser et il le fait en
présence de celui qu’il vise.
 Le sarcasme souligne donc l’agressivité.
7
 « Il n’est pas complètement stupide » à quelqu’un qui vient de




résoudre un problème compliqué. (ironie)
« Quels courage ! », pour se moquer d’un lâche. (ironie)
Putain de dictature Socialo-Pollueurs merde. (sarcasme)
« comment peux-tu garder cette chambre si propre? » au lieu de
« cette chambre est une porcherie ». (sarcasme)
Votre frère dit « bien joué » lorsque vous renversez de l’eau sur la
table, il veut exactement dire le contraire. (ironie situationnelle)
8

‫@‏‬YannBertrand Et pour bien faire comprendre qu'il n'y a pas de
neige, un palmier dessiné sur la piste #ironie (ironie situationnelle)
9
 On ne fera pas de distinction entre ironie et sarcasme :
▪ Au niveau linguistique : frontière floue entre ces deux notions
▪ Au niveau computationnel : difficulté de différencier
automatiquement ces deux notions dans un texte.
 On ne se focalise que sur l’ironie verbale
10



État de l’art
Perspectives
11

Objectif : analyse pragmatique et cognitive de ces
phénomènes dans un contexte d’interaction.
 Grice (1975), Sperber et Wilson (1981), Clarck et Gerrig (1984),
Kumon-Nakamura et al. (1995), Attardo (2000), etc.
12

Objectif : analyse pragmatique et cognitive de ces
phénomènes dans un contexte d’interaction.
 Grice (1975), Sperber et Wilson (1981), Clarck et Gerrig (1984),
Kumon-Nakamura et al. (1995), Attardo (2000), etc.

Grice, 1975 : L’ironie consiste dans l’emploi d’un énoncé qui
normalement signifierait « p » pour transmettre « non-p ».
« Encore un très beau but ! » pour signifier que le footballeur a
mal joué
13

Sperber et Wilson, 1981 : l’ironie est une forme spéciale de la
mention du langage par laquelle un locuteur répète une
proposition ou une pensée attribuée à quelqu’un d’autre
(mention échoïque).
« Olivier était vraiment en grande forme aujourd’hui ! »
14
Limites :
 La théorie de Grice : dire quelque chose c’est signifier cette chose
(maxime de qualité). Mais l’ironie contredit cette maxime.

La théorie de Sperber et Wilson : incapacité à distinguer les
différents types d’énoncés échoïques (la différentiation entre
l’ironie et les autres mentions échoïques comme les citations, le
discours rapporté,…)
15
Ajustement théoriques :

La théorie de Grice : il y a des cas particuliers – et l’ironie est l’un
d’entre eux – où le locuteur ne pense pas ce qu’il dit, mais il fait
semblant de le dire.

La théorie de Sperber et Wilson introduit la notion
d’interprétation échoïque (interpréter la pensée de quelqu’un
d’autre afin de distinguer un énoncé ironique d’une citation non
ironique ).
16



État de l’art
Perspectives
17

Basées sur les résultats théoriques des analyses linguistiques

Objectif :
 Classer un texte/une phrase/une expression en Ironique, Non-ironique

Principaux corpus utilisés :
 Tweets (en utilisant les #ironie, #sarcasme, #humour, etc.) en Anglais et





Italien
Commentaires utilisateurs (produits, films, news) en Anglais
Histoires en japonais
Ouvrages en anglais
Articles de presse en portugais, en anglais
Etc.
18

Ressources disponibles :

Senti-TUT formé de tweets Italiens (Gianti et al., 2012)
http://www.di.unito.it/~tutreeb/sentitut.html

Corpus formé d’articles de presse satirique anglais (Burfoot et al., 2009)
http://www.csse.unimelb.edu.au/research/lt/resources/satire/

Corpus formé à partir des commentaires sur les produits d’Amazon
(Filatova,2012)
http://storm.cis.fordham.edu/~filatova/SarcasmCorpus.html

Corpus formé à partir de commentaires sur les produits collecté à partir
d’Amazon.com et Slashdot.com (Reyes, 2011) .
http://users.dsic.upv.es/grupos/nle
19

Principales approches :
 Psycholinguistique : tester certaines hypothèses linguistiques sur
l’ironie en les confrontant aux jugements d’annotateurs humains
(via par exemple des plateformes de type Mechanical Turk).
 Symbolique : proposer des patrons lexico-syntaxiques afin de
détecter le langage figuratif sans l’utilisation d’outils
d’apprentissage.
 Apprentissage automatique : non-supervisé, semi-supervisé et
supervisé
20

Principaux indices de la littérature pour détecter l’ironie :
 Traits lexicaux
 Traits syntaxiques
 Traits sémantiques et pragmatiques
 Traits stylistiques
21
(Kreuz et al. 2007), (Sarmento et al., 2009), (Tsur et al., 2010),
(Gonzaloz-Ibanez et al., 2011), (Reyes et al., 2011 et 2012), (Burfoot
et al., 2009)
N-grams
 Interjections
 Titre
 Etc.

 @lexia_rip - @bdelgendre #hollande #peillon #ayrault #najatvb
#tousapoil oh non merci lol Qu'ils s'occupent du #chômage et
laissent nos enfants en paix
22
(Rayes et al., 2011 et 2012)



Patrons
Marqueurs de discours
POS
▪ Paul a économisé toute l'année afin de pouvoir partir en
vacances cet été. (connecteurs de discours)
▪ Steve is as dangerous as a lion (patron: as * as *)
23
(Gonzaloz-Ibanez et al., 2011) (Reyes et al., 2013)
 Mots d’opinion
▪ J’ai tellement apprécié ce film que je me suis endormi
▪ C'est fou comme j'adore les cours de droit...

Les émotions positives et négatives


Profanation


Le comportement de Michel m’a fait sourire.
@Cardi54 Merci à tous les élèves du groupe 54 pour avoir fait preuve d'une
très grande maturité lors de mon absence... #ironie
L’opposition

@Lepolitise - Marois dit que Legault ne s'intéresse pas assez aux gens en
détresse: pourtant, elle a réduit les services d'aide-social #ironie #debat2014
24
(Kreuz zt al., 2007), (Tsur et al., 2010), (Gianti et al., 2012), (Reyes
et al., 2013)
 Emoticônes
 Ponctuation
 Citations
 Mots en majuscules
 Etc.
Chaleur de merde aussi ! On peux même pas dormir en paix sa
mère! 😡 je sens que demain j’avait être de bonne humeur moi
25
Traits discriminants :
 L’opposition
 Questions rhétoriques
 La circonlocution
 Niveau de politesse
 Présence d’interjection
 La négation
 Présence de citations
 Présence de majuscule
 Traits non-discriminants :
 La présence des adjectifs, adverbes et noms.
 Utilisation de la ponctuation
 Traits non utiles :
 Le nombre de mots
 Le nombre de mots en caractère gras

26



État de l’art
Perspectives
27


Aucun travail n’a été fait pour le français
Première expérimentation sur un corpus de tweets en français avec
les #ironie et #sarcasme
 RT et tweets contenant des images supprimés
On n’arrive pas à détecter l’ironie qui se trouve dans les images ou dans
des RT qui représentent des réponses à des tweets.

Objectif : tester la pertinence des traits de la littérature
 Traits ‘surfaciques’ : la ponctuation, les émoticônes, les
majuscules, les citations, les interjections, les connecteurs de
discours et la négation
 Classification des tweets en deux classes : ironique/non-ironique
28

Corpus formé de 10 000 tweets
 5 000 tweets ironiques relatifs aux #tags: #ironie et #sarcasme
▪ @DenisGabJade - Les heures d'ouverture des banques sont tellement
harmoniser avec le mode de vie des travailleurs !!! #sarcasme
▪ Cette épaisse couche de pollution à l'horizon ... Que c'est beau <3 #ironie
#puanteur #metrogratuit #lHommeestinconscient
 5 000 tweets non-ironiques relatifs aux #tag: #politique,
#éducation, #économie, #chômage.
▪ @JETWITT14 - Sondage : Copé, Fillon et Sarkozy chutent gravement
http://t.co/Jg5WboiYGM #Politique via @LePoint-Tue Mar 11 21:53:32 CET
2014
▪ @mc_1220 - #Ayrault : "On avait appris que #Sarkozy était sur écoutes"
http://t.co/HItHhy2lhU #Politique via @LePoint #CoucouTaubira
#HollandeDégage-Tue Mar 11 21:27:08 CET 2014
29

L’ordre des traits discriminants pour la tâche de classification en
appliquant «Gain Ratio» :
1. Émoticônes
2. Interjections
3. Majuscules
4. Citations
5. Connecteurs de discours
6. Ponctuations
7. La négation
30

La fréquence des traits :
3479
3363
3500
3000
2500
2411
2324
2284
2000
1652
Ironique
1500
1127
Non-ironique
1230
1000
634
572
500
223
126
192213
0
émoticônes interjections
majuscules
citations
conecteurs
de discours
ponctuation
négation
31


Un corpus de train qui représente 80% du corpus (8000 tweets :
4000 tweets ironiques et 4000 non-ironiques)
Un corpus de test qui représente 20% du corpus (2000 tweets :
1000 tweets ironiques et 1000 non-ironiques)
32

@SimardRaymond - @Belangmt je comment cela est possible, PKP
n'a pas parlé a ses journalistes ?? #sarcasme

@RayanCadel_ - Chelsea doit avoir peur quand même ya Jeremy
Menez au PSG #Ironie #JoueurBidon #Football #LDC

@n_a_n_t_e_s - C'est marrant comme il a fallu attendre nos
nouveaux prétendant au trône pour construire NANTES et son
avenir.. #Ironie ! #Mun44000-Fri Mar 21 09:23:23 CET 2014

@JRInesN - Je stress comme pas humain et j'ai rien dormi de la nuit...
Ça commence si bien aujourd'hui #ironie-Fri Mar 21 09:13:49 CET
2014
33

@ACCOMS1 - Une litanie d'interrogations, le mandat de François
Hollande ressemble à un jour sans fin http://t.co/TOn3A2gcHr
#Politique via @LePoint

@neo_bordelaise - Dossier #municipales dans @Telerama. Bilan de
la #politique #culturelle de @alainjuppe contrasté, ambitieux mais
lisse et conventionnel.

@jonathanbalsamo - @Maxime_Medard en #Politique une émission
de ce genre , c'est une cour de récréation ^^

@akemoi - #economie La Jaunes et la Rouge – « ÉLIMINER
L’INSTABILITÉ ET LA FRAGILITÉ DE LA ZONE EURO »
34

L’absence de traits discriminants comme
les émoticônes, les
interjections a conduit le système à mal classer certains tweets.

La présence d'émoticônes, de majuscules et de citations dans
quelques tweets non-ironiques a conduit le système à mal classer
certains tweets.

Problème des #ironie et #sarcasme :
 Un tweet contenant ces hashtags n’est pas forcément ironique
 Un tweet ironique peut ne pas avoir un hastag #ironie ou #sarcasme
 nécessité d’une phase d’annotation manuelle

Nécessité de la prise en compte d’autres traits.
 Aller au-delà des traits surfaciques
 Nécessité de prise en compte du contexte (Sarmento et al., 2009) (Gonzalez-
Ibanez et al., 2011)
35

Comparaison des résultats obtenus par rapport
à ceux de l’état de l’art
Nos valeurs
Les valeurs de
l’état de l’art
Précision
F-mesure
0,640
0,688
0,630< P <0,91
0,660< F <0,93
36



État de l’art
Perspectives
37
 Tester le reste des traits cités dans l’état de l’art
 Proposer de nouveaux traits
▪
▪
▪
▪
le temps des verbes
le changement du sujet dans une phrase
l’utilisation de l’argot
le contexte
38
Merci
39

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