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Reformulation de requêtes par génération automatique
de thésaurus, approche par graphe
INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL
INTELLIGENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Mo khtari Chakir1, Beldjilali Bouziane2, Reb bah Moh ammed3
Equipe TVIM, Laboratoire LRSBG, Université de Mascara,Mascara, Algérie
2
Laboratoire Informatique Oran (LIO), Université d’Oran, Alg érie
3
Equipe TVIM, Laboratoire LRSBG, Université de Mascara,Mascara, Algérie
[email protected],bouzianebeldjilali@yah oo.fr,[email protected]
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L’utilisation des thésaurus comme sources externes d’informations pour la
recherche documentaire a été considérablement étudiée dans le passé. Mais le point le
plus critique est leur construction et leur couverture. Leur construction automatique
s’avère indispensable. Nous présentant dans cet article une méthode de construction
automatique de thésaurus basée sur une méthode de fouille de données sur un graphe
(dans notre graphe les sommets sont les documents et les étiquettes sont les termes)
ayant un ensemble d’étiquettes associées à chaque sommet. Nous cherchons à extraire
l’ensemble de cliques tel que chaque sommet des cliques impliquées partage
suffisamment d’étiquettes. L’évaluation de cette méthode sur un corpus documentaire a
montré une amélioration significative dans les performances de recherche.
Mots clés- recherche d’information; expansion ; thésaurus; graphe; clique

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