Ingénieur Chercheur en Vision par Ordinateur et Deep - CEA-List

Annonce n° AS-17-1
Date de parution : 28/10/2016
Ingénieur Chercheur en Vision par Ordinateur et Deep Learning
ORGANISATION
Au sein de l’Institut CEA LIST (www-list.cea.fr), un domaine d’activité important du
laboratoire de Vision et de l'Ingénierie des Contenus (LVIC) concerne l’analyse de scènes par
vision. Cette équipe d’une vingtaine de personnes développe des technologies d’analyse
d’images et de vidéos capables de percevoir et modéliser les scènes, détecter et suivre et
décrire des objets d’intérêt, ré-identifier des personnes et des objets, analyser le
comportement et l’activité des personnes, et reconnaître des événements spécifiques.
LIEU
Centre Nano-Innov - plateau de Saclay (91)
NATURE DU CONTRAT
CDD de 18 à 36 mois
Salaire selon diplômes et expérience.
RESPONSABILITES
Concevoir et développer des technologies de détection, suivi et classification d’objets, et
d’analyse de comportements, dans le cadre d'un projet de transfert industriel du laboratoire.
Sous la responsabilité d’un chef de projet, vous aurez la charge de :
 l’accompagnement de la réflexion technique du chef de projet dans la phase de
définition,
 la veille scientifique et technologique dans les domaines concernés,
 la conception et l’implémentation d’algorithmes de vision dédiés, l’adaptation
d’algorithmes existants pour prendre en compte le contexte applicatif,
 valider les performances des algorithmes (précision, robustesse et vitesse d’exécution),
 contribuer à la dissémination scientifique des méthodes développées.
CANDIDAT RECHERCHE
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Docteur en traitement d’images, vision par ordinateur, ou ingénieur avec expérience
équivalente,
Expérience souhaitée dans un ou plusieurs des domaines de la vision par ordinateur
suivants : détection d’objets temps réel, suivi et classification d’objets, analyse de
comportements,
Compétences en apprentissage statistique, méthodes de Deep Learning
Langages de programmation: C++, Python.
Connaissances des frameworks de Deep Learning : Tensorflow, Caffe.
Vos qualités sont la capacité de travail, l’autonomie, le goût du challenge, le sens du travail en
équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de
l’environnement dynamique du plateau de Saclay.
Si vous vous reconnaissez dans ces compétences, merci de transmettre CV + lettre de motivation à
[email protected]
Vision and Content Engineering Lab at CEA LIST
Website : http://www.kalisteo.eu
Annonce n° AS-17-1
Date de parution : 28/10/2016
Computer Vision and Deep Learning Researcher
ORGANISATION
Within CEA LIST Institute (www-list.cea.fr), an important field of research of the Vision and
Content Engineering Laboratory) concerns the development of visual scene understanding
technologies able to perceive and model the environment, detect, track and describe objects
of interest, re-identify people and objects, analyze people's behavior and activity and
recognize observed events. These activities are carried out by a research group of about 20
researchers and engineers.
LOCATION
Centre Nano-Innov - plateau de Saclay (91) near Paris, France.
CONTRACT
18 to 36 months contract
Salary depending on education and experience level
CORE RESPONSIBILITIES
Conceive and develop vision based technologies for object detection, tracking, behaviour
analysis, in the context of an industrial technology transfer project.
Under the supervision of a project manager, you will be in charge of:
 participating to technical specifications in the definition phase of the project,
 science and technological watch in the focused areas of research,
 the development of new specific vision-based algorithms, and the adaptation of existing
methods to the considered applications,
 the performance evaluation of these algorithms in terms of robustness and execution
speed,
 contributing to scientific dissemination of the developed methods.
PROFILE
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Skills in image processing and computer vision (PhD in computer vision or significant
experience in this domain)
Experience in one or several of the following areas: real-time object detection, object
tracking, event recognition, behaviour analysis
Skills in machine learning, in particular Deep Learning
Programming in C++, Python.
Knowledge of Deep Learning frameworks : TensorFlow, Caffe
To apply, please send a resume and a cover letter (add list of publications if any) to
[email protected]
Vision and Content Engineering Lab at CEA LIST
Website : http://www.kalisteo.eu