DRT : Sujet de thèse SL-DRT-17-0451 - instn

DRT : Sujet de thèse SL-DRT-17-0451
DOMAINE DE RECHERCHE
Informatique et logiciels / Sciences pour l'ingénieur
INTITULÉ DU SUJET
Apprentissage profond d’espaces multimodaux pour la classification cross-modale
RÉSUMÉ DU SUJET
A la croisée de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel, il est possible de considérer des espaces de représentation
communs aux modalités visuelles et textuelles. Il existe plusieurs méthodes pour les construire, mais les avancées récentes en
apprentissage profond en font une voie privilégiée. Dans de tels espaces, pourvus d’une métrique, il est possible d’effectuer de la
recherche cross modale, c’est-à-dire de rechercher un document d’une certaine modalité à partir d’une requête exprimée dans l’autre
modalité. Au delà de l’étude de ces espaces, la thèse proposée s’intéresse à la classification cross-modale consistant à apprendre un
classifieur à partir de documents d’une modalité et de l’appliquer sur des documents d’une autre. Ce problème a été peu étudié à ce
jour, mais il entretient une forte connexion avec le « zero-shot learning », qui consiste à apprendre une tâche sans exemple
d’apprentissage. Les applications potentielles de la thèse sont variés, par exemple la protection de la vie privée dans les réseaux
sociaux, la veille des réseaux sociaux et d’internet, l’exploitation du patrimoine (culturel), la veille documentaire et l’aide au coaching
dans divers domaines (alimentation, sport, jardinage…).
FORMATION NIVEAU MASTER RECOMMANDÉ
mathématiques appliquées; apprentissage
INFORMATIONS PRATIQUES
Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs (LIST)
Vision & Ingénierie des Contenus (SAC)
Centre : Saclay
Date souhaitée pour le début de la thèse : 01/09/2017
PERSONNE À CONTACTER PAR LE CANDIDAT
Hervé LE BORGNE
CEA
DRT/DIASI//LVIC
CEA Saclay - Nano-INNOV
Bat 861 - PC 173 - F91191 Gif Sur Yvette Cedex
France
Téléphone : 00169080152
Email : [email protected]
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
Institut national des sciences et techniques nucléaires
www­instn.cea.fr
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UNIVERSITÉ / ÉCOLE DOCTORALE
CNAM Paris
Informatique, Télécommunications et Electronique (EDITE)
EN SAVOIR PLUS
https://sites.google.com/site/hleborgne/
http://www.kalisteo.com
DIRECTEUR DE THÈSE
Michel CRUCIANU
CNAM Paris
CEDRIC
CEDRIC - groupe Vertigo - Case courrier 432
292 rue St Martin, 75141 Paris Cedex 03, France
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
Institut national des sciences et techniques nucléaires
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