l`Apprentissage Connexionniste Outils de simulation
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l`Apprentissage Connexionniste Outils de simulation
Freeware & Shareware Tools Introduction à l’Apprentissage Connexionniste Outils de simulation 10 Younès BENNANI Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 1 Université Paris 13/Younès Bennani The ART Gallery Description : Xerion est en C et peut être employé pour expérimenter des réseaux connexionnistes simples ou complexes. Algorithmes : Backpropagation, Recurrent Backpropagation, Boltzmann Machine, Mean Field Theory, FEM, CL, Self-Organizing Map, Learning Vector Quantizer Algorithmes : ART1, ART2, Fuzzy ARTmap, ARTmap Plates-Formes : Windows, UNIX Plates-Formes : Silicon Graphics et Sun Type : Freeware Freeware Développeur : Lars H. Liden Développeur : Xerion Project Adresse : Dept. of Cognitive and Neural Systems, Boston University, 677 Beacon Street, Boston MA 02215 E-mail: [email protected] Adresse : Dept. of Computer Science, University of Toronto, 6 Kings College Road, Toronto, Ontario, Canada M5S 1A4 E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/nnet.frame.html FTP Archive : ftp://park.bu.edu/pub/ART_GALLERY/ Université Paris 13/Younès Bennani 2 Xerion Simulator Description : The Art Gallery est une série de procédures destinée a être employée dans autre code pour réaliser plusieurs modèles de type ART. Type : Apprentissage Connexionniste Apprentissage Connexionniste Plus d’Information: Home Page : http://www.cs.utoronto.ca/~drew/release-4.0/release-4.0.html FTP Archive : ftp://ftp.cs.toronto.edu/pub/xerion/ 3 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 4 WinNN tlearn Description : Simulation des réseaux multicouches. Description : Simulation des réseaux multicouches. Algorithmes : Backpropagation Algorithmes : Backpropagation Plates-Formes : MacOS 7.5+, Windows95, and UNIX Plates-Formes : MS Windows Type : Type : Shareware Développeur : Kim Plunkett and Jeffrey L. Elman Développeur : University of Indiana Washington University at Saint Louis Monash University Adresse : E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : Plus d’Information: FTP Archive : ftp://ftp.industry.net/pub/sharewar/ai_xprt/winnn09.exe Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Freeware http://crl.ucsd.edu/innate/index.shtml http://crl.ucsd.edu/innate/tlearn.html ftp://ftp.psych.ox.ac.uk/pub/tlearn/ ftp://crl.ucsd.edu/pub/neuralnets/tlearn FTP Archive : 5 Université Paris 13/Younès Bennani SNNS Apprentissage Connexionniste 6 SpiderWeb Neural Network Library Description : Stuttgart Neural Network Simulator Description : Freeware C++ code source. Algorithmes : Adaptive Resonance Theory, ARTmap, Backpercolation, Backpropagation, Cascade Correlation, Counter Propagation, Jordan Nets, LVQ, Quickpropagation, SOM Algorithmes : Backpropagation Plates-Formes : SunOS, Ultrix, Interactive Unix, AIX, HP/UX Plates-Formes : Windows, UNIX Type : Type : Freeware Freeware Développeur : University of Stuttgart Développeur : Robert Klapper Adresse : Breitwiesenstr. 20/22, 70565 Stuttgart, Germany E-mail: [email protected] Adresse : E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : FTP Archive : Université Paris 13/Younès Bennani Plus d’Information: Home Page : http://www.cs.nyu.edu/~klap7794/spiderweb2.html http://www.informatik.unistuttgart.de/ipvr/bv/projekte/snns/snns.html ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de/pub/SNNS/ Apprentissage Connexionniste 7 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 8 SOM Toolbox SOM PAK Description : Un simulateur des cartes topologiques développé par l ’équipe de l’auteur de l’algorithme. Description : Un Toolbox MATLAB des cartes topologiques développé par l’équipe de l’auteur de l’algorithme. Algorithmes : Self-Organizing Map Algorithmes : Self-Organizing Map Plates-Formes : Windows, UNIX Plates-Formes : Windows, UNIX Type : Type : Freeware Développeur : Teuvo Kohonen et Juha Vesanto Adresse : Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science, FIN-02150 Espoo, Finland E-mail: [email protected] Adresse : Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science, FIN-02150 Espoo, Finland E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : Plus d’Information: Home Page : http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Freeware Développeur : Teuvo Kohonen, Jussi Hynninen, Jari Kangas, et Jorma Laaksonen FTP Archive : 9 Université Paris 13/Younès Bennani SESAME http://www.cis.hut.fi/nnrc/nnrc-programs.html ftp://cochlea.hut.fi/pub/som_pak/ Apprentissage Connexionniste Roxanne Description : Software Environment for the Simulation of Adaptive Modular Systems. SESAME écrit en C++ et l’interface X-Windows. Description : Simulateur pour SOM. Algorithmes : Backpropagation Algorithmes : Kohonen self-organizing maps Plates-Formes : UNIX avec X Windows (Linux, SunOS) Plates-Formes : X Windows Type : 10 Type : Freeware Freeware Développeur : GMD National Research Center for Information Technology Développeur : Institute for Computer Applications in Science and Engineering (ICASE) Adresse : Schloss Birlinghoven, D-53754 Sankt Augustin, Germany E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : http://www.informatik.uni-ulm.de/abt/ni/NNSim/section3.33.html Plus d’Information: FTP Archive : ftp://ftp.gmd.de/gmd/as/sesame/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 11 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 12 QwikNet Pygmalion (Galatée) Description : Simulateur pour MLP. Description : Toute l ’ambition du projet Pygmalion : définir un futur standard européen d ’outils de simulation pour les réseaux connexionnistes. Algorithmes : Online & Batch Backpropagation, Delta-Bar-Delta, Quickprop, and Recurrent Backpropagation Algorithmes : Backpropagation, Self-Organizing Map, Hopfield Network Plates-Formes : Windows Plates-Formes : Windows, UNIX Type : Freeware Type : Freeware Développeur : Craig Jensen Plus d’Information: Home Page : http://www.simtel.net/pub/simtelnet/win3/neural/qwknet11.zip FTP Archive : ftp://ftp.simtel.net/pub/simtelnet/win3/neural/qwknet11.zip Développeur : ESPRIT project, Europe Notre équipe de recherche (supervision de C. Méjia) + Plusieurs autres Plus d’Information: FTP Archive : ftp://ftp.funet.fi/pub/sci/neural/sims/pygmalion.tar.Z Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 13 Université Paris 13/Younès Bennani Pittnet Description : Parallel Distributed Processing simulator. Algorithmes : Feedforward Network (Backpropagation), ART1, Kohonen SelfOrganizing Map, Radial Basis Function Networks Algorithmes : Feedforward and several recurrent Backpropagation networks, Boltzmann machine, Hopfield, Mean-field, Interactive activation and competition, and continuous stochastic networks Plates-Formes : Windows, UNIX, Source C++ Plates-Formes : Windows, UNIX Freeware Développeur : Brian Carnahan et Alice E. Smith Type : Freeware Adresse : Department of Industrial Engineering, 1048 Benedum Hall, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261, USA Phone: +1 (412) 624-5045 Fax: +1 (412) 624-9831 E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : Université Paris 13/Younès Bennani 14 PDP++ Software Description : Simulateur orienté objet (C++). L'utilisateur peut choisir de développer quatre types de réseaux connexionnistes. Type : Apprentissage Connexionniste Développeur : NIC Plus d’Information: Home Page : FTP Archive : http://www.pitt.edu/~aesmith/ http://www.pitt.edu/~aesmith/pittnet.exe http://www.pitt.edu/~aesmith/pittnet.cpp http://www.pitt.edu/~aesmith/guide.doc Apprentissage Connexionniste 15 Université Paris 13/Younès Bennani http://www.cnbc.cmu.edu/PDP++/PDP++.html ftp://nic.funet.fi/pub/sci/neural/sims/pdp.tar.Z ftp://hydra.psy.cmu.edu/pub/pdp++ Apprentissage Connexionniste 16 NNSYSID NNCTRL Description : Un Toolbox MATLAB pour l'identification de systèmes dynamiques et l ’analyse des séries temporelles. Description : Un Toolkit MATLAB pour la simulation de systèmes de contrôle basés sur des réseaux connexionnistes. C’est un complément au Toolkit NNSYSID qui est un ensemble de fonctions pour l'identification de systèmes avec des réseaux connexionnistes. Algorithmes : Backpropagation Algorithmes : Backpropagation Plates-Formes : MATLAB 4.2/MATLAB 5 avec signal processing toolbox Type : Plates-Formes : MATLAB 4.2/MATLAB 5 avec signal processing toolbox Freeware Type : Développeur : Magnus N¯rgaard, Ole Ravn, and Paul H. S¯rensen Adresse : Department of Automation, Technical University of Denmark (DTU), DTU Building 326-327, DK 2800 Lyngby, Danmark Plus d’Information: Home Page : http://kalman.iau.dtu.dk/research/control/nnsysid.html Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Développeur : Magnus N¯rgaard, Ole Ravn, and Paul H. S¯rensen Adresse : Department of Automation, Technical University of Denmark (DTU), DTU Building 326-327, DK 2800 Lyngby, Danmark Plus d’Information: Home Page : http://www.iau.dtu.dk/research/control/nnctrl.html 17 Université Paris 13/Younès Bennani nn/xnn 18 NNMODEL Algorithmes : Backpropagation Algorithmes : MAdaline, Backpropagation, ART1, Counterpropagation, Elman, GRNN, Hopfield, Jordan, LVQ, Perceptron, Radial Basis Function Neural Networks, SOFM (Kohonen). Plates-Formes : Windows Plates-Formes : nn / netpack: UNIX or MSDOS xnn: UNIX / X11 / Motif. UNIX : SunOs 4.1.3 and 5.4 (Solaris), OSF1 3.0 and 3.2, AIX 4.1 and IRIX 5.3. Linux coming soon. Type : Freeware Type : Adresse : 15 Standish Avenue, Middletown, New York 10940, USA Phone: +1 (914) 344-5974 E-mail: [email protected] Adresse : Klaus Hansens vei 31B, 5037 Solheimsviken, Norway Phone: +47-55544163 Fax: +47-55201548 E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : http://www.neuralfusion.com/ FTP Archive : ftp://ftp.neuralfusion.com/nnmod145.zip http://www.bgif.no/neureka/ http://www.bgif.no/neureka/products.html Apprentissage Connexionniste Shareware Développeur : Neural Fusion Développeur : Neureka ANS Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Description : Il est facile à utiliser parce qu'il construit automatiquement les modèles mathématiques à partir de vos données. Il vous permet de créer des modèles rapidement et aisément.. Description : Le compilateur de ce simulateur peut générer soit du code C soit des exécutables. Il a une interface puissante de commandes. L’évolution des paramètres de l ’apprentissage et les données peuvent être visualisées. Plus d’Information: Home Page : Freeware 19 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 20 NICO Artificial Neural Network Toolkit NevProp Description : NICO Toolkit est conçu pour des applications de reconnaissance de discours. Les réseaux avec les des connexions temporelles à retard. Algorithmes : Backpropagation through time, Speech feature extraction (mel cepstrum, filterbank) NevProp est facile à l ’emploi pour la backpropagation. Il est distribué comme code source C qui devrait compiler sur la plupart des plate-formes. Algorithmes : QuickPropagation Plates-Formes : UNIX, ANSI C source code tested on: HPUX, SUN Solaris, Linux Type : Freeware Plates-Formes : DOS, Macintosh, Unix Type : Freeware Développeur : Nikko Strˆm Développeur : University of Nevada at Reno Adresse : Speech, Music and Hearing, KTH, S-100 44, Stockholm, Sweden Phone: +46 88 7907854 E-mail: [email protected] Adresse : University of Nevada Dept. of Internal Medicine, Washoe Medical Center, 77 Pringle Way, Reno, NV 89520, USA Phone: +1 (702) 328-4869 Fax: +1 (702) 328-4111 Plus d’Information: Home Page : http://www.speech.kth.se/NICO/index.html Université Paris 13/Younès Bennani Description : Apprentissage Connexionniste Plus d’Information: FTP Archive : ftp://unssun.scs.unr.edu/pub/goodman/nevpropdir/ 21 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste NETS - Network Execution and Training Simulator NeuDL Description : un nouvel outil avec une interface interprétée de langage de programmation pour simuler des réseaux. Actuellement, cet outil est limité à backpropagation. Description : Un outil logiciel qui fournit un environnement pour le développement et l ’évaluation de réseaux connexionniste de type multicouches Algorithmes : Backpropagation Algorithmes : Backpropagation Plates-Formes : Windows, UNIX Plates-Formes : PC, Macintosh, VAX, Sun, HP 9000, et CRAY Type : Type : Freeware Shareware Développeur : Joey Rogers Développeur : COSMIC Adresse : The University of Alabama Adresse : The University of Georgia, 382 East Broad Street Athens, GA 30602, USA Phone: +1 (706) 542-3265 Fax: +1 (706) 542-4807 E-mail: [email protected] Plus d’Information: FTP Archive : ftp://cs.ua.edu/pub/neudl/ Université Paris 13/Younès Bennani 22 Apprentissage Connexionniste 23 Plus d’Information: Home Page : http://krakatoa.jsc.nasa.gov/stb/nets.html Apprentissage Connexionniste Université Paris 13/Younès Bennani 24 Neural Networks at your Fingertips NeuralShell Description : Simulateur pour les architectures de réseaux les plus populaires, codés en C, avec des applications bien connues dans le domaine. Description : Simulateur pour plusieurs modèles connexionnistes. Algorithmes : Hopfield, Hamming, Back Propagation, Kohonen Feature Map, Adaptive Slow Back Propagation, Frequency Sensitive Competitive Learning Algorithmes : Adaline Network, Backpropagation Network, Hopfield Model, Bi-directional Associative Memory, Boltzmann Machine, Counterpropagation Network, Self-Organizing Map, Adaptive Resonance Theory Plates-Formes : Unix, Sun, Cray Plates-Formes : Win32 (source code) Type : Type : Freeware Développeur : Thomas E.Little SPANN Laboratory Développeur : Karsten Kutza Adresse : Department of Electrical Engineering, Ohio State University, Columbus, OH 43210, USA Adresse : Chausseestrasse 1, 14109 Berlin, Germany E-mail: [email protected] Plus d’Information: FTP Archive : ftp://quanta.eng.ohio-state.edu/pub/NeuralShell/ Plus d’Information: Home Page : http://www.geocities.com/CapeCanaveral/1624/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 25 Université Paris 13/Younès Bennani Neural Simulation Language Version - NSL Description : Neuronclusters peut être généré (Unités seules, Vecteurs, Couches) et relié par la spécification d'équations dynamiques dans la forme mathématique (facile à faire dans C + +). 26 Description : Système d ’apprentissage interactif. Seulement 12 pages de Jasvascript. Algorithmes : Imitative negative feedback making 'copy' or 'inhibit' synapses: Copy: Stimulate A, then later stimulate B, then later relax A. Example: Hunger, eat, relax hunger=remember to eat when hungry. Inhibit: Stimulate B, then later stimulate A, then later relax B. Example: Cold, put on coat, warmed = remember to put on coat when cold. Plates-Formes : Unix, Sun Plates-Formes : Internet, www Freeware Type : Freeware Développeur : Alfredo Weitzenfeld, Brain Simulation Laboratory, Center for Neural Engineering Développeur : r. massey Adresse : 3635 E 34th Ave. Denver, CO, 80205, USA Phone: 303-355-9776 E-mail: [email protected] Adresse : University of Southern California, Los Angeles, California, USA Plus d’Information: Home Page : http://www.informatik.uni-ulm.de/abt/ni/NNSim/section3.27.html Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Negative feedback neural net - JavaScript Algorithmes : Leaky-Integrator Neural Networks Type : Freeware Apprentissage Connexionniste Plus d’Information: Home Page : http://www.sni.net/~pidmass/brain.html 27 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 28 Multi-Module Neural Computing Environment - MUME LVQ PAK Description : MUME est un environnement orienté objet de simulation pour les réseaux multi-modules. Description : LVQ est un ensemble de méthodes de plus proche voisin adaptatives applicables à la reconnaissance statistique des formes. Algorithmes : feedforward, simple recurrent, et continuously running recurrent neural networks Algorithmes : Learning Vector Quantizer Plates-Formes : Windows, UNIX, Linux Plates-Formes : Sun et DEC Type : Type : Freeware Développeur : Teuvo Kohonen, Jussi Hynninen, Jari Kangas, Jorma Laaksonen, and Kari Torkkola Freeware Développeur : Marwan Jabri, SEDAL Adresse : Helsinki University of Technology, Laboratory of Computer and Information Science, FIN-02150 Espoo, Finland E-mail: [email protected] Adresse : Sydney University, Sydney, NSW 2006, Australia Phone: +61 (2) 692-2240 Fax: +61 (2) 660-1228 E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : http://nucleus.hut.fi/nnrc/nnrc-programs.html FTP Archive : ftp://cochlea.hut.fi/pub/lvq_pak/ Plus d’Information: Home Page : http://www.sedal.usyd.edu/mume/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 29 Université Paris 13/Younès Bennani Matrix Backpropagation Apprentissage Connexionniste 30 Aspirin/Migraines Description : réseaux multicouches. Description : Le système Aspirin est destiné à simplifier et à accélérer le procédé d’expérimentation des réseaux connexionnistes. Migraines est une interface pour évaluer les simulations. Algorithmes : Back-propagation Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Plates-Formes : Windows, UNIX, Linux Plates-Formes : UNIX Type : Freeware Type : Développeur : University of Genoa Freeware Développeur : Russel R. Leighton, Mitre Corporation Adresse : Italy Adresse : USA Plus d’Information: FTP Archive : Université Paris 13/Younès Bennani Plus d’Information: Home Page : ftp://risc6000.dibe.unige.it/pub/ Apprentissage Connexionniste FTP Archive : 31 Université Paris 13/Younès Bennani http://www.psc.edu/general/software/packages/aspirin/aspirin.html ftp://pt.cs.cmu.edu/afs/cs/project/connect/code/unsupported/ ftp://ftp.cognet.ucla.edu/alexis/am6.tar.Z ftp://polaris.cognet.ucla.edu/alexis/ Apprentissage Connexionniste 32 Hyperplane Animator Fuzzy ARTmap Description : Hyperplane Animator est un programme qui permet la visualisation graphique de la Back-Propagation, des données et des poids dans un réseau. Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Algorithmes : Fuzzy ART Map Plates-Formes : UNIX Plates-Formes : UNIX Type : Description : ART. Type : Freeware Freeware Développeur : Boston University Développeur : Paul Hoeper and Lori Pratt Adresse : Rutgers University Adresse : Dept. of Cognitive and Neural Systems, Boston University, 677 Beacon Street, Boston MA 02215 Plus d’Information: Plus d’Information: FTP Archive : FTP Archive : ftp://cs.rutgers.edu/pub/hyperplane.animator/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 33 Université Paris 13/Younès Bennani FuNeGen 34 Description : FastICA est un simulateur très simple qui utilise une interface graphique. Algorithmes : Independent Component Analysis Plates-Formes : UNIX Plates-Formes : Matlab Type : Freeware Développeur : Saman K. Halgamuge Freeware Développeur : Helsinki University of Technology Adresse : Darmstadt University of Technology, Institute of Microelectronic Systems, Karlstr. 15, D-64283 Darmstadt, Germany Phone: +49 6151 16-5136 Fax: +49 6151 16-4936 E-mail: [email protected] Adresse : The FastICA Team, Laboratory of Computer and Information Science, P.O.Box 2200, FIN-02015 HUT, Helsinki, Finland E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/ Plus d’Information: FTP Archive : ftp://obelix.microelectronic.e-technik.th-darmstadt.de/pub/neurofuzzy/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste FastICA Description : FuNeGen est basé sur le concept de fuzzy-neural, qui peut générer un système de classificateur de données sans l'aide experte pour des applications réelles. Type : ftp://park.bu.edu/pub/fuzzy-artmap.tar.Z Apprentissage Connexionniste 35 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 36 DartNet Con-x Description : simulateur avec une interface graphique de Mac, il fournit un certain nombre d'outils pour bâtir et expérimenter des réseaux connexionnistes. Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Plates-Formes : UNIX, Windows, Linux Plates-Formes : Macintosh Type : Type : Freeware Adresse : 232 Science Engineering, Fayetteville, AR 72701, USA Phone: (501) 575-8755 Fax: (501) 575-3817 E-mail: [email protected] Adresse : Dartmouth University, USA FTP Archive : Plus d’Information: Home Page : http://dangermouse.uark.edu/cx/ http://www.informatik.uni-ulm.de/abt/ni/NNSim/section3.12.html ftp://ftp.dartmouth.edu/pub/mac/dartnet.sit.hqx Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Freeware Développeur : University of Arkansas, Department of Computer Science Développeur : Sean P. Nolan and Jamshed Bharucha Plus d’Information: Home Page : Description : Simulateur qui permet de créer aisément des réseaux de type feedforward. Il était conçu pour des chercheurs, ainsi que pour des étudiants. 37 Université Paris 13/Younès Bennani Cascade Correlation Simulator Apprentissage Connexionniste Brain Neural Network Simulator Description : son code est en langage C. (La version date de Juin 1990) Description : Simulations de la Rétro-propagation du gradient. Algorithmes : Cascade Correlation Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Plates-Formes : UNIX Type : Plates-Formes : DOS Freeware Type : Développeur : R. Scott Crowder, III Adresse : Israel Plus d’Information: FTP Archive : ftp://ftp.technion.ac.il/pub/unsupported/dos/local/brain12.zip ftp://ftp.tu.clausthal.de/pub/msdos/misc/brain12.zip ftp://oak.oakland.edu/pub/msdos/neurlnet/brain12.zip Plus d’Information: FTP Archive : ftp://pt.cs.cmu.edu/afs/cs/project/connect/code/unsupported/ Apprentissage Connexionniste Freeware Développeur : Technion Adresse : School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213-3890, USA Phone: +1 (412) 268-8139 E-mail: [email protected] Université Paris 13/Younès Bennani 38 39 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 40 NetLab BPS Description : Simulations de plusieurs variantes de la Rétro-propagation du gradient. Description : simulations de la Rétro-propagation du gradient . Algorithmes : Rétro-propagation du gradient, RBF, ... Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Plates-Formes : Matlab Plates-Formes : PC, VAX, Mac Type : Type : Freeware Développeur : Neural Computing Research Group Information Engineering Christopher M Bishop et Ian T Nabney Shareware Développeur : Prof. Eugene Norris, Computer Science Department Adresse : Aston University Birmingham B4 7ET United Kingdom Phone: +44 (0)121 359 3611 x. 4685 Fax: +44 (0)121 333 6215 Adresse : George Mason University, Fairfax, Virginia, USA Plus d’Information: Home Page : http://www.informatik.uni-ulm.de/abt/ni/NNSim/section3.7.html Plus d’Information: Home Page : http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/netlab.zip Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 41 Université Paris 13/Younès Bennani Binary Hopfield Net with free Java source Apprentissage Connexionniste 42 The Basis of AI Description : C'est un code source Java pour les réseaux Hopfield. l'interface pourrait être améliorée. Description : Simulateur pour le livre qui porte le même titre. Algorithmes : Binary Hopfield net Algorithmes : Back-propagation du gradient, QuickPropagation, Recurrent Backpropagation, Learning Vector Quantizer 1, k Nearest Neighbors, Linear Classifier Plates-Formes : machine avec java Plates-Formes : UNIX, DOS, Windows Type : Type : Freeware Développeur : Matt Hill Adresse : USA Plus d’Information: Home Page : http://www.geocities.com/ResearchTriangle/Facility/7620/ http://www.geocities.com/ResearchTriangle/Facility/7620/classes /HopfieldApp.java Université Paris 13/Younès Bennani Shareware Développeur : Don Tveter E-mail: Don Tveter, [email protected] Apprentissage Connexionniste Plus d’Information: Home Page : http://www.mcs.com/~drt/svbp.html 43 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 44 BackProp-1.4 BackBrain Description : Le programme vous permet de concevoir vos réseaux via une interface graphique. Cela est limité à l’emploi de réseaux de petite taille. Description : BackBrain simule la rétro-propagation du gradient. Cette application vous permet de créer et analyser de MLP via une interface. Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Plates-Formes : DOS Algorithmes : Rétro-propagation du gradient Type : Plates-Formes : Macintosh Shareware Développeur : University of Kassel Type : Adresse : Germany E-mail: [email protected] Développeur : University of Southampton Adresse : Highfield, SO17 1BJ, Southampton, UK E-mail: [email protected] Plus d’Information: FTP Archive : ftp://ftp.neuro.informatik.uni-kassel.de/pub/NeuralNets/BackProp-1.4/ Université Paris 13/Younès Bennani Shareware Apprentissage Connexionniste Plus d’Information: Home Page : 45 Université Paris 13/Younès Bennani http://www.soton.ac.uk/~agt/mac/ http://neuro.psy.soton.ac.uk/~at/Soft/BackBrain/index.html Apprentissage Connexionniste 46 Ausim simulator Description : AUSIM est un simulateur de réseaux connexionnistes et de techniques d'intelligence artificielle massivement parallèles. Il essaie de combiner les meilleurs des deux mondes: neurocomputing et intelligence artificielle. AUSIM est conçu pour être ouvert et flexible. Il a une structure modulaire permettant des extensions. AUSIM est déjà la base d'un grand nombre de projets appliqués de réseaux connexionnistes, et nous le voyons comme un outil pour le développement d’applications! Type : Commercial Software Tools Freeware Développeur : Neurocomputing Research Centre Adresse : Queensland University of Technology, Box 2434, Brisbane Q 4001, AUSTRALIA Phone: +61 7 864-2143 Fax: +61 7 864-1801 E-mail: [email protected] Plus d’Information: Home Page : FTP Archive : Université Paris 13/Younès Bennani http://www.fit.qut.edu.au/~joachim/AUSIM ftp://fit.qut.edu.au/pub/NRC/src/ Apprentissage Connexionniste 47 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 48 SN : ATELIER DE GENIE LOGICIEL NEURONAL TL/Prévision Description: Le logiciel SN a bénéficié d'un substrat exceptionnel en matière de coopération entre le monde universitaire et le monde de l'industrie. SN consitute un environnement de développement complet, adapté tant aux besoins du monde de la recherche que ceux du monde du développement industriel. SN a été diffusé dans les meilleurs laboratoires du monde (e.g. AT&T Bell Laboratories, Ecole Polytechnique de Lausanne, CNET, Centre Commun de Recherche Européen d'ISPRA...) et dans de nombreux centres industriels (Sligos, NCR, Intel, DCN...). La présence de ce logiciel en Europe, en Asie et aux Amériques montre la confiance qu'il a su engendrer. Algorithmes : MLP, TDNN, réseaux à masques, réseaux récurrents, gradient stochastique, gradient conjugué, gradient du second degré approché tel que Levenberg-Marquardt ou quasi Newton), élagage (OBD...)... K-Means, K-NN, LVQ, SOM, RBF, ... Platforms: Windows, Unix, Linux, Mac OS Développeurs : Bennani Y., Bottou L., Bourrely J., Driancourt X., Le Cun Y. Vendeur : Neuristique S.A. Adresse : F-94250 Gentilly Plus d’information : http://www.neuristique.fr Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Description : Le logiciel TL/Prévision vise à permettre le développement de systèmes prévisionnels à hautes performances. Il utilise un noyau numérique constitué d'une chaîne algorithmique à base de régularisation statistique. TL/Prévision permet de produire des noyaux prévisionnels opérationnels de façon entièrement automatique. Ce logiciel dispose de plusieurs niveaux d'interfaces : - graphique - script (SQL-like) sur option: - TLisp (langage orienté objet) - C (librairies dynamiques) Platforms: Adresse : F-94250 Gentilly Plus d’information: http://www.neuristique.fr 49 Université Paris 13/Younès Bennani STATISTICA: Neural Networks Apprentissage Connexionniste Apprentissage Connexionniste 50 SAS: Neural Network Add-On Description: STATISTICA: Neural Networks offers a number of unique features such as sophisticated, state-of-the-art training algorithms, an Automatic Network Designer, a Neuro-Genetic Input Selection facility, complete API (Application Programming Interface) support, and the ability to interface with STATISTICA data files and graphs. Algorithms: Back Propagation, Levenberg-Marquardt, Conjugate Gradient Descent, Quick Propagation, Delta-Bar-Delta, Linear Singular Value Decomposition, Kohonen training, Sub-sampling, K-Means, KNearest Neighbour, Isotropic Deviation assignment, PNN training, GRNN training, Genetic Input Selection, Automatic Network Designer Platforms: Windows 95, NT, 3x Vendor: StatSoft, Inc. Address: 2300 E. 14th St., Tulsa, OK 74104, United States Phone: +1 (918) 749-1119 Fax: +1 (918)749-2217 E-mail: [email protected] More Information: http://www.statsoft.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Windows, Unix, Linux, Mac OS Développeurs : Bottou L., Driancourt X. Vendeur : Neuristique S.A. 51 Description: Feedforward nets with numerous training methods and loss functions, plus statistical analogs of Counterpropagation and various unsupervised architectures. SAS Institute, Inc. Vendor: SAS Address: Campus Drive, Cary, NC 27513, USA Phone: +1 (919) 677-8000 E-mail: [email protected] More Information: http://www.sas.com// Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 52 Adaptive Logic Network Matlab: Neural Network Toolbox Description: The Neural Network Toolbox provides a complete neural network engineering environment within MATLAB. It provides comprehensive support for the design, training, and simulation of many proven network paradigms, from basic Perceptron models to advanced associative and self-organizing networks. It can be used for exploring and applying neural networks to applications such as signal processing, nonlinear control, and financial modeling. Algorithms: Perceptron, linear, backpropagation, Levenberg-Marquard, radial basis, Elman, Hopfield, learning vector quantization, Hebb, Kohonen, competitive, feature maps, and self-organizing maps Platforms: Matlab running under Windows, MacOS, UNIX Vendor: The MathWorks Address: 24 Prime Park Way, Natick, Massachusetts, 01760, USA Phone: +1 (508) 647-7000 Fax: +1 (508) 647-7001 E-mail: [email protected] More Information: http://www.mathworks.com/products/neuralnettbx.shtml Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 53 Description: Atree 3.0 ALN is a commercial package that does least-squares fitting to arbitrary data using linear pieces, and allows the user to input a priori knowledge prior to training. A new relational paradigm is used which eliminates the need for coding real values into Booleans as in Atree 2.7. This paradigm also allows inverse functions to be derived from the same net which determines the function itself. Algorithms: Adaptive Logic Networks Platforms: MS-Windows Vendor: Dendronic Decisions Limited Address: #800, 10060 Jasper Avenue, Edmonton, Alberta T5J 3R8, Canada Phone: +1 (403) 421-0800 Fax: +1 (403) 421-0850 E-mail: [email protected] More Information: http://www.dendronic.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 54 Attrasoft Predictor ABM Description: Attrasoft Boltzmann Machine (ABM) for Windows 95, version 2.3 simulates neural networks. In this version, an interface is introduced which translates the stock data, lottery data, . . . to and from neural data. Algorithms: Boltzmann Machine Description: Attrasoft Predictor uses a sequence of numbers to predict the next number in line. It does not matter what you want to predict. What seems complicated to you, is not complicated to the Attrasoft Predictor. Using clearly defined simple steps to put your data into the Predictor, or into any file then link the file to the Predictor, then 3 maybe 4 clicks, and suddenly your complicated problem (even when it contains conflicting data) will seem to follow a very clear path (pattern). Platforms: Window 95 Platforms: Window 95, NT, and 3.1x Vendor: Vendor: Attrasoft Attrasoft Address: P.O. Box 13051, Savannah, GA 31406, USA Phone: +1 (912) 691-2138 E-mail: [email protected] Address: P.O. Box 13051, Savannah, GA 31406, USA Phone: +1 (912) 691-2138 E-mail: [email protected] More Information: http://attrasoft.com/abm2_3.html More Information: http://attrasoft.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 55 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 56 BioNet Simulator BrainMaker Description: BioNet Simulator is a Neural Networks Generator implementing innovative biological Neural Networks. The product introduces a new cocept of brain-like Neural Networks, incorporating many of the significant features of the brain. Fascilitates easy designing of largescale neural nets. Offers a user friendly graphic interface and OOP. Ideal for brain-models simulations. Description: BrainMaker lets you use your computer for business and financial forecasting, pattern recognition, medical diagnosis, sports handicapping...almost any activity where you need special insight. Algorithms: Innovative Biological Neural Networks Platforms: Windows 95, Windows NT Vendor: Camelot Information Technologies Ltd. Platforms: Algorithms: Backpropagation Windows (3.x, 95, NT), DOS, Macintosh Vendor: California Scientific Software Co. Address: 10024 Newtown Rd., Nevada City, CA, 95959 USA Phone: +1 (916) 478-9040 Fax: +1 (916) 478-9041 E-mail: [email protected] Address: 46 Moriah St. Haifa 34572, Israel Phone: +972-4-8377449 Fax: +972-4-8361687 E-mail: [email protected] More Information: http://www.calsci.com/prodline.html More Information: http://www.camelot-it.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 57 Université Paris 13/Younès Bennani BrainSheet for Win95 Algorithms: Enhanced Backpropagation Platforms: Windows 95 Vendor: BitStar International Description: The Clementine technology supports a data mining approach which allows users to match data analysis and modeling technologies to their specific business questions. Components such as: data access, investigation, manipulation, modeling, reporting, etc... are objects, represented by icons; each is efficient, yet easy to use. Users link the required components together to create a 'data stream'; a visual representation of the data mining process. Algorithms: MLP, RBF, SOM, K-means Platforms: Windows NT, UNIX Vendor: SPSS Inc. Address: 233 S. Wacker Dr., 11th Floor, Chicago, IL 60606-6307, United States Phone: 312-651-3000 Fax: 312-651-3668 E-mail: [email protected] Address: 239 Bellevue Avenue, Seattle, WA 98102, United States Phone: 206-323-1500 E-mail: [email protected] More Information: http://www.spss.com/software/clementine/ More Information: http://www.bitstar.com Apprentissage Connexionniste 58 Clementine Description: BrainSheet allows those with no experience in artificial intelligence software to exploit the power of enhanced neural networks right from within their familiar Excel spreasdsheet. Designed from scratch for Windows 95, BrainSheet solves complex problems, predicts future results based on past data, and analyses hidden relationships in data. The package includes a 75-page illustrated manual, examples and a tutorial, and free e-mail support. Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 59 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 60 DataMining Workstation (DWM) and DWM/Marksman DataEngine Description: DataEngine is a software tool for data analysis with fuzzy logic, neural networks, and statistical methods. Applications of DataEngine have been performed in the areas of e.g. quality control, process analysis, forecasting, and diagnosis. Integration with Excel 5 spread sheets flexible, ASCII import, Extendible by user-defined function blocks, Library DataEngine ADL (Application Development Library) to integrate systems developed in DataEngine into existing software Platforms: Description: DWM is a broadly focused neural network application that includes hardware and software. This product allows a user to configure their own neural network to make full scale predictive model. Typical applications include credit scoring, customer profiling, consumer payment behavior, etc.. DWM/Marksman is a later iteration of DMW and provides data analysis for direct marketing applications. Vendor: i486 and Pentium PCs running Windows 3.1, 95, NT HNC Software Inc. Vendor: Management of Intelligent Technologies (MIT) GmbH Address: 5930 Cornerstone Court West, San Diego, CA 92131, USA Phone: +1 (619) 546-8877 Fax: +1 (619) 452-6524 E-mail: [email protected] Address: Promenade 9, 52076 Aachen, Germany Phone: +49-2408-94580 Fax: +49-2408-94582 E-mail: [email protected] More Information: http://www.hnc.com// More Information: http://www.mitgmbh.de/mit/products/de/de.html Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 61 Université Paris 13/Younès Bennani Domain Solutions' Neural Networks for Developers Description: ECANSE - Environment for Computer Aided Neural Software Engineering was specially designed to develop HYBRID SYSTEMS. It combines innovative approaches like Neural Nets, Fuzzy Logic, Nonlinear Analysis using Chaos Theory, Genetic Algorithms, ... to form a single, easily extendible tool with a common user interface. These technologies can now be combined to create intelligent hybrid systems. ECANSE, implemented in C++, also provides all the design, parameterization, simulation and optimization facilities that are required to create such systems, and can test applications as well. Algorithms: Backpropagation, Counterpropagation, Self-Organizing Map, Functional Link Network, Genetic Algorithm Network, Hopfield, Brain-state-in-a-box, Bi-directional Associative Memory, Adaline, Madaline, Adaptive Resonance Theory 1, Perceptron Vendor: Domain Solutions, Inc. Platforms: UNIX (Sun, HP, SGI) and PC (Win NT) Vendor: Siemens Austria Address: P.O. Box 2722, Corpus Christi, Texas 78403-2722, USA Phone: +1 (800) 793-1066 Or+1 (512) 883-2498 Fax: +1 (512) 883-2499 E-mail: [email protected] Address: Gudrunstrasse 11, A-1100 Vienna, Austria Phone: +43-1-1707-45985 Fax: +43-1-1707-56399 E-mail: [email protected] More Information: http://www.domain-solutions.com// Apprentissage Connexionniste 62 ECANSE - Environment for Computer Aided Neural Software Engineering Description: Domain Solutions, Inc. offers a library of neural network paradigms which allow developers to add neural network capabilities to their applications. This software is a C++ class library of proven neural network models. Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste More Information: http://www.siemens.at/~ecanse/ecanse.html 63 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 64 FlexTools havBpNet++ Description: A library of C++ classes for implementing stand-alone or embedded Feedforward, Simple-recurrent and Random-Order recurrent nets. Demos of Windows application of general Example Trainer/Tester (havBpETT) are available via WWW. DLL version included - Source Licensed: Individual, Site and Corp-wide - Reseller/OEM available Description: Explore the FlexTools range of product suites and services. Build Computationally Intelligent Systems using Soft Computing techniques and apply them to your diverse application domains. Algorithms: Neural Networks, Fuzzy Logic, Evolutionary Computation Algorithms: Backpropagation Platforms: Windows and MatLab Platforms: Flexible Intelligence Group, LLC. Vendor: PC (DOS, Win, NT, UNIX), IBM, HP, SUN, SGI Vendor: hav.Software Address: Box 1477, Tuscaloosa, AL 35486, USA Phone: +1 (205) 345-5166 Fax: +1 (205) 345-5095 E-mail: [email protected] Address: P.O. Box 354, Richmond, TX 77406-0354, USA Phone: +1 (281) 341-5035 Fax: +1 (281) 341-5087 E-mail: [email protected] More Information: http://www.flextool.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste More Information: http://www.hav.com/havbpnet.html 65 Université Paris 13/Younès Bennani havBpNet:J Apprentissage Connexionniste 66 havFmNet++ Description: A library of Java classes for implementing stand-alone or embedded Feedforward, Simple-recurrent and Random-Order recurrent nets. Source Licensed: Individual, Site and Corp-wide - Reseller/OEM available. Description: A library of C++ classes for implementing stand-alone or embedded Self-Organizing Feature Map nets. Supports maps of any dimension. Source Licensed: Individual, Site and Corp-wide - Reseller/OEM available - DLL version scheduled Algorithms: Backpropagation Algorithms: Self-Organized Feature Maps (SOMS) Platforms: Platforms: Java Virtual Machine 1.0 or later PC (DOS, Win, NT, UNIX), IBM, HP, SUN, SGI Vendor: Vendor: hav.Software hav.Software Address: P.O. Box 354, Richmond, TX 77406-0354, USA Phone: +1 (281) 341-5035 Fax: +1 (281) 341-5087 E-mail: [email protected] Address: P.O. Box 354, Richmond, TX 77406-0354, USA Phone: +1 (281) 341-5035 Fax: +1 (281) 341-5087 E-mail: [email protected] More Information: http://www.hav.com/havbpnetj/ More Information: http://www.hav.com/havfmnet.html Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 67 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 68 Neural Connection NeuralWorks Description: Neural Connection is a powerful neural network modeling software package that helps users to build better models faster. Its tools for intelligent data analysis solve tough problems in prediction, classification, time series analysis and data segmentation via neural networks. Algorithms: multilayer perceptron with conjugate gradient, radial basis function, Bayesian neural network, Kohonen network (SOM) Platforms: Windows 3.1 or later Vendor: SPSS Inc. Description: NeuralWare sells an introductory package (NeuralWorks Explorer) and a developers package (NeuralWorks Professional). Algorithms: Backpropagation, ART-1, Kohonen, Modular NN, General Regression, Fuzzy ART-map, Probabilistic Nets, Self-Organizing Map, LVQ, Boltzmann, BSB, SPR, etc. Platforms: PC, Macintosh, Sun, IBM RS/6000, SGI, Dec, NEC EWS-4800, HP 9000/700 Vendor: NeuralWare Inc. Address: 233 S. Wacker Dr., 11th Floor, Chicago, IL 60606-6307, United States Phone: 800/543-2185 Fax: 312/651-3668 E-mail: [email protected] Address: 202 Park West Drive, Pittsburgh, PA 15275, USA Phone: +1 (412) 787-8222 Fax: +1 (412) 787-8220 E-mail: [email protected] More Information: http://www.spss.com/software/neuro/ More Information: http://neuralware.com/products.htm Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 69 Université Paris 13/Younès Bennani NeuroClassifier Platforms: MS-Windows Vendor: ATTG Address: P.O. Box 24104, 601 Dundas St. West, Whitby, ON, Canada L1N 2I0 Phone: +1 (905) 433-6870 Fax: +1 (905) 683-9348 E-mail: [email protected] More Information: http://www.attg.com/neuroclass.html Apprentissage Connexionniste 70 NeuroCoM (Neuro Control Manager) Description: The NeuroClassifier is based upon a particular class of neural network, known as self-organizing nets. Self-organizing neural nets are, well, cool. There's just no other word for them. Here's how they work: you supply them with data -- and this could be practically anything -- and ask the network to categorize the data according to any trends that IT discovers in the data. Imagine, for example, you were interested in tracking credit card fraud. Sitting in front of you is a huge pile of data that includes parameters of specific relevance to the problem. Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste Description: The Neuro Control Manager (NeuroCoM) is a high performance GUI for developing and testing of neural networks. Running under MSWindows, it facilitates the input of any parameter for the analysis and the training of neural networks. It visualizes the structure, the course of the learning process and the transfer function by vivid graphics. Code generation provides the output of C source code as well as the export of the neurons' weighting/offset data. Algorithms: 3D View, Statistik, Backpropagation, Adaptive Backpropagation, Quickprop, Flat Spot Elimination, Output Error Distortion, C-Code generation Platforms: 486 / Pentium PCs running Windows 3.1, 95, NT Vendor: TransferTech GmbH Address: Cyriaksring 9A, 38118 Braunschweig, Germany Phone: +49-531-890-255 Fax: +49-531-890-355 E-mail: [email protected] More Information: http://www.transfertech.de// 71 Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 72 NeuroForecaster/GENETICA NeuroLab Description: For time-series analysis, cross-sectional classification and indicator analysis. Algorithms: 12 neural network paradigms and many examples Description: NeuroLab is a neural network library for the block-based simulation program Extend (developed by Imagine That, Inc. of San Jose, CA). The library aids the understanding, designing and simulating of neural network systems. The package provides icon-based functional blocks for easy implementation of simulation models. Algorithms: Hopfield, Perceptron, competitive, feature map, recurrent, context, Boltzmann machine, Counterpropagation, single/multi-layer feed forward. Platforms: Macintosh, MS-Windows Platforms: Windows Vendor: NewWave Intelligent Business Systems, NIBS Inc. Vendor: Mikuni Berkeley R & D Corp. Address: Phone: +65 3366997 Fax: +65 3362833 E-mail: [email protected] Address: 4000 Lakeside Dr., Richmond, CA 94806-1936, USA Phone: +1 (510) 222-9880 Fax: +1 (510) 222-9884 E-mail: [email protected] More Information: http://www.singapore.com/products/nfga More Information: http://www.mikuni.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 73 Université Paris 13/Younès Bennani Saxon Apprentissage Connexionniste Trajan Description: The SAXON 4.0 toolbox contains all the tools you need to prepare your data (no limit on the amount of rows & columns), teach networks, using supervised (backpropagation) or unsupervised (SOM) learning, obtain (one or 100 000) predictions, visualise the data as well as predictions, obtain typical profiles for each class member or predicted value, compute each variable's relevance, etc. Algorithms: Levenburg-Marquardt, Conjugate Gradient Descent, Back Propagation, Quick Propagation, Delta-Bar-Delta, Kohonen, Singular Value Decomposition, K-Means, K-Nearest, Principal Components Analysis, Automatic Network Design, Neuro-Genetic Input Selection, Weigend Weight Regularisation. Platforms: PC and UNIX Platforms: Pentium-class IBM-PC under Windows 95 or NT Vendor: Vendor: Dr. Andrew Hunter, Trajan Software LTD PMSI Address: 52 rue Mouffetard, F-75005 Paris, France Phone: +33 (1) 45 35 87 99 (US business hours) E-mail: [email protected] More Information: http://www.geocities.com/CapeCanaveral/Launchpad/7651/home.htm Université Paris 13/Younès Bennani 74 Apprentissage Connexionniste 75 Address: Trajan House, 68 Lesbury Close, Chester-le-Street, Co. Durham, DH2 3SR, United Kingdom Phone: +(44) 191 388 5737 Fax: +(44) 191 388 5737 E-mail: [email protected] More Information: http://www.trajan-software.demon.co.uk/commerce.htm Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 76 Viscovery SOMine Description: Viscovery SOMine is a powerful and easy-to-use tool for exploratory data analysis and data mining. Employing an enhanced version of Self Organizing Maps it puts complex data into order based on its similarity. The resulting map can be used to identify and evaluate the features hidden in the data. The result is presented in a track breaking graphical way which allows the user to analyze non-linear relationships without requiring profound statistical knowledge. The system further supports full pre- and postprocessing, cluster search, association/recall, prediction, statistics, filtering, and animated system state monitoring. Through the implementation of new techniques - such as SOM scaling - the speed in creating maps is notably increased compared to the original SOM algorithm. Platforms: Windows 95, Windows NT 4.0 Vendor: eudaptics software gmbh Address: Helferstorferstr. 5/8, A-1010 Wien, Austria Phone: (+43 1) 532 05 70 Fax: (+43 1) 532 05 70 -21 E-mail: [email protected] More Information: http://www.eudaptics.com/ Université Paris 13/Younès Bennani Apprentissage Connexionniste 77