Titre de la thèse : « Analyse video temps

Titre de la thèse : « Analyse video temps-réel dans le management du bâtiment intelligent»
Directeurs de thèse : Professeur Christophe Nicolle & Julien Dubois (MCF HDR)
Faculté des Sciences Mirande, BP 47870, Université
[email protected], [email protected]
de
Bourgogne,
21078
Dijon
Cedex
Mots clés : #Caméra intelligente, #Ontologie, #Building Information Modeling (BIM), #Aide à la personne,
#Management de bâtiment intelligent, #systèmes sensibles au contexte
Sujet de thèse :
Dans le domaine de l’informatique, l’ontologie et une spécification formelle d’une conceptualisation explicite.
L’ontologie devient alors une description d’un domaine, sous une forme de graphe sémantique consistant. Une
ontologie est le résultat d’un accord pour l’usage d’un vocabulaire commun, consistent, et respectant la théorie
spécifiée par l’ontologie. Ce niveau d’expressivité permet de dépasser les problèmes d’hétérogénéité
syntaxique, schématique et sémantique. L’ontologie peut être un système décidable logique sur lequel on peut
greffer des règles d’inférences, propres à classifier automatiquement de nouveaux éléments dans l’ontologie.
Dans la construction de systèmes sensibles au contexte, l’usage d’une approche symbolique comme les
ontologies n’est pas courant. Au-delà d’une simple représentation d’un ensemble de connaissances, l’ontologie
permettait de représenter des règles logiques, qui par inférence assurent un changement de comportement
adapté à un changement de contexte. Le verrou de ce type d’approche est de construire un système évolutif
qui garantit la préservation de la consistance de l’ontologie. Dans ce sujet de recherche, nous essayerons
d’identifier les systèmes sensibles au contexte, de construire une ontologie générique pour ces systèmes
(incluant les notions d’agents, d’espace et de temps). Nous essayerons de faire que cette ontologie soit décrite
en logique de description SHOIN-D, garantissant le caractère décidable du modèle.
Nombre de situations peuvent être identifiées à partir de l’analyse d’une scène visuelle : cette dernière étant
par nature particulièrement riche en informations. Ces situations peuvent être par exemple associées à
certaines activités humaines (habituelles ou même de détresse) ou des évènements considérés comme
pertinents par rapport au contexte de l’application ciblée. Il apparaît intéressant d’exploiter des informations
extraites en temps réel d’une scène vidéo à partir d’une ontologie. Or, l’évolution exponentielle des capacités
de calcul de cibles matérielles liées au domaine des systèmes embarqués, a permis depuis plus d’une décennie,
de considérer les caméras intelligentes comme des solutions très compétitives pour l’implantation temps-réel
de traitement d’images très sophistiqués. Cette solution technologique rend ainsi possible l’exploitation tempsréel de primitives visuelles plus ou moins sophistiqués à partir une ontologie spécifique. Nous proposons de
démontrer son efficacité à travers son application à une application d’avenir : le management d’un bâtiment
intelligent. La maquette numérique ou BIM (Building Information Modeling) représente l’ensemble des
données et processus métiers qui interviennent dans le cycle de vie d’un bâtiment. La maquette numérique
apparaît dès les premières phases de conception du bâtiment. Au-delà d’une simple exploitation de cette
maquette numérique par les acteurs de la construction, nous souhaitons utiliser les connaissances du BIM sous
la forme d’une ontologie pour construire un système sensible au contexte. Ce système fournira des
connaissances et des règles logiques pour optimiser l’exploitation de réseau de caméras intelligentes.
Un réseau de capteurs incluant des caméras intelligentes pourra plus généralement être considéré afin de
pouvoir proposer d’une part une gestion optimisée du patrimoine immobilier, et d’autre part un service accru
pour les utilisateurs de ce bâtiment aussi bien au niveau de leurs activités quotidiennes, que de leur bien-être
et de leur sécurité.