Le rôle des ontologies

Le rôle des ontologies et des terminologies dans l’ingénierie documentaire
Présentée par :
Laurence Dacheux
Ingénieure Linguiste / Terminologue
ADBS 13/02/2014
Activités terminologiques : champs d’application
Gestion des connaissances
‐ Modélisation des connaissances
‐ Gestion de base de données terminologiques
Gestion documentaire
‐ Définition et harmonisation des métadonnées
‐ Création de plans de classement
Transfert des connaissances
‐ Gestion des ressources d’indexation : thesaurus,  Pérennisation des connaissances
listes de valeurs contrôlées, ontologies,
 Gestion Electronique de Documents
Réseaux Sociaux
Terminologie
Support linguistique
 Recherche d’information
Services, expertise
‐ Normalisation du langage
‐ Mise à disposition de ressources linguistiques
‐ Gestion de base de données terminologiques
‐ Audit
 Aide à la traduction
‐ Gestion de projet  Aide à la rédaction
 Communication : compréhension de messages écrits et oraux
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Gestion documentaire : le contexte de l’entreprise
La « jungle documentaire »: • Données volumineuses : 40 000 000 de pages de procédures pour les opérations en vol, 25 000 fiches de diagnostic, 6 320 abréviations, 4 500 acronymes
• Données hétérogènes : 700 types de documents (procédures, manuels, contrats,…)
• Données structurées / non structurées
Les utilisateurs hétérogènes avec des besoins ciblés : • Ingénieurs de maintenance, • Cies aériennes clientes, • Veilleurs, …
« why the interface does not recognize our
acronyms ?»
« SRM means Service Request Management or Structure Repair Manual ?»
« I don’t understand why the results are not the same between A‐320 and A320 »
1 seul modèle = GOOGLE
« I want to find the right information, just now »
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Gestion documentaire / Recherche d’information (1)
Recherche d’information
données structurées
Recherche sur les métadonnées données non‐
structurées
Recherche plein texte
Recherche sur les formes plutôt que sur le sens
Résultats limités à la chaîne de caractères
Ambigüités : e.g. Engine  Engineering
Gestion documentaire / Recherche d’information (2)
Définir un langage d’indexation, d’analyse et de recherche, homogène, désambigüisé et contextualisé, capable de garantir la pertinence des résultats, facilitant l’accès au contenu informationnel des documents Page 5
Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche
Ontologie : en sciences de l’information, modélisation des connaissances d’un
domaine déterminé, à partir des concepts et des termes qui le composent.
Taxonomie : plan de classement prédéfini servant à organiser une collection de
documents
Objectifs :






Formuler une requête en langage naturel
Faire de la recherche sémantique
Augmenter le nombre de documents rapatriés (le rappel)
Garantir la pertinence des résultats , éviter le « bruit »
Accroître la précision : résoudre les ambigüités de sens
Affiner la recherche en navigant dans les résultats
 Optimiser le temps passé à la recherche d’information
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Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche : construction de l’ontologie (1)
Protégé 3.3.1
Documentation interne • Manuels de maintenance
• Notes de description, • Ancien thésaurus
• Dictionnaires spécialisés
Documentation interne et externe

•Open source
•Gratuit
•Déjà utilisé à Airbus
•OWL sous‐langage XML
•Forte communauté d’utilisateurs et de développeurs
•Autonomie vis a vis de l’outil Vivisimo
Entités nommées
•Aircrafts
•Engines
•Manufacturers
CORPUS
CRM : Customer Relationships
Management
Validation
Experts
Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche : construction de l’ontologie (2)
Constitution d’un corpus • volumineux : + de 1 million de termes
• homogène : ciblé sur un domaine
Exple : mails échangés entre les opérateurs de maintenance et les Cies aériennes pour le suivi
des problèmes techniques sur l’avion
Outils d’analyse de corpus :
• Analyseur syntaxique et distributionnel : SYNTEX
• Concordancier AntConc (open source)
• …
Extraction terminologique
• BD terminologique sous access2000, version française/anglaise
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Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche : construction de l’ontologie (3)
Description des connaissances
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Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche : construction de l’ontologie (4)
Gestion de la terminologie
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Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche : Aide à la formulation de requête
1. Requête formulée en langage naturel : termes simples / complexes / multitermes
2. Correcteur orthographique
3. Auto‐completion
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Projet d’integration d’une ontologie dans un moteur de recherche
Expansion automatique de la requête
1. Expansion automatique aux : Synonymes, variations orthographiques (abréviations / acronymes / formes 2.
développées), termes plus spécifiques (Narrower Term) et synonymes des termes spécifiques
Expansion manuelle aux termes plus génériques pour élargir la recherche
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Points forts et limites 
•
Amélioration des résultats de la recherche d’information
•
Optimisation du temps passé à la recherche d’information au profit des activités principales 
• Le coût :
• Maintenance de l’ontologie
• Construire une ontologie nécessite du temps et mobilise des experts
• L’ontologie est liée à l’application à •
Prise en compte des usages et de la langue de spécialité
•
Interoperabilité: ré‐utilisation de l’ontologie sur d’autres projets.
laquelle elle se destine : recherche
d’information
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