GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE

Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de
ème
renseignements, consultez l’intégralité du Programme des enseignements de 3
année (PDF) pour la filière concernée, rubrique du site
ème
« Formation : 3 année ».
GENIE STATISTIQUE
Même si l'un des débouchés revendiqué de la filière est l'industrie, la caractéristique de cette filière est sa transversalité. A
l'issue de cette filière, les étudiants sont capables de s'adapter à des problématiques provenant de différents secteurs d'activités
comme l'industrie, le secteur bancaire, l'environnement, les services… C'est la voie à privilégier pour ceux qui se destinent à la
recherche et au développement dans le domaine des statistiques. Les thèmes abordés incluent la qualité et la fiabilité, le
traitement de l’image et du signal, ainsi que la prévision et ses applications, notamment dans le domaine de l’environnement.
GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE
L’objectif est de former des ingénieurs spécialistes de la finance quantitative, capables d’innover et de proposer de nouvelles
méthodes d’analyse. Pour cela, une grande importance est accordée à la mise en situation des élèves sur des cas concrets. Ainsi,
la part des ateliers traitant de problématiques réelles représente le tiers de la totalité des enseignements. L’accent est mis aussi
sur les enseignements à forte spécialisation et à caractère innovant qui permettront aux élèves d’aiguiser leur esprit critique et
leur créativité, essentiels aujourd’hui dans une industrie financière de plus en plus concurrentielle.
MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT
Une importance croissante est aujourd'hui accordée à l'étude du comportement du consommateur dans la prise de décisions
marketing : segmentation des marchés, développement de nouveaux produits ou services, stratégies publicitaires, choix de
canaux de distribution, etc. Cette étude est caractérisée par son origine pluridisciplinaire, mêlant économie et statistique
surtout, mais aussi psychologie ou sociologie. La filière Marketing quantitatif et revenue management forme des ingénieurs
capables de mener une telle analyse à partir de modèles pertinents, leur permettant de dégager des tendances de
consommation, les caractéristiques d'un marché présent ou futur, et de prendre des décisions optimales.
INGENIERIE STATISTIQUE DES TERRITOIRES ET DE LA SANTE
Cette filière permet d’acquérir un bagage en ingénierie statistique et économétrie de très haut niveau appliqué à la connaissance
de l’économie de la santé et des dynamiques spatiales. Elle permet notamment de maîtriser l’ensemble des outils permettant la
mise en œuvre de l’évaluation des politiques publiques dans les domaines de la santé et des territoires. Les outils statistiques et
économétriques, notamment en microéconométrie, constituent le socle de cette filière. Les enseignements donnent, par
ailleurs, une vision globale des dynamiques de territoire (marché du travail, migration, urbanisation…), ils font le lien avec
l’évaluation économique de la santé qui prend une place majeure en France et dans le monde. Les liens entre démographie et
santé, urbanisation et économie spatiale sont, par exemple, étudiés avec l’œil à la fois du politique public et du statisticien.
Cette filière ouvre sur de très nombreux domaines de la décision économique, que ce soit dans le secteur public (ministères,
santé, sécurité sociale...) ou privé (cabinets d'étude, laboratoires pharmaceutiques, bureau de conseils...).
Un partenariat pédagogique avec Aix-Marseille School of Economics va permettre aux élèves d’obtenir en parallèle avec leur
scolarité à l’Ensai, un master 2 en économie de la santé.
STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE
Après des compléments en statistiques, notamment en données de survie, modèles mixtes et analyse séquentielle, les
enseignements apportent les outils nécessaires pour une spécialisation dans le domaine de l’expérimentation. Les cours
d’épidémiologie, d’essais cliniques et de plans d’expériences permettent en particulier aux étudiants de recevoir une solide
formation pour des applications dans le secteur de la santé.
STATISTIQUE ET INGENIERIE DES DONNEES
Cette filière permet de former des ingénieurs au métier de Data Scientist en leur présentant les problématiques d’analyse de
larges volumes de données (Data Mining) et celles liées au Big Data (dont les données sont encore plus volumineuses
changeantes et hétérogènes). Pour cela, la filière renforce le pilier informatique pour la statistique des ingénieurs de l’Ensai. Ce
pilier
devient
alors
une
composante
technique
forte
comparable
à
la
composante
statistique.
La formation permet une approche de la culture informatique en proposant des cours d'architecture, de réseau, de gestion de
projet ou de génie logiciel. Elle propose également une formation spécifique au métier de Data Analyst en approfondissant les
techniques de Datamining et d'apprentissage, de programmation objet et web et de gestion de la sécurité des données. Une
composante importante de la formation repose sur les techniques de gestion des bases de données, en particulier les
problématiques d’optimisation et protection des données, les technologies NoSql, Hadoop, et les technologies Olap.
GÉNIE STATISTIQUE
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
3
12
30
0
1,5
2,5
4
18
12
22,5
15
1
1
1
1
27
15
12
2
1
1
27
12
12
15
2
1
1
1
24
18
2
1
6
27
24
0
2
1
18
9
6
16,5
1,75
0,25
0
1
72
12
21
2
2
0
Enseignements
Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
Modélisation
Modélisation non linéaire
Modèles additifs semi-paramétriques
Théorie des valeurs extrêmes
Modèles avancés d'ingénierie financière
Traitement de l'image
Modèles markoviens en analyse d'images
Projet d'analyse d'images
Filtrage linéaire et non linéaire
Processus et prévision
Statistique des processus
Géostatistique
Prévision semi-paramétrique
Compléments en séries temporelles
Qualité
Contrôle statistique de la qualité (en anglais)
Plans d'expériences
Fiabilité
Introduction à la sûreté de fonctionnement
Fiabilité
Modèles de durée
Outils d'aide à la décision
Méthodes modernes d'apprentissage
Réseaux de neurones
Scoring
Statistiques bayésiennes (en anglais)
Projets
Projet de fin d'études
Projet recherche méthodologique (en anglais)
Séminaire(s) professionnel(s)
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
TOTAL stages
TOTAL année académique
4
4
5
3
3
3
4
0
30 crédits
N/A
30
30
30 crédits
60 crédits
GESTION DES RISQUES ET INGÉNIERIE FINANCIÈRE
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
3
12
30
0
1,5
2,5
4
Compléments en Econométrie
Micro-économétrie avancée
Séries temporelles avancées
Apprentissage statistique
18
30
18
1
2
2
5
Gestion des Risques : Fondements
Gestion des risques bancaires
Techniques et méthodes de scoring
24
36
2
2
16,5
19,5
6
16,5
18
1
2
1
1
1
6
24
12
18
2
1
1
4
Culture Quant
Calcul stochastique (en français et en anglais)
Calibration de processus stochastiques
Modèles de courbes de taux
Méthodes numériques
29
15,5
28,5
27,5
2
1
1
1
Ingénierie Financière Avancée
Modèles avancés d'ingénierie financière (en anglais)
Marché de taux (en français ou en anglais)
15
8,5
1
1
2
Séminaire(s) professionnel(s)
36
0
0
Enseignements
Gestion des Risques : Approfondissements
Théorie des valeurs extrêmes
Statistique des risques extrêmes
Théorie des copules
Statistique des risques multiples
Gestion de la liquidité des actifs
Gestion de la Performance
Stratégies quantitatives
Statistique des hedge funds (en français et en anglais)
Investissement socialement responsable
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
TOTAL stages
TOTAL année académique
4
5
30 crédits
N/A
30
30
30 crédits
60 crédits
MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
3
12
30
0
1,5
2,5
4
22,5
6
6
6
2
1
0
0
37,5
12
24
12
12
6
24
3
0
2
0
0
0
2
7
12
24
15
12
15
0,5
1,5
1
1
0
4
18
18
18
1
1
1
3
21
24
18
27
2
2
1
2
12
6
1
1
2
30
0
0
Enseignements
Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
Culture Marketing
Challenge Markstrat
Gestion de la relation client (en anglais)
Marketing expérientiel
Marketing digital
Data Science, Machine Learning
Apprentissage statistique
Introduction à la data science
Méthodes de scoring
Règles d'association
Panorama du Big data
Visualisation cartographique
Web datamining
Pricing et revenue management
Introduction au revenue management (RM)
Méthodes de rech. op. pour le RM du transport aérien
Modèles de RM pour l'hôtellerie
Politique tarifaire
Principes économiques du RM : théorie et pratique
Optimisation
Optimisation dynamique
Optimisation linéaire
Optimisation stochastique
Compléments de statistique et d'économétrie
Econométrie des données de panel
Modèles à équations structurelles
Modèles de choix discret
Modèles de prévision avec séries temporelles
Projets
Projet d'entreprise
Projet de recherche
Conférences métiers
Conférences métiers
4
7
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
TOTAL stages
TOTAL année académique
30 crédits
N/A
30
30
30 crédits
60 crédits
INGÉNIERIE STATISTIQUE DES TERRITOIRES ET DE LA SANTÉ,
VOIE « SANTÉ »
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
3
12
30
0
1,5
2,5
4
18
18
21
27
15
1
1
1
1
2
6
24
18
15
15
15
1
1
1
1
1
5
18
21
21
30
1
1
1
2
18
12
22,5
28,5
18
1
1
1
1
1
5
Projet
Projet de spécialisation (en français ou en anglais)
30
5
5
Séminaire(s) professionnel(s)
40
0
0
Enseignements
Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
Econométrie avancée
Micro-économétrie avancée
Modélisation avancée des choix discrets
Econométrie des données de panel
Statistique et économétrie spatiale
Méthodes d'évaluation des programmes (en anglais)
Territoire
Diagnostic territorial
Démographie (en anglais)
Economie spatiale et migrations (en anglais)
Dynamique de l'emploi (en anglais)
Economie publique
Santé et protection sociale
Modélisation économique de la santé
Evaluation des préférences de santé (en français et en anglais)
Mécanismes assurantiels et actuariels
Offre et demande de soins (en français et en anglais)
Voie "Santé"
Méta-Analyse (en anglais)
Démographie médicale et modèles de prescription
Statistique bayésienne
Evaluation médico-économique
Essais cliniques : méthodologie et analyses statistiques
5
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
TOTAL stages
TOTAL année académique
30 crédits
N/A
30
30
30 crédits
60 crédits
INGÉNIERIE STATISTIQUE DES TERRITOIRES ET DE LA SANTÉ,
VOIE « TERRITOIRE »
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
3
12
30
0
1,5
2,5
4
18
18
21
27
15
1
1
1
1
2
6
24
18
15
15
15
1
1
1
1
1
5
18
21
21
30
1
1
1
2
15
15
15
27
18
1
1
1
1
1
5
30
40
5
0
5
0
Enseignements
Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
Econométrie avancée
Micro-économétrie avancée
Modélisation avancée des choix discrets
Econométrie des données de panel
Statistique et économétrie spatiale
Méthodes d'évaluation des programmes (en anglais)
Territoire
Diagnostic territorial
Démographie (en anglais)
Economie spatiale et migrations (en anglais)
Dynamique de l'emploi (en anglais)
Economie publique
Santé et protection sociale
Modélisation économique de la santé
Evaluation des préférences de santé (en français et en anglais)
Mécanismes assurantiels et actuariels
Offre et demande de soins (en français et en anglais)
Voie "Territoire"
Dynamique industrielle (en français ou en anglais)
Economie urbaine (en anglais)
Politique et économie de l'énergie (en français ou en anglais)
Analyse des réseaux sociaux, spatiaux et complexes
Apprentissage statistique
Projet
Projet de spécialisation (en français ou en anglais)
Séminaire(s) professionnel(s)
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
5
30 crédits
N/A
30
30
TOTAL stages
30 crédits
TOTAL année académique
60 crédits
STATISTIQUE POUR LES SCIENCES DE LA VIE
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
Culture générale de l'ingénieur (toutes les filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
3
12
30
0
1,5
2,5
4
Méthodologie statistique 1
Modélisation non linéaire
Compléments de Statistique bayésienne
Statistique des processus
Modélisation compartimentale
18
15
12
12
1
1
0,5
0,5
Méthodologie statistique 2
Plans d'expériences
Modèles mixtes
Compléments de modèles de durée
18
24
24
1
2
2
Méthodologie statistique 3
Mesures de qualité de vie
Analyse séquentielle
Observations incomplètes (en anglais)
Méta-analyse (en anglais)
18
12
12
18
1,5
0,5
0,5
1,5
Essais cliniques
Essais cliniques : méthodologie et analyses statistiques
Pharmacométrie
Projet d'essais cliniques (en français avec rapport et soutenance en anglais)
Evaluation médico-économique
18
15
24
12
1
1
2,5
0,5
21
18
24
1,5
1
2,5
5
12
18
18
1
1
2
4
36
0
0
Enseignements
Epidémiologie
Epidémiologie quantitative
Atelier d'épidémiologie
Projet de santé et environnement
Statistique pour données Omics
Introduction à l'analyse des données Omics
Analyse des données Omics
Projet de génétique (en français avec rapport en anglais)
Séminaire(s) professionnel(s)
3
5
4
5
Statistical Methods for Phase I Dose-finding Studies in Oncology, Introduction au
développement clinique, Analyse sensorielle, Multiplicity Issues
in Clinical Trials, Utilisation de l'analyse de survie en épidémiologie
et en pharmaco-épidémiologie
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
TOTAL stages
TOTAL année académique
30 crédits
N/A
30
30
30 crédits
60 crédits
STATISTIQUE ET INGÉNIERIE DES DONNÉES
Volume
horaire
Crédits
ECTS
Total du
bloc
3
12
30
0
1,5
2,5
4
9
31,5
24
1
2
2
5
Développement d'application
Génie logiciel
Applications web
Programmation Client Serveur (JavaEE)
24
24
30
2
1
2
5
Big Data
Technologies sémantiques
Entrepôts et Organisation des Données
Sécurité des données
Grandes masses de données sur Cloud
15
24
16,5
24
1
1
1
2
Systèmes et Réseaux
Systèmes d'exploitation
Initiation à Unix
Systèmes Repartis
Réseaux
18
9
21
21
3
0
0
2
Applications statistiques et informatiques
Projet de Fin d'Etudes
Projet Data Mining
Projet Web (JavaEE)
Veille sur les médias
Préparation du Projet Professionnel
9
15
12
3
3
2
1
1
1
1
6
21
0
0
Enseignements
Culture générale de l'ingénieur (toutes les
filières)
Communication (facultatif)
Droit des entreprises
Anglais
Statistiques pour la fouille et le Big Data
Réseaux de neurones
Apprentissage statistique
Web Data Mining
5
5
Séminaires professionnels
Bioinformatique, Larges volumes de données, Introduction aux
projets informatiques
TOTAL cours
Stages obligatoires
Stage de fin d'études (5 à 6 mois)
TOTAL stages
TOTAL année académique
30 crédits
N/A
30
30
30 crédits
60 crédits