Kenshoo Portfolio Optimizer Brochure_version 2_FRA
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Kenshoo Portfolio Optimizer Brochure_version 2_FRA
Quel est votre but ? Kenshoo Portfolio Optimizer ™ optimisé par MBBP 3.0 La solution propriétaire de Kenshoo pour l'optimisation des enchères de portefeuille exécute des modèles prédictifs et regroupe automatiquement les mots-clés autour de plusieurs attributs afin d'optimiser les résultats de la campagne. Cherchez-vous à changer les enchères ou est-ce juste un moyen de parvenir à vos fins ? • Bénéfices Bénéfices Kenshoo Portfolio Optimizer (KPO) ne se contente pas de gérer vos enchères, il les optimise ensuite afin d'optimiser votre objectif final : • Revenus • Conversions • Trafic Optimisé par la version 3.0 du MBBP (Model-Based Bid Policies) propriétaire de Kenshoo, KPO exploite des algorithmes avancés pour compiler des données historiques et élaborer des centaines de milliers de modèles statistiques. Cela lui permet de bénéficier d'aperçus inégalés sur l'impact de chaque c hangement d'enchère dans le cadre de la totalité de votre portefeuille de mots-clés. KPO offre les meilleurs résultats via ses stratégies d'enchères • Automatisation intelligente • Prévisions de performances Positio n mot- 2 lé t-c mo n io sit Po clé 1 basées sur un modèle en attente de brevet : • Pondération historique adaptative • Optimisation marginale du ROI • Regroupement dynamique • Algorithme d'auto-apprentissage • Saisonnalité personnalisée • Configuration flexible Un leader de la publication sur le Web enregistre une hausse co nsidérable de ses bénéfices quotidiens grâce à Kenshoo Portfolio Optimizer BÉNÉFICES Semaine 1 Semaine 2 Démarrage KPO ROI Semaine 3 Bénéfices Semaine 1 Semaine 2 Démarrage KPO Semaine 3 ROI Semaine 4 Semaine 5 Objectif de ROI du portefeuille [email protected] | Kenshoo.fr Pourquoi choisir KPO ? Kenshoo Portfolio Optimizer ™ optimisé par MBBP 3.0 Optimisation basée sur les marges Prévisions de performances KPO effectue des millions de calculs tous les jours pour comprendre la valeur qui sera dérivée de la prochaine unité de dépense investie dans un portefeuille. En se focalisant sur le ROI marginal, l'algorithme KPO prend en compte le coût d'opportunité de chaque mot-clé et agit de manière globale sur l'ensemble du portefeuille afin d'optimis er les résultats. La technologie KPO repose sur des modèles statistiques qui indiquent avec précision les performances prévues, ce qui vous permet de prendre des décisions stratégiques avec une clarté inégalée. Prévision Prévision générée le 13 octobre 2011 Coût quotidien : 4 889,55 Revenus quotidiens : 7,706.43 Dérivé cible Limite de confiance supérieure Limite de confiance inférieure Ligne de revenu par rapport à la dépense Cible de prévision Budget 6439,72 Dérivé cible 1,02 ROI marginal Configuration flexible Chaque commerce et chaque portefeuille de mots-clés est unique. C'est pourquoi KPO vous permet de tester les algorithmes et les modèles afin d'atteindre un niveau d'optimisation optimal. Intégrez voscalendriers de saisonnalité marketing/performances personnalisés afin d'indiquer à KPO qu'il doit anticiper des hausses de trafic au moment des promotions ou des fêtes importantes. Date de début Date de fin Description Vente au détail Juillet 2011 Avril 2011 15 juin 1er juil. Octobre 2011 Soldes Enseignement 15 août 1er déc. 30 sept. Promotion de rentrée 31 jan. Promotion pour les fêtes 0 Avril 2011 Juillet 2011 Octobre 2011 Janvier 2012 Finance 0 Avril 2011 Juillet 2011 Octobre 2011 [email protected] | Kenshoo.fr Regroupement dynamique Avec KPO, la sécurité des données n'est pas un problème. KPO regroupe automatiquement les mots-clés présentant des traits simi laires en mettant en correspondance plus d'une dizaine d'attributs différents afin de construire des modèles pour les mots-clés dotés de peu ou pa s de données, comme la structure de campagne, les métadonnées, l'URL de destination et les performances. Ces groupes sont réévalués chaque jour et mis à jour si nécessaire afin d'obtenir un impact optimal sur l'objectif du portefeuille. Données Données peu nombreuses Pondération historique adaptative KPO analyse les données historiques pour prédire dans quelle mesure il saura informer sur les événements à venir par le biais d 'un modèle mathématique qui utilise une méthode de pondération historique adaptive afin d'élaborer les prévisions les plus précises. D'autres systèmes se contentent d'étudier les informations passées jusqu'à ce qu' ils disposent de suffisamment de données pour prendre une décision, même si certaines de ces données sont périmées ou non pertinentes. I l s'agit dans ces cas de figure d'optimiser par rapport au passéet non pour l'avenir. KPO pose un regard plus large et plus intelligent sur les données afin de vous proposer les meilleures prévisions possibles. Automatisation intelligente KPO est un système entièrement automatisé. Vous définissez les objectifs du portefeuille et KPO se met au travail. Dans le cadre d'autres solutions, vous devez classer manuel lement les mots-clés dans des dossiers en fonction des performances. Non seulement ce processus manuel prend du temps, mais il est loin d'être optimal pour gérer les enchères et atteindre vos objectifs. Transparence totale Configuration de politique Type de politique Conversion (basée sur modèle) Paramètres Paramètres avancés : Seuil coût : Optimise les conversions globales tout en maintenant les contraintes des publicités dans les limites prédéfinies € Position moy. haute : Position moy. basse : CPA marginal : € CPC max. : € CPA portefeuille max. : € Dépense quot. max. : € KPO n'est pas une boîte noire. Vous pouvez prévisualiser toutes les suggestions de modification d'enchères recommandées par l'algorithme KPO au niveau du mot-clé. Ancienne Nouvelle enchère enchère €0.26 €0.28 €0.02 €0.26 €0.26 Mettre en pause €0.21 €0.17 €-0.04 €0.12 €0.13 €0.01 €0.38 €0.38 Mettre en pause €0.32 €0.32 Mettre en pause $0.20 $0.22 $0.02 Campagne [email protected] | Kenshoo.fr $0.28 $0.28 Mettre en pause