RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Transcription
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES
RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES "A new look at the statistical model identification" !" " #$% "Corporate Financial Distress and Bankruptcy" &' () " * ! %+%,- & .//01/ 2 / /$+% "Régression non linéaire et applications" 3 4 563 ! . / .##$% "Adaptive Control Processes : A Guided Tour" 7 05) 7 %8 &) .' 9 $ .- +7 "Neural Networks for Pattern Recognition" * 7 +:;* 9 .<= .&>/ "Solving linear least squares problems by Gram-Schmidt orthogonalization" %* *'; ; ;?'*@ ! . & .+0%+ "La nouvelle gestion municipale : Comptabilité et management d'une commune" A* < 7 .* " .+0/#/, 2 % $+/B% "Connectionist Speech Recognition : A Hybrid Approach" 8 * 7?' . " # $ .)* C B ./+1,% "The convergence of a class of double-rank minimization algorithms 2 : the new algorithm" & ; $' * !!! !" C : B /0D 2 1 # ##/ "Règles de décision de Bayes et méthodes statistiques de discrimination" /5 *E@ ; C F! " ! !G" . % & ./ % 2 &( .0/, "Terminal Repeller Unconstrained Subenergy Tunnelling (TRUST) for Fast Global Optimization" & ; +H ') * 5 F ! ' G - % - .##%B- 2 ( #0+ "Orthogonal least squares methods and their application to non-linear system identification" & ; 9C F9 G" G G ? .- I I+B#$% -+0#A 7 B##%/ 2 - /0,1- "Variable selection with neural networks" %@ ! !!" !G )? G B 1.%+ "Approximation by superpositions of a sigmoidal function" $' ; -@ * -) ! "C" " G ,); B ,/1I0- # 7/-+%%J B +0#+0- "Perceptrons, Past and Present" * ,* " /+ ,0, 2 7 / "Pattern classification and scene analysis" &' () " , I ,07/ 01% 2 B ,/1I0- "Parsimonious, Accurate Neural Network Prediction of LogP" & ' ; - ? % I' " / I- / "The use of multiple measurements in taxonomic problems" ; @ GG /* ? $' - &' () %8 1 9C I' C / I# / "A new approach to variable metric algorithms" ' & " F" " "!! C I* , I+0/,/%/ 2 $ (##- "Comparaisons de procédures de sélection d'un modèle de régression : une approche décisionnelle" / * - 7 " -6 G9 GC I'' G I0% - "On the approximate realization of continous mappings by neural networks" % %8 ! G" ! G B 7 B##%/ - / I .,/% 2 I I+B#$% -+0# "On the relations between discriminant analysis and multi-layer perceptrons" % %8 " "C B*;? C , B+#,I/. "A family of variable metric methods derived by variational means" $' ; ! !" ! C B*8 B B++,(% 2 /# 71% "Dynamic System Identification : Experiment Design and Data Analysis" $' - * @@ " * 7 B ! . B/- "Méthodes statistiques" * ,* 7 ! & B6 " B/$## "Les ratios et leur utilisation" # 6* *E@ 7 " ? " . --. 2 ,B -+/ "Second order derivatives for network pruning : optimal brain surgeon" *5 % ; 7@ -) 9 - $ K $@ ; " +/% $ -% +$. ( 2 7 0/ "Degree of approximation results for feedforward networks approximating unknown mappings and their derivatives" % F !! !9 5 ! * /#/ "La comptabilité analytique de la commune" A* * $ 7 ! ; " $ #+7I/ "La guide de la gestion financière : Endettement, trésorerie et solvabilité des collectivités locales" A* # $ 7 " ! - %// "Réseaux de neurones pour la classification automatique ; application à la reconnaissance de chiffres manuscrits" 'L * * * E056 7 $ 7 ! G" +/+#+0 % 7+/%+ -+/+ +, 2 +0/.% "Aide-mémoire de théorie des probabilités et de statistique mathématique" * $ $ G" #@* G" & * #/B/, "Initiation à l'analyse des données" * ,* 7 G" ' # C 1 # 0% &- ,%/ 2 - -+## "Optimal brain damage" *5 % ; 7@ -) ! 9G C9 - $ K $@ ; C # G & #+%/- 2 - .##%B- "Model selection and validation methods for non-linear systems" & ; 9 F " " G #) 7 #/1 2 7 B##%/ "Report on variable selection" % 7< 5 * - /' * ,5 7 #5?@ #%./B "A method for the solution of certain non-linear problems in least squares" M) & ; * $' N!O G $4* " ,( $/M0/, "An algorithm for least-squares estimation of non-linear parameters" & ; ' -) ; * * * $' N!O " " $: G" $ $%+0D "Programmation mathématique, théorie et algorithmes" * ,* G" $4 $+%/+M "Approche probabiliste pour l'élaboration et la validation de systèmes de décision : Application aux réseaux de neurones" 'L * E056 7 ,' %' C & %- "Compact Numerical Methods for Computers : linear algebra and function minimisation" * * @ C %* " + %//%, 7 /+0-# /B+ # 7/-+%%J B ,/1I0- 2 - $/+- "Neural Networks and Non-Linear Adaptive Filtering : Unifying Concepts and New Algorithms" % 9 F! 9 " %* + %//%, 7 /+0-# /B+ , 0/.% # 7/-+%%J 2 B ,/1I03@ / % %8 K (') * 8 P ,) $*@3 % %8 9 F! G G % G &7 %+/+% "An introduction to Identification" * 7 #* G 7H ! 7/J% "On estimation of a probability density function and mode " $' - "" C9 C ! 78 $&, 7+(## "Some global convergence properties of a variable metric algorithm for minimization without exact line searches" % 7@@ #* G -$ $- 7*@ /( 2 # * 75* / 7 ! ( 7/-- - 0+#-1 ( /#%B 2 .7 I#%%/1 "Numerical Recipies in C : The Art of Scientific Computing" -* * ?*@ 05) 7 ! 7 , 7/ "Classification probabiliste par réseaux de neurones ; application à la reconnaissance de l'écriture manuscrite" 'L * * * E056 7 $ 7 /;@ C 7 /I/B/ &II/ 2 I ## "Une approche probabiliste pour les problèmes de discrimination entre plusieurs classes par réseaux neuronaux" /5 '4 ' !! 9" 9 C /'* $, / /, 2 /7 #77$%% "Neural network classifiers estimate a posteriori probabilities" % " G" /5 9 /#- "Modélisation et commande de processus par réseaux de neurones ; application au pilotage d'un véhicule autonome" 'L * * * E056 7 $ 7 9 /< / /+&- "A Short Proof of the Posterior Probability Property of Classifier Neural Networks" % G " /' G , /0$# / B %+% 2 /& (##$- "Learning Internal Representations by Error Propagation" 7 ,?* 7@ $ 7 ?*@ $ "G "! G - C B -7+/ "Probabilités, analyse des données et statistique" * ' 7 C -' C ,I - %%+ "Conditioning of quasi-newton methods for function minimization" $' ; ! 9 C -'? / - . . " -) GG 7 -//1 2 B ,/1I0- "La méthode du recuit simulé" ,- GG -=*= ->,/-/>$ "On model structure testing in system identification" & ; ! G - GC . -+#% "Gestion Financière" * I* %' GC -@ " , -+%B "Neural Networks for Control" ) K 75 ' ') * & ( * .'Q " 0? 9 , 0/.% "Méthodes statistiques de sélection d'architectures neuronales : application à la conception de modèles dynamiques" 'L * * * E056 7 $ GG 7 /%$$% "Finance d'entreprise : analyse et gestion" ,H GG (; 7 (+#I "Convergence conditions for ascent methods" -$ /58 !! !"9 7 9