Benjamin Ménétrier
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Benjamin Ménétrier
Benjamin Ménétrier Date de naissance : Coordonnées : Tel. E-mail : 14/05/1987 Apt A43, 20 avenue du Château d’Eau 31300 Toulouse, France 07 77 04 32 19 [email protected] Expérience professionnelle — Avril 2016 - présent : Chargé de recherche au Centre National de Recherches Métérologiques, Toulouse, France. — Octobre 2015 - mars 2016 : Ingénieur de recherche au Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique, Toulouse, France. — Septembre 2014 - septembre 2015 : Project Scientist I, au National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado. Contrat initial de deux ans, démission le 5 septembre 2015. Formation initiale — 2011 - 2014 : Thèse de doctorat sur le sujet : "Utilisation d’une assimilation d’ensemble pour modéliser des covariances d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation météorologique à échelle convective", encadrée par Thibaut Montmerle, Yann Michel et Loïk Berre (CNRM-GAME/Météo-France), soutenue le 3 juillet 2014. Lauréat du prix de thèse Léopold Escande 2014 (Institut National Polytechnique de Toulouse). — 2011 : Diplôme de l’école Normale Supérieure (Paris), spécialité Géosciences. — 2010 : Master OACOS (Océan, Atmosphère, Climat et Observations Spatiales), parcours Dynamique de l’Atmosphère, de l’Océan et du Climat, mention très bien, obtenu à l’Université Pierre et Marie Curie, Paris. — 2008 : Licence de physique appliquée aux sciences de la Terre, mention très bien, obtenue à l’Université Pierre et Marie Curie, Paris. — 2007 : Admission à l’école Normale Supérieure (concours Physique-Chimie), Paris. — 2005 - 2007 : Classes préparatoires PCSI-PC? au lycée Carnot, Dijon. — 2005 : Baccalauréat scientifique, spécialité mathématiques, mention très bien. Compétences — Anglais : écrit et parlé couramment (séjour cumulé de 21 mois en milieu anglophone). — Informatique : utilisation des systèmes d’exploitation Windows, Mac et Linux. — Programmation : connaissance étendue du langage FORTRAN et du logiciel NCL, connaissance de travail du langage C++, bases en Python et en HTML, traitement de texte sous LaTeX. — Expérience importante de développement dans des systèmes opérationnels d’assimilation de données : ARPEGE-IFS 1 , WRF-DA 2 , GSI 3 et OOPS 4 . Enseignement — 2011 - 2014 : cours magistraux à l’école Nationale de la Météorologie, Toulouse : ◦ Océanographie, pour des élèves ingénieurs, ◦ Vagues et houle, pour des élèves techniciens. — 2012 : co-encadrement de travaux pratiques à l’Université Paul Sabatier, Toulouse : ◦ Mécanique des fluides expérimentale, ◦ Simulation numérique en mécanique des fluides. — 2012 - 2014 : soutien scolaire bénévole à la MJC de L’Isle-Jourdain. 1. 2. 3. 4. Action de Recherche Petite Échelle Grande Échelle-Integrated Forecasting System Weather Research and Forecasting-Data Assimilation Gridpoint Statistical Interpolation Object-Oriented Prediction System Stages et visites scientifiques — Mai - août 2015 : Développement de l’algorithme EVIL dans le système opérationnel GSI, avec Thomas Auligné (JCSDA, College Park, Maryland). — Septembre - octobre 2013 : Méthode objective de filtrage de covariances d’erreur d’ébauche échantillonnées, avec Thomas Auligné (NCAR, Boulder, Colorado). — Octobre 2010 - juin 2011 : Utilisation d’une assimilation d’ensemble pour modéliser des covariances d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation météorologique à échelle convective, avec Thibaut Montmerle (CNRM-GAME/Météo-France, Toulouse, France). — Mars - juin 2010 : Utilisation de covariances d’erreur de prévision hétérogènes pour l’analyse du brouillard dans le modèle de prévision du temps à fine échelle AROME, avec Thibaut Montmerle (CNRM-GAME/Météo-France, Toulouse, France). — Mars - août 2009 : Assimilation de données par filtre de Kalman d’ensemble pour un modèle axisymétrique d’ouragan, avec Chris Snyder (NCAR, Boulder, Colorado) — Septembre 2008 : étude du développement du brouillard radiatif à partir des données de la campagne ParisFog, avec Thomas Dubos (LMD-X, Palaiseau, France). — Juin 2008 : étude numérique de la turbulence bidimensionnelle compressible, avec Marie Farge (LMD-ENS, Paris, France). — Février - mai 2008 : Projet numérique : assimilation de données par méthode variationnelle, avec Olivier Talagrand (LMD-ENS, Paris, France). Publications Acceptées : — Michel, Y., B. Ménétrier and T. Montmerle, 2016 : Objective Filtering of the Local Correlation Tensor. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, in press. — Auligné, T., B. Ménétrier, A.C. Lorenc and M. Buehner, 2016 : Ensemble-Variational Integrated Localized Data Assimilation. Monthly Weather Review, in press. — Bouttier, F., L. Raynaud, O. Nuissier, and B. Ménétrier, 2015 : Sensitivities of the AROME ensemble to initial and surface perturbations during HyMeX. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, in press. — Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : An overlooked issue of variational data assimilation. Monthly Weather Review, 143(10), 3925-3930. — Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : Objective optimization of localized-hybridized ensemble-based covariances. Monthly Weather Review, 143(10), 3931-3947. — Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2015 : Linear filtering of sample covariances for ensemble-based data assimilation. Part I : Optimality criteria and application to variances filtering and covariances localization. Monthly Weather Review, 143(5), 1622-1643. — Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2015 : Linear filtering of sample covariances for ensemble-based data assimilation. Part II : Application to a convective-scale NWP model. Monthly Weather Review, 143(5), 1644-1664. — Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2014 : Estimation and diagnosis of heterogeneous flow-dependent background error covariances at convective scale using either large or small ensembles. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 140(683) , 2050-2061. — Ménétrier, B. and T. Montmerle, 2011 : Heterogeneous background-error covariances for the analysis and forecast of fog events. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 137(661), 2004-2013. Participation à des colloques, conférences, séminaires Invité : — Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : Optimized localization and hybridization to filter ensemblebased covariances. NASA/GMAO seminar, 21 July 2015, Greenbelt, Maryland. — Ménétrier, B., T. Auligné, A. Lorenc, et M. Buehner, 2015 : Un nouveau schéma d’assimilation variationnelle ensembliste : EVIL. Séminaire du CNRM, 27 avril 2015, Toulouse, France. — Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : An EVIL look at data assimilation. International workshop on theoretical aspects of ensemble data assimilation for the Earth system, 5-10 April 2015, Les Houches, France. — Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2014 : Linear filtering of sample covariances for ensemble data assimilation : theory and applications of optimality criteria. NCAR/MMM seminar, 28 August 2014, Boulder, Colorado. Conférencier : — Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, L. Berre, T. Auligné et A. Weaver, 2016 : Localisation et hybridation de covariances échantillonnées pour l’assimilation de données. Journées GMMC 2016, 7-9 juin 2016, Toulon, France. — Ménétrier, B. and T. Auligné, 2015 : Optimized localization and hybridization to filter ensemblebased covariances. Tenth workshop on sensitivity analysis and data assimilation in meteorology and oceanography, 1-5 June 2015, Roanoke, West Virginia. — Ménétrier, B., T. Montmerle, Y. Michel, and L. Berre, 2014 : Linear filtering of sample covariances for ensemble data assimilation : theory and applications of optimality criteria. World weather open science conference, 16-21 August 2014, Montréal, Canada. — Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, et Y. Michel, 2012 : Variances d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation métérologique à méso-échelle. Colloque national sur l’assimilation de données, 17-19 décembre 2012, Nice, France. Poster : — Ménétrier, B. and T. Auligné, 2016 : Optimized localization and hybridization to filter ensemblebased covariances. International Symposium on Data Assimilation, 18-22 July 2016, Reading, United Kingdom. — Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2013 : Spatial filtering of small ensemblebased estimations of background error parameters at convective scale. Sixth WMO symposium on data assimilation, 7-11 October 2013, College Park, Maryland. — Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2012 : Adaptative denoising of ensemblebased background error variance maps at convective scale. International conference on ensemble methods in geophysical sciences, 12-16 November 2012, Toulouse, France. — Ménétrier, B., T. Montmerle, L. Berre, and Y. Michel, 2011 : Filtering of ensemble-based forecast error variance maps, a toy-models approach. Ninth international workshop on adjoint model applications in dynamic meteorology, 10-14 October 2011, Cefalu, Italy. Activités éditoriales — Relecteur pour la revue Monthly Weather Review. Mise à jour : 28 juillet 2016.