Caractéristiques et Déterminants du sous-emploi

Transcription

THEME 1
CARACTERISTIQUES ET DETERMINANTS
DU SOUS-EMPLOI
SOMMAIRE
SIGLES ET ABREVIATIONS ......................................................................................................... iii
LISTE DES TABLEAUX ...................................................................................................................v
LISTE DES GRAPHIQUES ...............................................................................................................v
LISTE DE FIGURE ............................................................................................................................v
RESUME EXECUTIF ..................................................................................................................... vii
INTRODUCTION...............................................................................................................................1
CHAPITRE 1 : DEFINITION ET MESURE DU SOUS-EMPLOI ...................................................3
1.1
Evolution du concept de sous-emploi .................................................................................3
1.1.1 Sous-emploi selon le BIT ..................................................................................................3
1.1.2 Sous-emploi selon d’autres économistes ...........................................................................3
1.1.3 Définition des notions de sous-emploi ..............................................................................4
1.2
Source de données utilisées .................................................................................................6
1.3
Mesure du sous-emploi .......................................................................................................6
1.3.1 Mesure du sous-emploi à partir de l’EESI.........................................................................7
1.3.2 Indicateurs du sous-emploi ................................................................................................7
1.3.3 Limites de la mesure du sous-emploi à l’EESI..................................................................8
CHAPITRE 2 : NIVEAU ET TENDANCE DU SOUS-EMPLOI .....................................................9
2.1 Sous-emploi visible...................................................................................................................9
2.1.1 Niveau et raisons de sous-emploi visible en 2010 .............................................................9
2.1.2 Tendance du sous-emploi visible ....................................................................................10
2.2 Sous-emploi invisible .............................................................................................................12
2.2.1 Niveau de sous-emploi invisible en 2010 ........................................................................12
2.2.2 Tendance du sous-emploi invisible .................................................................................13
2.3 Sous-emploi global .................................................................................................................16
2.3.1 Niveau de sous-emploi global en 2010............................................................................16
2.3.2 Tendance du sous-emploi global .....................................................................................17
CHAPITRE 3 : FORMES ET CARACTERISTIQUES DU SOUS-EMPLOI .................................19
3.1 Différentes formes du sous-emploi .........................................................................................19
3.2 Tendance des formes du sous-emploi .....................................................................................21
3.3 Caractéristiques des formes du sous-emploi ...........................................................................23
CHAPITRE 4 : DETERMINANTS DU SOUS-EMPLOI ................................................................25
4.1 Description du modèle ............................................................................................................25
4.1.1 Formulation du modèle....................................................................................................25
4.1.2 Variables explicatives retenues .......................................................................................26
4.2 Estimation et interprétation du modèle ...................................................................................27
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS .................................................................................29
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ..........................................................................................31
ANNEXES ........................................................................................................................................33
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Caractéristiques et déterminants du sous-emploi
Page i
Annexe 1 : Sous-emploi visible en 2005 ......................................................................................35
Annexe 2 : Résultats de l’estimation du modèle logit ..................................................................37
Annexe 3 : Equipe de rédaction ....................................................................................................38
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SIGLES ET ABREVIATIONS
BIT
:
Bureau International du Travail
CSP
:
Catégorie Socio Professionnelle
DSCE
:
Document de Stratégie pour la Croissance et l’Emploi
DSRP
:
Document de Stratégie pour la Réduction de la Pauvreté
EESI
:
Enquête sur l’Emploi et le Secteur Informel
FCFA
:
Franc de la Coopération Financière en Afrique centrale
INS
:
Institut National de la Statistique
INSEE
:
Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques
Réf
:
Modalité de référence
SMIG
:
Salaire Minimum Interprofessionnel Garanti
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Page iii
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 2.1 : Taux et raisons de sous-emploi visible ................................................................. 9
Tableau 2.2 : Taux de sous-emploi visible en 2005 et 2010 suivant quelques
caractéristiques contextuelles ........................................................................... 11
Tableau 2.3 : Taux de sous-emploi invisible en 2005 et 2010 suivant quelques
Tableau 2.4 : Taux de sous-emploi global en 2010 suivant quelques caractéristiques
contextuelles ..................................................................................................... 17
Tableau 2.5 : Taux de sous-emploi global en 2005 et 2010 suivant quelques
Tableau 3.1 : Formes de sous-emploi chez les actifs occupés en 2010 suivant quelques
Tableau 3.2 : Forme de sous-emploi chez les actifs occupés en 2005 et 2010 quelques
Tableau 4.1 : Liste des variables explicatives .......................................................................... 26
LISTE DES GRAPHIQUES
Graphique 2.1 : Taux de sous-emploi invisible en 2010 suivant quelques caractéristiques
contextuelles ..................................................................................................... 13
Graphique 2.2 : Evolution du revenu horaire (en FCFA/heure) de l’activité principale par
secteur institutionnel ......................................................................................... 15
LISTE DE FIGURE
Figure 3.1 : Formes de sous-emploi ......................................................................................... 19
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RESUME EXECUTIF
L’objectif de cette étude est de caractériser le sous-emploi et de déterminer ses facteurs
explicatifs.
Le niveau de sous-emploi global enregistre un recul de 5,2 points entre 2005 et 2010. Cette
embellie sur le marché de l’emploi peut être imputable à la relative baisse du chômage et à
celle du sous-emploi invisible de 5,6 points sur la même période. Une répartition des
personnes en situation de sous-emploi global laisse apparaître la part relativement très
dominante du sous-emploi comparativement au chômage. Ce constat laisse apparaître le
sous-emploi comme le véritable problème du marché du travail.
Le sous-emploi visible quant à lui est resté relativement stable et a été marqué en 2010 par
la bonne conjoncture et l’impact de la non maitrise du climat sur les activités agricoles. Le
sous-emploi invisible quant à lui est à la baisse entre 2005 et 2010. La croissance
économique enregistrée sur la période, l’augmentation des salaires dans la Fonction
Publique intervenue en 2008, la revalorisation du SMIG intervenue en 2008 ainsi que la
révision et la mise en application des conventions collectives peuvent expliquer cette
évolution. Une caractérisation du sous-emploi chez les actifs occupés montre que 68,9% de
ceux-ci sont touchés par l’un des deux types de sous-emploi (visible, invisible). L’immense
majorité des personnes actives occupées en situation de sous-emploi sont uniquement
concernées par le sous-emploi invisible (82,2%).
De ce constat, il vient que le sous-emploi invisible est le véritable défi auquel doit faire
face toute politique de l’emploi au Cameroun. En outre, une catégorisation a permis de
ressortir trois classes à savoir celle dominée par les personnes en situation de sous-emploi
invisible uniquement, celle des personnes en situation de sous-emploi invisible et visible, et
celle des personnes en situation de sous-emploi visible uniquement. Le sous-emploi visible
uniquement semble caractériser les cadres, les actifs occupés de niveau d’instruction du
supérieur et ceux du secteur public. Par contre, le sous-emploi invisible uniquement se
retrouve le plus chez les actifs occupés du secteur informel agricole, ceux du milieu rural,
les femmes et les aides familiaux/apprentis/inclassables.
Dans la mouvance de la recherche des déterminants du sous-emploi invisible, un modèle
logistique a été postulé. Les résultats fournis par l’estimation de ce modèle révèlent une
prédominance du sous-emploi dans certaines régions d’enquête. L’on note également
l’effet réducteur du capital humain mesuré par le niveau d’instruction sur le sous-emploi
invisible, une probabilité plus élevée pour les personnes exerçant dans le secteur informel
d’être en situation de sous-emploi invisible, une prépondérance des actifs occupés du
secteur de l’industrie à être en situation de sous-emploi, une plus grande propension des
femmes à être en situation de sous-emploi ainsi que les actifs occupés en situation de
précarité dans l’emploi (aide-familial, apprenti, inclassable, non possession d’un bulletin
de paie).
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INTRODUCTION
Les politiques de l’emploi (actives ou passives, keynésiennes ou libérales) sont généralement
axées sur la lutte contre le chômage1. Cela suppose que l’obtention d’un emploi contribue à
l’amélioration du bien-être et par conséquent à la lutte contre la pauvreté. L’analyse de la sousutilisation de la main-d’œuvre sur le marché à partir du taux de chômage dont l’on se sert le plus
souvent a montré des limites du fait de la définition extensive de l’emploi et du contexte du
marché du travail camerounais, caractérisé par la prédominance du secteur informel.
Les résultats de la première et de la deuxième Enquête sur l’Emploi et le Secteur Informel
révèlent en effet que le taux de chômage au sens du BIT est bas : 4,4% en 2005 et 3,8% en 2010.
Avec un tel niveau de chômage, qui peut être qualifié par certains économistes comme un niveau
de « chômage naturel » donc incompressible, l’on pourrait se réjouir de la situation sur le marché
du travail et de la politique de l’emploi qui a permis d’être dans cette situation. Une telle
conclusion serait erronée ou un comportement naïf si l’on ne prend pas en considération le
niveau du sous-emploi qui est très important. Le sous-emploi global qui synthétise les trois
formes de distorsion sur le marché du travail bien qu’étant en baisse (75,8% en 2005 et 70,6% en
2010) reste assez important. Comme la plupart des économies africaines et subsahariennes,
l’économie camerounaise est foncièrement informelle. La proportion d’actifs occupés exerçant
dans l’informel a très peu varié en 2005 et 2010, et se situe autour de 90%.
Les caractéristiques du secteur informel semblent justifier l’ampleur particulièrement élevée du
sous-emploi comparée à celle du chômage que l’on relève au niveau national. Au lieu de rester
involontairement sans emploi, la plupart des personnes en âge de travailler préfèrent s’insérer
dans le secteur informel, qui est facilement plus accessible que le secteur formel (Charmes,
20032). Pourtant, dans le secteur informel elles pourraient gagner en deçà du SMIG et travailler
moins de 40 heures par semaine.
Au vu des spécificités du marché du travail au Cameroun, il convient de relever que pour
améliorer son efficacité il y a lieu de se focaliser plus sur la lutte contre le sous-emploi, que sur
la lutte contre le chômage. Conscient de cela et face au constat d’un profil général de croissance
resté en retrait du niveau espéré pour résorber la pauvreté au cours de la période 2003-2008
(DSRP), le Gouvernement a entrepris de réviser sa stratégie de réduction de la pauvreté. C’est
ainsi qu’en préface du DSCE, le Premier Ministre, Chef du Gouvernement, Philemon Yang
soutient que « les pouvoirs publics affirment ainsi leur volonté de centrer la stratégie sur la
création des richesses et comptent s'appuyer sur la création d'emplois pour assurer une bonne
redistribution des fruits de la croissance ». Il est donc question d’accélérer la croissance en
créant les emplois formels pour ainsi lutter contre la pauvreté. A cet effet, le DSCE qui est le
cadre de référence de l’action gouvernementale pour les prochaines années, précise les objectifs
à atteindre, à savoir: « (i) porter la croissance à 5,5% en moyenne annuelle dans la période
2010-2020 ; (ii) ramener le sous-emploi de 75,8% à moins de 50% en 2020 avec la création de
dizaines de milliers d'emplois formels par an dans les dix prochaines années ; et (iii) ramener le
taux de pauvreté monétaire de 39,9% en 2007 à 28,7% en 2020 ».
1
2
http://brises.org/notion.php/politique-de-l-emploi-/notId/147/notBranch/147/ (Accès, 17/04/2012).
http://info.worldbank.org/etools/docs/library/218175/IIES%20Secteur%20Informel.pdf (Accès, 17/03/2012).
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Le présent rapport s’inscrit dans l’analyse thématique des données de la deuxième Enquête sur
l’Emploi et le Secteur Informel (EESI 2) réalisée en 2010. Il vise à approfondir la connaissance
du phénomène du sous-emploi et à esquisser des réponses aux questions suivantes :
• Qu’est-ce que le sous-emploi ? Sous quelles formes se présente-t-il et comment se
mesure-t-il ?
• Quel est le niveau et la tendance des formes de sous-emploi ?
• Quel est le profil des personnes sous-employées et par quelle forme de sous-emploi sontelles touchées ?
• Quels sont les facteurs déterminant la situation de sous-emploi d’une personne active sur
le marché du travail ?
Le rapport comprend 4 chapitres. Le chapitre 1 présente la définition du concept de sous-emploi
et les méthodes de sa mesure. Le chapitre 2 traite du niveau et de la tendance du sous-emploi.
Les formes du sous-emploi et les caractéristiques des personnes touchées par ces formes sont
analysées au chapitre 3. Le chapitre 4 aborde les déterminants du sous-emploi à partir d’une
modélisation économétrique basée sur la régression logistique.
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Page 2
CHAPITRE 1 : DEFINITION ET MESURE DU SOUS-EMPLOI
Ce chapitre se propose d’apporter des éclaircissements sur le concept et les techniques de mesure
du sous-emploi ainsi que de présenter les données disponibles pour sa mesure.
1.1 Evolution du concept de sous-emploi
1.1.1 Sous-emploi selon le BIT
Si le chômage reste l’une des distorsions du marché du travail qui mobilise l’attention et est au
cœur des politiques de l’emploi, la situation de sous-emploi est tout aussi préoccupante. La
notion de sous-emploi a connu quelques raffinements au cours du temps. Au sens de la
Convention sur la politique de l'emploi adoptée par la Conférence internationale du Travail de
1964, le BIT3 précise que le sous-emploi caractérise une situation où le salarié n'atteint pas le
« plein emploi ». Aux termes de cette convention, le plein emploi garantit (i) du travail pour
toutes les personnes disponibles et en quête de travail; ii) un travail aussi productif que possible;
iii) le libre choix de l’emploi par les travailleurs, ceux-ci ayant toutes possibilités d’acquérir les
qualifications nécessaires pour occuper l’emploi qui leur convient le mieux et d’utiliser dans cet
emploi, leurs compétences et autres qualifications. Ainsi, les situations qui ne satisfont pas aux
objectifs (ii) ou (iii) relèvent essentiellement du sous-emploi. Le sous-emploi se caractérise par
une sous-utilisation de la capacité productive de la population employée.
Cette perception du sous-emploi a été revue lors de la 13ème Conférence internationale des
statisticiens du travail en 1982 avec l’adoption du cadre conceptuel de mesure de la maind’œuvre. En établissant les règles de mesure pour la classification des personnes en fonction de
leurs activités, il est possible de différencier les personnes actives occupées, les personnes au
chômage et les personnes économiquement inactives. Par conséquent, la catégorie de la
population sous-employée est celle des personnes qui travaillent ou ont un emploi au cours de la
période de référence, mais qui sont désireuses et à même d’accroître la durée ou la productivité
de leur emploi.
En 19984 lors de la 16ème Conférence des statisticiens du travail, où les directives internationales
actuelles sur la mesure du sous-emploi ont été adoptées, la définition du sous-emploi va encore
connaitre quelques réaménagements. La Résolution concernant la mesure du sous-emploi et
des situations d’emploi inadéquat énonce des directives visant deux types de sous-emploi : le
sous-emploi lié à la durée du travail, qui se caractérise par un nombre insuffisant d’heures de
travail, et les situations d’emploi inadéquat, causées par d’autres restrictions du marché du
travail limitant les capacités et le bien-être des travailleurs. Tel que définit, une personne peut
connaître simultanément ces deux formes de sous-emploi.
1.1.2 Sous-emploi selon d’autres économistes
En plus des définitions relevant du champ d’application de la statistique et élaborées par les
statisticiens du travail, d’autres théories ont été élaborées par divers auteurs pour tenter
d’expliquer les causes pouvant être à l’origine des déséquilibres sur le marché du travail.
3
4
http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/statistics-overview-and-topics/underemployment/lang--fr/index.htm, accès le 22 10 2012.
http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/statistics-overview-and-topics/underemployment/current-guidelines/lang--fr/index.htm.
EESI 2
Page 3
Pour les classiques, le chômage est volontaire. En effet, au point de rencontre entre la courbe
d’offre de travail et la courbe de demande de travail (offre d’emploi) se définit un équilibre du
marché qui satisfait à la fois les salariés et les entreprises. D’après les classiques, cet équilibre
correspond au plein emploi. Le facteur déterminant du marché du travail est le salaire qui est
rigide. Les Keynésiens par contre, définissent un sous-emploi qualifié de sous-emploi keynésien
qui renvoie à une situation d’équilibre correspondant à une insuffisance de la demande dite
effective. Le facteur déterminant le niveau de l’emploi est plutôt la demande anticipée. Le
chômage est donc de nature involontaire et s’explique par un niveau insuffisant de demande
effective.
Lorsqu’il est lié aux problèmes touchant le marché du travail, le sous-emploi vise à quantifier les
personnes qui sont contraintes, pour ne pas être au chômage, de travailler à horaires réduits ou
d’occuper un poste de moindre qualification ou dans une unité économique moins productive.
Généralement, ces personnes perçoivent de ce fait un revenu inférieur à celui qu’elles pourraient
normalement obtenir (Borgen et Coll., 1988; Hecker, 1992). Les travailleurs à temps partiel
peuvent se trouver dans cette situation s’ils sont désireux et capables d’effectuer un plus grand
nombre d’heures de travail.
Le sous-emploi peut également être lié aux problèmes de développement économique, auquel
cas il tend à identifier des ressources «gaspillées», qui ne sont pas utilisées parce que les niveaux
actuels de technologie et d’organisation sont déficients. Les travailleurs concernés par ce schéma
évoluent en règle générale dans des structures traditionnelles ou dans le secteur informel, où un
nombre important de personnes travaillent un petit nombre d’heures ou de manière peu
productive parce que les établissements qui les emploient ont de faibles niveaux de capital et de
technologie ou une organisation inadéquate. Un grand nombre de travailleurs dans cette situation
ne gagnent pas un revenu suffisant pour subvenir comme il convient à leurs besoins et sont ainsi
victimes du sous-emploi invisible.
Cette approche du sous-emploi est généralement liée à la théorie dite du «surplus de main
d’œuvre », selon laquelle il est possible de supprimer des postes de travail sans nuire à la
production, et cela en améliorant l’organisation et les méthodes de production (Hsieh, 1952 ; BIT
1957).
Le concept du sous-emploi lié au développement suppose qu’il faut que les choses évoluent sous
l’impulsion du Gouvernement ou du secteur privé pour que la situation des travailleurs
s’améliore (meilleure organisation de la production, formation complémentaire, augmentation du
capital, amélioration de la technologie, campagnes visant à modifier les comportements actuels à
l’égard du travail). Dans ce contexte, on suppose également que les travailleurs veulent toujours
effectuer des horaires normaux ou accroître leur revenu et qu’ils sont toujours capables de
s’adapter aux nouvelles technologies et aux nouvelles méthodes de travail.
1.1.3 Définition des notions de sous-emploi
Pour le BIT, les personnes en sous-emploi lié à la durée du travail sont celles qui, durant la
brève période de référence (la semaine), étaient disposées à effectuer davantage d’heures de
travail et étaient disponibles pour le faire, mais ont effectué un nombre d’heures inférieur à un
seuil fixé. Pour ce type de sous-emploi, les trois critères suivants sont utilisés :
•
La disposition à travailler davantage est le premier et principal critère qui permet
d’identifier les personnes qui, indépendamment du nombre d’heures qu’elles ont réellement
EESI 2
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effectuées pendant la période de référence dans tous leurs emplois, souhaiteraient ou
préféreraient travailler davantage.
•
La disponibilité pour faire des heures complémentaires caractérise les personnes qui
sont prêtes à travailler davantage au cours d’une période de référence ultérieure si elles en
ont la possibilité, contrairement à celles qui n’ont pas cette disponibilité.
•
Le critère selon lequel un travailleur a effectué un nombre d’heures inférieur à un seuil
relatif à la durée du travail exclut les travailleurs disposés et disponibles pour travailler
plus mais effectuant déjà un nombre « suffisant » d’heures de travail et qui sont par
conséquent considérés, au titre de la politique de l’emploi, comme ayant atteint leur niveau
de plein emploi. Ce critère est nécessaire lorsqu’un pays entend intégrer la population en
sous-emploi lié à la durée du travail dans ses politiques de l’emploi, de façon à recenser les
personnes qui ont effectué un nombre d’heures inférieur à celui qui est considéré comme un
travail à plein temps.
Par ailleurs, les personnes en situation d’emploi inadéquat sont celles qui, durant la période de
référence (la semaine), ont souhaité changer leur situation d’emploi actuelle pour des raisons qui
limitent leurs capacités et leur bien-être, et sont disponibles pour le faire. Un travailleur peut
vouloir remplacer son emploi salarié ou indépendant par un autre emploi, ou transformer son
activité économique et/ou la manière dont il l’exerce, voire cumuler les deux options.
En ce qui concerne la situation d’emploi inadéquat, les deux critères suivants sont retenus :
•
La disposition à changer la situation de travail actuelle est un critère qui caractérise les
personnes dont le niveau de plein-emploi – du point de vue de la productivité et de la
qualité du travail – est selon elles supérieur au niveau qui est le leur actuellement et qui
veulent changer leur situation actuelle. Ce critère est équivalent à celui du désir d’effectuer
davantage d’heures dans la définition du sous-emploi lié à la durée du travail, et s’apparente
à la recherche active d’un emploi dans la définition du chômage. À l’instar du sous-emploi
lié à la durée du travail, il est important de définir séparément les travailleurs qui s’efforcent
activement de changer leur situation actuelle de travail.
•
Les raisons qui fondent la définition des personnes en situation d’emploi inadéquat, sur
la base de l’évaluation qu’elles font elles-mêmes de leur situation de travail par rapport à
leur potentiel d’accroître la productivité et la qualité de leur travail, se classent dans trois
catégories distinctes :
- Utilisation inadéquate ou insuffisante des qualifications professionnelles du travailleur :
cette raison se traduit par des situations d’emploi inadéquat lié aux qualifications ;
- Revenu inadéquat dans le(s) emploi(s) actuel(s) : cette raison se traduit par des situations
d’emploi inadéquat lié au revenu ;
- Le nombre excessif d’heures de travail : cette raison se traduit par des situations d’emploi
inadéquat lié à un nombre d’heures de travail excessif.
La situation de sous-emploi visible et celle liée à l’emploi inadéquat ne s’excluent pas
mutuellement. Une personne peut être sous-employée tant du point de vue du temps de travail
que de celui de l’utilisation de ses compétences, ou encore du point de vue du temps de travail et
du revenu horaire. Un tel travailleur est inclut dans la catégorie de ceux qui combinent les deux
types de sous-emploi (visible et invisible) et est aussi classé comme faisant partie des victimes
du sous-emploi global. Le sous-emploi global synthétise toutes les formes de distorsion sur le
EESI 2
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marché du travail. En effet, le sous-emploi global en plus du sous-emploi lié au temps du travail
et de la situation inadéquate de l’emploi, intègre aussi le chômage. La population des personnes
en situation de sous-emploi global comprend celles des personnes qui sont en : i) situation de
sous-emploi lié à la durée du travail; ii) situation d’emploi inadéquat ; iii) situation de chômage.
On distingue le sous-emploi global BIT qui ne prend en compte que les chômeurs au sens du
BIT5 et le sous-emploi global élargi qui intègre les chômeurs découragés6.
1.2 Source de données utilisées
Pour mesurer et analyser les divers aspects du sous-emploi, les directives internationales
actuelles recommandent d’utiliser, « en sus des enquêtes par sondage sur la main-d’œuvre », les
enquêtes sur les budgets des familles, les recensements de la population, de l’agriculture et de
l’industrie, les déclarations périodiques des établissements, les registres des services de
placement et la comptabilité nationale.
Toutefois, il est généralement admis que les enquêtes auprès des ménages, et notamment celles
qui sont spécialisées sur la main-d’œuvre et l’emploi, conviennent mieux à la mesure du sousemploi. Les critères sur lesquels la définition du sous-emploi est fondée peuvent mieux être
appliqués avec ce type d’enquête. Les enquêtes auprès des ménages ont également l’avantage de
s’étendre à des sujets connexes, permettant ainsi d’analyser le sous-emploi suivant les
caractéristiques environnementales et sociodémographiques. C’est effectivement le cas de
l’EESI réalisée par l’INS. Cette enquête est donc bien indiquée pour appréhender le sous-emploi
dans le contexte camerounais.
Les données utilisées sont issues des première et deuxième Enquêtes sur l’Emploi et le Secteur
Informel (EESI). Dans le but de produire une batterie d’indicateurs sur le marché de l’emploi et
d’élaborer les comptes du secteur informel, l’INS a réalisé en 2005 la toute première enquête de
ce genre et la deuxième a été organisée en 2010. L’Enquête sur l’Emploi et le Secteur Informel
est une enquête à deux phases. La première, qui est une enquête auprès des ménages vise à capter
la situation d’emploi des personnes âgées de 10 ans ou plus. La deuxième, qui est une enquête
auprès des unités de production informelle, permet d’analyser les activités du secteur informel.
Les données de 2005 et 2010 ont été collectées au cours de la même période bien que sur des
années différentes. Par ailleurs, les mêmes outils de collecte et la même démarche
méthodologique ont été utilisés lors des enquêtes de 2005 et 2010. Cet état de chose favorise la
comparaison du niveau des indicateurs obtenus en 2005 et en 2010. Toutefois, il y a lieu de
signaliser que si en 2005, le sous-emploi invisible et le sous-emploi global ont été appréciés avec
le seuil de 35 heures qui est la référence internationale, en 2010, ces indicateurs ont été calculés
avec les seuils de 35 heures et 40 heures. Pour des soucis d’harmonisation et de comparaison
avec les données de 2005, ce seuil de 35 heures sera retenu pour le calcul des indicateurs dans le
présent rapport. En outre, l’analyse est menée uniquement suivant l’activité principale de la
personne âgée de 10 ans ou plus, au cours de la période de référence qu’est la semaine.
1.3 Mesure du sous-emploi
5
Chômeur au sens du BIT : Personne sans emploi n’ayant pas travaillé (ne serait-ce qu’une heure) lors de la
semaine précédant l’enquête, ayant recherché un emploi au cours du mois précédant l’enquête et se déclarant
disponible pour prendre un emploi dans les quinze jours.
6
Chômeur découragé : Personne sans emploi, n’ayant pas travaillé (ne serait-ce qu’une heure) lors de la semaine
précédant l’enquête, n’ayant pas recherché un emploi au cours du mois précédant l’enquête, mais est disponible pour
travailler immédiatement si l’on lui proposait un emploi.
EESI 2
Page 6
Dans cette section sera présentée la mesure du sous-emploi telle qu’opérationnalisée au
Cameroun à travers l’EESI.
1.3.1 Mesure du sous-emploi à partir de l’EESI
La conférence des statisticiens du travail fixe le cadre global de la mesure du sous-emploi. Les
approches théoriques du BIT sur la mesure du sous-emploi ont été présentées dans la partie
1.1.1. La mise en œuvre de ce cadre théorique doit en principe intégrer le contexte du pays
surtout que c’est pour ce dernier qu’est destinée l’analyse. Ainsi, l’EESI reprend les deux types
de sous-emploi définis par le BIT mais les mesure en tenant compte des informations collectées
et du contexte du marché local.
Est considérée comme étant en situation de sous-emploi lié à la durée du temps de travail ou
encore en situation de sous-emploi visible à l’EESI, toute personne ayant travaillé
involontairement moins d’heures dans son activité principale qu’un seuil fixé par la
réglementation en vigueur, au cours de la semaine précédant le passage de l’agent enquêteur.
Est considérée comme étant en situation de sous-emploi lié à l’emploi inadéquat ou encore en
situation de sous-emploi invisible à l’EESI, toute personne dont le rapport du revenu au temps
consacré à l’activité principale est inférieur au seuil déterminé en rapportant la valeur du SMIG
au volume horaire mensuel prévu par la réglementation en vigueur.
Une personne est en situation de sous-emploi global à l’EESI, si cette personne est un chômeur
ou si elle est en situation de sous-emploi visible ou invisible.
L’EESI capte le temps de travail, les raisons pour lesquelles l’on a involontairement travaillé
moins que le seuil retenu, le revenu issu de l’activité principale.
1.3.2 Indicateurs du sous-emploi
Le taux de sous-emploi visible (sous-emploi lié à la durée du travail) est calculé en rapportant
l’ensemble des personnes ayant travaillé involontairement moins de 35 heures dans leur activité
principale au cours de la semaine précédant le passage de l’agent enquêteur à l’effectif total des
personnes actives occupées. Ainsi défini, la mesure du sous-emploi lié à la durée du travail
menée à l’EESI est basée essentiellement sur le troisième critère du BIT.
Le taux de sous-emploi invisible (sous-emploi lié à la situation d’emploi inadéquat) est calculé
en rapportant l’ensemble des personnes dont le revenu horaire, dans l’activité principale au cours
de la semaine précédant le passage de l’agent enquêteur, est inférieur au seuil prévu par la
réglementation à l’effectif total des personnes actives occupées. Le seuil prévu par la
réglementation est obtenu en rapportant la valeur du SMIG en vigueur au cours de l’année de
réalisation de l’enquête (23 500 FCFA en 2005 et 28 500 FCFA en 2010) au volume horaire
mensuel prévu par la réglementation (40 heures de travail hebdomadaire). Ainsi défini, la mesure
du sous-emploi lié à la situation d’emploi inadéquat menée à l’EESI est basée essentiellement
sur la combinaison des deuxième et troisième critères du BIT sur le sous-emploi lié à la situation
d’emploi inadéquat.
Le taux de sous-emploi global quant à lui est obtenu en rapportant l’ensemble des personnes en
situation de chômage, de sous-emploi visible ou de sous-emploi invisible à l’ensemble de la
population active.
EESI 2
Page 7
1.3.3 Limites de la mesure du sous-emploi à l’EESI
L’analyse de la mesure du sous-emploi n’intègre pas tous les contours de ce concept. En effet,
les limites suivantes ont été notées :
•
Le sous-emploi visible présenté ici n’intègre pas les personnes disposées à travailler
davantage et celles disponibles à faire des heures complémentaires.
•
S’agissant du sous-emploi invisible, une mesure de ce type de sous-emploi est proposée à
l’EESI sur la base du revenu horaire de l’activité principale. Cette approche de la mesure du
sous-emploi invisible n’intègre pas clairement le sous-emploi du fait de la mauvaise
utilisation des compétences professionnelles.
EESI 2
Page 8
CHAPITRE 2 : NIVEAU ET TENDANCE DU SOUS-EMPLOI
Ce chapitre présente pour le sous-emploi visible, le sous-emploi invisible et le sous-emploi
global, les niveaux enregistrés en 2005 et 2010.
2.1 Sous-emploi visible
Le sous-emploi visible caractérise les actifs occupés travaillant involontairement moins de
35 heures par semaine dans leur emploi principal.
2.1.1 Niveau et raisons de sous-emploi visible en 2010
Sur la base de la définition précédemment énoncée, le taux de sous-emploi visible se situe
à 12,3% en 2010. Selon la région d’enquête, le Sud-Ouest enregistre le pourcentage le plus
élevé des actifs occupés travaillant involontairement moins de 35 heures par semaine
(21,6%). S’agissant du secteur d’activité, le sous-emploi visible touche majoritairement les
actifs occupés des services (16,5 %) et ceux de l’industrie (15,4%). Suivant le secteur
institutionnel, ce sont les actifs occupés du public (20,8%) et ceux du secteur informel non
agricole (15,1%) qui sont les plus touchés. S’agissant du milieu de résidence, les actifs
occupés du milieu urbain (13,3%) sont relativement plus touchés par le sous-emploi visible
que ceux du milieu rural (11,8%).
Tableau 2.1 : Taux et raisons de sous-emploi visible
Taux de sousemploi visible
Région d'enquête
Douala
Yaoundé
Adamaoua
Centre
Est
Extrême-Nord
Littoral
Nord
Nord-Ouest
Ouest
Sud
Sud-Ouest
Secteur d'activité
Secteur primaire
Industrie
Commerce
Services
Secteur institutionnel
Public
Privé formel
Informel non agricole
Informel agricole
Milieu de résidence
Urbain
Rural
Ensemble
Raison de sous-emploi visible
Horaire fixé
Mauvaise
par la loi ou
Autre7
conjoncture
l'employeur
Total
9,6
16,7
10,0
10,3
6,6
15,0
12,2
7,8
10,4
12,9
8,1
21,6
31,1
38,0
25,1
41,8
23,7
12,0
43,9
22,9
42,8
25,2
14,6
31,9
52,2
35,4
61,5
17,2
67,6
9,2
20,5
28,9
35,4
45,1
51,4
27,6
16,7
26,6
13,4
41,1
8,6
78,9
35,6
48,3
21,8
29,6
34,0
40,5
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
9,9
15,4
11,7
16,5
20,6
19,7
18,1
47,6
19,7
59,6
42,8
29,4
59,7
20,8
39,1
23,0
100,0
100,0
100,0
100,0
20,8
5,3
15,1
9,8
70,2
57,7
26,0
20,4
2,4
18,8
48,8
19,7
27,4
23,5
25,2
59,9
100,0
100,0
100,0
100,0
13,3
11,8
12,3
34,2
25,2
28,5
40,9
25,8
31,4
24,9
48,9
40,1
100,0
100,0
100,0
Source : INS, EESI 2, 2010
7
Les autres raisons de sous-emploi visible sont multiples et variées selon le secteur d’activité. On peut citer entre
autres, l’absence des pluies, l’absence des engrais, la saisonnalité de l’activité, etc. chez les agriculteurs.
EESI 2
Page 9
Concernant les raisons pour lesquelles les actifs occupés ont travaillé moins de 35 heures
par semaine, même si la mauvaise conjoncture (31,4%) et l’horaire fixé par la loi ou
l’employeur (28,5%) sont explicitement relevées, bien d’autres raisons (40,1%) semblent
mieux expliquer la situation.
Suivant la région d’enquête, le secteur d’activité et le milieu de résidence, les autres
raisons sont encore relativement plus relevées à l’Extrême-Nord (78,9%), dans l’informel
agricole (59,9%), dans le secteur primaire (59,7%) et en milieu rural (48,9%). La
prépondérance de ce facteur explicatif peut se justifier par l’absence des pluies, l’absence
des engrais, la pluralité des activités, la saisonnalité de l’activité, etc. Ces raisons avancées
pour justifier le fait que l’on ait travaillé involontairement moins de 35 heures semble être
liées aux activités agricoles et concernent des questions d’environnement pour lesquels les
actifs occupés ne peuvent remédier directement mais indirectement en anticipant sur les
caprices de la nature au cas où des informations sur la météo leur étaient fournies à
l’avance.
La mauvaise conjoncture est fréquemment plus avancée par ceux de l’Est (67,6%), de
l’Adamaoua (61,5%), du secteur de l’industrie (59,6%), de Douala (52,2%), du Sud
(51,4%), de l’informel non agricole (48,8%), de l’Ouest (45,1%), du Commerce (42,8%) et
du milieu urbain (40,9%). La concurrence enregistrée au niveau du secteur informel et
l’absence de débouchés ou la faiblesse de la demande peuvent expliquer cette situation.
La raison "Horaire fixé par la loi ou l’employeur" est avancée par 28,5% des actifs occupés
en situation de sous-emploi-visible. Ces derniers sont proportionnellement plus nombreux
dans le Littoral (43,9%), le Nord-Ouest (42,8%), le Centre (41,8%), le public (70,6%), le
privé formel (57,7%) et les services (47,6%). Comme exposé précédemment, l’observation
stricte des jours fériés et des permissions d’absence ainsi que l’absentéisme des uns
peuvent justifier le niveau dans le public et le privé formel. Par contre, l’exercice
d’activités peu nécessiteuses d’un nombre d’heures élevé de temps de travail peut
expliquer le niveau obtenu pour certaines régions mentionnées ici.
2.1.2 Tendance du sous-emploi visible
Comparativement à 2005, le niveau du sous-emploi visible n’a pas significativement
changé, soit 12,1% en 2005 et 12,3% en 2010. Cependant, on enregistre des variations au
niveau des opinions sur les raisons justifiant ce phénomène. En effet, la proportion des
personnes en situation de sous-emploi visible avançant comme raison "Horaire fixé par la
loi ou l’employeur" est en hausse de 10,6 points entre 2005 et 2010 alors que celle de ceux
avançant la "mauvaise conjoncture" comme raison du sous-emploi a baissé de 13,6 points
sur la même période. Cette dernière tendance peut être imputable à un environnement
économique favorable (croissance économique).
Cette stabilité du taux de sous-emploi visible au niveau global est aussi observée chez les
hommes et les femmes économiquement occupés. Selon le niveau d’instruction, une
variation importante est enregistrée chez les actifs occupés ayant le niveau d’instruction
supérieur, soit 8,1 points par rapport à 2005.
S’agissant de la région d’enquête, on observe deux groupes avec des variations
prononcées. Le premier groupe est constitué de ceux ayant enregistré un recul net du taux
de sous-emploi visible. Dans ce groupe, l’on peut ranger l’Adamaoua (14,1 points) et
l’Ouest (8,9 points). A l’opposé, le Sud-Ouest (9,7 points), Yaoundé (6,8 points) et
l’Extrême-Nord (5,6 points) ont enregistré une forte augmentation du niveau de leur sousemploi visible. Les variations enregistrées pour l’Adamaoua et l’Ouest s’expliquent
EESI 2
Page 10
essentiellement par la baisse enregistrée pour d’autres raisons. Par contre, celles de
Yaoundé et du Sud-Ouest peuvent s’expliquer par l’augmentation des actifs occupés
évoquant des raisons autres que la "mauvaise conjoncture" et "horaire fixé par la loi ou
l’employeur".
Tableau 2.2 : Taux de sous-emploi visible en 2005 et 2010 suivant quelques caractéristiques
contextuelles
Sexe
Masculin
Féminin
Niveau d'instruction
Non scolarisé
Primaire
Secondaire 1er cycle
Secondaire 2nd cycle
Supérieur
Région d'enquête
Douala
Yaoundé
Adamaoua
Centre
Est
Extrême-Nord
Littoral
Nord
Nord-Ouest
Ouest
Sud
Sud-Ouest
Secteur d'activité
Secteur primaire
Industrie
Commerce
Services
Public
Privé formel
Informel agricole
Urbain
Rural
Ensemble
2005
2010
Ecart
11,9
12,4
12,2
12,4
0,3
0,0
9,2
12,1
14,8
14,5
14,9
10,9
10,9
12,6
13,1
23,0
1,7
-1,2
-2,2
-1,4
8,1
14,4
9,9
24,1
12,1
10,9
9,4
10,4
3,7
13,0
21,8
12,6
11,9
9,6
16,7
10,0
10,3
6,6
15,0
12,2
7,8
10,4
12,9
8,1
21,6
-4,8
6,8
-14,1
-1,8
-4,3
5,6
1,8
4,1
-2,6
-8,9
-4,5
9,7
8,0
20,2
16,8
15,5
9,9
15,4
11,7
16,5
1,9
-4,8
-5,1
1,0
8,4
6,2
19,9
8,0
20,8
5,3
15,1
9,8
12,4
-0,9
-4,8
1,8
14,7
11,1
12,1
13,3
11,8
12,3
-1,4
0,7
0,2
Source : INS, EESI 1, 2005 et EESI 2, 2010
On observe une stabilité dans le primaire et les services, alors que l’industrie et le
commerce ont connu une baisse au cours de la période 2005-2010. La variation enregistrée
pour ces deux derniers secteurs au cours de cette période peut être imputable à la réduction
de l’effet de la "mauvaise conjoncture". Si cette hypothèse est confirmée, cela reviendrait à
dire que l’embellie observée dans l’économie au cours de cette période a eu pour effet
d’augmenter la demande des produits de ces secteurs et par conséquent d’augmenter le
temps de travail des actifs occupés desdits secteurs.
EESI 2
Page 11
Suivant le secteur institutionnel, le public enregistre un bond de son niveau de sous-emploi
visible (+12,4 points) alors que l’informel non agricole subi l’effet contraire (-4,8 points).
La variation pour ce dernier serait imputable à une conjoncture plus favorable dans ce
secteur alors que dans le public la hausse s’expliquerait par des raisons telles que la
maladie, les congés, etc.
La stabilité du taux de sous-emploi aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural
s’expliquerait comme au niveau global par un effet ciseau entre ces trois composantes : la
proportion des actifs occupés de ces milieux avançant la mauvaise conjoncture comme
raison de sous-emploi est à la baisse (14,0 points pour les deux milieux) alors que les deux
autres composantes sont à la hausse (Horaire fixé par la loi ou l’employeur : 9,1 points en
urbain et 11,6 points en rural; Autre : 4,9 points en urbain et 2,2 points en rural).
En conclusion, la conjoncture moins défavorable a aidé à stabiliser le taux de sous-emploi
visible entre 2005 et 2010 quand il n’a pas réussi à le faire baisser.
2.2 Sous-emploi invisible
Le sous-emploi invisible est la situation de l’actif occupé dont le revenu horaire issu de
l’emploi principal au cours du mois de référence est inférieur à la norme fixée par la
réglementation en vigueur. Cette norme étant obtenue en rapportant la valeur du SMIG au
volume horaire mensuel fixé par la loi ou la réglementation en vigueur, soit 28 500 FCFA
(23 500 FCFA en 2005) divisé par 172 heures, soit 40 heures de travail hebdomadaire.
2.2.1 Niveau de sous-emploi invisible en 2010
Contrairement au sous-emploi visible, le sous-emploi invisible touche plus d’actifs
occupés. En effet, 63,7% des actifs occupés gagnent moins que le revenu horaire fixé par la
réglementation en vigueur (Graphique 2.1), c’est-à-dire moins que 165,7 FCFA/heure.
Selon la région d’enquête, le taux de sous-emploi invisible passe d’un maximum de 82,8%
à l’Extrême-Nord pour atteindre la valeur minimale de 32,0% à Douala. Le Centre, l’Est,
l’Extrême-Nord, le Littoral, le Nord, le Nord-Ouest et l’Ouest sont les régions d’enquête
où plus de six actifs occupés sur dix ont un revenu horaire inférieur au seuil fixé par la
réglementation en vigueur.
L’analyse suivant le secteur d’activité laisse apparaître le secteur primaire comme étant
celui où la plupart des actifs occupés ont un revenu horaire inférieur au seuil fixé par la loi,
soit 81,3% d’actifs de ce secteur. Dans le commerce, près d’un actif occupé sur deux
(52,4%) est en situation de sous-emploi invisible. La proportion des actifs occupés en
situation de sous-emploi invisible est relativement moins importante dans l’industrie
(46,4%) et les services (37,8%).
Le secteur informel agricole enregistre le taux de sous-emploi invisible le plus élevé avec
81,4% d’actifs occupés ayant un revenu horaire dans l’emploi principal inférieur à celui
fixé par la règlementation en vigueur. Il est suivi par le secteur informel non agricole avec
un peu plus de la moitié des travailleurs (51,0%). Le phénomène de sous-emploi invisible
qui semble être la caractéristique du secteur informel est nettement moins accentué dans le
secteur public (12,3%) et le secteur privé formel (20,0%).
En ce qui concerne le milieu de résidence, les actifs occupés du milieu rural sont
relativement plus touchés par cette forme de sous-emploi que ceux du milieu urbain. En
effet, alors que près de trois actifs occupés du milieu rural (74,4%) ont un revenu horaire
EESI 2
Page 12
inférieur à la norme, ils ne sont qu’un peu plus de quatre actifs occupés sur dix du milieu
urbain (42,9%) à être concerné par le sous-emploi invisible.
Graphique 2.1 : Taux de sous-emploi invisible en 2010 suivant quelques caractéristiques contextuelles
2.2.2 Tendance du sous-emploi invisible
Le taux de sous-emploi invisible a connu une baisse de 5,6 points entre 2005 et 2010. En
2010, 63,7% d’actifs occupés ont un revenu horaire d’activité inférieur à 165,69 FCFA
contre 69,3% d’actifs occupés en 2005 qui ont un revenu horaire d’activité inférieur à
136,62 FCFA. La variation observée sur le seuil fixé par la réglementation serait imputable
à la revalorisation du SMIG intervenue par décret du Premier Ministre en 2008 qui fixe son
montant mensuel à 28 216 FCFA (de 23 514 FCFA depuis février 1995 à 28 216 FCFA en
juin 20088). Cette revalorisation de l’ordre de 19,9% FCFA en valeur nominale sur la
période 2005-2008, laisse présager une amélioration du pouvoir d’achat. En effet, le taux
d’accroissement de l’inflation sur la même période est inférieur à celui enregistré pour le
SMIG. Toutefois, il y a lieu de s’interroger sur la périodicité de revalorisation du salaire
minimum interprofessionnel garanti (SMIG) quand on sait qu’il intervient dans le calcul du
sous-emploi et par conséquent peut influencer son niveau. La préoccupation est d’autant
plus importante si l’on admet que le revenu procuré par le travail est reconverti pour
l’achat des biens et services de consommation. Dans ce dernier cas, une revalorisation du
SMIG qui ne tient pas compte de l’évolution de l’inflation peut avoir pour effet de sousestimer le niveau de sous-emploi invisible et par conséquent celui du sous-emploi global.
8
DECRET N° 2008/2115/PM DU 24 JUIN 2008 PORTANT REVALORISATION DU SALAIRE MINIMUM INTERPROFESSIONNEL GARANTI
(SMIG).
EESI 2
Page 13
Une revalorisation du SMIG après une longue période peut avoir comme conséquence une
détérioration du pouvoir d’achat des actifs occupés.
Tableau 2.3 : Taux de sous-emploi invisible en 2005 et 2010 suivant quelques caractéristiques
contextuelles
Sexe
Masculin
Féminin
Non scolarisé
Primaire
Supérieur
Région d'enquête
Douala
Yaoundé
Adamaoua
Centre
Est
Extrême-Nord
Littoral
Nord
Nord-Ouest
Ouest
Sud
Sud-Ouest
Secteur d'activité
Secteur primaire
Industrie
Commerce
Services
Public
Privé formel
Informel agricole
Urbain
Rural
Ensemble
2005
2010
Ecart
60,7
78,2
56,3
71,8
-4,4
-6,4
84,0
75,7
59,9
34,2
11,5
79,5
70,6
61,2
40,3
15,0
-4,5
-5,1
1,3
6,1
3,5
37,1
38,3
67,1
55,2
79,1
88,1
60,2
82,0
78,0
75,5
57,2
56,4
32,0
38,5
55,2
69,4
67,8
82,8
66,1
79,5
74,8
74,0
55,0
47,3
-5,1
0,2
-11,9
14,2
-11,3
-5,3
5,9
-2,5
-3,2
-1,5
-2,2
-9,1
84,4
56,5
62,2
39,7
81,3
46,4
52,4
37,8
-3,1
-10,1
-9,8
-1,9
8,6
19,0
60,1
84,8
12,3
20,0
51,0
81,4
3,7
1,0
-9,1
-3,4
45,7
78,6
69,3
42,9
74,4
63,7
-2,8
-4,2
-5,6
En ce qui concerne les caractéristiques sociodémographiques, le sous-emploi invisible
concerne plus les actifs occupés de sexe féminin que ceux du sexe masculin et ceci aussi
bien en 2010 qu’en 2005. Toutefois, la baisse du sous-emploi est nettement plus prononcée
chez les femmes (6,4 points) que chez les hommes (4,4 points), bien que son niveau soit
élevé. Le constat fait pour le sexe transparait aussi pour le niveau d’instruction des actifs
occupés. Le taux de sous-emploi invisible baisse avec l’augmentation du niveau
d’instruction de l’actif occupé aussi bien en 2005 qu’en 2010. Le sous-emploi invisible est
plus observé chez les personnes n’ayant pas été à l’école que chez celles ayant le niveau
d’instruction du supérieur. Ce constat semble suggérer que le niveau d’instruction améliore
le niveau du revenu horaire.
Selon la région d’enquête, des évolutions très perceptibles sont enregistrées pour
l’Adamaoua (-11,9 points), le Centre (+14,2 points), l’Est (-11,2 points) et le Sud-Ouest
(-9,1 points). A l’exception du Littoral et du Centre, le taux de sous-emploi invisible est
EESI 2
Page 14
généralement à la baisse ou stable entre 2010 et 2005 dans les autres régions. Cette
évolution semble montrer une amélioration du revenu horaire pour ces régions bien que le
SMIG ait été revalorisé.
Suivant les variables d’activité (secteur d’activité, secteur institutionnel), le taux de sousemploi invisible est à la baisse à l’exception des actifs occupés du public et pour ceux du
privé formel.
Il y a lieu de noter ici que l’évolution du sous-emploi invisible est surtout liée à
l’amélioration du revenu issu de l’activité principale entre 2005 et 2010. En effet, le revenu
moyen issu de l’activité principale est en hausse en valeur nominale de 12 600 FCFA par
rapport à 2005, soit un accroissement relatif de 47%. Il passe par conséquent de 26 800
FCFA en 2005 à 39 400 FCFA en 2010, bien que la durée hebdomadaire du travail ait
progressé globalement et en moyenne d’une heure. Dans le secteur informel non agricole,
ce revenu a presque doublé, passant de 27 300 FCFA en 2005 à 50 500 FCFA en 2010.
Divers facteurs peuvent être avancés pour expliquer cette embellie au niveau du revenu de
l’activité principale : les négociations et les mises en application des conventions
collectives, l’augmentation des salaires intervenue dans le Fonction Publique en mars
2008, la revalorisation du SMIG intervenue en juin 2008, l’impact de ces augmentations
sur l’offre de biens et services du secteur informel non agricole notamment et
l’environnement économique marqué par la croissance économique.
Graphique 2.2 : Evolution du revenu horaire (en FCFA/heure) de l’activité principale par secteur
institutionnel
L’évolution du revenu horaire de l’activité pourrait mieux traduire celle du sous-emploi
invisible que le revenu mensuel issu de l’activité principale au niveau individuel et pas
forcément au niveau global. En effet, une augmentation du revenu horaire de l’activité
principale au-delà du seuil fixé par la réglementation en vigueur de l’activité signifierait
une baisse du niveau du sous-emploi invisible pour un individu. Un tel accroissement au
niveau global peut masquer des disparités et être bénéfique à une poignée d’actifs occupés.
Le graphique 2.2 laisse apparaître une augmentation du revenu horaire de l’activité entre
2005 et 2010 qui coïncide avec la baisse de celle du sous-emploi invisible sur la même
période. Le même phénomène est observé pour le secteur informel agricole et le secteur
informel non agricole. Ainsi, l’amélioration du revenu horaire au niveau global s’est
accompagnée par une sortie importante des personnes de la situation de sous-emploi
invisible. Par contre, l’amélioration du revenu horaire dans le privé formel ne s’est pas
EESI 2
Page 15
accompagnée par une augmentation de la proportion des personnes en situation de sousemploi invisible.
2.3 Sous-emploi global
Le sous-emploi global synthétise toutes les distorsions sur le marché du travail, à savoir : le
chômage, le sous-emploi visible et le sous-emploi invisible. Sa mesure est assurée par le
taux de sous-emploi global qui est le rapport du nombre des personnes de 10 ans ou plus en
situation de chômage, de sous-emploi visible ou de sous-emploi invisible à l’effectif total
de la population active de 10 ans ou plus. Il est peut être calculé selon le BIT (les chômeurs
considérés sont ceux définis au sens du BIT) ou au sens élargi (les chômeurs considérés
sont ceux définis au sens du BIT ainsi que les chômeurs découragés).
D’après les explications fournies au chapitre 1, il est possible pour un actif occupé d’être
touché au même moment par le sous-emploi visible et le sous-emploi invisible. En
revanche, une personne ne peut être un chômeur et un actif occupé au même moment.
2.3.1 Niveau de sous-emploi global en 2010
Chez les personnes actives au sens du BIT et âgées de 10 ans ou plus, 70,6% ou 6,3
millions d’actifs sont soit au chômage au sens du BIT, soit en situation de sous-emploi
visible ou en situation de sous-emploi invisible. Parmi ce dernier groupe de personnes, la
part des actifs occupés en situation de sous-emploi visible ou invisible est la plus
importante, soit 94,6%, ce qui correspond à 5,96 millions d’actifs en situation de sousemploi visible ou invisible. Le sous-emploi global qui affecte la majorité de la population
active se présente comme le véritable problème du marché du travail au Cameroun. En
effet, le taux de chômage étant relativement faible, il convient d’analyser le marché du
travail davantage sous l’angle du sous-emploi que sous celui du chômage. La
problématique du sous-emploi global peut se résumer en celle du sous-emploi visible ou
invisible si l’on néglige l’effet du chômage comme semble l’indiquer les données
présentées (Tableau 2.5). Le résultat obtenu indique que beaucoup reste à faire pour
ramener ce taux à l’objectif de moins de 50% à l’horizon 2020.
Comme pour le sous-emploi invisible, le sous-emploi global touche relativement plus les
femmes que les hommes et décroit avec le niveau d’instruction des personnes actives.
Toutefois, le chômage au sens du BIT est relativement plus important chez les actifs du
niveau secondaire second cycle et chez ceux du supérieur.
A l’exception de Douala où le taux de sous-emploi global se situe à 44,3%, les autres
régions enregistrent des taux supérieurs à 50%. Les valeurs extrêmes pour ce taux sont
observées à l’Extrême-Nord (86,3%), au Nord (82,3%), à l’Ouest (79,5%) et au NordOuest (78,3%). La répartition des personnes actives selon la situation dans le sous-emploi
montre que le sous-emploi reste le principal problème rencontré sur le marché du travail,
même si à Douala et à Yaoundé le chômage n’est pas négligeable (20,6% et 18,6% de
l’effectif des personnes en sous-emploi global).
EESI 2
Page 16
Tableau 2.4 : Taux de sous-emploi global en 2010 suivant quelques caractéristiques contextuelles
Taux de sousemploi global
BIT
Personnes en situation de sous-emploi
global BIT :
Personnes en situation
de sous-emploi visible
Chômeur
ou invisible
Total
Sexe
Masculin
63,7
5,0
95,0
100,0
Féminin
78,0
5,8
94,2
100,0
Non scolarisé
82,9
1,2
98,8
100,0
Primaire
75,2
2,8
97,2
100,0
68,0
6,3
93,7
100,0
53,1
15,6
84,4
100,0
Supérieur
44,3
29,4
70,6
100,0
Région d'enquête
Douala
44,3
20,6
79,4
100,0
Yaoundé
56,3
18,0
82,0
100,0
Adamaoua
63,0
6,9
93,1
100,0
Centre
72,8
2,1
97,9
100,0
Est
71,7
4,2
95,8
100,0
Extrême-Nord
86,3
1,3
98,7
100,0
Littoral
72,9
2,7
97,3
100,0
Nord
82,3
2,2
97,8
100,0
Nord-Ouest
78,3
1,3
98,7
100,0
Ouest
79,5
2,2
97,8
100,0
Sud
62,9
8,8
91,2
100,0
Sud-Ouest
61,8
7,1
92,9
100,0
Urbain
55,7
14,6
85,4
100,0
Rural
78,8
1,8
98,2
100,0
Ensemble
70,6
5,4
94,6
100,0
2.3.2 Tendance du sous-emploi global
Rappelons que l’un des principaux objectifs du DSCE est de réduire le taux de sous-emploi
global de 75,8% en 2005 à 50,0% à l’horizon 2020. L’analyse de la tendance de cet
indicateur entre 2005 et 2010 peut permettre de voir un peu plus clair quant à l’atteinte de
cet objectif.
Le taux de sous-emploi global a chuté de 5,2 points entre 2005 et 2010. Une telle évolution
est encourageante pour le Gouvernement qui ambitionne de ramener ce niveau à 50% à
l’horizon 2020. Toutefois, lorsque que l’on observe qu’en six ans le taux de sous-emploi
global a baissé de 5,2 points, l’on est amené à se demander si en 10 ans il pourra baisser de
20,6 points. Des pistes restent à explorer pour l’atteinte de cet objectif notamment avec la
création d’emplois décents dans le cadre de la réalisation des grands projets structurants
annoncés. Une telle opportunité d’emplois devrait être bénéfique aux actifs ayant le niveau
du supérieur ou celui du secondaire second cycle.
EESI 2
Page 17
Tableau 2.5 : Taux de sous-emploi global en 2005 et 2010 suivant quelques caractéristiques
contextuelles
Sexe
Masculin
Féminin
Non scolarisé
Primaire
Supérieur
Région d'enquête
Douala
Yaoundé
Adamaoua
Centre
Est
Extrême-Nord
Littoral
Nord
Nord-Ouest
Ouest
Sud
Sud-Ouest
Urbain
Rural
Ensemble
2005
2010
Ecart
68,3
83,6
63,7
78,0
-4,6
-5,6
88,0
80,6
69,1
50,3
35,4
82,9
75,2
68,0
53,1
44,3
-5,1
-5,4
-1,1
2,8
8,9
53,7
53,7
79,4
64,6
84,3
91,2
67,0
83,7
84,0
80,8
64,5
66,8
44,3
56,3
63,0
72,8
71,7
86,3
72,9
82,3
78,3
79,5
62,9
61,8
-9,4
2,6
-16,4
8,2
-12,6
-4,9
5,9
-1,4
-5,7
-1,3
-1,6
-5,0
59,6
82,9
75,8
55,7
78,8
70,6
-3,9
-4,1
-5,2
Ce chapitre a permis de relever que le taux de sous-emploi global est en baisse de 5,2
points entre 2005 et 2010. Des disparités sont relevées dans l’évolution de cet indicateur
suivant le niveau d’instruction, le sexe et la région d’enquête. En dépit de la baisse
enregistrée au niveau du sous-emploi global, les femmes et les personnes non scolarisées
sont les plus touchées.
Comparativement à 2005, le niveau du sous-emploi visible n’a significativement pas
changé. L’amélioration de la conjoncture a contribué à stabiliser le taux de sous-emploi
visible entre 2005 et 2010 quand il n’a pas réussi à le faire baisser. Le sous-emploi
invisible quant à lui a baissé de 5,6 points et a entrainé celle du sous-emploi global (5,2
points). Cette dernière évolution est surtout imputable à l’amélioration du revenu issu de
l’activité principale entre 2005 et 2010.
EESI 2
Page 18
CHAPITRE 3 : FORMES ET CARACTERISTIQUES DU
SOUS-EMPLOI
Le chapitre 2 a révélé que le sous-emploi visible et le sous-emploi invisible concentraient à
eux seuls plus de 95% de l’ensemble des personnes en situation de sous-emploi global.
L’analyse du sous-emploi global peut se réduire à celle des formes du sous-emploi visible
ou invisible. Il est question dans ce chapitre, de présenter les formes de sous-emploi chez
les actifs occupés et les caractéristiques des actifs occupés selon qu’ils sont touchés par le
sous-emploi visible uniquement, le sous-emploi invisible uniquement ou par les deux
formes simultanément.
3.1 Différentes formes du sous-emploi
Le sous-emploi global touche 70,6% d’actifs en 2010 contre 75,8% en 2005. Le sousemploi global qui synthétise les trois distorsions du marché du travail (chômage, sousemploi visible et sous-emploi invisible) est surtout dominé par deux de ses composantes
que sont le sous-emploi visible et le sous-emploi invisible. Partant de cette hypothèse, l’on
peut restreindre l’analyse du sous-emploi à celle des personnes actives occupées en
situation de sous-emploi (visible, invisible). Comme pour ce dernier groupe, il est possible
qu’un actif occupé combine la situation de sous-emploi visible et celle de sous-emploi
invisible, nous distinguerons trois formes de sous-emploi chez les actifs occupés :
- Actif occupé en situation de sous-emploi visible uniquement (A);
- Actif occupé en situation de sous-emploi invisible uniquement (B);
- Actif occupé en situation de sous-emploi visible et de sous-emploi invisible (C).
Figure 3.1 : Formes de sous-emploi
Chez les personnes actives occupées âgées de 10 ans ou plus, 68,9% sont touchées par
l’une des trois formes du sous-emploi définies précédemment.
EESI 2
Page 19
Tableau 3.1 : Formes de sous-emploi chez les actifs occupés en 2010 suivant quelques caractéristiques
contextuelles
Proportion
(en %) d'actifs
occupés en
situation de sousemploi visible ou
invisible
Sous-emploi
visible
uniquement
Sous-emploi
invisible
uniquement
Sous-emploi
visible et sousemploi invisible
Total
Masculin
62,1
10,2
80,5
9,3
100,0
Féminin
76,4
6,9
83,8
9,3
100,0
Non scolarisé
81,7
4,3
86,7
9,0
100,0
Primaire
74,2
5,6
85,4
9,0
100,0
66,4
8,3
81,0
10,7
100,0
48,6
17,9
73,0
9,0
100,0
Supérieur
35,6
58,7
35,8
5,6
100,0
Douala
38,5
17,3
75,2
7,5
100,0
Yaoundé
50,7
25,9
67,3
6,8
100,0
Adamaoua
60,5
10,4
83,5
6,1
100,0
Centre
72,3
4,2
85,8
10,0
100,0
Est
70,5
4,2
90,6
5,3
100,0
Extrême-Nord
85,0
4,3
82,6
13,1
100,0
Forme du sous-emploi
Sexe
Région d'enquête
Littoral
71,9
9,0
83,1
7,8
100,0
Nord
81,3
3,2
90,5
6,2
100,0
Nord-Ouest
77,9
4,2
86,6
9,1
100,0
Ouest
78,6
6,7
83,6
9,7
100,0
Sud
60,3
9,8
86,6
3,6
100,0
Sud-Ouest
60,1
21,4
64,0
14,7
100,0
Secteur primaire
82,8
2,8
88,1
9,0
100,0
Industrie
54,4
15,7
71,8
12,5
100,0
Commerce
57,7
9,7
79,8
10,5
100,0
Services
50,0
25,1
67,2
7,7
100,0
Public
30,9
60,7
32,9
6,4
100,0
Privé formel
23,9
17,3
77,7
5,0
100,0
59,5
15,1
74,6
10,3
100,0
Informel agricole
82,9
2,8
88,2
9,0
100,0
Urbain
51,4
17,5
74,2
8,3
100,0
Rural
78,0
5,4
85,0
9,6
100,0
Ensemble
68,9
8,5
82,2
9,3
100,0
Secteur d'activité
Parmi ceux-ci, 82,2% sont concernés par le sous-emploi invisible uniquement. Ce résultat
montre que le sous-emploi invisible est la principale caractéristique du sous-emploi et par
conséquent du marché du travail au Cameroun. Sur cette base, toute évolution du sousemploi est essentiellement liée à celle du sous-emploi invisible, c’est-à-dire au fait que le
EESI 2
Page 20
revenu horaire des actifs occupés est inférieur au seuil définit par la réglementation en
vigueur. A l’exception des actifs occupés du public et de ceux ayant le niveau d’instruction
du supérieur, cette dernière analyse est valable pour le reste des caractéristiques présentées.
3.2 Tendance des formes du sous-emploi
La proportion des actifs occupés en situation de sous-emploi visible ou de sous-emploi
invisible est en baisse entre 2005 et 2010, soit un repli de 5,6 points (cf. Tableau 2.7). Ce
repli semble conforme avec la baisse de 5,6 points enregistrée pour le taux de sous-emploi
invisible (cf. Tableau 2.3). Chez les hommes comme chez les femmes, l’on enregistre une
baisse de cette proportion entre 2005 et 2010. Les évolutions dans ces deux sous-groupes
pouvant être imputables aux baisses des proportions de ceux en situation de sous-emploi
invisible uniquement.
Suivant le niveau d’instruction, la proportion des actifs occupés en situation de sousemploi visible ou de sous-emploi invisible est en baisse entre 2005 et 2010 chez ceux de
niveau d’au plus primaire et en hausse chez ceux ayant au moins le niveau du secondaire
second cycle. Chez les actifs occupés de niveau d’instruction supérieur, le sous-emploi
visible uniquement est la forme de sous-emploi la plus répandue. La hausse de cette forme
combinée à celle du "sous-emploi visible et invisible" expliquerait la hausse importante de
la proportion des actifs occupés du supérieur touchés par le sous-emploi (visible ou
invisible).
La proportion des actifs occupés en situation de sous-emploi (visible ou invisible) a baissé
de manière importante à l’Adamaoua, à l’Est et à Douala. A l’opposé, elle a augmenté au
Littoral et à Yaoundé. L’évolution à Yaoundé serait imputable à la hausse de la part des
actifs occupés en situation de sous-emploi invisible uniquement alors que dans le Littoral
c’est l’évolution du sous-emploi visible uniquement qui expliquerait cette tendance. A
Yaoundé, la hausse du sous-emploi visible uniquement expliquerait mieux l’évolution
observée que la baisse enregistrée pour le sous-emploi visible uniquement. Par ailleurs,
l’évolution du sous-emploi dans l’Adamaoua s’expliquerait surtout par la baisse
enregistrée pour les actifs occupés en situation de sous-emploi invisible uniquement.
Dans le Commerce et l’Industrie, la proportion des actifs occupés touchés par le sousemploi (visible ou invisible) est en baisse entre 2005 et 2010. La variation dans l’Industrie
s’expliquerait par la baisse intervenue pour la proportion de ceux touchés par le sousemploi invisible uniquement alors que le sous-emploi visible uniquement expliquerait celui
du Commerce.
Les actifs occupés du secteur public ont été relativement plus touchés par le sous-emploi
(visible ou invisible) en 2010 qu’en 2005. L’évolution du sous-emploi visible uniquement
pourrait expliquer cette tendance. En milieu rural, le recul du sous-emploi invisible
uniquement a entrainé le recul du sous-emploi (visible ou invisible). Par contre, en milieu
urbain, l’accroissement des personnes victimes des différentes formes a entrainé celle des
personnes en situation de sous-emploi (visible ou invisible) bien que la proportion des
personnes touchées par le sous-emploi (visible ou invisible) ait baissée.
EESI 2
Page 21
Tableau 3.2 : Forme de sous-emploi chez les actifs occupés en 2005 et 2010 quelques caractéristiques
contextuelles
Proportion (en %)
Forme du sous-emploi
d'actifs occupés en
Sous-emploi
Sous-emploi visible
situation de sous- Sous-emploi visible
invisible
et sous-emploi
emploi visible ou
uniquement
uniquement
invisible
invisible
2005 2010 Ecart 2005 2010 Ecart 2005 2010 Ecart 2005 2010 Ecart
Sexe
Masculin
66,8
62,1
-4,7
9,6
10,2
0,6
82,2
80,5
-1,7
8,2
9,3
1,1
Féminin
82,5
76,4
-6,1
5,8
6,9
1,1
85,0
83,8
-1,2
9,2
9,3
0,1
Non scolarisé
87,6
81,7
-5,9
4,6
4,3
-0,3
89,5
86,7
-2,8
5,8
9,0
3,2
Primaire
79,9
74,2
-5,7
5,7
5,6
-0,1
84,9
85,4
0,5
9,5
9,0
-0,5
66,4
66,4
0,0
10,2
8,3
-1,9
77,7
81,0
3,3
12,1
10,7
-1,4
43,8
48,6
4,8
22,6
17,9
-4,7
66,8
73,0
6,2
10,5
9,0
-1,5
Supérieur
25,3
35,6
10,3
54,8
58,7
3,9
41,2
35,8
-5,4
4,0
5,6
1,6
Douala
46,9
38,5
-8,4
21,3
17,3
-4,0
69,5
75,2
5,7
9,2
7,5
-1,7
Yaoundé
45,5
50,7
5,2
16,2
25,9
9,7
78,1
67,3
-10,8
5,6
6,8
1,2
Adamaoua
78,6
60,5
-18,1
16,0
10,4
-5,6
69,4
83,5
14,1
14,6
6,1
-8,5
Centre
62,8
72,3
9,5
13,2
4,2
-9,0
80,8
85,8
5,0
6,1
10,0
3,9
Est
83,7
70,5
-13,2
5,7
4,2
-1,5
87,0
90,6
3,6
7,2
5,3
-1,9
Extrême-Nord
90,9
85,0
-5,9
3,6
4,3
0,7
89,7
82,6
-7,1
6,7
13,1
6,4
Littoral
65,3
71,9
6,6
7,9
9,0
1,1
84,1
83,1
-1,0
8,0
7,8
-0,2
Nord
83,5
81,3
-2,2
1,8
3,2
1,4
95,5
90,5
-5,0
2,6
6,2
3,6
Nord-Ouest
82,6
77,9
-4,7
6,4
4,2
-2,2
84,3
86,6
2,3
9,4
9,1
-0,3
Ouest
80,4
78,6
-1,8
6,2
6,7
0,5
72,8
83,6
10,8
20,9
9,7
-11,2
Sud
62,1
60,3
-1,8
7,9
9,8
1,9
79,7
86,6
6,9
12,5
3,6
-8,9
Sud-Ouest
64,3
60,1
-4,2
12,7
21,4
8,7
81,6
64,0
-17,6
5,8
14,7
8,9
86,1
82,8
-3,3
2,5
2,8
0,3
90,7
88,1
-2,6
6,8
9,0
2,2
Région d'enquête
Secteur d'activité
Secteur primaire
Industrie
65,4
54,4
-11,0
14,1
15,7
1,6
69,2
71,8
2,6
16,7
12,5
-4,2
Commerce
70,8
57,7
-13,1
12,7
9,7
-3,0
76,3
79,8
3,5
11,0
10,5
-0,5
Services
50,4
50,0
-0,4
21,5
25,1
3,6
69,2
67,2
-2,0
9,4
7,7
-1,7
Public
16,7
30,9
14,2
48,5
60,7
12,2
50,0
32,9
-17,1
1,5
6,4
4,9
Privée formel
23,7
23,9
0,2
20,1
17,3
-2,8
74,0
77,7
3,7
6,0
5,0
-1,0
Informelle non agricole
70,4
59,5
-10,9
15,2
15,1
-0,1
71,8
74,6
2,8
12,9
10,3
-2,6
Informelle agricole
86,6
82,9
-3,7
2,5
2,8
0,3
90,7
88,2
-2,5
6,8
9,0
2,2
Urbain
54,5
51,4
-3,1
16,8
17,5
0,7
73,1
74,2
1,1
10,2
8,3
-1,9
Rural
82,4
78,0
-4,4
5,1
5,4
0,3
86,5
85,0
-1,5
8,4
9,6
1,2
Ensemble
74,5
68,9
-5,6
7,5
8,5
1,0
83,7
82,2
-1,5
8,8
9,3
0,5
EESI 2
Page 22
3.3 Caractéristiques des formes du sous-emploi
Pour caractériser les individus suivant les formes du sous-emploi, une analyse à
correspondances multiples a été réalisée avec le sous-emploi visible et le sous-emploi
invisible comme variables actives. Les caractéristiques sociodémographiques ainsi que
certaines variables d’activité ont été utilisées comme variables illustratives. Les deux axes
factoriels de cette analyse ont été récupérées dans l’optique de procéder à une
classification. Le but de cette classification est de rassembler les individus qui se
ressemblent du point de vue des formes du sous-emploi dans une même classe de manière
à différencier les individus par leurs caractéristiques d’une classe à une autre. Cette
démarche a permis de ressortir trois classes et de procéder à la description de ces classes à
partir des variables sur le sous-emploi et des caractéristiques des actifs occupés
(sociodémographiques et d’activité).
Les trois classes obtenues sont assez proches des trois formes du sous-emploi (sous-emploi
invisible uniquement, sous-emploi visible uniquement, sous-emploi visible et sous-emploi
invisible).
La classe 1 concentre 9,7% de l’ensemble des actifs occupés en situation de sous-emploi et
concerne ceux touchés surtout par le sous-emploi visible uniquement. Il s’agit
essentiellement des cadres, des personnes ayant le niveau d’instruction du supérieur et des
actifs occupés du secteur public.
La classe 2 concentre 8,3% de l’ensemble des actifs occupés en situation de sous-emploi et
concerne ceux en situation de sous-emploi visible et sous-emploi invisible. L’on retrouve
ici une bonne partie des actifs occupés de l’Extrême-Nord, ceux exerçant comme aide
familial\apprenti\inclassable et une partie de ceux exerçant dans l’Industrie.
La classe 3 concentre 81,9% de l’ensemble des actifs occupés en situation de sous-emploi
et concerne ceux en situation de sous-emploi invisible uniquement. Les actifs occupés les
plus touchés par cette forme sont ceux exerçant dans l’informel agricole, le milieu rural, les
femmes, les aides familiaux\apprentis\inclassables, les actifs occupés non scolarisés ou de
niveau d’instruction du primaire.
En somme, les résultats obtenus indiquent que la problématique du sous-emploi peut se
résumer en celle du sous-emploi invisible. En effet, le sous-emploi invisible uniquement est
la forme du sous-emploi qui touche la plus grande majorité (82,2%) des actifs occupés.
Une caractérisation des formes du sous-emploi révèle que le sous-emploi invisible
uniquement est la forme de sous-emploi la plus répandue et celle que l’on retrouve le plus
chez les actifs occupés du secteur informel agricole, ceux du milieu rural, les femmes et les
aides familiaux/apprentis/inclassables.
EESI 2
Page 23
CHAPITRE 4 : DETERMINANTS DU SOUS-EMPLOI
L’objectif de ce chapitre est d’identifier les facteurs qui déterminent le sous-emploi chez
les actifs occupés. L’analyse économétrique est menée en utilisant les données issues du
questionnaire individuel et de la fiche ménage de l’Enquête sur l’Emploi et le Secteur
Informel (EESI). Les variables susceptibles d’influencer la probabilité pour une personne
de 10 ans ou plus de se retrouver en situation de sous-emploi découlent essentiellement des
analyses réalisées aux chapitres précédents.
4.1 Description du modèle
Pour la construction d’un modèle recherchant les déterminants du sous-emploi, la
population cible est constituée de l’ensemble des actifs occupés. Compte tenu du poids
relativement écrasant du sous-emploi invisible, ce dernier a été retenu pour être modélisé.
4.1.1 Formulation du modèle
La variable à expliquer a été définie de la façon suivante : l’ensemble des actifs occupés en
situation de sous-emploi invisible et l’ensemble des actifs occupés qui ne sont pas en
situation de sous-emploi invisible. La variable à expliquer est une variable dichotomique
qui prend les valeurs 1 ou 0, selon que l’actif occupé est en situation de sous-emploi
invisible ou pas. Cela peut se traduire par la spécification suivante :
1 : Si l'individii est en situation de sous - emploi invisible
Yi = 
0 : Si l' individu i n' est pas en situation de sous - emploi invisible
On observe les valeurs de la variable d’intérêt sur un ensemble d’individus (actif occupé
dans le présent cas) indicés par
.
est la taille de l’échantillon. Soit la
variable latente (inobservable) sous-jacente au phénomène de sous-emploi invisible. Le
modèle postule une relation du type :
Où
est l’ensemble des variables explicatives (caractéristiques sociodémographiques,
variables d’activité, etc.) qui peuvent être quantitatives ou qualitatives. Dans le cas des
variables qualitatives, il convient de choisir la modalité de référence (cf. tableau 4.1 pour le
modèle estimé dans ce rapport).
La probabilité que l’individu
alors :
Si on désigne par
se trouve dans l’état
la fonction de répartition de
, c’est-à-dire la fonction définie par :
Pour le modèle logit qui est utilisé dans ce rapport,
la loi logistique :
EESI 2
(sous-emploi invisible) est
désigne la fonction de répartition de
Page 25
4.1.2 Variables explicatives retenues
Au total 10 variables explicatives ont été considérées (Tableau 4.1). Toutes ces variables
sont qualitatives. La seule variable (AGEIND) quantitative portant sur l’âge a été
recodifiée en vue d’identifier d’éventuelles particularités entre classes d’âge.
Tableau 4.1 : Liste des variables explicatives
Code variables
Description
CSP
Catégorie socioprofessionnelle
MIL
REGION
Région d’enquête
SACTIV
Secteur d’activité
SECTINS
AGEIND
Age de l’individu
SEXE
Sexe de l’individu
NIVINS
Niveau d’instruction
TYPETRAV
Type de travail
BPAIE
Possession d'un bulletin de
paie
Modalités
Aide familial/apprenti
Cadre
Employé
Manœuvre
Patron
Travailleur pour propre compte
Urbain
Rural
Adamaoua
Centre
Douala
Est
Extrême-Nord
Littoral
Nord
Nord-Ouest
Ouest
Sud
Sud-Ouest
Yaoundé
Commerce
Industrie
Secteur primaire
Services
Informel agricole
10 – 14 ans
15 – 24 ans
25 – 34 ans
35 – 64 ans
65 ans ou plus
Féminin
Masculin
Non scolarisé
Primaire
Secondaire
Supérieur
Régulier
Occasionnel
Oui
Non
Modalité de
référence
Travailleur
pour propre
compte
Urbain
Yaoundé
Services
Formel
25 – 34 ans
Masculin
Non
scolarisé
Régulier
Non
Le revenu issu de l’activité principale bien qu’expliquant en partie l’évolution du sousemploi invisible tel que mentionnée à la section 2.2.2 n’est pas retenu ici pour la simple
raison qu’il a aidé à déterminer la variable expliquée.
EESI 2
Page 26
4.2 Estimation et interprétation du modèle
Pour estimer le modèle, la modalité de référence de la variable dépendante est la situation
de sous-emploi invisible. Pour chacune des variables explicatives, la modalité de référence
est précisée dans le tableau 4.1. De manière générale une des 10 variables explicatives
n’est pas significative dans le modèle, montrant ainsi qu’en 2010, toutes choses égales par
ailleurs, le travail régulier ou occasionnel n’est pas lié au sous-emploi invisible.
Il ressort du modèle qu’au seuil de 5% et comparativement à Yaoundé, les actifs occupés
de certaines régions sont plus exposés au sous-emploi invisible. Il s’agit des régions de
l’Extrême-Nord, du Nord-Ouest et de l’Ouest. Par contre les actifs occupés de la région de
Douala et du Sud-Ouest ont une plus faible propension à être en situation de sous-emploi
que ceux de Yaoundé.
Le secteur d’activité influence aussi la probabilité d’être en situation de sous-emploi
invisible. En effet, les actifs occupés exerçant dans le secteur de l’industrie ont une plus
faible probabilité d’être en situation de sous-emploi invisible que ceux du secteur des
services, et ceux du secteur de commerce plus que ceux des services.
Suivant le secteur institutionnel, les personnes qui exercent dans les entreprises informelles
agricoles et non agricoles ont une plus forte propension d’être en situation de sous-emploi
invisible que celles qui travaillent dans les entreprises publiques ou les organisations
internationales. Il ressort de l’interprétation de toutes les modalités de la variable secteur
institutionnel que le secteur informel expose plus les actifs au sous-emploi
comparativement au secteur formel. La faible productivité dans ce secteur ou le nonrespect de la règlementation en matière de salaire peuvent expliquer ce résultat.
L’effet de l’âge sur le statut de sous-emploi n’est pas linéaire. En effet, tandis que les
jeunes de 10-24 ans et ceux de 35-64 ans ont une plus grande probabilité d’être en situation
de sous-emploi invisible comparativement à ceux de 25-34 ans, les personnes de 65 ans et
plus ont plutôt une probabilité plus faible d’être dans cette situation que les jeunes 25-34
ans.
Toutes choses égales par ailleurs, les femmes ont une plus forte propension d’être touchées
par le sous-emploi invisible que les hommes. Ce résultat peut s’expliquer en partie par le
rôle dévolu à la femme dans le ménage où elle est assignée à des tâches domestiques et
familiales, ou encore, par le fait qu’elles ont souvent une formation moins poussée que les
hommes et exercent dans des domaines économiquement moins rentables.
Le modèle dégage aussi l’impact appréciable de la scolarisation sur le sous-emploi
invisible. Un actif occupé scolarisé est moins exposé au sous-emploi que celui non
scolarisé. Ce résultat suggère que le niveau d’instruction peut influer sur le respect des
droits du travailleur ou sur sa productivité au travail. En effet, l’éducation, la formation et
la qualification, résumée à travers le niveau d’instruction de l’individu, est un puissant
ressort de sa situation sur le marché du travail. Cette variable opère de trois façons.
Premièrement, les travailleurs les plus qualifiés du fait de leur formation initiale
choisissent les emplois où ils perçoivent des rémunérations plus élevées que les travailleurs
non qualifiés (effet-prix). Deuxièmement, les actifs moins formés ne peuvent occuper un
certain nombre d’emplois disponibles s’ils ne disposent pas de compétences requises
(effet-barrière). Troisièmement, les actifs les plus formés ont une plus grande capacité de
négociation des meilleures conditions de travail (salaire décent, contrat de travail, bulletin
de paie, sécurité au travail, gouvernance syndicale).
EESI 2
Page 27
Suivant la catégorie socioprofessionnelle, les patrons et cadres, comparativement aux
travailleurs pour propre compte, sont moins concernés par le sous-emploi invisible. Par
contre les employés qualifiés, les manœuvres, les aides familiaux et les apprentis ont une
plus forte propension de se retrouver en situation de sous-emploi invisible que les
travailleurs pour propre compte. Ce résultat semble conforme à la réalité : plus l’on quitte
le bas de l’échelle vers le sommet, plus la probabilité d’être en situation de sous-emploi
invisible diminue.
Comparativement à ceux qui ne possèdent pas un bulletin de paie, il est moins probable
pour ceux qui en possèdent de se retrouver en situation de sous-emploi.
En relevant le seuil à 10%, on peut dire que, toutes choses égales par ailleurs, les actifs
occupés du milieu rural, comparativement à ceux du milieu urbain ont une plus forte
propension d’être touchés par le sous-emploi invisible. Ce résultat rejoint l’idée selon
laquelle les actifs du milieu rural travaillent plus et gagent moins ou exercent des activités
avec une faible productivité.
La recherche des déterminants du sous-emploi montre que la ville de Yaoundé oppose les
régions à forte propension de se retrouver en sous-emploi comme l’Extrême-Nord, le
Nord-Ouest et l’Ouest, aux régions à faible propension de se retrouver en sous-emploi
(Douala et le Sud-Ouest). Le secteur informel (entreprises informelles agricoles et non
agricoles) expose plus les actifs occupés au sous-emploi invisible que le secteur formel. En
outre, les actifs occupés en situation de précarité (aides familiaux, apprentis, inclassables)
tout comme ceux ne disposant pas de bulletin de paie sont plus concernés par le sousemploi invisible.
EESI 2
Page 28
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
A. Conclusion
L’objectif de ce rapport était d’approfondir la connaissance du phénomène du sous-emploi, de
présenter son évolution et ses formes, ainsi que ses déterminants.
Au terme des analyses, il ressort que le taux de sous-emploi global est en baisse de 5,2 points
entre 2005 et 2010. Une telle évolution est encourageante pour le Gouvernement qui ambitionne
de ramener ce niveau à 50% à l’horizon 2020 selon le DSCE. Toutefois, des pistes restent à
explorer pour l’atteinte de cet objectif notamment avec la création d’emplois décents dans le
cadre de la réalisation des grands projets structurants annoncés. Des disparités sont relevées dans
l’évolution de cet indicateur suivant le niveau d’instruction, le sexe et la région d’enquête. En
dépit de la baisse enregistrée au niveau du sous-emploi global, les femmes et les personnes non
scolarisées sont les plus touchées.
Comparativement à 2005, le niveau du sous-emploi visible n’a significativement pas changé.
L’amélioration de la conjoncture a contribué à stabiliser le taux de sous-emploi visible entre
2005 et 2010 quand il n’a pas réussi à le faire baisser. Le sous-emploi invisible quant à lui a
baissé de 5,6 points et a entrainé celle du sous-emploi global (5,2 points). Cette dernière
évolution est surtout imputable à l’amélioration du revenu issu de l’activité principale entre 2005
et 2010. La révision et la mise en œuvre des conventions collectives, la revalorisation du salaire
des fonctionnaires et celle du SMIG en 2008 ainsi que l’effet bénéfique de ces mesures sur le
secteur informel peuvent expliquer cette tendance. A ces éléments, il faut ajouter la croissance
économique enregistrée sur la période. Nul doute que la réalisation des grands projets
structurants peut aider à réduire davantage le niveau du sous-emploi qui est d’ailleurs l’objectif
que s’est fixé le Gouvernement.
Les résultats obtenus indiquent que la problématique du sous-emploi peut se résumer en celle du
sous-emploi invisible. En effet, le sous-emploi invisible uniquement est la forme du sous-emploi
qui touche la plus grande majorité (82,2%) des actifs occupés. La faiblesse du revenu horaire
issu de l’activité principale est donc le problème sur lequel doit se focaliser toute politique
d’emploi.
Une caractérisation des formes du sous-emploi révèle que le sous-emploi invisible uniquement
est la forme de sous-emploi la plus répandue et celle que l’on retrouve le plus chez les actifs
occupés du secteur informel agricole, ceux du milieu rural, les femmes et les aides
familiaux/apprentis/inclassables.
La recherche des déterminants du sous-emploi montre que la ville de Yaoundé oppose les
régions à forte propension de se retrouver en sous-emploi comme l’Extrême-Nord, le NordOuest et l’Ouest, aux régions à faible propension de se retrouver en sous-emploi (Douala et le
Sud-Ouest). Le secteur informel (entreprises informelles agricoles et non agricoles) expose plus
les actifs occupés au sous-emploi invisible que le secteur formel. En outre, les actifs occupés en
situation de précarité (aides familiaux, apprentis, inclassables) tout comme ceux ne disposant pas
de bulletin de paie sont plus concernés par le sous-emploi invisible.
EESI 2
Page 29
B. Recommandations
Pour réduire le niveau de sous-emploi au Cameroun, il est recommandé à l’Etat et aux
intervenants sur le marché du travail de :
-
réduire l’ampleur du secteur informel dans l’économie par la mise en place des mesures
incitatives et des mécanismes permettant la migration des unités de production de ce
secteur vers le secteur formel ;
-
réhabiliter les stations météorologiques et mettre en place un système d’information
climatique pour aider les actifs occupés de l’informel agricole à mieux maitriser leur
calendrier agricole ;
-
réduire les disparités entre les hommes et les femmes en matière de sous-emploi. Etant
donné que la législation camerounaise ne préconise pas la discrimination suivant le sexe
en matière de rémunération, cette réduction des inégalités peut passer par la
sensibilisation tant des femmes, que des familles et des employeurs sur l’intérêt de
permettre aux femmes d'accéder à des emplois décents, voire la discrimination positive
en leur faveur, à compétences égales ;
-
poursuivre les efforts visant à lutter contre l’analphabétisme ;
-
identifier et neutraliser les difficultés qui entravent l’accès des jeunes de moins de 25 ans
à l’emploi formel ;
-
créer des conditions pour améliorer la productivité horaire du revenu ;
-
Favoriser la création des unités de production formelles dans certaines régions d’enquête
pour résorber les inégalités observées entre les régions ;
-
poursuivre la mise en œuvre des grands projets structurants ;
-
accélérer le passage de l’agriculture actuelle à une agriculture de seconde génération de
manière à relever le revenu horaire dans le secteur informel agricole notamment ;
-
accélérer la mise en œuvre du DSCE en ce qui concerne son objectif relatif à la création
de milliers d’emplois décents.
EESI 2
Page 30
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
AFRISTAT (1999). Concepts et indicateurs du marché du travail et du secteur informel. Série
Méthodes n°2, Décembre.
ARNAUT S. (2005). Le sous-emploi concerne 1,2 million de personnes. Section synthèse et
conjoncture de l’emploi, Insee première; n° 1046.
BIT (1957). La mesure du sous-emploi. Revue internationale du Travail, Genève.
BIT (2002). Indicateurs clés du marché du travail 2001-2002. Genève.
BIT (2009). Guide sur les nouveaux Indicateurs d’Emploi des Objectifs du Millénaire pour le
Développement. Genève.
BORGEN, W.A., Aumdson, N.E., et Harder, H.G. (1988). Experience of underemployment.
Journal of Employment Counselling, Alexandria, Etats-Unis.
CHARMES, J. (2003). Les origines du concept de secteur informel et la récente définition de
l'emploi informel. IRD, Paris.
http://info.worldbank.org/etools/docs/library/218175/IIES%20Secteur%20Informel.pdf.
DECRET N° 2008/2115/PM DU 24 JUIN 2008 PORTANT REVALORISATION DU SALAIRE
MINIMUM INTERPROFESSIONNEL GARANTI (SMIG).
FORSTER M. F. (1994). Les effets des transferts nets sur les bas revenus dans le cas des familles
non composées. Revue économique de l’OCDE, n° 22.
GALOUON, E. E., LOUICHI, A., CHAUDHURI, B. (2005). Analyse des caractéristiques du
marché du travail dans le secteur informel urbain et les conditions de vie de ses agents : une
application économétrique au cas des entrepreneurs et employés de Brazzaville (République du
Congo). Université de CAEN, France.
HECKER, D.E. (1992). Reconciling conflicting data on jobs for college graduates. Monthly Labor
Review (Washington).
HSIEH, C. (1952). Le sous-emploi en Asie. Revue internationale du Travail, 65(6) et 66(1), Genève.
INS (2002). Conditions de vie des populations et Profil de Pauvreté au Cameroun en 2001. Rapport
principal de la Deuxième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages, Cameroun.
INS (2006). Rapport principal de l’EESI 1, Phase 1 sur l’emploi, Cameroun.
INS (2006). Rapport principal de l’EESI 1, Phase 2 sur le secteur informel, Cameroun.
INS (2008). Rapport National du progrès des OMD au Cameroun, Cameroun.
INS (2008). Conditions de vie des populations et Profil de Pauvreté au Cameroun en 2007. Rapport
principal de la troisième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages, Cameroun.
INS (2008). Rapport National sur le Travail des Enfants. Cameroun.
EESI 2
Page 31
INS (2011). Rapport principal de le l’EESI 2. Phase 1 sur le l’emploi, Cameroun.
INS (2011). Rapport principal de le l’EESI 2. Phase 2 sur le secteur informel, Cameroun.
Loi n° 92/007 du 14 août 1992 portant Code du Travail.
MINPMEESA (2010). Lettre instruction N° 001/CAB/PM du 18 Mars 2010 relative aux
formalités administratives de création des entreprises au Cameroun, (www.minpmeesa.gov.cm).
MINEFOP (2007). Politique Nationale de l’Emploi, Cameroun.
MINEFOP (2008). Stratégie de la Formation Professionnelle, Cameroun.
MINEPAT (2009). Cameroun Vision 2035, Cameroun.
MINEPAT (2009). Document de Stratégie pour la Croissance et l’Emploi, Cameroun.
R Development Core Team (2011). R: A language and environment for statistical computing. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.Rproject.org/.
OIT (1998). La mesure du sous-emploi. Seizième Conférence internationale des statisticiens du travail.
Genève, 6-15 octobre 1998.
EESI 2
Page 32
ANNEXES
EESI 2
Page 33
Annexe 1 : Sous-emploi visible en 2005
Raison de sous-emploi visible
Taux de
sousemploi
visible
Région d'enquête
Douala
Yaoundé
Adamaoua
Centre
Est
Extrême-Nord
Littoral
Nord
Nord-Ouest
Ouest
Sud
Sud-Ouest
Secteur d'activité
Secteur primaire
Industrie
Commerce
Services
Public
Privé formel
Informel agricole
Urbain
Rural
Ensemble
Horaire
fixé par la
Mauvaise
loi ou
conjoncture
l'employeur
Autre
Total
14,4
9,9
24,1
12,1
10,9
9,4
10,4
3,7
13,0
21,8
12,6
11,9
20,9
50,1
12,5
13,8
21,0
18,3
26,4
10,4
22,0
6,8
8,6
19,2
64,7
43,2
42,6
42,8
24,8
51,0
51,2
49,4
49,0
24,4
54,8
67,2
14,4
6,6
44,9
43,4
54,2
30,7
22,4
40,2
29,0
68,8
36,6
13,6
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
8,0
20,2
16,8
15,5
10,3
11,7
5,6
39,1
23,8
71,1
52,3
47,1
65,9
17,2
42,2
13,8
100,0
100,0
100,0
100,0
8,4
6,2
19,9
8,0
89,5
71,9
14,2
10,0
3,2
23,3
62,7
23,9
7,3
4,8
23,1
66,1
100,0
100,0
100,0
100,0
14,7
11,1
12,1
25,1
13,6
17,6
54,9
39,8
45,0
20,0
46,7
37,4
100,0
100,0
100,0
EESI 2
Page 35
Annexe 2 : Résultats de l’estimation du modèle logit
Nom de
variable
Milieu de
résidence
Région
d’enquête
Coef
Std.
Err.
z
P>|z|
Effet marginal
(dy/dx)
P>|z|
0,102168
0,0614691
1,66
0,096***
0,0206479
0,097***
Douala
-0,4450844
0,0836692
-5,32
0,000*
-0,0955577
0,000*
Adamaoua
-0,1093487
0,1241855
-0,88
0,379
-0,0225716
0,388
Centre
-0,1011538
0,1129125
-0,9
0,37
-0,0208191
0,379
Est
0,2124176
0,1310283
1,62
0,105
0,0410446
0,089**
Extrême-Nord
0,4340814
0,1041999
4,17
0,000*
0,0812994
0,000*
Littoral
0,1562192
0,1189266
1,31
0,189
0,0305805
0,175
Nord
0,234328
0,1047965
2,24
0,025**
0,0453722
0,019**
Nord-Ouest
0,5225354
0,1061514
4,92
0,000*
0,0951149
0,000*
Ouest
0,3907215
0,0994687
3,93
0,000*
0,0735183
0,000*
Sud
-0,0778782
0,1391892
-0,56
0,576
-0,0159839
0,582
Sud-Ouest
-0,2864148
0,1138115
-2,52
0,012**
-0,0609448
0,016**
Secteur primaire
0,3580169
0,4730283
0,76
0,449
0,0714487
0,443
Industrie
-0,2934805
0,0706836
-4,15
0,000*
-0,0618471
0,000*
Commerce
0,2367987
0,0693998
3,41
0,001*
0,0459838
0,000*
0,5840481
0,1126238
5,19
0,000*
0,1163479
0,000*
Informel agricole
1,108521
0,4728473
2,34
0,019**
0,2138306
0,013**
10-14 ans
1,021855
0,2590461
3,94
0,000*
0,1648105
0,000*
15-24 ans
0,4169723
0,0671947
6,21
0,000*
0,0797539
0,000*
35-64 ans
-0,1920906
0,0518013
-3,71
0,000*
-0,0391893
0,000*
60 ans ou plus
0,1591125
0,1134359
1,4
0,161
0,0310953
0,147
0,4887902
0,0467702
10,45
0,000*
0,0978976
0,000*
Primaire
-0,1542146
0,0706794
-2,18
0,029**
-0,0314509
0,031**
-0,3358192
0,0794385
-4,23
0,000*
-0,0700971
0,000*
-0,5559868
0,0970681
-5,73
0,000*
-0,1215504
0,000*
Supérieur
-0,8760071
0,1368248
-6,4
0,000*
-0,1998415
0,000*
0,0955243
0,0698845
1,37
0,172
0,0190665
0,166
Modalité
Rural
Urbain (Réf.)
Yaoundé (Réf.)
Secteur
d’activité
Services (Réf.)
Secteur
institutionnel
Classe d’âges
Formel (Réf.)
25-34 ans (Réf.)
Sexe
Niveau
d’instruction
Féminin
Masculin
Non scolarisé (Réf.)
Type de travail
Travail régulier ou occasionnel
Régulier (Réf.)
Cadre
Catégorie
socioprofession
nelle
-0,5608019
0,1915853
-2,93
0,003*
-0,1240576
0,007*
Employé qualifié
0,441305
0,0775173
5,69
0,000*
0,0824935
0,000*
Manœuvre
0,8392912
0,087664
9,57
0,000*
0,1405515
0,000*
Patron
-1,020842
0,1272393
-8,02
0,000*
-0,2376798
0,000*
Aide familial/Apprenti/Inclassable
3,876663
0,1741605
22,26
0,000*
0,4790427
0,000*
-1,094438
0,1144031
-9,57
0,000*
-0,2506041
0,000*
-1,001858
0,1624018
-6,17
0,000*
Travailleur pour propre compte (Réf.)
Bulletin de paie
Constante
Possède un bulletin de paie
Ne possède pas un bulletin de paie
(Réf.)
Constante
* : Significatif au seuil de 1%
** : Significatif au seuil de 5%
*** : Significatif au seuil de 10%
EESI 2
Page 37
Annexe 3 : Equipe de rédaction
TEDOU Joseph
Directeur Général de l’INS
SHE ETOUNDI Joseph Guy
Benjamin
Directeur Général Adjoint de l’INS
LIBITE Paul Roger
Chef du Département des Statistiques Démographiques
et Sociales à l’INS
NIEKOU Rosalie
Chef de Cellule au Département des Statistiques
Démographiques et Sociales à l’INS/Coordonnatrice
Technique de l’EESI 2
NDEFFO GOUOPE Guy
Ferdinand
Chef de Cellule à la Division de l’Informatique et des
Banques de Données à l’INS
SOHKADJIE SONGO Pierre
Chargé d’Etudes Assistant au Département des
Statistiques Démographiques et Sociales à l’INS
Cadre
au
Département
des
Démographiques et Sociales à l’INS
Statistiques
BATOMEN Francis
TINGA YEPDO Joël Maturin
Cadre
au
Département
des
Démographiques et Sociales à l’INS
Statistiques
EESI 2
Page 38

Caractéristiques et Déterminants du sous-emploi

Transcription

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