Problme 1

Problème 1
Le service financier des magasins G & L désire estimer le montant moyen μ d’un achat dans
le rayon Sport à l’aide d’un sondage aléatoire. Un échantillon constitué de 90 achats a été
prélevé dans un des magasins de Paris et a donné les résultats suivants :
-
moyenne de l’échantillon
écart-type de l’échantillon
=
=
35 €
6€
1.
Donner un intervalle de confiance de la moyenne μ au niveau 95%.
2.
Quelle taille d’échantillon faut-il envisager pour obtenir un intervalle de confiance de
μ au niveau 95% ayant une largeur de 1,6 € ?
3.
Deux nouveaux sondages permettant d’obtenir deux échantillons ayant chacun une
taille égale à celle établie en (2) ont été menés dans les magasins de Lyon et de
Bordeaux. Les résultats suivants ont été constatés :
Magasin
Lyon
Bordeaux
Moyenne
34 €
36 €
Ecart-type
7€
5€
En utilisant ces résultats pouvez-vous conclure que les montants moyens des achats μ1 et μ2
dans les rayons Sport des magasins de Lyon et Bordeaux par les populations de ces deux
villes sont différents ?
Problem 2
PRICE OF A CAR IN 1993
The Marketing service of a car producer (Renault) aims at building a model of a car market price. 24 car models have been selected. Table 1
reports the variables Price, Power, Origin and Comfort of the 24 models.
Table 1 : Models in 1993
Number
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
Model
Alfa Roméo 33 1.5 i.e.
BMW 318 is
Citroën ZX Furio 1.8i
Citroën XM Turbo CT
Fiat Uno 70 sx i.e.
Fiat Croma i.e.
Ford Escort 1.8 success
Ford Sierra 2.0i Ghia
Honda Civic 1.6 ES i
Honda Accord 2.0 EX
Lancia Dedra 1.8 i.e.
Mazda 626 1.8 GLX i
Mercedes 190 E 2.3
Mitsubishi Galant 2.0 GLS i
Nissan Primera 1.6 SLX
Opel Astra 1.6 i CD
Opel Vectra 2.0i GT 16v
Peugeot 106 XR 1.1
Peugeot 405 Sri
Renault Clio RT 1.7
Renault Safrane RT 2.2 Si
Toyota Corolla L/B 1.3 Gi
Volkswagen Golf GL 90
Volkswagen Passat GL 115
Price
87 600
158 300
89 000
193 200
71 000
119 900
87 300
118 800
108 166
119 160
107 700
120 990
184 600
118 000
99 900
99 600
137 800
65 000
118 300
83 800
172 000
96 450
101 250
130 100
Power
97
140
103
145
71
115
105
125
125
111
110
105
132
108
95
100
129
60
121
92
140
88
90
115
Origin
Italy
Germany
France
France
Italy
Italy
Germany
Germany
Japan
Japan
Italy
Japan
Germany
Japan
Japan
Germany
Germany
France
France
France
France
Japan
Germany
Germany
Comfort
Average
Very Good
Average
Very Good
Average
Average
Average
Good
Average
Very Good
Very Good
Very Good
Very Good
Very Good
Very Good
Good
Very Good
Average
Good
Good
Very Good
Good
Good
Very Good
Your boss doesn’t know anything in statistics, so you have to explain each answer with
words that everybody will understand.
1. Etudier la régression simple entre le prix et la puissance (POWER) de la voiture.
2. Utiliser ce modèle pour estimer le prix d’une Renault 19 RT 1.8 avec une puissance de 95
cv. Le prix de vente de cette voiture est de 99 500 FF ; peut-on dire que ce prix est cohérent ?
APPENDIX 1
Study of Model (1)