Quantitative Verfahren im Marketing
Transcription
Quantitative Verfahren im Marketing
Fachhochschule Köln Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Prof. Dr. Arrenberg Raum 221, Tel. 39 14 [email protected] Quantitative Verfahren im Marketing Clusteranalyse Aufgabe 9.1 (Martens, Seite 229, Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows) Mit Hilfe der Clusteranalyse sollen vierzig ausgewählte Fahrzeugtypen (1999) zu Gruppen ähnlicher Typen zusammengefasst werden. Grundlage der Analyse sind die Variablen Geschwindigkeit (km/h), Hubraum (ccm), Kofferraum (Liter), Leistung (kW) und Zuladung (kg). Der größte Sprung im Dendrogramm weist darauf hin, dass hier fünf Cluster sinnvoll sind. Bei der Clusterzentrenanalyse ergeben sich folgende Clusterzentren: Clusterzentren der endgültigen Lösung Cluster 1 2 3 4 5 Hubraum 2 723 3 350 1 557 2 385 4 803 Geschwindigkeit 189 246 177 175 204 Kofferraum 3 620 368 638 1 850 1 753 Leistung 113 201 69 94 196 Zuladung 708 425 432 633 579 Als Clusterzugehörigkeit ergeben sich: Cluster Clusterzugehörigkeit Cluster 1 Renault Espace V6; Chrysler Voyager Cluster 2 Alfa 156 2,5 V6; Alfa Spider 3,0 V6; Audi S8 Allrad; Bentley Arnage; BMW Z3 Coupé; Chrysler 300 M; Ferrari F355; Jaguar XJ 8 3,2; Maserati Quattroporte; Porsche 911 Carrera; Mercedes S 300 Cluster 3 Audi A4 1,8; Citrœn Saxo 1,1i X; Fiat Punto 60 SX; Fiat Coupé 1,8 16V; Ford Ka 1,3; Honda Civic 1,4i; Mazda 323 F 1,5; Mazda MX5; Smart; Opel Corsa 1.0; Opel Vectra CDX; Peugeot 206; Peugeot 406 SV 2,0; Renault Twingo; Volvo C 70 T5; VW Polo SDL; VW Beetle Cluster 4 Citrœn Xantia 1,9 T; Ford Galaxy 2,3 GLX; Honda Shuttle 2,3i; Mercedes C 220 T; Mitsubishi Pajero; Nissan Patrol 2,8 Cluster 5 BMW 750i; Jeep Grand Cherokee; Puch G 500; Toyota Landcruiser 1 Aufgabe 9.2 Öffnen Sie das Beispiel Pisa 00 03 06 09.sav Wir möchten die einzelnen Länder in Gruppen einteilen. Führen Sie dazu folgende Clusteranalysen durch: 1. Hierarchische Clusteranalyse (ohne Festlegung der Gruppenanzahl) 2. Hierarchische Clusteranalyse mit Festlegung der Gruppenanzahl Die Anzahl der Gruppen ist aus dem größten Sprung der Koeffizienten ersichtlich. 3. Clusterzentrenanalyse Aufgabe 9.3 (Klausur vom 28.01.2008) Ein Telefonanbieter möchte seine Kunden in Leistungsgruppen einteilen und zwar anhand der folgenden Gebühren der Kunden im letzten Monat: Gespräche im eigenen Netz Gespräche im fremden, jedoch nationalen Netz Gespräche im internationalen Netz Short Messages Services im eigenen Netz Short Messages Services im fremden, jedoch nationalen Netz Short Messages Services im internationalen Netz Die Kundendaten finden Sie in der Datei Telefon.sav. a) Welche Skalierungen dürfen Variablen für eine hierarchsiche Clusteranalyse aufweisen? b) Führen Sie eine hierarchische Clusteranalyse durch für alle sechs erfassten Variablen. 1. Wie lässt sich die Anzahl der erforderlichen Cluster bestimmen? 2. Wie viele Cluster sind zu bilden? (Begründung!) c) Welche Skalierungen dürfen Variablen für eine Clusterzentrenanalyse aufweisen? d) Führen Sie eine Clusterzentrenanalyse durch. Als Anzahl der Cluster geben Sie den Wert aus Teilaufgabe b) ein. 1. Geben Sie die Clusterzentren der endgültigen Clusterlösung an. 2. Bestimmen Sie anhand der Clusterzentren der endgültigen Clusterlösung die inhaltliche Bedeutung der einzelnen gebildeten Cluster. 2 Aufgabe 9.4 (Klausur vom 10. Juli 2007) Für verschiedene Fahrzeugtypen wurden die jährlichen Steuern, der Verbrauch in Liter auf 100 km, der Hubraum in ccm, die PS-Zahl, die Abgase in g/km und der Grundpreis in Euro ermittelt. Die Daten finden Sie in der Datei auto.sav. Fahrzeugtyp Audi S4 Avant A8 Opel Astra 1.5 Turbo VW Golf GT 1.4 TSI Ford Mondeo 2.0 TDCi Mazda 6 2.0 CD Opel Vectra 1.9 CDTI Peugeot 407 HDI Toyota Avensis 2.0 D-4D VW Passat 1.9 TDI BMW 530i Mercedes E350 BMW X5 4.4i Porsche Cayenne S Audi Q7 4.2 FSI Daewoo Kalos 1.4 SE Hyundai Getz 1.3 GLS Ford Fiesta 1.4 i Daihatsu cuore Fiat Panda Daihatsu Sirion Nissan Micra Suzuki Swift Ford Mondeo ST220 Opel vectra GTS Clusterzugehörigtkeit Die Fahrzeugtypen sollen in Cluster zusammengefasst werden. Gehen Sie dazu wie folgt vor: a) Führen Sie eine hierarchische Clusteranalyse durch für die obigen Variablen, jedoch ohne das Fahrzeug Porsche 911 Carrera 4S. 1. Benennen Sie zwei Möglichkeiten, die Anzahl der erforderlichen Cluster zu bestimmen. 2. Wie viele Cluster sind zu bilden? (Begründung!) b) Führen Sie eine Clusterzentrenanalyse durch. Als Anzahl der Cluster geben Sie den Wert aus Teilaufgabe a) ein. 3 1. Tragen Sie die Clusterzugehörigkeit in der obigen Tabelle hinter jedem Fahrzeugtypen ein. 2. Erklären Sie die Bedeutung der p-Werte in der ANOVA-Tabelle. Aufgabe 9.5 Öffnen Sie die Datei Kriminalität.sav. Entfernen Sie den Fall Nr. 9 District of ” Columbia“. a) Führen Sie eine hierarchische Clusteranalyse durch mit sämtlichen Kriminalitätsdelikten und bestimmen Sie hieraus die sinnvolle Anzahl der Cluster. b) Führen Sie mit der unter a) ermittelten Anzahl von Clustern eine Clusterzentrenanalyse durch mit sämtlichen Kriminalitätsdelikten. Interpretieren Sie die erhaltenen Cluster. c) Stellen Sie den Datensatz in einem Streudiagramm mit zwei Hauptkomponenten dar und umkreisen Sie in diesem Streudiagramm die unter b) erhaltenen Cluster. 4