Ecologie chimique appliquee a la lutte contre delia
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Ecologie chimique appliquee a la lutte contre delia
N° Ordre : 3679 de la thèse THESE Présentée DEVANT L’UNIVESITE DE RENNES 1 pour obtenir Le grade de : DOCTEUR DE L’UNIVERSITE DE RENNES 1 Mention : Biologie PAR Antonin FERRY Equipe d’accueil : UPRES EA 3193 Laboratoire d’Ecobiologie des Insectes Parasitoïdes Campus de Beaulieu Ecole Doctorale : Vie-Agro-Santé Composante universitaire : Sciences de la Vie et de l’Environnement ECOLOGIE CHIMIQUE APPLIQUEE A LA LUTTE CONTRE DELIA RADICUM, LA MOUCHE DU CHOU SOUTENUE LE 7 décembre 2007 devant la commission d’Examen COMPOSITION DU JURY R.H. COLLIER B. FREROT J. AUGER A.M. CORTESERO B. SCHATZ J.C. SIMON N.M. VAN DAM Rapporteur Rapporteur Examinateur Examinateur Examinateur Examinateur Examinateur Senior Research Scientist, Université de Warwick (RU) Ingénieur de recherche, Université de Paris VI Professeur, Université François-Rabelais, Tours Professeure, Université de Rennes 1 Chargé de Recherche, CNRS, Montpellier Directeur de Recherche, INRA, Rennes Senior Research Scientist, NIOO-KNAW (Pays Bas) A Margot et Camille … REMERCIEMENTS Je remercie chaleureusement toutes les personnes qui auront contribué à la finalisation de ce travail de thèse : Je remercie Rosemary Collier et Brigitte Frérot pour avoir accepté d’être les rapporteurs de cette thèse. Je remercie aussi Jacques Auger, Anne-Marie Cortesero, Bertrand Schatz, JeanChristophe Simon et Nicole Van Dam de leur présence en tant que membres du jury le jour de ma soutenance. Anne-Marie, je te remercie du fond du cœur pour ces trois années. Merci pour ta disponibilité, tes conseils avisés, tes encouragements, ta confiance et sans doute des fois ta patience aussi. Merci aussi pour ta bonne humeur et ton optimisme contagieux. Ca a été un réel plaisir de travailler avec toi. Un grand merci à toutes les personnes de l’équipe ‘écobiologie des insectes parasitoïdes’. Vous permettez l’existence de ce doux climat que l’on apprécie plus que tout dans le travail: sérieux et disponibilité, toujours dans la bonne humeur. Merci Sébastien : Ta présence dans cette dernière année a été une aide formidable. Merci Denis : Tes relectures poinsotilleuses, tes connaissances en statistiques et en tellement d’autres choses me font t’apprécier en grand homme de science que tu es ! Merci Sonia : Pour ton aide précieuse au labo, tes figures de dernière minute, et surtout tes photos magnifiques qui continueront d’égayer pas mal de documents pendant longtemps encore ! Merci Anne : pour avoir partagé ton bureau, tes staphs, tes publis, tes crayons, pinceaux et pinces pendant ces trois années. Merci surtout pour tous les bons moments passés ensemble. Merci Chrystelle : Pour ton sérieux dans tout ce que tu entreprends et ta motivation au travail, ton aide est vraiment précieuse. Merci Madame Rault : vous êtes de celles qui permettent le bon avancement des choses, ça a été un grand plaisir de travailler avec vous. Merci Valérie : Pour ton aide si précieuse et ta gentillesse. Merci Maryline : Pour avoir refait tant de fois ce que je j’avais défait et avoir offert ton aide quand c’était nécessaire. Thanks Denis : pour ta bonne humeur et tes « eurêka ! » qui ponctuent la vie du labo ! Merci aux personnes des différentes équipes avec qui j’ai eu l’occasion de collaborer au cours de cette thèse : La station expérimentale de La Rimbaudais (Saint-Méloir-Des-Ondes, France): Merci à Bertrand et Emilie de nous avoir accueilli, d’avoir fourni les parcelles expérimentales pour nos essais en champs ainsi que le logement et le matériel nécessaires au cours de ces trois saisons ; Stéphane : pour l’intérêt que tu as toujours porté à notre ‘petite cuisine’ d’apprentischercheurs ; merci aussi à Clarisse, Michel, et les autres. J’espère que le futur sourira à votre structure dont la présence et le maintien me semblent indispensables. L’IRBI (Tours, France): Merci Jean-Philippe : on réessaie notre mise au point d’un piégeage à froid sur SPME quand tu veux ! ; Merci Jacques : finalement qu’est-ce qu’il resterait dans cette thèse si tu n’avais pas pressenti dès le début le rôle du DMDS dans notre système ? ; Anne-Geneviève : merci pour votre accueil et votre contribution à mes travaux ; Simon et les autres : vous m’avez laissé de très bons souvenirs de mes séjours à Tours. Le NIOO-KNAW (Heteren, Pays-Bas): Nicole: it is a great pleasure to work with you, tank you for your welcome during my stays! Roxina: ¿Cuantos larvas me procurabas? ¡Millares lo creo!, espero que continuaramos encontrarnos en el futuro. Le laboratoire de physique moléculaire de l’université de Radboud (Nijmegen, PaysBas) : Simona and Hellena : it was really nice to meet you. I really enjoyed my stay in your lab. I hope the future will give us opportunity to finish the work we started together. Je remercie tous les stagiaires qui m’ont aidé au cours de la thèse. Merci pour votre travail, et votre motivation, rarement déraisonable, toujour appréciable. Merci aussi aux derniers venus d’avoir permis de ne plus avoir à ressortir, une énième fois, la blague trop entendu ‘on a fait chou blanc’ ou ‘on est dans les choux’, merci aux précédents d’avoir compris qu’elle n’était pas drôle, et merci aux pionniers de de l’avoir tenté (…). Merci Yann, Solen, Stephane, Isabelle, Romain, Virginie, Corentin, Alexandre, Florent, Adrien, Florian, Thomas (…et retenté !). Je tiens aussi à remercier ici ces quelques enseignants qui savent transmettre leur passion et qui nous ont font dire : « Je veux faire ça ». Je remercie particulièrement Bruno Gugi qui m’a aidé et poussé, il y a bien longtemps, dans les tous débuts de ce périple. Je remercie les amis : les ‘foireux’ (bises à luz) et ceux de ‘little face’ (spéciale dédicace à Dan <’O’>) pour tous ces bons moments passés, indispensables à la décompression. Un petit clin d’œil à Stup et Flip pour leur présence sonore les jours de grand craquage (merci aux voisins d’avoir supporté ça !). Un grand merci à toute ma famille. Merci Mamie et Catherine pour votre aide, cette thèse est un peu votre cadeau. Merci Mathilde pour m’avoir offert ce superbe destrier blanc qui n’a jamais faibli tout du long de mes expéditions sur le terrain. Merci papa, merci maman, frérot et soeurette, voyez où il en est aujourd’hui ! C’est grâce à vous aussi ! Vous serez toujours pour quelque chose dans mes plus belles réussites. Merci les artistes (ceux-là et leurs compagnons). Vous, qui n’avez pas besoin de disséquer pour comprendre et de comprendre pour transmettre, je vous envie. Enfin, merci Marina parce que tout. Ce travail a bénéficié du soutien financier de la région Bretagne, du GDR d’écologie chimique (merci Martine), et de l’Europe. SOMMAIRE INTRODUCTION GENERALE 1 OBJECTIFS 15 CHAPITRE 1 : MODELES BIOLOGIQUES 16 Les Brassicaceae, chimie, composés volatils La mouche du chou : Biologie, écologie, écologie chimique Les auxiliaires : Biologie, écologie chimique CHAPITRE 2 : IDENTIFICATION D’UN MESSAGE GENERAL ISSU DE L’INTERACTION PLANTE-PHYTOPHAGE ET ATTRACTION DE DIFFERENTS PREDATEURS PLUS OU MOINS GENERALISTES 17 20 26 35 Article 1 : Identification of a widespread monomolecular odor differentially attractive to several Delia radicum ground dwelling predators in the field. Article sous presse dans Journal of Chemical Ecology CHAPITRE 3 : UTILISATION PAR UN PHYTOPHAGE D’UN MESSAGE PEU SPECIFIQUE EMIS LORS DE L’ATTAQUE D’UNE PLANTE HOTE 51 Article 2 : DMDS : a strong oviposition deterrent for Delia radicum. Article en préparation pour Journal of Applied Ecology CHAPITRE 4 : MANIPULATION DU COMPORTEMENT D'UN RAVAGEUR ET DE SES ENNEMIS NATURELS A L’ECHELLE D’UNE CULTURE AVEC UN MESSAGE OLFACTIF UNIQUE 69 Article 3 : Potential use of DMDS in the field in a stimulo-deterrent diversionary strategy against the cabbage root-fly. Article en préparation pour Basic and Applied Ecology CHAPITRE 5 : MODIFICATION DES MESSAGES ISSUS DE L’INTERACTION PLANTE-PHYTOPHAGE EN PRESENCE D’UN SECOND HERBIVORE 88 Article 4 : Multiple herbivory affects indirect defenses in cabbage plants: laboratory and field evidence. Article soumis à Oecologia DISCUSSION ET PERSPECTIVES 104 BIBLIOGRAPHIE 118 ANNEXES 137 INTRODUCTION GENERALE 1 Comportement optimal : le choix du bon message Optimal foraging Les pressions évolutives qui s'exercent sur chaque organisme vivant vont entraîner la sélection des caractères les mieux adaptés (Darwin, 1859). Parmi ces caractères, l'optimisation de la stratégie comportementale d'exploitation des ressources est connue sous le terme anglais d' "optimal foraging". La théorie de l'approvisionnement optimal prédit la façon dont doit se comporter un individu dans un environnement donné pour tirer le meilleur profit des ressources à sa disposition (Charnov, 1976). Cette théorie repose sur le principe du meilleur gain en ressource par unité de temps. Le schéma de base permettant d’expliquer cette théorie est lié à la disposition, dans l’environnent dans lequel un individu évolue, de ressources en agrégats (patchs) dont la qualité varie. Le temps passé entre deux patchs ("travel gain time") ainsi que le temps nécessaire à exploiter la ressource au sein d’un patch ("handling time") vont conditionner le temps optimal à passer sur un patch de qualité définie (Figure 1). De façon simplifiée, un individu a tout intérêt à temps de voyage entre patchs rester sur un patch tant que sa qualité est supérieure à la qualité moyenne de l’environnement. La qualité moyenne de l’environnement dépend de la qualité des patchs qui le composent ainsi que de leur temps passé sur le patch Figure 1 : Théorie de l’approvisionnement optimal (Charnov, 1976). La courbe en trait plein représente le gain (énergie, nombre d’hôtes parasités,…) obtenu au cours de l’exploitation d’un patch de ressource. Afin de maximiser le gain en ressource par unité de temps (pente des droites en pointillé), plus le temps de voyage entre patchs est long (A>B), plus il est nécessaire d’exploiter longtemps le même patch (a>b). distance à l’individu (Charnov, 1976). La théorie de l’approvisionnent optimal qui prédit qu’un individu adoptera le meilleur comportement possible dans un environnement donné nécessite deux pré-requis fondamentaux (Pyke, 1984). Tout d’abord, l’existence même d’une différence entre deux stratégies d’utilisation de la ressource, se traduisant par une valeur sélective différente des individus qui utilisent telle ou telle stratégie. Ensuite, l'existence d'une composante héritable 2 du comportement sur laquelle la sélection naturelle ait prise, un élément indispensable pour aboutir à la propagation du meilleur comportement au sein de la population. Les prédictions de cette théorie sont le plus souvent vérifiées (Pyke et al., 1977), les individus étant alors capables d'estimer la qualité moyenne de l’environnement par rapport à celle du patch dans lequel ils se trouvent. La perception de la ressource et l’estimation de sa qualité passent par l’utilisation de différents types de messages (exemple : Bernstein & Driessen, 1996; Dicke & Grostal, 2001; Olson et al., 2003). Ces messages sont perçus et intégrés grâce au système sensoriel et nerveux des individus en présence. Ces deux systèmes peuvent avoir une base génétique et donc être soumis à la sélection naturelle. Ainsi, au cours de l’évolution, différentes espèces ont vu leur système sensoriel se spécialiser et leur système neural se complexifier pour toujours mieux utiliser les messages à leur disposition. L’apparition de récepteurs spécifiques d’une molécule est un exemple de spécialisation du système sensoriel des individus. Chez les lépidoptères par exemple, ce type de spécialisation se retrouve dans la perception de phéromones sexuelles très spécifiques (e.g. Ando et al., 2004). Toujours chez les insectes, l’apprentissage est une forme de complexification du traitement neural de l’information, qui permet une meilleure appréciation de la qualité de l’environnement (exemple : Lewis & Tumlinson, 1988; Vet & Groenewold, 1990 ; Turlings et al., 1989). Les différents types de messages utilisés Les messages ont une place importante dans la façon dont un individu va se représenter son environnement et donc sur la façon dont il va exploiter les ressources à sa disposition. Cependant un individu ne peut pas utiliser TOUS les messages existants à un moment donné, ce qui lui permettrait pourtant de se rapprocher d'un état d'omniscience permettant à coup sûr de faire le meilleur choix au meilleur moment. En effet, la perception de l'individu est contrainte par son système de perception (système sensoriel) mais aussi et surtout par son système d'intégration (système nerveux). Il existe en effet un large fossé entre la capacité des organes sensoriels à capter une information et la capacité du système nerveux à l'analyser rapidement et à la retenir (Dusenbery, 1992 in Bernays, 1996). La structure même du système nerveux va aussi limiter le nombre d'informations qui peuvent être traitées simultanément (Bernays, 2001). Selon Laberge (1995, in Bernays, 1996), tenir compte d'un nombre limité 3 d'informations offre trois avantages majeurs pour un individu: la précision, la rapidité de prise de décision, et le maintien d'un traitement neuronal spécifique. Pour optimiser son comportement, un individu devra donc optimiser sa manière d'utiliser les messages de l'environnement (van Alphen et al., 2003; Dall et al., 2005). La façon dont l'utilisation de ces messages est optimisée est décrite par l'approche de la "statistical decision theory" (Dall et. al 2005). Cette théorie prédit de façon simple qu'une nouvelle information doit être utilisée si la valeur de l'action optimale après l'avoir prise en compte est supérieure à la valeur de l'action optimale sans cette information malgré le coût de la prise en compte de cette information. Très tôt, l'idée de cette optimisation de l'utilisation de l'information a donné lieu à des prédictions sur la nature des messages utilisés par un individu. Les systèmes tritrophiques plantes-phytophages-entomophages sont notamment à la base d’une importante littérature sur ce sujet. Vet et Dicke (1992) ont défini le problème de fiabilité - détectabilité (reliability detectability), posant les contraintes d’un message utilisable par un prédateur ou un parasitoïde pour localiser un hôte phytophage. Un message doit être suffisamment fiable pour assurer la présence de la ressource et suffisamment détectable pour permettre de le trouver sans trop de difficulté. Une dichotomie est souvent faite entre ‘messages généraux’, peu fiables mais facilement détectables et ‘messages spécifiques’, fiables mais plus difficilement détectables. La fiabilité d’un message dépend notamment de la spécificité de la ressource recherchée. Ainsi les stratégies généralistes/spécialistes de l'utilisation de la ressource ont été associées à des stratégies "type" d'exploitation de l'information (Vet & Dicke, 1992; Dicke & van Loon 2000; Bernays, 2001). Aux spécialistes est souvent associée l'idée d'une utilisation de messages spécifiques : suivre des messages très spécifiques : augmente le temps nécessaire pour trouver le message, nécessite un solide bagage génétique pour distinguer un message particulier pas forcément très différent d'un autre MAIS en retour permet de diminuer le nombre de messages auxquels répondre (et donc de simplifier l'intégration de ceux-ci), offre une certaine assurance sur la présence de la ressource et permet, une fois que le message est perçu, une prise de décision rapide. 4 Les généralistes utiliseraient des signaux moins spécifiques : suivre des messages peu spécifiques : n'assure pas la présence de la ressource, ce qui entraîne un temps de prise de décision plus long, nécessite la possibilité de répondre à une large gamme de molécules et complique donc le processus d'intégration, MAIS permet une localisation rapide du message qui est souvent plus répandu qu'un message spécifique et ne demande pas de spécialisation du système sensoriel. Cette stratégie est donc associée à une certaine flexibilité du système sensoriel, et notamment à l’apprentissage. Bernays (2001) suppose l'existence d'un trade-off entre ces deux stratégies. Utilisation des messages généraux Du fait de leur manque de spécificité, les messages généraux ne permettent pas de trouver à coup sûr la ressource recherchée. Ce problème pourrait être à la base d’une moins bonne efficacité des généralistes face aux spécialistes (Bernays, 2001). Il existe cependant différentes stratégies permettant d’améliorer l’utilisation de tels messages. La rapidité de la prise de décision est un élément important dans les modèles d'approvisionnement optimal où le temps joue un rôle central (Bernays, 2001). Plusieurs mécanismes sont proposés pour expliquer comment des individus peuvent accélérer leur prise de décision face à des messages peu spécifiques: L'utilisation d'un message dans son contexte. Un message peu spécifique peut devenir aussi informatif qu'un message spécifique s'il est pris dans un contexte particulier. Ainsi, même des spécialistes semblent utiliser ce type de stratégie : par exemple, Chrysonotomyia ruforum, parasitoïde spécialiste des oeufs de Diprion pini (phytophage du pin sylvestre) répond au (E)-β-farnesene (molécule volatile très largement répandue - Tableau 1 - dont la concentration parmi les composés volatils du pin augmente suite à une ponte de D. pini), s'il est mis en présence d'odeur de pin sain. Sans cet environnement odorant, la molécule n'est pas attractive (Mumm et Hilker, 2005). 5 Tableau 1: Exemples de sources naturelles de E-β-farnesene phéromone d’alarme du puceron J. A. Pickett and D. C. Griffiths. 1980; “Composition of aphid alarm pheromones.”, Journal of Chemical Ecology, 6(2). phéromone sexuelle de la souris mâle B. Jemiolo, T. M. Xie, M. Novotny. 1991; “Socio-sexual olfactory preference in female mice: attractiveness of synthetic chemosignals.”, Physiol Behav. 50(6). pommier A. C. Bäckman, M. Bengtsson, A. K. Borg-Karlsson, I. Liblikas and P. Witzgall. 2000; “Volatiles from Apple (Malus domestica) Eliciting Antennal Responses in Female Codling Moth Cydia pomonella (L.) (Lepidoptera: Tortricidae): Effect of Plant Injury and Sampling Technique.”, Z. Naturforsch. 56(c). pin maritime F. Salin, G. Pauly, J. Charon, M. Gleizes. 1995; “Purification and characterization of trans-β-farnesene synthase from maritime pine (Pinus pinaster ait) needles.” Journal of plant physiology 146(3). De la même façon, le methyl salicylate (autre molécule très répandue dans le monde végétal ; Tableau 2) devient attractif à faible concentration pour un prédateur spécialiste de Tetranychus urticae (phytophage du haricot) à la condition qu'il soit présenté avec une odeur de haricot sain en arrière plan (de Boer et Dicke, 2004). Tableau 2 : Exemples de plantes émettant du methyl salycilate tabac M. Seskar, V. Shulaev and I. Raskin. 1998; “Endogenous Methyl Salicylate in Pathogen-Inoculated Tobacco Plants.” Plant Physiol. 116. chêne vert I. Filella, J. Penuelas, and J. Llusia. 2006; “Dynamics of the enhanced emissions of monoterpenes and methyl salicylate, and decreased uptake of formaldehyde, by Quercus ilex leaves after application of jasmonic acid.” New Phytol. 169(1). soja J. Zhu and K. C. Park. 2005; “Methyl salicylate, a soybean aphidinduced plant volatile attractive to the predator Coccinella septempunctata.” J Chem Ecol. 31(8). thé B. Han and C. Zhou. 2004; “Attraction effect of main volatile components from tea shoots and flowers on Sphaerophoria menthastri (Diptera: Syrphidae) and Chrysopa septempunctata (Neuroptera: Chrysopidae).” 15(4). tomate C. Deng, J. Qian, W. Zhu, X. Yang, X. Zhang. 2005; “Rapid determination of methyl salicylate, a plant-signaling compound, in tomato leaves by direct sample introduction and thermal desorption followed by GC-MS.” J Sep Sci. 28(11). Cet exemple permet de faire le rapprochement entre l'utilisation d'un message "dans son contexte" et la stratégie de "recherche emboîtée" proposée par Bell (1990): les insectes restreignent leur zone de recherche par étapes successives (localisation d'un habitat, d'une 6 plante dans cet habitat, d'une ressource sur cette plante). Chaque étape de recherche peut faire intervenir des messages différents. Dans le cas de C. ruforum la nécessité d'avoir une odeur environnante de pin sain pour répondre au β-farnesene peut s'interpréter de la sorte: le parasitoïde localise un pin, puis localise la présence d'un dommage sur le pin (β -farnesene). L'interaction entre stimuli positifs et négatifs. L'influence de l’environnement olfactif sur la perception d'une odeur peut s'apparenter 1 à une interaction entre signaux positifs et négatifs. Cette utilisation simultanée d'attractants et de répulsifs peut modifier la forme de la courbe dose-réponse d'un individu à un message de telle sorte qu'un changement de réponse graduel sans interaction devienne beaucoup plus tranché en présence d'interaction (Figure 2, d’après Bernays, 1996), ce qui facilitera la prise de décision. 0 Figure 2: Courbe dose réponse d'un individu à un attractant avec (pointillés) et sans (trait continu) présence d'un répulsif en odeur de fond. D'après Bernays (1996). abscisse: concentration de l'attractant, ordonnée: pourcentage de réponses positives (attraction). L'apprentissage. L'apprentissage fait partie des mécanismes répandus chez les insectes pour utiliser l'information de l'environnement. Souvent rapproché d’une stratégie d'exploitation des ressources "généraliste", l'apprentissage permet d'associer une ressource précise à un message peu spécifique ou variable (e.g. Dicke et al., 1990a, Takabayashi et al., 2005). Cette association permet dans un environnement donné de focaliser l'insecte sur une information particulière associée à la ressource, simplifiant ainsi la rise de décision (Bernays, 2001). Ces trois stratégies d’utilisation des messages généraux permettent de cumuler différents avantages : Une localisation et une prise de décision rapide, ainsi qu’un système sensoriel simple. Au cours de l’évolution, l’utilisation de ce type de message a donc toutes les chances de s’être répandu chez de nombreuses espèces. Certains messages généraux pourraient ainsi avoir un rôle clé dans la structuration de communautés d’espèces interagissant les unes avec les autres. 7 Messages impliqués dans la relation plante-insecte Les interactions existantes entre insectes ou entre insectes et plantes sont le plus souvent liées à une utilisation de signaux chimiques. Ces interactions et le rôle des signaux chimiques qui y sont liés sont à la base d’une importante littérature. Les avancées effectuées dans la mise au point des outils d’analyses chimiques, biochimiques, électrophysiologiques, histologiques et génétiques, permettent une description fine des mécanismes de synthèse et d’intégration de ces messages (D’Alessandro & Turlings, 2006). Ces études, couplées à une multiplication des études du comportement et au développement de leurs techniques d’étude (matériel d'analyse, outils statistiques), font du système plante - insecte l'un des plus étudiés en écologie chimique. Les connaissances sur l’origine et la nature des signaux émis par la plante, ainsi que la connaissance de leur impact sur le comportement des insectes permettent de mieux comprendre comment se structurent les communautés d’espèces. Messages issus des plantes Les signaux chimiques utilisés par les insectes peuvent être de différente nature et origine. Il en existe une incroyable diversité. Dans les interactions plantes-insectes, les messages issus des plantes ont souvent un rôle important. De par leur biomasse, les plantes sont capables d’émettre de grandes quantités de composés volatils (Vet & Dicke, 1992). Leur biochimie souvent complexe, et notamment leur métabolisme secondaire, permettent aussi la synthèse d’une grande diversité de molécules. Des organes spécialisés permettent ainsi l’émission de certains composés volatils à des moments précis de la phénologie des plantes. Au moment de la floraison par exemple, la production de composés volatils attractifs pour les pollinisateurs peut être augmentée. L’élévation de température de la spathe des Arum (famille des Araceae), est un exemple parfait d’un tel « diffuseur d’odeur » (Meeuse & Raskin, 1988). En dehors de ces spécialisations, les plantes émettent aussi de façon constitutive certains composés volatils. Ces composés, souvent présents à l’état individuel mais dans des concentrations différentes dans différents taxons, peuvent notamment servir à la localisation d’une plante hôte pour des insectes phytophages (Visser, 1986). Les composés volatils résultant d’une blessure mécanique de la plante, contiennent un groupe d’odeurs appelées « odeurs vertes », qui sont aussi reconnues pour avoir un effet important sur certains phytophages ou ennemis naturels de 8 ces phytophages (Müller & Hilker, 2000 ; Whitman & Eller, 1990). Essentiellement des alcools et des esters, ces molécules peu spécifiques sont impliquées dans de nombreuses interactions, on les trouve aussi dans différents taxons. Certaines des odeurs constitutives ou des odeurs émises lors d’une blessure mécanique sont plus spécifiques d’un taxon en particulier et peuvent dans ce cas être utilisées par des insectes spécialistes de ce taxon. Messages issus de l’interaction plante – phytophage Les composés volatils issus de l’interaction entre plantes et phytophages représentent également une source importante de messages pour les insectes. Lors de l’attaque par un phytophage, les quantités de composés volatils émises par la plante vont souvent augmenter et se diversifier (De Bruxelles & Robert, 2001). En plus des composés volatils liés à la blessure mécanique des tissus, des changements dans le métabolisme secondaire de la plante vont entraîner la production de nouveaux composés. Depuis une vingtaine d’années, de nombreuses plantes sont ainsi reconnues pour émettre de façon systémique, suite à l’attaque d’un herbivore, des composés volatils induits (CVI), différents des composés émis par une plante saine. Ces CVI peuvent être très spécifiques d’une interaction plante - insecte. Ils peuvent ainsi être de bons indicateurs de la présence d’un phytophage particulier. Les parasitoïdes de cette espèce peuvent s’en servir pour localiser leur hôte (Dicke, 1999 ; Dicke & van Loon, 2000), tandis que des herbivores agrégatifs peuvent les utiliser pour localiser leurs conspécifiques (e.g. Loughrin et al., 1995 ; Pallini et al., 1997). Il existe cependant de grandes sources de variabilité dans l’émission de ces CVI. Les espèces en présence, plante et phytophage ont évidemment un rôle important, mais de nombreux autres facteurs, biotiques et abiotiques peuvent influencer ces émissions. Ainsi, le génotype individuel des plantes, les conditions environnementales, la présence simultanée de plusieurs herbivores peuvent affecter la nature des messages émis (Takabayashi et al., 1994a,b ; Scutareanu et al ., 1997 ; Loughrin et al., 1994). Cette variabilité rend les CVI moins fiables que d’autres composés (Vet & Dicke, 1992). Les produits finaux de dégradation des tissus végétaux peuvent être une autre source importante de messages. Lorsque la présence de phytophages ou de pathogènes entraîne une nécrose des tissus, les composés volatils qui en résultent peuvent en effet être utilisés par certains insectes. Cosmopolites sordidus, un phytophage du bananier est par exemple plus 9 attiré par des fruits en décomposition que par des fruits sains (Budenberg et al., 1993). Messages issus des phytophages Enfin, les phytophages eux-mêmes peuvent émettre des odeurs utilisées par d’autres insectes. Outre les phéromones souvent impliquées dans la communication intraspécifique (phéromones sexuelles, phéromones d’alarme), des odeurs plus directement liées à l’herbivorie peuvent être produites par ces espèces. Le miellat émis par les pucerons pendant leur alimentation, ou les fèces de différentes espèces phytophages sont ainsi connues pour agir sur le comportement d’autres insectes satellites comme les prédateurs ou les parasitoïdes (e.g. Budenberg, 1990 ; Meiners & Hilker, 1997). Des odeurs pour protéger les cultures ? Protection des cultures contre les herbivores La protection des cultures est un enjeu majeur pour l’humanité. Selon une étude de 1997 publiée par Oerke & Dehne, dans le même temps que la population mondiale devrait augmenter de 60% entre 1990 et 2025, la surface cultivée par habitant diminuerait de près de 25%. Ce décalage va par exemple demander en Inde une augmentation de rendement de la production de riz supérieure à 90%. Cet état de fait pose de graves problèmes pour la santé humaine à deux niveaux : directement au niveau nutritionnel si les rendements ne peuvent être améliorés de façon à ce que la production satisfasse à la demande, et indirectement, par une dégradation environnementale telle que la pollution des eaux (Tilman et al., 2002). La protection des cultures contre les ravageurs représente une part importante de notre potentiel à augmenter les rendements. Entre 1991 et 1993, la perte de rendement potentiel moyenne des cultures due aux ravageurs était de 23%. L’efficacité de la protection contre ce facteur n’était que de 31%. C'est-à-dire qu’avec les techniques de protection utilisées contre les ravageurs, seules 31% des quantités qui auraient pu être perdues ont été ‘sauvées’ (Oerke & Dehne, 1997). Les deux principales techniques de protection utilisées contre les ravageurs sont i) la sélection de génotypes résistants et ii) l’utilisation de pesticides. Malheureusement 10 ces techniques ont un effet transitoire du fait d’une constante adaptation des ravageurs. Ainsi, les nouvelles lignées de maïs hybrides aux Etats-Unis étaient en moyenne efficaces pendant quatre ans il y a une trentaine d’années, cette persistance de la résistance a été divisée par deux. De la même façon, les insectes deviennent souvent résistants à un nouveau pesticide dans les dix ans qui suivent sa mise sur le marché (Tilman et al., 2002). Les insecticides ont par ailleurs un fort impact négatif sur l’environnement et la santé humaine (Grue et al., 1983 ; Cooper, 1991 ; Penrose et al, 1994 ; Edwards & Tchounwou, 2005). La nécessité de réfléchir à une protection des cultures plus efficace contre les ravageurs, plus durable et plus respectueuse de l’environnement est donc un enjeu majeur de la science dans les décennies à venir. Parmi diverses stratégies, une meilleure utilisation des ennemis naturels des insectes ravageurs (auxiliaires) est envisagée. Les auxiliaires sont utilisés depuis de nombreuses années dans la lutte contre les ravageurs. Ainsi, déjà au 3ème siècle de notre ère, des nids de fourmis étaient vendus près de Canton (Chine) pour lutter contre un lépidoptère ravageur des citronniers (Doutt, 1964). En France, dès 1840, Boisgiraud recommandait la récolte de Carabes et de Staphylins pour limiter les pullulations du Bombyx disparate (Lymantria dispar) (Jourdheuil et al., 2003). Cependant, durant la seconde guerre mondiale, l'apparition d'insecticides de synthèse puissants, faciles d'emploi et bon marché, a relégué la lutte biologique à l'arrière plan. Mais du fait d’ “effets secondaires indésirables” comme l'apparition de populations résistantes ou la manifestation de résurgences (pullulations brusques après une période de faibles effectifs du ravageur), l'extraordinaire développement de la lutte chimique a paradoxalement ranimé les efforts de recherche et de mise en œuvre de moyens de lutte biologiques (Jourdheuil et al., 2003). Lien entre optimal foraging, écologie chimique, et protection des cultures Dans le contexte de la protection des cultures contre les phytophages, la théorie de l'approvisionnement optimal est importante parce qu'elle nous renseigne sur la façon naturelle dont i) les herbivores vont exploiter la ressource à leur disposition (i.e. la culture) et ii) la façon dont les auxiliaires vont "lutter" contre ces ravageurs (prédation, parasitisme). Ainsi, si on accepte l’idée d’un comportement optimal des individus, y compris au sein d’un agroécosystème, la théorie de l’optimal foraging est un bon outil pour décrire l’ensemble des 11 choix des herbivores et des auxiliaires qui conduisent à l’équilibre naturel des espèces dans une culture et donc, à l’impact de ces espèces sur le rendement agronomique de cette culture. Cet équilibre naturel ne convient généralement pas aux besoins de la production. Ainsi, même sans utilisation de pesticides, l’agriculture biologique a nécessairement recours à diverses techniques qui permettent de modifier l’équilibre naturel des populations en faveur d’une meilleure productivité. Ces techniques peuvent par exemple être l’utilisation de barrières physiques contre les phytophages, l’augmentation artificielle des populations de prédateurs, etc … . Les connaissances acquises sur la place importante qu'occupent les messages chimiques dans la prise de décision des insectes sont à l’origine de diverses stratégies de lutte. Connaître l’écologie chimique des espèces d’un agrosystème permet de modifier les messages présents dans l’environnement et donc d’agir sur le comportement de ces espèces en faveur d’une meilleure protection des cultures. Les espèces phytophages sont depuis de nombreuses années la cible directe de ce type de stratégie. Ainsi, à l'heure actuelle, l'écologie chimique est essentiellement mise à profit dans des programmes de lutte par piégeage de masse, notamment avec l'utilisation de pièges à phéromones. Cependant, depuis les années 80 et la découverte de l’émission par les plantes attaquées de molécules attractives pour les prédateurs ou parasitoïdes des phytophages, une autre stratégie est envisagée. Le but est cette fois-ci de modifier le comportement des auxiliaires par la manipulation des messages de l’environnement, en faveur d’un plus fort parasitisme ou d’une plus grande prédation de la population du ravageur (Powell, 1986 ; Pickett et al., 1997 ; Cortesero et al., 2000). Pour déplacer l’équilibre naturel des populations en faveur des auxiliaires, il est notamment envisagé d’augmenter leur densité sur les parcelles en utilisant des molécules attractives ou stimulantes. Quelques études présentent ainsi la possibilité d’utiliser des signaux chimiques pour attirer des auxiliaires (parasitoïdes et prédateurs) et augmenter leur efficacité contre un ravageur. La première étude, présente l'utilisation de kairomones de Pectinophora gossypiella, un Lépidoptère ravageur du coton, pour augmenter son parasitisme par Chelonus sp. nr. curvimaculatus (Chiri & Legner, 1983). Malgré la très bonne réponse en laboratoire de l'auxiliaire aux extraits testés, aucun effet n'a pu être mis en évidence dans les essais de plein champ. Les auteurs attribuent cet échec soit à un effet de dispersion des parasitoïdes dû à l'omniprésence des molécules stimulantes, soit à une habituation à la présence de ces composés en absence de découverte d'hôtes et donc à un 12 départ précoce des auxiliaires hors des parcelles traitées. La deuxième étude a été réalisée par Kessler et Baldwin en 2001. Ces auteurs ont utilisé avec succès diverses molécules peu spécifiques, habituellement émises par le coton lors d'une attaque par un herbivore (i.e. linalol, cis-3-hexen-1-ol), pour augmenter la prédation d'œufs et de larves du ravageur Manduca sexta par le prédateur généraliste Geocoris pallens. De même, les essais menés par James et Price (2004) et James (2005) prouvent la possibilité d’attirer et de maintenir dans les vignobles différents auxiliaires (prédateurs généralistes et parasitoïdes) à l’aide de composés volatils de synthèse (i.e. methyl salicylate, cis-3-hexen-1-ol, farnésène). Dans ces expériences, l’augmentation des prédateurs généralistes est corrélée avec une forte diminution des populations d'acariens (James, 2005). Il existe enfin des stratégies mixtes de type "pull-push" ou "SDDS" (Stimulo-Deterrent-Diversionnary-Strategy) qui se proposent d’agir à la fois sur la population du ravageur et sur celle de ses ennemis naturels (Miller & Cowles, 1990 ; Cook et al., 2007). Le principe de ce type d’approche est de coupler une action attractive et une action répulsive pour déplacer la population du ravageur sur une culture sacrifiée, tout en augmentant les populations d’auxiliaires. Ceci permettrait de limiter encore plus les dégâts possibles dans la culture à protéger et de contrôler la population du ravageur dans les cultures sur lesquelles il aura été attiré. 13 PROBLEMATIQUE DE LA THESE (Problématique appliquée) La mouche du chou, Delia radicum (L. 1758 ; Diptera : Anthomyiidae) est le principal ravageur des cultures de chou en Bretagne. Les larves, qui se développent dans les racines de crucifères, rendent les légumes-racines (navets, radis) impropres à la consommation et entraînent d'importantes baisses de production pour les légumes-feuilles (choux). L’interdiction du principal pesticide utilisé pour contrôler ce ravageur (le Chlorfenvinphos) étant prévue pour décembre 2007, les possibilités d’utilisation de la lutte biologique sont actuellement à l’étude. Plusieurs espèces d’auxiliaires sont spontanément présentes dans les cultures de chou en Bretagne (l’hyménoptère Trybliographa rapae -Westwood 1835- les coléoptères Staphylinidae Aleochara bilineata -Gyllenhal 1810- et A. bipustulata -L. 1761- et différentes espèces de coléoptères Carabidae) mais leur action est largement insuffisante (Prasad & Henderson, 2002). En effet, les essais menés dans ce cadre ont montré qu'en conditions de cultures normales, la densité des populations d'auxiliaires (Fournet, 2000) et la prédation des œufs (Hughes, 1959; Wishart et al., 1956) ne permettent pas un contrôle efficace de D. radicum. Afin de proposer des alternatives à la lutte chimique contre D. radicum, nous proposons au cours de ce travail, d'approfondir les connaissances sur l’écologie chimique des insectes du système Brassicaceae – mouche du chou – auxiliaires et de les utiliser, afin de modifier le comportement de ces espèces à l’aide d’odeurs de synthèse. L'utilisation des odeurs en tant que messages est très répandue et a largement été étudiée chez les insectes (voir synthèses dans : van Alphen et al., 2003; Vet & Dicke, 1992; Dicke et al., 1990b ; Lewis & Martin., 1990). Les odeurs sont par ailleurs souvent impliquées dans l’orientation des insectes et permettent donc d’envisager une action à moyenne ou longue distance. D’autre part, comme nous l’avons vu, certains messages généraux outre l’avantage d’être souvent plus abondants (donc plus facilement détectables) que les messages spécifiques, ont de fortes chances d’être utilisés par l’une ou l’autre des espèces du système, voire par plusieurs espèces à la fois. La manipulation artificielle de ce type de message serait donc le plus court chemin pour aboutir à la modification du comportement d’une ou plusieurs des espèces en présence, et donc d’avoir un impact sensible sur l’équilibre des populations et sur la qualité finale de la production. 14 OBJECTIFS L’objectif de la thèse est d’identifier une molécule volatile (odeur) qui permette d’agir sur les insectes des cultures de brassicaceae pour limiter les dégâts causés par D. radicum sur ces cultures. - - - - - Dans une première partie, les différentes espèces du modèle Brassicaceae - D. radicum - auxiliaires seront présentées, en insistant plus particulièrement sur leur écologie chimique (chapitre 1). A partir de ces connaissances nous rechercherons dans une deuxième partie une odeur permettant d’attirer les ennemis naturels de la mouche : nous identifierons à partir d’une source odorante naturelle attractive, une molécule utilisable qui permette d’agir sur ces auxiliaires (chapitre 2). Dans une troisième partie, l’effet de cette molécule sera testé sur la mouche elle-même afin de s’assurer qu’elle n’est pas attractive ou stimulante pour le phytophage. En parallèle, l’étude des conditions d’émission de cette odeur sera approfondie pour mieux comprendre ses caractéristiques en tant que message (chapitre 3). Dans une quatrième partie, un essai d’application en champ sera mené afin d'étudier le potentiel de cette odeur à agir simultanément sur les différents insectes du système en faveur d’une diminution des dégâts causés par D. radicum (chapitre 4). Enfin dans une cinquième partie, l’étude des signaux volatils impliqués dans l’orientation des auxiliaires vers D. radicum sera élargie à un système plus complexe. La réponse du parasitoïde spécialiste T. rapae aux composés volatils induits émis par les plantes attaquées sera étudiée, en présence ou absence d’un second phytophage non hôte (chapitre 5). Au cours de ces différentes étapes, nous essaierons constamment de faire le lien entre la nature des messages utilisés et leur rôle dans le comportement des insectes. Nous observerons quelles modifications de comportement le message entraîne et si ces modifications sont cohérentes avec un comportement optimal. Nous essaierons notamment de comprendre quels éléments permettent d’expliquer une différence de réponse entre deux espèces qui utilisent le même message. Enfin, nous verrons si les modifications comportementales observées au niveau de différentes espèces prises individuellement permettent de prédire la conséquence de l’utilisation de ce message au niveau de la communauté d’espèces et, le cas échéant, quels facteurs peuvent être mis en cause. 15 CHAPITRE 1 : MODELES BIOLOGIQUES 16 LES BRASSICACEES, CHIMIE, COMPOSES VOLATILS Taxinomie et répartition Appartenant à l’ordre des Capérales, la famille des Brassicaceae est essentiellement présente dans les zones tempérées. Elle se compose d’environ 340 genres pour 3350 espèces. Le maximum de biodiversité de cette famille se trouve dans le bassin méditerranéen. Au sein des Capérales la famille des Brassicaceae est bien caractérisée par son architecture florale (Figure 3). Au sein de la famille, le genre Brassica, connu pour son grand nombre d’espèces cultivées, se serait séparé du taxon des Arabidobsis il y a près de 20 millions d’années (Koch et al., 2003). Comme dans d’autres exemples de plantes cultivées (e.g. blé, maïs) l’origine de la biodiversité du genre Brassica est essentiellement due à la polyploïdisation. Ces espèces sont dans de nombreux cas inter-fertiles et continuent de s’hybrider avec certaines espèces proches appartenant aux genres Sinapis, ou Raphanus. On peut ainsi parler d’un complexe d’espèces, tel que défini par Pernès (1984) : deux plantes appartiennent au même complexe d’espèces, si elles peuvent continuer d’échanger des gènes en conditions Figure 3 : Arch itecture florale type des espèces appartenant à la famille des Brassicaceae (Source: http://montana.plant-life.org/families/Brassicaceae.htm) naturelles. Chimie des Brassicaceae : Particularités du métabolisme secondaire des Brassicaceae Comme les différents taxons appartenant aux Capérales, les Brassicaceae ont la particularité de synthétiser des glucosinolates (glucosides d’huile de moutarde) et de posséder l’enzyme hydrolytique myrosinase (β-thioglucosidase). Le système myrosinase-glucosinolate est sans doute l’un des systèmes de défense des plantes les mieux étudiés à ce jour. Dans les tissus, l’enzyme myrosinase est essentiellement séquestrée dans les grains de myrosine, au sein de cellules spécifiques (Luthy & Matile 1984). Les glucosinolates, substrat de cette enzyme, sont eux-mêmes stockés dans des vacuoles au sein de cellules non spécifiques (Grob & Matile 17 1979). Lorsque les tissus sont endommagés, substrat et enzyme sont mis en contact, créant une grande diversité d’huiles de moutarde aux multiples activités biologiques. Les produits synthétisés lors de cette hydrolyse, connue sous le nom de « bombe moutarde », sont actifs contre les pathogènes, herbivores, champignons, nématodes mais aussi contre d’autres plantes (allopathie). La saveur particulière des différentes Brassicaceae consommées (comme le piquant du radis par exemple) est en grande partie due aux concentrations relatives de ces différents produits de dégradation. Les glucosinolates et leurs dérivés volatils, les isothiocyanates (ITC) sont impliqués dans de nombreuses interactions positives ou négatives entre plantes et insectes. Les ITC peuvent être toxiques pour les espèces généralistes comme pour les espèces spécialistes (Agrawal & Kurashige, 2003). Les ITC sont aussi utilisés en tant que messages. Souvent répulsifs pour les généralistes, ils peuvent au contraire servir de stimulants ou d’attractants pour des insectes spécialisés (Blau et al., 1978). Outre leur rôle dans les interactions plante - insecte, les glucosinolates ont aussi une place importante dans le métabolisme soufré des Brassicaceae (Zukalova & Vasak, 2002). Le système de la cystéine sulfoxide lyase est un autre système enzymatique servant de défense aux Brassicaceae et reposant sur le métabolisme du soufre (Mae et al., 1971). Comme pour le système myrosynase-glucosinolate, ce système est basé sur la séparation physique d’une enzyme et de son substrat et de leur entrée en réaction lors d’une blessure des tissus. Le substrat en question se compose d’alkyl cystéine sulfoxides (L-3-alkylsulphinylalanines), composants majoritaires du pool d’acides aminés libres chez de nombreuses Brassicaceae ainsi que chez de nombreuses Alliaceae (Mazelis, 1963). Chez les Brassicacae la cystéine sulfoxide lyase hydrolyse le S-methyl-cystéine sulfoxide (MCSO) en acide sulfénique. Cet intermédiaire instable se dégrade, via la formation de methyl méthane thiosulfinate en oligosulfides volatils du type dimethyl disulfide, dimethyl trisulfide, trithiahexane, …). Chez les Aliaceae, un système similaire permet essentiellement la formation d’oligosulfides de type propyl sulfide à partir de propyl-cysteine sulfoxide (PCSO). Ces oligosulfides ont une action directe sur les pathogènes ou les herbivores, en tant que toxiques ou anti-appétents (Dugravot et al., 2004). Dans le cas d’interactions spécifiques comme celles impliquant la mouche de l’oignon, Delia antiqua et les Alliaceae, ces volatils soufrés peuvent aussi avoir un rôle attractif (Judd & Borden, 1988). Le rôle biologique des oligosulfides, produits par cette voie enzymatique ou en tant que produits finaux de dégradation de composés soufrés (notamment produits par voie bactérienne), a largement été étudié chez les Alliaceae comme le poireau ou l’oignon. Il existe en revanche peu de travaux sur le rôle de ces oligosulfides chez les 18 membres de la famille des Brassicacae et notamment pour les espèces du genre Brassica chez lesquelles la présence de la cystéine sulfoxide lyase a été démontrée. Composés volatils émis par les Brassicaceae Parmi les volatils émis par les Brassicaceae on retrouve des composés communs à de nombreuses espèces végétales comme des alcools, des esters, des composés aromatiques ou des terpènes. A l’état brut, les Brassicaceae saines émettent essentiellement des terpènes comme l’alpha-farnésène, le limonène, l’alpha-pinène, le caryophyllène, le sabinène, le myrcène, …, certains alcools tels que le (Z)-3-hexen-l-ol, ainsi que l’ester (Z)-3-Hexenyl acétate (Mattiacci et al., 2001 ; Walbank & wheatley, 1975 ; Soler et al, 2007b ; Tollsten & Bergström, 1988 ; Agelopoulos & Keller, 1994 ; Bukovinszky et al. 2005 et références internes). Les blessures mécaniques permettent, quant à elles, en plus des isothiocyanates particuliers au taxon, la production de larges quantités d’odeures vertes retrouvées chez de nombreuses autres espèces, comme le 3-hexen-ol et le cis-hexenyl acetate (Wallbank & Wheatley, 1976 ; Blaakmeer et al., 1994; Mattiacci et al., 1994; Geervliet et al., 1997). Les bouquets olfactifs spécifiques des interactions Brassicaceae – phytophage(s) comprennent eux aussi différents volatils qui se retrouvent, à l’état individuel ou dans d’autres proportions, dans les bouquets odorants de plantes saines ou d’autres espèces (e.g. Bukovinszky et al., 2005). Les isothiocyanates sont cependant restés longtemps les volatils les plus étudiés des Brassicaceae. Liés au métabolisme particulier des glucosinolates, ils se retrouvent chez toutes les espèces de ce taxon. Les ITC sont peu présents dans le bouquet des plantes saines mais sont émis en abondance lors de blessures mécaniques ou lors de l’attaque d’un phytophage. Il existe une grande diversité d’ITC mais certains, comme l’allyl-ITC, se retrouvent chez de nombreuses Brassicaceae. L’allyl-ITC est par exemple émis lors de blessures mécaniques par B. carinata (Tollsten & Bergstrom, 1988), B. oleracea (Wallbank & Wheatley, 1975), B. rapa et Sinapis alba (Finch, 1978). On retrouve ce même composé émis lors de l’attaque de B. oleracea par Plutella xylostella ou par Pieris rapae (Agelopoulos & Keller, 1994). En tant que message, les isothiocyanates sont utilisés par de nombreux insectes. Souvent répulsifs pour les phytophages généralistes (Louda & Mole, 1991 ; Bones & 19 Rossiter, 1996), ils sont au contraire utilisés au profit de nombreuses espèces spécialisées sur les Brassicaceae. Ainsi, les phytophages spécialistes comme Pieris spp, Putella xylostella ou Delia radicum, utilisent ces volatils pendant la recherche de leur plantes hôtes (Pivnick et al., 1994 ; Reed et al., 1989 ; Hawkes & Coaker, 1976). Les ITC peuvent aussi servir à la localisation d’un hôte par les parasitoïdes de ces phytophages comme c’est le cas pour Cotesia glomerata, parasitoïde de P. xylostella (Agelopoulos & Keller, 1994). En comparaison, les composés volatils reposant sur le système enzymatique de la cystéine sulfoxide lyase, ont encore reçu peu d’attention. Bien qu’ils aient été identifiés depuis longtemps (e.g. Walbank & Wheatley, 1976), les recherches effectuées sur le mode d’émission de ces composés ou sur leur impact pour la communauté d’espèces sont quasiinexistantes. LA MOUCHE DU CHOU Delia radicum (L. 1758) : BIOLOGIE, ECOLOGIE, ECOLOGIE CHIMIQUE Taxinomie et répartition La mouche du chou appartient à l’ordre des Diptères et à la famille des Anthomyiidae. Il existe plusieurs synonymes dans la littérature : Phorbia brassicae Bouché, Hylemya brassicae Bouché et Erioischia brassicae Bouché. Cette mouche est originaire de la zone paléarctique et s’est répandue dans toute la zone holarctique. On la trouve ainsi en Europe, en Afrique, en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie (CAB 1989). 20 Biologie Imago Les imagos, gris sombre, mesurent environ 6 mm de long et ressemblent à la mouche domestique (Figure 4). Les yeux des mâles sont rapprochés alors qu’ils sont bien séparés chez la femelle. Les adultes peuvent se nourrir des glucides présents dans le pollen et le nectar des fleurs (Finch, 1974). L’accouplement a lieu dans les trois premiers jours suivant l’émergence. Figure 4 : Delia radicum ; fe melle (gauche) et mâle (droite). (Photographies : Sonia Dourlot) Les oeufs La femelle pond ses oeufs en agrégats au collet des plantes ou dans les anfractuosités du sol à proximité du système racinaire (Hughes & Salter, 1959). La longueur moyenne de l’oeuf est comprise entre 0,93 et 1,02 mm (Coaker & Finch, 1971). La période d’incubation de l’oeuf varie de 2 à 14 jours et dépend de la température ainsi que de l’humidité (De Wilde, 1947 ; Neveu et al., 1997). Lorsque les températures sont comprises entre 15 et 20°C, l’éclosion de la larve de premier stade a lieu 4 à 6 jours après la ponte. La ponte moyenne de femelles maintenues au laboratoire entre 15 et 20°C, peut atteindre 375 oeufs (Finch & Coaker, 1969). Ce nombre se situerait entre 60 et 80 œufs par femelle sur le terrain (Swailes, 1961 ; Coaker et Finch, 1971). Les stades larvaires et nymphal La larve mesure 1 mm à l’éclosion et 2 mm à l’issue du premier stade (Smith, 1927). A l’éclosion, la larve de premier stade rejoint le système racinaire d’une Brassicaceae. Elle y 21 creuse des galeries dans les parties les plus tendres. La larve grossit et poursuit son développement, passant par un deuxième stade où elle mesure 4 mm puis un troisième stade où elle atteint 8 mm de long et 1 à 2 mm de diamètre (Smith, 1927). La durée totale de développement des différents stades larvaires est de 4 jours pour le premier stade, 6 jours pour le deuxième et de 10 à 20 jours pour le troisième stade à une température de 20°C (Coaker & Finch, 1971). En s’attaquant aux racines, les stades larvaires occasionnent d’importants dégâts. Les plantes les plus attaquées peuvent être touchées par un manque d’eau, dû à la consommation par les larves des « petites racines ». Une fois le troisième stade larvaire terminé, la larve migre dans le sol pour s’y nymphoser (à 8 à 12 cm de profondeur) (Figure 5). La pupe de forme sub-elliptique est d’abord blanche, puis brunit au bout de quelques jours, au fur et à mesure que le puparium s’épaissit. La taille des pupes est comprise entre 5-6 mm et 8 mm (De Wilde, 1947). Le stade nymphal dure de 12 à 18 jours à 15-20°C. Le poids et la taille des Figure 5 : Cycle de vie de Delia radicum. (Illustrations : Sonia Dourlot) pupes dépendent de la quantité (Hopkins et al., 1999) et de la qualité (Soler et al., 2007) de la nourriture disponible durant le développement larvaire. Ecologie et phénologie La mouche du chou, Delia radicum, se développe aux dépens des Brassicaceae. L’ensemble des espèces cultivées telles que le radis, le navet, le rutabaga, le chou, le brocoli ou encore le colza peut donc être attaqué par cette mouche (Nair et al., 1974 ; Finch & Ackley, 1977 ; Dosdall et al. 1996). La mouche du chou, est par conséquent, une espèce spécialiste oligophage des Brassicaceae. Le genre Delia comprend différentes autres espèces, phytophages racinaires, problématiques pour l’agriculture : D. floralis (Fallen), la mouche du navet, s’attaquant comme D. radicum à divers Brassicaceae. D. antiqua, la mouche de l’oignon, spécialiste de l’oignon et de quelques autres plantes de la famille des Allium produisant du propyl sulfide (Ellis & Eckenrode, 1979 ; Miller & Cowles, 1990). Enfin, D. 22 platura (Meigen), la mouche des semis, très polyphage et s’attaquant aux racines de jeunes plantes telles que le blé, la tomate, le melon, le tabac, … . La mouche du chou présente trois générations chevauchantes par an, la première émergence s’effectuant au printemps entre les mois de mars, avril et mai selon les conditions climatiques (Missonier, 1960 ; Lahmar, 1982). Les populations de D. radicum comprennent deux biotypes, l’un hâtif et l’autre tardif (Finch & Collier, 1983 ; Walgenbach et al., 1993). Le biotype tardif émerge à la même période que les premiers descendants du biotype hâtif (de mi-juillet à fin août ; Lahmar, 1982) et s’ajoute à cette population, pouvant ainsi former un important deuxième pic d’émergence (Figure 6). Le troisième pic, plus rare et moins important apparaît à partir de septembre. 30 25 2002 2003 2004 20 15 10 5 0 avril avril mai mai juin juin juillet juillet aout août Figure 6 : Moyenne hebdomadaire des pontes de D. radicum relevées dans des pièges à feutrines sur trois années. Données issues de 4 sites situés dans la région de Saint Malo (Bretagne, France). (Source : centre expérimental de La Rimbaudais, SaintMéloir-des-Ondes, France) Le premier pic d’émergence est sans doute le plus problématique pour la production agricole. Il correspond à la plantation des légumes primeurs (mi-mars - fin avril). Les larves issues de ce premier pic s’attaquent donc souvent à des plantes jeunes, qui ont plus de mal à survivre aux dégâts racinaires occasionnés. Sur les jeunes pousses, 2 à 5 larves suffisent pour causer des dommages irréversibles (Bliggard, 1999). 23 Ennemis naturels Les stades pré-imaginaux de la mouche du chou subissent une forte pression de prédation. Différents coléoptères comme des carabes du genre Bembidion ou des staphylins du genre Aleochara sont le plus souvent cités comme d’importants prédateurs d’œufs et larves (Hughes, 1959 ; Lahmar, 1982). En utilisant un système de barrière d’exclusion, Wright et al. (1960) ont montré que les dégâts dus à la mouche du chou étaient plus importants dans les parcelles où les densités des coléoptères Bembidion lampros, Tetracolum quadristriatus et Aleochara bipustulata étaient plus faibles. Selon ces auteurs, la prédation sur les oeufs joue un rôle majeur dans le contrôle des populations de D. radicum. Les populations de mouches sont aussi limitées par la présence de parasitoïdes comme l’hymenoptère Trybliographa rapae, parasitoïde des larves et les coléoptères Aleochara bilineata et A. bipustulata parasitoïdes des pupes (Figure 7). Figure 7 : Action des auxiliaires Aleochara bilineata et Tribliographa rapae contre Delia radicum au cours de ses différentes phases de développement. (Illustration : Sonia dourlot) Rôle des microorganismes Les microorganismes semblent jouer un rôle important dans la biologie de D. radicum. La présence de microorganismes du sol à proximité des plantes est un facteur déterminant de la quantité d’œufs déposés par D. radicum au pied de radis (Ellis et al., 1982). Différentes communautés de microorganismes sont associées aux différents stades de développement de 24 la mouche (Lukwinski et al., 2006). Certaines de ces bactéries induisent la production de composés stimulants par la plante-hôte (e.g. Baur et al., 1998). Lors de l’alimentation des larves, certaines bactéries associées (i.e. Erwinia sp.) permettent une nécrose particulière des tissus, connue sous le terme de ‘pourriture molle’ (‘soft-rot’ en anglais). Cette pourriture brune et très odorante, à la consistance d’une pommade, est très caractéristique des racines fortement infestées par la mouche. Bien que non obligatoire, la présence de ces bactéries pourrait permettre une meilleure mise à disposition des nutriments pour les larves (Doane & Chapman, 1964a). Ecologie chimique Du fait de son statut de ravageur, l’écologie chimique de D. radicum a été abondamment étudiée. Les mécanismes et messages impliqués dans le choix d’une plante-hôte et le comportement agrégatif des mouches sont bien connus. Le pattern de localisation d'un site de ponte par D. radicum tel que proposé par Finch et Collier (2000) est le suivant : en vol, la présence d'une surface verte entraîne l'atterrissage si elle est associée à la présence d'odeurs de chou. Différents isothiocyanates tel que l’allyl-ITC seraient les principaux signaux volatils impliqués dans la localisation distante d’une plante hôte (Hawkes & Coaker, 1979 ; Finch & Skinner, 1982) Sur une plante, la présence de kairomones de contact, appelés ‘Cabbage Identification Factors’ (CIF), stimule la mouche pendant sa descente le long de la plante et si la stimulation est suffisante la mouche pond. Ces signaux sont détectés à une concentration de 10-11M par des récepteurs très spécifiques, leur présence permet à elle seule de déclencher l'oviposition au pied de "faux" choux (Roessingh et al., 1997). Certaines odeurs émises par des racines de Brassicaceae, probablement des isothiocyanates, semblent agir en synergie avec ces signaux de contact pour stimuler la descente de la mouche et sa ponte (De Jong & Städler, 1999). Le comportement agrégatif de l’espèce se retrouve aussi bien au niveau du choix d’un site de ponte par les femelles qu’au niveau de l’orientation des larves et fait intervenir différents signaux. L’oviposition est notamment stimulée par la présence de larves conspécifiques se nourrissant sur une plante (Baur et al., 1996a,b). Ces signaux, non identifiés, pourraient provenir des racines et du substrat dans lequel se trouvent les plantes. 25 Une phéromone agrégative, le thia-triaza-fluorène (précédemment identifié comme CIF), a aussi été récemment isolée dans les œufs de la mouche (Gouinguené et al, 2006). Cependant, lors de la ponte, les femelles semblent aussi déposer certaines substances répulsives encore non identifiées avec leurs oeufs (De Jong & Stadler, 2001). Les larves de premier stade sont elles-mêmes attirées par différents stimuli volatils issus de leur plante-hôte. Ces signaux peuvent être non spécifiques, comme le CO2 (Jones & James -non publié-, cité dans Jones & Coaker, 1978) ou des odeurs vertes telles que l’hexanol, l’hexanal, le cis-3-hexen-1-ol ou le linalool (Kostal, 1992). Ils peuvent aussi être spécifiques des Brassicaceae comme l’allyl- et l’ethyl-ITC (Kostal, 1992; Ross & Anderson, 1992). LES AUXILIAIRES, BIOLOGIE, ECOLOGIE CHIMIQUE Les espèces les plus souvent citées pour leur potentiel de lutte contre D. radicum en Bretagne sont : i) des carabes, prédateurs généralistes ; ii) les staphylins Aleochara bilineata et A. bipustulata, prédateurs généralistes et parasitoïdes des pupes de la mouche ; iii) l’hyménoptère Trybliographa rapae, parasitoïde spécialiste des larves. Carabidae prédateurs La famille des Carabidae comprend plus de 1500 genres et 28000 espèces à travers le monde. En Europe, plus de 2000 espèces sont représentées. Un grand nombre de ces espèces sont, au stade larvaire et adulte, des carnivores généralistes présents dans différents agro-écosystèmes. Leur utilisation pour limiter les populations de ravageurs a notamment été envisagée contre les limaces (Symondson, 1994), les Figure 8 : Bembidion properans (photographie : Sonia Dourlot) chenilles de papillon du cotonnier (Deguine, 1991), différentes espèces de pucerons (Hance, 1986), mais aussi contre certaines mouches phytophages du genre Delia (Hughes, 1959 ; 26 Lahmar, 1982 ; Wright et al., 1960). Certains carabes polyphages pourraient cependant être un problème pour les auxiliaires des cultures à cause de la pression de prédation qu’ils exercent sur ces derniers (Prasad & Snyder, 2004 -et références internes-). Différents carabes, appartenant notamment au genre Bembidion sont souvent cités comme prédateurs potentiels des jeunes stades de D. radicum (Hughes, 1959; Wright et al., 1960 ; Lahmar, 1982 ; Wishart et al., 1956, Hughes & Mitchell 1960 ). Parmi ces espèces, B. lampros (Herbst, 1784) et B. tetracolum (Say, 1823) ont été majoritaires en champ lors des expériences menées pendant cette thèse. Les Bembidions sont des prédateurs généralistes mesurant de 3 à 5 mm (Figure 8). Les études d’écologie chimique sur les Carabidae sont encore rares. Il semble cependant que différentes espèces puissent utiliser des odeurs pour localiser leur habitat ou leur micro-habitat, voire leurs proies (Kielty, 1995 ; Evans, 1981,1988). Staphylinidae prédateurs et parasitoïdes du genre Aleochara Taxinomie et répartition Aleochara bilineata (Gyllenhal 1810) et A. bipustulata (L., 1761) appartiennent à la famille des Staphylinidae, genre Aleochara (Gravenhorst, 1802) et au sous genre Coprochara. Le genre Aleochara regroupe environ 400 espèces, réparties dans le monde entier (Klimaszewski, 1984 ; Maus 1998). A. bilineata et A. bipustulata sont présents sur l’ensemble de la zone paléarctique. A. bipustulata serait éventuellement présent au nord de l’Inde. Sa présence dans les zones néarctique et éthiopienne est difficilement vérifiable du fait d’une possible confusion avec A. verna (Maus, 1998). A. bilineata est présent en Amérique du Nord, principalement au Canada et dans quelques états des Etats-Unis d’Amérique (Klimaszewski, 1984). 27 Description Les imagos sont noir brillant et présentent des élytres courtes, caractéristiques de la famille des Staphylinidae. Chez A. bipustulata les élytres présentent une pigmentation brune plus ou moins prononcée formant une tâche sur le bord postérieur qui permet de le différencier à l’œil nu de A. bilineata (Figure 9). Leur corps est fusiforme, les Figure 9 : Aleochara bilineata (haut) et Aleochara bipustulata (bas) (Photographies : Sonia Dourlot) pattes sont marron foncé et l’abdomen se termine en pointe (Fuldner 1960). La taille des adultes est variable (de 3 à 6,2 mm) et corrélée avec la taille de l’hôte dans lequel ils ont effectué leur développement (De Wilde, 1947 ; Fuldner, 1960 ; Langlet, 1997 ; Langlet et al., 1998). Le dimorphisme sexuel est peu marqué chez cette espèce puisqu’il se résume à la présence de poils courts en forme de dard chez le mâle tandis que la femelle présente des poils deux fois plus longs, à l’extrémité postérieure du sixième tergite et sternite abdominal. Bien qu’aucune différence de taille n’existe entre les sexes à l’émergence, le poids des femelles devient rapidement plus important que celui des mâles dès le début de la période d’oviposition (Fuldner 1960, Langlet et al. 1998). Biologie Spectre d’hôte et cycle parasitaire A. bilineata et A. bipustulata se développent au stade larvaire en parasitoïde solitaire de pupes de Diptères (Figure 10). Pour ces espèces, la recherche de l’hôte est en partie dévolue à la larve de premier stade. Après l’éclosion de l’œuf, la larve, très mobile, s’enfonce dans le sol à la recherche d’une pupe à parasiter. Le spectre d’hôte de ces deux espèces n’est pas limité à D. radicum. Figure 10 : Cycle de v ie d’Aleochara bilineata. (Illustration : Sonia Dourlot) A. bilineata est inféodé à des espèces 28 phytophages de la famille des Anthomyiidae, tandis qu’A. bipustulata a un spectre plus large, acceptant notamment de parasiter certaines espèces coprophages ou nécrophages appartenant à d’autres taxons. Le premier stade larvaire est donc libre et mobile. La larve se déplace dans le sol à la recherche d’un hôte à parasiter. Elle s’introduit dans le puparium et y poursuit son développement (De Wilde, 1947 ; Colhoun, 1953 ; Fuldner, 1960). Les deux stades larvaires suivants, de type éruciforme, sont caractéristiques du mode de vie parasitaire et se déroulent entre la nymphe et le puparium de l’hôte. Le corps ne présente aucune sclérification, les pattes et les antennes sont réduites, et les mandibules sont modifiées en forme d’entonnoir, permettant ainsi à la larve d’aspirer l’hémolymphe de l’hôte. Les larves de stade 2 et 3 mesurent respectivement de 2,8 à 3,6 mm et de 7 à 7,6 mm et se développent en ectoparasitoïdes de la nymphe de mouche (Colhoun, 1953). La nymphose s’effectue à l’intérieur du puparium de mouche vidé de son contenu. La nymphe, de couleur blanche juste après la métamorphose se pigmente progressivement et mesure de 4,25 à 4,66 mm de long et 1,85 mm de large selon la taille de la pupe hôte (Colhoun, 1953). Adultes Les premiers accouplements ont lieu sur les sites d’émergence, avant même la recherche de nourriture (Fuldner, 1960). Le mâle poursuit la femelle, tout en relevant son abdomen au dessus de sa tête. Il l’agrippe ensuite à l’aide de ses paramères avant d’insérer son pénis dans les voies génitales de la femelle. Une fois l’accouplement réalisé, l’ovogénèse se déclenche, ce qui stimule la ponte qui débute deux jours après l’accouplement (Langlet, 1997). Aleochara bilineata peut vivre plus de deux mois et s’accouple fréquemment durant sa vie (Colhoun, 1953 ; Bromand, 1980). Le taux de reproduction et la longévité des adultes ont été étudiés chez des femelles accouplées puis isolées ainsi que chez des femelles laissées continuellement avec des mâles (Langlet, 1997). Les femelles isolées commencent à pondre plus tôt après l’émergence, elles ont une plus forte fécondité au début de la période de ponte et vivent plus longtemps que les femelles laissées en présence d’un mâle (Langlet, 1997). La présence du mâle permet à la 29 femelle de garder un taux d’oviposition constant durant 60 jours malgré les coûts subis par la femelle en termes de longévité (Langlet, 1997). Le taux d’oviposition est donc directement corrélé avec la longévité des femelles. Ecologie et lutte contre D. radicum Les adultes émergent des pupes hivernantes au printemps, généralement quelques jours après l’apparition des premiers adultes de D. radicum (Fuldner, 1960 ; Bromand, 1980). Au cours des expérimentations en champ, nous avons pu vérifier les observations de Fournet (2000) indiquant que dans les conditions de l’ouest de la Bretagne, la première émergence de A . bipustulata semblait plus précoce que celle de A. bilineata. Ces deux espèces présentent deux générations par an, la seconde débutant en août-septembre (Fuldner, 1960 ; Bromand, 1980). Les adultes Aleochara sont des prédateurs généralistes. La capacité de A. bilineata à prédater les œufs de D. radicum (Figure 11) a été estimée par différents auteurs. En condition de laboratoire, Langlet (1997) a estimé qu’un adulte mangeait une soixantaine d’œufs par jour. Un couple pourrait manger jusqu’à 1210 œufs au cours de sa vie (Read, 1962). Dans les deux espèces, les femelles semblent pouvoir manger jusqu’à deux fois plus d’œufs que les mâles (Fournet, 2000). Il semblerait cependant qu’en conditions naturelles seul un faible pourcentage des œufs pondus par D. radicum soient accessibles à la prédation (Finch et al., 1999). Outre leur action prédatrice, A. bilineata et A. bipustulata peuvent exercer une importante pression parasitaire sur les populations de D. radicum (Figure 11). Sur une étude de 18 ans, Bonsall et al. (2004) montrent que les taux de parasitisme par A. bilineata sont très variables selon les années (allant de 4 à 40%). Le taux de parasitisme moyen sur la période était d’environ 20%. 30 Figure 11 : Aleochara bilineata : larve parasitant une pupe de D. radicum et adulte dévorant des œufs. (Photographies : Sonia Dourlot) Selon Fuldner (1960) les espèces choisissent un habitat unique pour se nourrir et se reproduire. Dans une culture de Brassicaceae A. bilineata et A. bipustulata présentent donc le double intérêt de prédater et de parasiter la mouche du chou. L’utilisation de ces espèces a aussi été envisagée contre d’autres mouches phytophages appartenant au genre Delia (Finch, 1989), et notamment D. antiqua. Ecologie chimique Les deux espèces semblent avoir une bonne capacité de dispersion, estimée à plusieurs kilomètres dans un environnement urbain (Tomlin et al., 1992). L’utilisation d’odeurs pour l’orientation à longue distance n’a pas été clairement démontrée. Cependant divers bouquets odorants ont été identifiés comme attractifs pour A. billineata. Royer et Boivin (1999) ont ainsi mis en évidence une attraction de cette espèce pour des plantes saines ou infestées, avec une préférence pour le complexe plante-phytophage. Deux autres études révèlent le potentiel des tourteaux de graines de colza pour attirer A. bipustulata (Ahlström-Olsson & Jonasson, 1992; Riley, 2007). Cependant, parmi les 14 composés identifiés dans l’odeur naturelle, les auteurs n’ont pas déterminé lesquels étaient réellement actifs dans le comportement de l’auxiliaire. Enfin, la culture mixte de choux et d’oignons semble être plus attractive pour les deux espèces que la culture de chou seul (Uvah & Coaker, 1984). L’étude de Fournet et al. (2001), révèle aussi la capacité des femelles A. bilineata à modifier la taille de leurs pontes en fonction de la présence de signaux liés au complexe hôte – plante. Ainsi, la présence de racines endommagées et de pupes semble stimuler la ponte. La nature exacte des signaux responsables de cette stimulation est encore inconnue. Hymenoptère parasitoide Trybliographa rapae Taxinomie et répartition Trybliographa rapae (Westwood, 1835) appartient à l’ordre des Hyménoptères, sous ordre des Cynipoidea, famille des Figitidae et sous famille des Eucoilinae (Ronquist, 1995). Cette espèce est très répandue en Europe et en Amérique du nord (Wishart et Monteith, 1954). 31 Description Le genre Trybliographa se caractérise par une cellule radiale ouverte, un scutellum marqué d’une cupule dentée et des antennes de plus de 6 articles pour les femelles (Nordlander, 1981). L’adulte est noir avec des pattes brunes, il mesure entre 2 et 3 mm (Figure 12). La morphologie générale est caractéristique des espèces adaptées à Figure 12 : Trybliographa rapae : femelle en train de pondre. (Photographie : Sonia Dourlot) un habitat souterrain : thorax peu développé, yeux de petite taille, pattes courtes et fortes et abdomen comprimé latéralement. Mâles et femelles se distinguent à l’œil nu par la longueur de leurs antennes (13 articles pour les femelles contre 15 pour les mâles). Biologie Spectre d’hôte et cycle parasitaire T. rapae est un endoparasitoïde solitaire spécialiste des larves de Diptères Anthomyiidés du genre Delia. Ses hôtes les plus fréquents sont D. radicum, D. floralis et D. platura (Wishart & Montheith, 1954 ; Wihart, 1957 ; Wishart et al., 1957). Les femelles se faufilent dans le sol et parasitent les larves hôtes à travers les tissus racinaires (Wishart & Montheith, 1954). Dans certains cas elles peuvent aussi emprunter les galeries creusées par les phytophages (Jones, 1986). T. rapae préfère parasiter les larves de 3ème stade de D. radicum (Neveu et al., 2000). L’œuf est pondu directement dans l’hôte (Figure 13) et éclot de 4 à 5 jours après la ponte à 20°C. Les deux premiers stades larvaires sont strictement endophages. Le premier stade larvaire, de type eucoiliforme, peut durer de quelques Figure 13 : Cycle de v ie de Trybliographa rape. (Illustration : Sonia Dourlot) jours à plusieurs semaines, il se termine au 32 moment de la nymphose de l’hôte. A partir du troisième stade la larve devient ectophage mais reste protégée à l’intérieur du puparium. Les deuxième et troisième stades larvaire ne durent que quelques jours (5-6 jours chacun). Le quatrième et dernier stade larvaire peut entrer en hibernation à l’intérieur du puparium, il dure de deux semaines à plusieurs mois en hibernation (Wishart & Montheith, 1954). Le stade nymphal dure environ 25 jours si l’hôte parasité est au premier stade larvaire (Kacem et al., 1996). Les mâles émergent environ deux jours avant les femelles (Jones, 1986). Adultes T. rapae se reproduit par parthénogénèse arrhénotoque facultative. L’accouplement, s’il a lieu, peut intervenir immédiatement après l’émergence. La ponte est elle aussi possible dès les premières heures suivant l’émergence (Wishart et Montheith, 1954). Les femelles sont proovogéniques avec une fécondité potentielle d’une centaine d’œufs. Elles vivent une vingtaine de jours en condition de laboratoire à 20°C (Duthilleul, 2000). Ecologie et lutte contre D. radicum T. rapae présente deux générations chevauchantes par an (Smith, 1927 ; James, 1928 ; Makarenko, 1968 ; Hertveldt, 1970). En Bretagne la première génération d’adultes est issue des pupes hibernantes et émerge au printemps (avril-mai), quelques semaines après les premières mouches. La deuxième génération, issue des hôtes parasités par la première génération, émerge à la fin de l’été (aôut-septembre) (Lahmar, 1982). En champ les taux de parasitisme sont très variables. Ils ont été estimés entre 1 et 45% selon les localités et les périodes (Jones, 1986). En Bretagne, le taux de parasitisme moyen se situerait autour de 40% (Lahmar, 1982) mais des taux montant jusqu’à 86% ont été observés dans certaines parcelles sur des mouches de première génération (Langlet & Brunel, 1996). Ecologie chimique Les mécanismes de sélection de l’hôte par T. rapae pourraient faire intervenir différents signaux visuels (Brown et al., 1998) mais surtout différents signaux chimiques volatils. Les femelles sont notamment attirées par l’odeur de racine infestée ou en décomposition (Vet, 1985), et savent différencier ces deux sources odorantes (Jones, 1986). Les racines de navet 33 infestées par D. radicum sont particulièrement attractives (Neveu, 1998). Les odeurs émises de façon systémique par les plantes attaquées ont aussi un rôle important dans l’attraction à distance des femelles (Neveu et al., 2002). Les éliciteurs responsables de cette émission de volatils attractifs se retrouvent dans les broyats larvaires et pourraient avoir pour origine les bactéries associées au tube digestif de D. radicum (Neveu et al., 2002). Les plantes attaquées sont attractives après 24H d’infestation, et l’attraction est croissante avec l’augmentation du nombre de larves présentes (entre 1 et 10 larves) (Grandgirard, 2003). 34 CHAPITRE 2: IDENTIFICATION D’UN MESSAGE GENERAL ISSU DE L’INTERACTION PLANTE-PHYTOPHAGE ET ATTRACTION DE DIFFERENTS PREDATEURS PLUS OU MOINS GENERALISTES 35 Chapitre 2: Identification d’un message général issu de l’interaction plantephytophage et attraction de différents prédateurs plus ou moins généralistes Article 1 : Identification of a widespread monomolecular odor differentially attractive to several Delia radicum ground dwelling predators in the field. Article sous presse dans Journal Of Chemical Ecology Auteurs: Antonin Ferry; Sébastien Dugravot; Thomas Delattre; Jean-Philippe Christides; Jacques Auger; Anne-Geneviève Bagnères; Denis Poinsot; Anne-Marie Cortesero. Objectifs : identifier, à partir d’une source naturelle d’odeur issue de l’interaction chou – mouche du chou, une molécule volatile qui permettrait d’attirer les prédateurs de D. radicum. Tester l’attractivité de cette molécule en champ sur les différents prédateurs de la mouche. Résumé et intérêt de l’étude : Les racines fortement infestées par D. radicum émettent un bouquet odorant essentiellement composé de sulfides. Parmi ces volatils, le DMDS est majoritaire. Testé en champ à différentes concentrations face au bouquet naturellement émis par des racines infestées, le DMDS s’est révélé être attractif pour les principaux prédateurs de D. radicum : les carabes du genre Bembidion et les staphylins A. bilineata et A. bipustulata. Cependant toutes les espèces n’ont pas répondu de façon identique. Alors qu’A. bilineata et A. bipustulata ont exhibé une courbe dose-réponse d’attractivité centrée sur une quantité nette de DMDS correspondant à la quantité émise par une racine infestée, les carabes ont répondu à une plus large gamme de concentration, centrée cette fois-ci sur des quantités plus faibles. A. bilineata, qui ne parasite que des espèces de mouches Anthomiideae phytophages et qui est donc plus spécialiste que A. bipustulata s’est toujours révélé plus attiré par le bouquet odorant naturel que par la molécule seule. Au contraire, A. bipustulata qui parasite en plus certaines mouches nécrophages a été autant attiré par la molécule seule que par le bouquet complet. Les carabes quant à eux n’ont pas répondu à l’odeur émise par les racines infestées. Ces résultats sont intéressants à plusieurs niveaux. Premièrement, ils confirment l’importance des messages peu spécifiques dans le comportement des insectes. Le DMDS, en tant que produit de dégradation final, est à même d’être produit par toutes les Brassicaceae attaquées par D. radicum. Il est par ailleurs émis lors de l’attaque d’Alliaceae par D. antiqua, une mouche phytophage qui est aussi proie et hôte des espèces attirées. Le DMDS est probablement également émis par les proies en décomposition dont peuvent se nourrir les carabes ou les mouches nécrophages hôtes de A. bipustulata. Ce message ‘général’ offre donc l’avantage de pouvoir permettre la localisation de différentes ressources susceptibles d’intéresser les auxiliaires étudiés. Ceci pourrait expliquer qu’il soit justement utilisé par autant d’espèces différentes. Les profils de réponse obtenus nous renseignent par ailleurs sur la possibilité qu’ont les insectes d’utiliser la concentration d’une molécule dans l’environnement en tant qu’information en soit. Ce n’est en effet probablement pas un hasard si les espèces les plus spécialisées envers D. radicum ont préférentiellement été attirées par des concentrations proches de ce qu’émettent les racines attaquées par cette espèce. L’attraction des carabes pour les faibles concentrations de DMDS (alors qu’ils ne sont pas attirés par l’odeur de racine infestée) appuie cette hypothèse. D’un point de vu appliqué, la possibilité de pouvoir attirer les différents prédateurs de la mouche du chou grâce au DMDS offre des perspectives intéressantes. Le DMDS est facile à produire et peu cher (c’est notamment un co-produit lié à l’exploitation du gaz naturel). Son utilisation à une échelle agronomique est donc envisageable. 36 J Chem Ecol DOI 10.1007/s10886-007-9373-3 Identification of a Widespread Monomolecular Odor Differentially Attractive to Several Delia Radicum Ground-dwelling Predators in the Field Antonin Ferry & Sebastien Dugravot & Thomas Delattre & Jean-Philippe Christides & Jacques Auger & Anne-Geneviève Bagnères & Denis Poinsot & Anne-Marie Cortesero Received: 10 April 2007 / Revised: 11 July 2007 / Accepted: 15 September 2007 # Springer Science + Business Media, LLC 2007 Abstract Dimethyl disulfide (DMDS) was identified as a major volatile constituent of Brassica napus roots heavily infested by Delia radicum, the cabbage root fly. Attractiveness of this widespread compound was tested in the field in a naturally complex odorous environment. By using an original setup especially designed for ground dwelling beetles, different concentrations of the pure molecule as well as attractiveness of the natural blend emitted by the rotten part of infested roots were tested simultaneously. The use of general linear model (GLM) statistics permitted us to finely discriminate the responses among the different treatments. The main predators of D. radicum (i.e., two staphylinids Aleochara bilineata and Aleochara bipustulata and carabid beetles of the genus Bembidion) were significantly attracted by DMDS, but responded in different ways to the natural blend and to the different concentrations tested. The dose–response curves were similar for the two staphylinids. However, whereas A. bilineata was more attracted by the natural volatile blend than by its preferred DMDS concentration, A. bipustulata was attracted as much by the natural blend as by its preferred DMDS concentration. Carabid beetles exhibited a different response. They were not attracted by the natural blend, but responded to a wider range of DMDS concentrations that included low concentrations that did not attract the staphylinid beetles. These results are discussed according to the potential resources searched by each taxon studied and their specificity for the resources. The possible use of DMDS for enhancing biological control of D. radicum is mentioned. Keywords Plant–predator interactions . VOC . Tritrophic interactions . Ground-dwelling beetles . Attractivity . Intra-guild variation . Field bioassay . GLM statistics . Dimethyl disulfide A. Ferry (*) : S. Dugravot : T. Delattre : D. Poinsot : A.-M. Cortesero Laboratoire d’Ecobiologie des Insectes Parasitoïdes, EA3193, Université de Rennes 1, Rennes, France e-mail: [email protected] J.-P. Christides : J. Auger : A.-G. Bagnères Institut de Recherche sur la Biologie de l’Insecte, UMR 6035, Université de Tours/CNRS, Tours, France 37 J Chem Ecol Introduction Volatile organic compounds (VOCs) emitted by plant–herbivore interactions are of importance for host or prey location by parasitoids and predators of phytophagous insects (e.g., Vinson et al. 1987; Dicke et al. 1990a, b; Turlings et al. 1995; Karban and Baldwin 1997). More than 1,000 VOCs are involved in such interactions (D’Alessandro and Turlings 2006), and in a single plant–herbivore complex 30–50 VOCs are frequently detected by chromatographic analysis. Some entomophagous arthropods are able to discriminate between minor qualitative or quantitative differences among this vast number of compounds, and use these differences as reliable cues to find hosts or prey. For example, sprouts infested by Plutella xylostella emit 10 additional VOCs compared to uninfested sprouts that emit 49 compounds. These qualitative differences are perceived by the parasitoid wasp Diadegma semiclausum that prefer the odor of infested plants (Bukovinszky et al. 2005). Among the myriad of VOCs identified, some are common and emitted in many plant arthropod interactions, whereas others are highly specific to a particular interaction. It is generally admitted that in tritrophic interactions that involve a carnivorous species specialized toward a particular phytophagous insect, the VOCs used by foragers are highly specific (Vet and Dicke 1992; Steidle and Van Loon 2003). Nevertheless, there is growing evidence that some specialist insects also use general cues such as β-farnesene (Mumm and Hilker 2005), methyl salicylate (de Boer and Dicke 2004), or green leaf volatiles (Whitman and Eller 1992). To understand how individuals use the cues of their environment in a way that can lead to an optimized foraging strategy (Bernays 1996), it is crucial to unravel how predators and parasitoids are able to use more or less specific compounds as reliable foraging cues. However, most studies that examine the effects of VOCs on the behavior of parasitoids or predators have been carried out in laboratory conditions (e.g., Vinson et al. 1987; Dicke et al. 1990a; Turlings et al. 1995; Sabelis et al. 2001; de Boer and Dicke 2004). Field studies are scarce (but see De Moraes et al. 1998 or Kessler and Baldwin 2001), and direct evidence for the potential of synthetic VOCs as field attractants for beneficial insects has only recently been obtained (James 2003, 2005). Delia radicum, the cabbage root fly, is an economically important pest of cabbage crops (Finch 1989). Females lay their eggs in small clusters in the immediate vicinity of stems of Brassicaceae plants. Larval development takes place inside the roots, where larvae dig galleries while feeding, leading to root decay when infestation is heavy. A large part of egg and larval mortality in D. radicum is caused by predation by several species of carabidae and staphylinidae (Wishart et al. 1956; Hugues 1959; Coaker and Williams 1963; Luff 1987; Wright et al. 1960; Mowat and Martin 1981). In this study, we investigated VOCs used in the field by the main natural enemies of D. radicum that are naturally found in cole crops (Finch 1989): small carabid beetles belonging to the genus Bembidion and the rove beetles Aleochara bilineata and A. bipustulata (Coleoptera : Staphilinidae). In both cases, adults are predators of D. radicum eggs and larvae, but the staphilinid larvae also develop as parasitoids of D. radicum pupae (Fuldner 1960). The two Aleochara species have been suggested previously as potential biological control agents against Delia antiqua, a pest of Alliaceae plants (Tomlin et al. 1985; Finch 1989). Whereas carabid beetles are generalist predators, A. bilineata and A. bipustulata, because they are also parasitoids of D. radicum, are more specialized. However, despite their close morphology and biology, the two staphilinids differ in host ranges. Whereas A. bilineata is a specialist of phytophagous and saprophagous Anthomyiidae dipterans, A. bipustulata has a wider host range, parasitizing not only Anthomyiidae species but also coprophagous and necrophagous non-Anthomyiidae dipterans. This difference in specificity should translate into a different use of volatile cues. 38 J Chem Ecol Only a few studies have examined the role of VOCs in host-finding behavior of D. radicum predators. In laboratory conditions, by using a Y-tube olfactometer, Royer and Boivin (1999) showed that volatiles coming from host-infested plants, as well as odors from larval frass and hydrosoluble volatiles coming from the larval tegument, were attractive to A. bilineata adults. However, the volatiles involved were not precisely identified. Another study highlighted the role of onion in mixed-crop strategies to improve the presence of D. radicum natural enemies, A. bilineata, A. bipustulata, and carabid beetles (Uvah and Coaker 1984). Nevertheless, it was unclear whether the observed effects were caused by onion volatiles or by confounding effects like the presence of additional resources. Finally, two field studies have revealed the ability to increase A. bipustulata catches in brassica plots that contain mustard seed meal (Ahlström-Olsson and Jonasson 1992; Riley et al. 2007). Which compounds, among the 14 identified in the natural odor source, could be responsible for this attraction was not specified. To unravel the foraging cues used by A. bilineata, A. bipustulata and carabid beetles, to locate D. radicum, we first analyzed in the laboratory the VOCs emitted by the rotten part of Brassica napus roots that were heavily infested by D. radicum larvae. Then, by using an original bioassay designed for ground-dwelling beetles, we analyzed in the field the attractive effect on D. radicum natural enemies of various concentrations of the main VOC found compared to the odor emitted by naturally infested roots. Methods and Materials Natural Odor Source Infested roots used for the chemical analysis of volatiles and for the bioassays were obtained from our D. radicum rearing facility at the University of Rennes (France). Infestations were carried out in a controlled room (21±1°C, 60% RH, 16L:8D photoperiod). To obtain heavily infested material, swede roots (Brassica napus var. napobrassica) were placed on a bed of oven-dried sand in a glass plate and then put in 1× 1×1 m Plexiglas™ cages that contained a few hundred D. radicum adults. After 3 d, the plates containing the roots harboring many eggs were removed and placed into an insectproof empty cage. D. radicum larvae were left to develop in the roots for 3 wk before the material was used in the experiments. The high level of infestation chosen corresponds to what can be found in the field after the first emergence peak of the flies. Identification of Major Compounds Emitted by Heavily Infested Roots Three grams of the rotten part of heavily infested roots were put into a 30-ml glass vial closed with aluminum foil. Five repetitions of samples taken from different roots were carried out. Volatile sampling was obtained by inserting a solid-phase micro-extraction (SPME) fiber (1 cm long, 100 μm polydimethylsiloxane coating, SUPELCO 57300-U) through the aluminum sheet into the free space of the vial, where it was maintained for 15 min. Qualitative analysis was carried out with a Perkin–Elmer GC AutoSystem gas chromatograph (GC) coupled to a Perkin–Elmer Turbomass quadrupole mass spectrometer (MS). The GC column was a SGE BP1 capillary column (length 25 m, inner diameter 0.32 mm, film thickness 0.5 μm). The SPME fiber was inserted into the GC injector for thermal desorption in splitless mode for 2 min, and the split flow was adjusted to 30 ml/min. The injector was maintained at 250°C. The GC oven remained at 50°C for 2 min, then raised to 300°C at 5°C/ min; helium was used as a carrier gas at a constant flow rate of 1 ml/min; the transfer line to the MS was thermostatted at 280°C, and the ion source at 180°C. MS spectra were recorded from 30 to 500 amu per 0.6 sec in the electron ionization mode at an electron energy of 70 eV 39 J Chem Ecol and a filament emission of 200 μA. Identification of molecules was carried out by using the internal NIST library, our personal library, and was confirmed by using pure standards when possible. Quantitative Measurement of Dimethyl Disulfide (DMDS) All volatiles were collected by using a static headspace method. Headspace consisted of a 1-l airtight closed glass jar. A hole in the middle top of the jar permitted us to insert a SPME fiber for volatile sampling and the pure molecule dilutions for calibration. To allow odor concentration into the headspace, this hole was filled up with patafix™. Odors were sampled during 10 min, with the SPME fiber (same reference as above) at room temperature (24±1°C). Quantitative measurements were carried out with a Perkin–Elmer GC-FID AutoSystem gas chromatograph (GC) equipped with a flame ionization detector (FID). The GC column was a Perkin–Elmer PE-5ms (5% diphenyl dimethylpolysiloxane) capillary column, (length 20 m, inner diameter 0.18 mm, film thickness 0.18 μm). SPME injection and oven program were the same as described for the GC-MS used in the qualitative analysis. For calibration, a constant quantity of 1 μl of solution that contained DMDS diluted in paraffin oil was inserted with a Pipetman™ through the hole of the jar, and deposited on a small piece of filter paper maintained inside the jar with Patafix™. As soon as the droplet was deposited, the hole was closed for 5 min, permitting the volatile to evaporate before SPME sampling. The net quantities of DMDS used for calibration were: 1, 0.5, 0.1, 0.05, 0.03, and 0.01 μl. For each of these volumes, the measurement was repeated three times with new prepared solutions. Calibration measurements were conducted over the whole period of chemical analysis. The results showed a strong correlation between the FID peak area and the volume of DMDS used (peak area=8×10E-07 μl DMDS; R2 =0.9726). Quantity of DMDS Emitted by Heavily Infested Roots Infested roots were weighted and placed in the jar 1 hr before volatile sampling to allow odor concentration to build up. After this period, the quantity of DMDS emitted was measured as described above. Quantities emitted were expressed in nanoliters of DMDS produced per gram of fresh product per hour (nl g−1 hr−1). Measures were repeated on five different roots. Quantity of DMDS Emitted by Field Traps Two microliters of DMDS diluted in 18 μl of paraffin oil were deposited on a 1-cm2 piece of filter paper inside the trap (see trap description below). Traps were opened in the same way as in the field bioassay and kept 1, 5, or 24 hr on a work surface under an extractor at room temperature (24±1°C). After this period, traps were placed into the 1-l jar and left to emit for 1 hr before SPME sampling. Measures were repeated on three different traps. Field Bioassays Bioassays were conducted on a 20×40 m broccoli plot in the experimental field station of La Rimbaudais in Saint Meloir des Ondes (48.65°N, 1.9°W), Brittany, France, in the heart of an important zone of cabbage production. Broccoli plants (Brassica oleracea Italica var. monopoly) were 8 wk old at the time of the experiment. Experiments were carried out on June 28 and 29 and July 4, 2006 under sunny weather (mean temperatures of 18.5, 18.3, and 22.5°C). Setup The setup consisted of a rectangular grid of 90 equally spaced mini-pitfall traps arranged over nine rows of culture with 10 traps per row (spacing between and among rows was 80 cm, Fig. 1). Accordingly, the position of each trap in the setup could be identified 40 J Chem Ecol Fig. 1 Diagram showing the traps used to catch Aleochara bilineata, A. bipustulata, and carabid beetles of the genus Bembidion and their disposition in the field bioassays. A rectangular grid of 90 equally spaced traps was arranged over nine rows of broccoli plants with 10 traps per row (spacing between and among rows was 80 cm) by its row number (1–9) and its column number (1–10). The location of the setup in the parcel was changed for each date the experiment was carried out. Traps were made of 35-ml plastic cups (33 mm high, 40 mm upper diameter, P100 Solocup™). They were filled with odor sources in the field station’s lab as follow: 1 g of the rotten part of an infested rutabaga root (R) or 20 μl of DMDS diluted in paraffin oil at the concentrations of 0% (C), 0.1% (D002), 1% (D02), 10% (D2), and 100% (D20), corresponding to a net quantity of 0, 0.02, 0.2, 2, and 20 μl of DMDS. As soon as an odor source was added, the cup was hermetically sealed with a piece of parafilm™. The 15 traps per treatment were randomly spatially distributed on the grid by using the internal function “sample” of R. Traps were placed in the field between 12:00 A.M. and 1:00 P.M. so that the upper part of the cup would be flush with the soil surface. After 1 hr, traps were carefully opened by piercing the piece of Parafilm™ in the middle with a precision forceps. Holes made this way were about 2 mm in diameter and permitted both odor diffusion and insect trapping. To limit variations caused by diel activity cycles, trapping was allowed for a 24-hr period without any perturbation in the field plot. In parallel to the setup described above, a transect of 10 pitfalls (10 cm diameter) filled up with 50% alcohol and water, placed perpendicular to rows inside the parcel, was used to 41 J Chem Ecol monitor sex ratios of A. bilineata and A. bipustulata in the field. These pitfalls will be referred to as “control pitfalls” in the “Results” section. Recovery of Trapped Insects Traps were brought to the lab for insect recovery. For each trap, we noted the treatment and position of the trap (row, column) as well as the number, species, and sex (determined with the presence of the male parameres, i.e., male genital apparatus) of A. bilineata and A. bipustulata, the number of other staphylinids, carabids, other coleopterans, dipterans, arachnids, and extra information such as dead individuals. All collected insects were grouped by date and treatment and conserved in alcohol for further investigation. Statistical Analysis Statistical analyses were done with R software (R Development Core Team 2006). The numbers of trapped insects were analyzed with general linear model (GLM) statistic using the numbers of individuals caught in each trap. The distribution of the data was consistent with a Poisson distribution, and the linking function “log” was chosen for these GLMs. Factor effects were analyzed with the function “anova.glm” of R, using a chi-squared test, on a complete model that contained the following effects: treatment (i.e., the five concentrations of DMDS: C, D002, D02, D2, and D20, and R), date, treatment × date interaction, row, column. Numbers of individuals belonging to the same taxon trapped in different odors were compared with an analysis of contrast, using the function “esticon” of the package “doBy” (Højsgaard 2004). The goodness-of-fit of each model was assessed by a graphical observation of the quantile randomized residuals (Dunn and Smyth 1996), plotted against the normal distribution quantiles (normal probability plot) by using the function “qqnorm” (Becker et al. 1988). Quantile randomized residuals were calculated using the function “qresiduals” from the R package “statmod” (Smyth 2005). The use of randomized quantile residuals instead of residuals per se was more appropriate because of: (1) the use of a Poisson family for the GLM fit, and (2) the fact that there were only a few possible values for the response (typically 0, 1, 2, 3) (Dunn and Smyth 1996). For all the GLMs used, graphical representations revealed a good fit between the randomized quantile residuals and the normal probability plot. Furthering the analysis of the residuals, we made for each response at each date a spatial representation of the simplest model residuals over the set up. This representation permitted us to locate any spatial structuration of the residuals that would have revealed a non-independence of the number of insects caught in traps located close together. Finally, to avoid all possible bias caused by interference inside a taxon (like aggregation behavior), all GLM analyses were carried out again in the presence/absence of analyzed taxa in each trap by using a binomial link function. The results (not shown) are similar to those obtained when using insect counts, thus supporting the conclusions presented herein. Results Identification and Quantification of Volatiles The gas chromatograpy–mass spectrometry (GC-MS) analysis of volatiles trapped with SPME revealed a relatively simple profile essentially composed of sulfides (Fig. 2). The main volatile compound identified was dimethyl disulfide (DMDS). Other compounds such as dimethyl trisulfide, dimethyl tetrasulfide, 2-4-5-trithiahexane, and 2-4-dithiapentane were found in smaller amounts, sometimes as traces, or not at all, depending on the sample. 42 J Chem Ecol Fig. 2 Typical chromatogram of odors emitted by the rotten part of Brassica napus roots heavily infested by Delia radicum larvae. 1: SPME injection artifact; 2: DMDS; 3: 2-4-dihiapentane; 4: 2-4-5-trithiahexane; 5: unknown compound; 6: dimethyl tetrasulfide. Refer to the text for details Among these volatiles, we chose to work with DMDS for several reasons: (1) In all cases, DMDS appeared to be one of the major compounds; (2) As an end product of tissue degradation and because of the high content of sulfur-containing compounds in this genus (notably all glucosinolates), DMDS is likely to be emitted by all attacked Brassicacae roots, regardless of the species infested. Thus, it could be a reliable marker of the presence of D. radicum.; (3) DMDS is known as an end product of Alliaceae tissue degradation (Auger et al. 1989b) and could be emitted by these plants also when attacked by D. antiqua, a host and prey of both staphilinids studied in this paper. The quantitative measure of DMDS in infested roots revealed a highly variable concentration. The quantity of DMDS emitted per gram of fresh product in 1 hr, measured on six samples ranged from 0.5 to 38.2 nl, with a mean of 11.2 nl g−1 hr−1. Quantity of DMDS Emitted by the Traps The quantity of DMDS emitted by the traps we used decreased with time. With an initial volume of 2 μl pure DMDS inside the trap, the quantity emitted during the first 6 hr after opening was in the same range as what was emitted by 1 g of infested roots: 38.5±13.2 nl/hr (±SE) between the first hour and the second hour, down to 8.0±0.86 nl/hr (±SE) between the fifth hour and the sixth hour. After 24 hr, only traces were recovered. Insects Caught in the Traps The 270 traps caught a total of 473 arthropods distributed as follows: 123 A. bipustulata, 83 A. bilineata, 68 other staphylinids, 155 carabid beetles, 26 other coleopterans (essentially Halticinae), 11 dipterans (all belonging to the genus Delia), 43 J Chem Ecol one ant, six Arachnids, plus hundreds of springtails (Hexapoda: Collembola) that were not taken into account. Of these arthropods, 32.8% were caught in the traps that contained infested roots, whereas only 6.6% were caught in control traps. The remaining 60.6% of individuals trapped were divided among the traps that contained one of the four DMDS concentrations. For each treatment, a certain number of traps did not catch any of the species we were interested in (N=33, 26, 15, 11, 24, and 12 for T, D002, D02, D2, D20, and P, respectively). A. bilineata A total of 83 A. bilineata adults were caught (0.31±0.06 per trap). The treatment effect was highly significant (Table 1, Fig. 3). Traps containing 0.02 or 0.2 μl of DMDS did not catch more A. bilineata than control traps. Traps containing 2 or 20 μl of DMDS caught a higher number of A. bilineata than control traps and were not significantly different from each other. Traps that contained infested root caught more A. bilineata than all the other treatments (Fig. 3). The row and column effects were both significant, but without any obvious general pattern (none of the internal or the external rows or columns was responsible for this effect). This observation was consistent with the spatial representation of residuals that did not reveal any structuration. Although odorous traps captured more females (N=48) than males (N=33), the sex ratio was not biased (binomial test, P=0.120), and did not differ from that obtained from control pitfalls for the same week (58 females and 44 males, Chi-square test between attractive traps and control pitfalls: χ2 =0.030; 1 df, P=0.861). A. bipustulata A total of 123 A. bipustulata adults were caught (0.46±0.05 per trap). The treatment effect was highly significant (Table 1, Fig. 4). Traps that contained only 0.02 μl of DMDS did not catch more insects than control traps, whereas traps that contained 0.2, 2, and 20 μl of DMDS or traps that contained infested roots did. Traps with 2 μl of DMDS caught a higher number of insects than other DMDS concentrations and were not significantly different from traps that contained infested roots. The influence of the date was significant for A. bipustulata (43 individuals caught between June 28 and 29, 52 between June 29 and 30, and 38 between July 4 and 5). As for A. bilineata, there was no effect of the interaction between the date and the treatment. Table 1 General linear model (treatment + date + row + column + treatment × date) results summarizing the effect of the different factors on the number of Aleochara bilineata, A. bipustulata, and carabid beetles caught per trap A. bilineata Treatment Date Row Column Treatment × Date A. bipustulata Carabid beetles df Deviance P(>|Chi|) Deviance P(>|Chi|) Deviance P(>|Chi|) 5 2 24 27 10 80.47 5.72 64.54 57.80 9.56 < 0.001 0.06 < 0.001 < 0.001 0.48 44.16 7.46 32.05 31.50 17.36 < 0.001 0.024 0.126 0.251 0.067 40.77 20.04 28.08 55.88 14.38 < 0.001 < 0.001 0.26 < 0.001 0.16 44 J Chem Ecol 1,4 D 1,2 1 0,8 C 0,6 BC AB 0,4 A A C D002 0,2 0 D02 D2 D20 R Fig. 3 Mean number of Aleochara bilineata caught per trap for each treatment ± SE. (C: control; D002: 0.02 μl DMDS; D02: 0.2 μl DMDS; D2: 2 μl DMDS; D20: 20 μl DMDS; R: rotten part of infested root). Different letters indicate a significant difference between treatments. α=0.05 The row and column position of the traps had no effect (Table 1), in agreement with the spatial representation of residuals. Sex ratios in the odorous traps were biased toward females (74 females and 49 males, binomial test, P=0.030), but this was not caused by odors as a similar bias was observed in control pitfalls for the same week (control pitfall: 81 females and 56 males, Chi-square test between attractive traps and control pitfalls, χ2 =0.002; 1 df, P=0.965). 1,4 E 1,2 DE 1 CD 0,8 BC 0,6 0,4 AB A 0,2 0 C D002 D02 D2 D20 R Fig. 4 Mean number of Aleochara bipustulata caught per trap for each treatment ± SE. (C: control; D002: 0.02 μl DMDS; D02: 0.2 μl DMDS; D2: 2 μl DMDS; D20: 20 μl DMDS; R: rotten part of infested root). Different letters indicate a significant difference between treatments. α=0.05 45 J Chem Ecol 1,4 B 1,2 B B 1 0,8 0,6 A A A D20 R 0,4 0,2 0 C D002 D02 D2 Fig. 5 Mean number of carabid beetles caught per trap for each treatment ± SE. (C: control; D002: 0.02 μl DMDS; D02: 0.2 μl DMDS; D2: 2 μl DMDS; D20: 20 μl DMDS; R: rotten part of infested root). Different letters indicate a significant difference between treatments. α=0.05 Carabid beetles A total of 155 carabid adults was caught (0.57±0.06 per trap). All were identified a posteriori as Bembidion tetracolum (N=91) or Bembidion lampros (N=62) with the exception of one B. quadrimaculatum and one Microlestes minutulus. The treatment effect was highly significant (Table 1, Fig. 5). Surprisingly, the traps with the highest concentration of DMDS (20 μl) or naturally infested root odor had no significant effect on carabids, whereas traps with lower concentrations (2, 0.2 or even 0.02 μl of DMDS) caught more carabid beetles than control traps. The influence of the date was highly significant, particularly because of the twice lower number of insects caught on July 4–5 (N=27, compared to N=67 and N=61 captured on June 28–29 and 29–30, respectively). Nevertheless, there was no effect of the interaction between the date and the treatment. The column effect was significant, although the row effect was not. As in the case of A. bilineata, however, no obvious pattern appeared. Furthermore, the observation of the spatial representation of residuals revealed no structuration. Discussion Field bioassays revealed the ecological importance of DMDS in the orientation behavior of the main predators of D. radicum eggs and larvae. This compound, frequent in sulfurcontaining plants, was emitted in large amounts by brassica roots heavily infested by D. radicum. Our results show that DMDS attracts the staphylinids A. bilineata, A. bipustulata, and the carabids Bembidion tetracolum and B. lampros. Concentration of the pure molecule seems to play a role, influencing the response of the different predators. To our knowledge, this is the first field study that demonstrates that the concentration of one monomolecular odor influences the orientation behavior of different arthropod predators that belong to the same guild. These results shed new light on the use of general cues by foraging insects, and 46 J Chem Ecol could also be helpful for enhancing biological control of D. radicum, which feeds on open field crops. To date, the role of DMDS as a carnivorous insect attractant has been shown only in two tritrophic complexes. The first involves cabbage plants (Brassica oleracea spp. capitata), the phytophagous lepidoptera Plutella xylostella, its specialist parasitoid wasp Cotesia plutellae, and a generalist predator, the lacewing Chrysoperla carnea (Neuroptera) (Reddy et al. 2002). The second involves leek (Allium porum), the phytophagous specialist microlepidoptera Acrolepiopsis assectella, and its parasitoid wasp Diadromus pulchellus (Dugravot and Thibout 2006). In the first study, Reddy et al. (2002) found DMDS in the frass of P. xylostella that was attractive to C. plutellae and C. carnea in a Y-tube olfactometer setup. In the second, the parasitoid wasp D. pulchellus was attracted by a blend of odors coming from attacked leeks (that emit thiosulfinates) and odors of A. assectella larval frass (Dugravot et al. 2005; Dugravot and Thibout 2006), the latter material being known to emit a high concentration of DMDS (Auger et al. 1989a). Although DMDS appears to be present in interactions that involve sulfur-containing plants and their associate herbivorous species, little is known about its importance as a cue at the third trophic level (i.e., predators and parasitoids). This study is the first carried out in field conditions that demonstrates such a role for this molecule. As an end product of sulfur-containing tissues, DMDS is likely emitted by all Brassicaceae infested by D. radicum, regardless of plant species. Interestingly, it is also an end product of Alliaceae (Auger et al. 1989b), which are frequently grown in the same geographical zones as cole crops and are attacked by D. antiqua, another important host (and prey) of both staphylinids studied here. Accordingly, the positive response of A. bilineata and A. bipustulata toward DMDS could allow them to locate two of their major preys and hosts (i.e., D. radicum and D. antiqua) regardless of the infested plant involved. Assessing attractiveness of DMDS in Allium crops would confirm this hypothesis. The main difference we found between the two staphylinid species was their reaction toward the full blend of volatiles emitted by Brassica napus-infested roots. Whereas A. bilineata showed a preference for this more natural and complete odor, A. bipustulata was as much attracted by 2 μl of DMDS as by the natural odor source. One hypothesis is that the more specific the resource, the more specific the cues used to locate this resource should be (Vet and Dicke 1992; reformulated by Steidle and Van Loon 2003). Because A. bipustulata is more generalist than A. bilineata, notably in that its larvae can parasitize pupae of coprophagous and necrophagous flies, it could benefit from using a general cue like DMDS. Indeed, DMDS is not only emitted by decaying plant tissues that contain sulfur, but also by any decaying tissue that contains sulfur. Therefore, DMDS is most likely present in the microhabitat of the coprophagous and necrophagous hosts of A. bipustulata, thus making it a good general indicator of prey for this Aleochara species. It is notable that the “carrion” smell emitted by the inflorescence of some Araceae, which rely on necrophagous insects for pollination, consists mainly of dimethyloligosulfides (i.e., DMDS or dimethyl trisulfide) (Kite and Hetterschieid 1997). The presence of DMDS in decaying carrion could also explain why pure DMDS attracted carabid beetles (which, as generalists, are also necrophagous), while DMDS-containing odors of naturally infested roots did not. The difference of attractivity of DMDS found between staphylinids and carabids could highlight the importance of the concentration of a cue in the environment for its use by foraging insects. Indeed, widespread volatile cues apparently lacking specificity could have informative properties that guide specialists to their specific resource based on the concentration of the volatile. In our experiments, the responsiveness of the different taxa toward the nonspecific cue DMDS went from a response to a wide range of concentrations 47 J Chem Ecol for the generalist carabid beetles to a response to a narrower range of concentrations (close from what is emitted by the natural odor source) for the more specialist A. bilineata. Whereas carabid beetles responded to three of the four concentrations tested, A. bilineata responded to only two. The dose–response curve of the two staphylinid beetles shows the strongest response centered around what we found to be the natural quantity of DMDS emitted by an infested root, whereas the dose–response curve for carabid beetles seems wider and centered on the lowest concentration of the molecule. These findings are in accordance with the higher specialization of A. bilineata and A. bipustulata toward D. radicum, in comparison with the carabid beetles. Associative learning (Vet and Dicke 1992; Dicke et al. 1990a; Takabayashi et al. 2006) or the presence/absence of a particular background odor (Bell 1990; Mumm and Hilker 2005; De Boer and Dicke 2006) could also play a role in attraction toward a nonspecific chemical cue like DMDS. Indeed, predators in a cabbage field could learn by experience that DMDS is often associated with sites where prey can be found. Also, DMDS could only be used when it is part of a full blend of decaying root odor. The extent to which learning or background odors may influence the response of the predators studied herein to different concentrations of DMDS remains to be investigated. Because of the decreasing rate of volatile emission in our traps, and because of possible differences in the diel activity rhythms of the different predators, it remains possible that the different species caught in the same treatment were faced with different DMDS concentrations when trapped. To avoid this potential bias, future experiments should use a method that ensures the regular diffusion of odors, or work on a shorter time period. Another potential bias that could have influenced the distribution of the different species among the treatments is interference between these species. It is notable that carabid and staphylinid beetles were found in different traps most of the time. However, even if such avoidance occurred, the number of traps was high enough to allow the species to avoid each other without limiting their choice for their preferred treatment. In fact, for each treatment an important number of traps did not catch any insect. In spite of the potential bias, the setup gave precise and reproducible results. GLM statistics permitted a clear discrimination between the different treatments, even with a low number of insects caught per trap. Furthermore, spatial analysis of residuals allowed checking the validity of assumptions, like the local character of attraction and the independence of data between two adjacent traps. Indeed, neither the effects of the row and columns where the traps were placed nor the spatial representation of residuals revealed any differentiation between the margins and the center of the setup (which could have been the case if individuals had been attracted from outside the setup). Likewise, there was no spatial structure of the residuals (i.e., spatial aggregation of smallest or highest residuals near a particular treatment) as would have been found if traps had influenced each other. Because of its high selectivity, the number of simultaneous comparisons allowed, and the power of the statistical analysis that can be conducted, this setup seems effective in testing local attraction for small ground-dwelling beetles (smaller than 3 mm) in realistic field conditions. The use of our understanding of the chemical ecology of tritrophic interactions to enhance biological control practices is a motivating approach. To date, only the studies of James (2003, 2005) have shown the possibility of using synthetic VOCs for this purpose. By adding general cues such as methyl salicylate or cis-3-hexen-1-ol in plots, the number of flying beneficial arthropods caught in sticky traps increased. The results presented in this paper are the first that show attractivity of beneficial ground-dwelling beetles toward a synthetic odor in the field. Attractiveness of DMDS toward the main natural enemies of D. radicum could be useful for biological control. However, before DMDS can be used in the 48 J Chem Ecol field, we need to define precisely the conditions under which it is attractive to predators and how it will influence their efficiency to control D. radicum populations. Ongoing lab and field experiments should give us such information. Acknowledgments The authors thank the staff of the experimental station of La Rimbaudais, Saint-Méloir-desOndes, France, for providing experimental fields; Romain Rouchet for help on the field experiment; Yannick Outreman and Manuel Plantegenest, Agrocampus, Rennes, France, for advice on statistical analysis; Roxina Soler, NIOO-KNAW, Heteren, The Netherlands, for useful comments on a previous version of the manuscript. This work was supported by a PhD grant to A. Ferry from the Region Bretagne and benefited from the financial help of the GDR d’écologie chimique CNRS no. G2827 for the chemical analysis. References AHLSTRÖM-OLSSON, M., and JONASSON, T. 1992. 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Biol. 48:756–763. 50 CHAPITRE 3: UTILISATION PAR UN PHYTOPHAGE D’UN MESSAGE PEU SPECIFIQUE EMIS LORS DE L’ATTAQUE D’UNE PLANTE HOTE 51 Chapitre 3: Utilisation par un phytophage d’un message peu spécifique émis lors de l’attaque d’une plante hôte Article 2 : DMDS: a strong oviposition deterrent for Delia radicum Article en préparation pour Journal of Applied Ecology Auteurs: Ferry Antonin; Dugravot Sébastien; van Dam Nicole; Cortesero Anne Marie. Objectifs : Les sulfides issus de l’interaction entre D. radicum et sa plante hôte ont été identifiés comme les composés majoritaires émis par les racines fortement infestées. Le rôle de ces sulfides sur le comportement de la mouche n’a cependant encore jamais été étudié. Parmi ces volatils, le DMDS semble être un composé important. Emis en grande quantité, cette molécule s’est aussi révélée être attractive pour les principaux prédateurs de la mouche, (chapitre 2). Nous souhaitons ici préciser les conditions d’émission de ce composé et tester son effet sur le phytophage. Résumé et intérêt de l’étude : Différents sulfides volatils émis par le complexe chou – mouche du chou ont été identifiés. Parmi ces composés, le DMDS présente un pattern d’émission lié à la durée d’infestation. Les navets attaqués par D. radicum émettent après plusieurs semaines d’infestation une quantité élevée de cette molécule. A l’opposé, les plantes attaquées depuis quelques jours seulement n’émettent pas plus de DMDS que des plantes saines. En laboratoire comme en champ, l’ajout de DMDS à proximité d’un site de ponte permet de diminuer de moitié le nombre d’œufs pondus par la mouche du chou. D. radicum semble donc utiliser cette odeur comme un marqueur de site de faible qualité. Concernant le comportement de ponte de D. radicum, notre étude appuie la théorie selon laquelle l’estimation de la qualité d’un site de ponte par cette espèce est le résultat d’une balance entre signaux positifs (stimulant) et négatifs (inhibant). En signalant la présence de plantes infestées depuis un certain temps, le DMDS pourrait permettre à la mouche d’éviter un risque élevé de compétition, de manque de ressource ou encore de prédation. Son utilisation serait donc liée à un comportement optimal pour le phytophage. Ce résultat confirme aussi le rôle important des messages ‘généraux’ dans les mécanismes de prise de décision des insectes. Parce qu’ils peuvent être des marqueurs stables et généraux de l’état qualitatif d’un patch de ressource, ces messages sont utilisés par différentes espèces appartenant à différents niveaux trophiques (prédateurs et phytophages). Le DMDS pourrait ainsi avoir un rôle ‘clé’ dans la structuration de la communauté d’insectes présente autour du système Brassicaceae – D. radicum. L’utilisation du DMDS en tant que message pour D. radicum appuie aussi l’idée d’un rôle important des microorganismes dans la biologie de cette espèce. En effet, ces microorganismes, en dégradant les tissus des racines infestées pourraient être à l’origine d’une part importante de la production de DMDS. Le double rôle du DMDS en tant qu’inhibiteur des pontes et attracteur des prédateurs de la mouche du chou fait de cette molécule un candidat idéal à la manipulation des insectes des cultures en vue d’une meilleure protection contre le ravageur D. radicum. 52 DMDS: a strong oviposition deterrent for Delia radicum Ferry, A.; Dugravot, S.; van Dam, N. and Cortesero A.M. ABSTRACT Insects extensively use chemical cues in their foraging activities. Infochemicals emitting from plants and plant-herbivore interactions are of major importance for phytophagous species. Delia radicum, the cabbage root fly, is a major pest of cabbage crops (Brassicaceae) in many countries of northern Europe. However in most of these countries, the main insecticide currently used against D. radicum (i.e. Chlorfenvinphos), will be banned starting December 2007. New strategies for controlling this pest are urgently needed. Dimethyl disulfide (DMDS) has recently been identified as the main volatile emitted by Brassicaceae roots heavily infested by Delia radicum. The attractiveness of this compound toward the main predators of D. radicum could be used to protect crops against the fly. However, the role of oligosulfides as infochemicals is still quite unknown in this system and assessing the potential impact of DMDS on D. radicum behaviour is necessary. The aims of this study were 1/ to study differences in emissions of sulfides by early and late D. radicum infested turnips and 2/ to assess, both under controlled laboratory and field settings, the influence of DMDS on D. radicum oviposition. While different oligosulfides are emitted by Brassica rapa rapa plants, DMDS is the only one affected by D. radicum presence in roots. Some delay after infestation is needed before DMDS level emission significantly increases. Lab and field experiments show a strong deterrent activity of DMDS on D. radicum egg laying behaviour. Chemical analyses and behavioural bioassays together indicate that this molecule may be used by the fly as a marker of low quality site, presumably due to high competition level or low food availability. These findings have important consequences for our understanding of the interactions between D. radicum and its host plants. They confirm a previous hypothesis about the use of a stimulant-deterrent balance during egg laying by this fly. They also highlight the role of oligosulfides as essential infochemicals in this system. Finally, the strong decrease in D. radicum egg numbers in the field consequent to DMDS applications opens new perspectives for designing new control strategies against this pest. 53 INTRODUCTION Volatile chemicals play an important role in resource foraging by insects; they can be involved in orientation processes (i.e. Visser, 1986; Murlis et al., 1992), oviposition or feeding site acceptance or patch quality estimation (Bernstein and Driessen, 1996; Geervliet et al., 1998; van Alphen et al., 2003, Tentelier et al., 2005). Odors resulting from plant – herbivore interactions are often used by predators or parasitoids as reliable cues to find their host or prey but can also be detected by phytophagous insects and lead to behavioral modifications. Herbivore-induced plant volatiles can make infested plants more apparent than uninfested ones, (Dicke, 2000). In addition the blend of volatiles can be highly specific to a particular interaction and can provide reliable indications about the identity of the plant feeder. Consequently these volatiles may be attractive and used to locate host plants (Bolter et al., 1997, Pallini et al., 1997, Dicke and Vet, 1999) or serve as aggregative cues for conspecific herbivores (Loughrin et al., 1995; Baur, 1996). On the other hand, such volatiles may reflect a competition risk and an enemy-dense space and therefore repel herbivores (De Moraes et al., 2001, Kessler and Baldwin, 2001, Meiners et al., 2005; Dicke, 1986, Pallini et al., 1997). Delia radicum, the cabbage root fly, is a major pest of cabbage crops (Brassicaceae) in countries of the northern latitude of the Holarctic region. Females aggregatively lay their eggs near brassicaceae stems, and the larvae crawl in the soil to feed on the plant roots. D. radicum- associated microorganisms that enhance larval development cause soft rot during infestation (Doane and Chapman, 1964). All cultivated Brassicaceae are potential hosts for the fly. Damage can result in important crop losses if pesticides are not used (e.g. KleinGebbinck and Woods, 2002). In northern Europe, the main insecticide currently used against D. radicum, (the organophosphorous Chlorfenvinphos, i.e. 2-chloro-1-(2,4- dichlorophenyl)vinyl diethyl phosphate), will be banned starting December 2007 due to human health concerns (e.g. Heudorf et al., 2004). New strategies for controlling this severe cabbage pest thus are urgently needed. The benefits of larval aggregation in D. radicum are still unclear. Aggregation can benefit herbivores by improving plant suitability (e.g. Fordyce and Nice, 2004) or by diluting predation risk (Aukema and Raffa, 2004). Larval survival of the onion fly, D. antiqua was shown to be improved after previous feeding of conspecifics, which was attributed to the activity of their associated microorganisms (Hausmann and Miller, 1989, Zurlini and 54 Robinson, 1978). Previous infestations are also known to stimulate D. radicum to deposit eggs (Baur et al., 1996). However, even aggregative herbivores can suffer from intraspecific competition when the density of conspecifics on a host-plant is too high (e.g. Aukema and Raffa, 2004). In such cases, avoidance of highly infested plants is likely to occur. D. radicum was shown to no longer be stimulated for oviposition by plants infested for a long time, indicating the possible emission of deterrent compounds (Baur et al., 1996). While isothiocyanates and terpenes have long been studied in interactions between Brassicaceae and herbivores (e.g.: Pivnick et al., 1994), sulfides have received much less attention. However, dimethyl disulfide (DMDS) has recently been identified as a major volatile compound emitted by heavily infested brassicaceae roots (Ferry et al., 2007). DMDS was specifically shown to be the main molecule emitted by the soft rot that develops gradually after D. radicum infestations. As an end-product of sulfur compound degradation, DMDS is likely to be emitted by all Brassicaceae and thus, be an important cue for the insect community living on these plants. This molecule is a strong attractant for D. radicum's main predators (Ferry et al., 2007) and its use in a biocontrol strategy against D. radicum is under consideration. However, DMDS could also play a role in resource location and exploitation by D. radicum itself. In the light of integrated pest management, the risk of DMDS serving as an oviposition stimulant for the fly needs to be further investigated before using it to improve predator recruitment. The purpose of this study was 1/ to study differences in emissions of sulfides by early and late D. radicum infested turnips and 2/ to assess, both under controlled laboratory and field settings, the influence of DMDS on D. radicum oviposition. MATERIAL AND METHOD Plants used to analyse sulphide emission during D. radicum larval feeding were commercial turnip roots (B. rapa rapa) regrown in sand previously heated at 200°C during 48H as described in Neveu et al. (2001). At the moment of volatile sampling, plants used were the same size and had at least five fully developed leaves. Infestations were carried out with ten first instar larvae, placed at the shoot basis with a fine brush. Volatile sampling was carried out in the morning on two days, using the method described in Soler et al. (2007). Entire plants with pots and substrate were put under 17 l bell-shaped glass chambers inside a controlled climate cabinet (21°C, 70% RH). Chambers were constantly supplied with 300ml 55 of pressurized air (Hoekloos, NL) cleaned over a Zero Air generator to remove hydrocarbons (Parker Hannifin Corp, Tewksbury, MA, USA). Volatiles were collected in a steel trap filled with 150mg Tenax TA and 150mg Carbopack B at a 100ml.min-1 flow rate. Sampling was allowed for one hour, after which traps were removed from the pump, capped and stored at 4°C until analysis. The first day, five plants infested three days prior to analysis (D03) were sampled together with three uninfested control plants of the same age (C03). On the second day of volatile collection, seven plants infested for 21 days (D21) were sampled in parallel with five uninfested control plants of the same age (C21). One background volatile profile from glass chamber containing only pot and substrate was done on each of the two days. Volatiles were desorbed from the traps using an automated thermodesorption unit (model Unity, Markes, Pontyclun, United Kingdom) at 210°C for 12 min (He flow 30 ml min1 ) and focused on an cold trap (-10°C). After 1 min of dry purging, trapped volatiles were introduced into the GC-MS (model Trace, ThermoFinnigan, Austin, Texas, USA) by heating the cold trap for 3 min to 260°C. The split rate was set to 1:4 and the column used was a 30 m × 0.32 mm ID RTX-5 Silms, film thickness 0.33 mm. Temperature program: from 40°C to 95°C at 3.5°C min-1, then to 165°C at 4°C min-1, and finally to 250°C at 15°C min-1. The volatiles were detected by the MS operating at 70 eV in EI mode. Mass spectra were acquired in full scan mode (33-300 AMU, 2.5 scans s-1). Compounds were identified by their mass spectra using deconvolution software (AMDIS) in combination with Nist 98 and Wiley 7th edition spectral libraries and by comparing their linear retention indices. Additionally, mass spectra and/or linear retention indices were compared with values reported in the literature, obtained by interpolating homologous series, or by analyzing reference substances. Identified peaks in the chromatogram were integrated using AMDIS and obtained peak areas were used for comparison between the treatments. Peak areas in each sample were divided by the total volume in ml that was sampled over the trap, to correct for small differences in flow rates over individual traps. The integrated absolute signal of the quantifier ion(s) were used for comparison between the treatments. Peak areas in each sample were divided by the total volume in ml that was sampled in the trap, to correct for small differences in sampling time and flow rates over individual traps. Effect of treatment on identified sulphides was assessed using non-parametric statistics. Global effect of treatments on peak area was tested using a Kruskall-Wallis test and comparisons between treatments were done with Wilcoxon tests. For each test series, alpha was corrected according to the Bonferroni method (dividinig alpha by the number of comparisons made). 56 Lab bioassays D. radicum females used in lab experiments originated from our rearing, started in 2002 from field collected flies (St Méloir des Ondes, 001°54 W / 48°39 N) and refreshed yearly. Females were 4-7 days old and were kept with males since emergence. For the first experiment, approximately two hundred adult flies (males and females) were placed in a screened box (1.2 × 0.6 × 0.6 m) with food, water, and two oviposition sites. The egg laying sites consisted of half a turnip root (using the same root for the two sites of one experiment), placed on a filter paper inside a glass Petri dish (10cm diameter). The filter paper was impregnated with 20µl of a paraffin oil solution. In one site the solution used was pure paraffin oil (Control), in the second, a 1:10 DMDS dilution (DMDS). The two paired sites were placed in the same box, each at 20 cm from a side. The experiment started around 11:00 am and was stopped three hours later. Eggs were then removed with a fine brush and counted under the binocular. Choice tests were repeated 13 times, inverting treatment place and using new flies at each repetition. Differences between the numbers of eggs laid in the two treatments (control and DMDS) were assessed using a Wilcoxon test for paired data. For the second experiment 4-7 days old D. radicum females were placed individually in a glass tube (2.5 cm diameter, 10 cm high) with an egg laying site. Egg laying sites consisted of ≈ 3g of turnip root placed on a 2cm² piece of filter paper with either 20µl of pure paraffin oil (control) or a 1:100 diluted solution of DMDS (DMDS). The tubes were closed with cotton plugs and flies were maintained inside for 3h. In this setup, DMDS concentration was divided by 10, due to the small and closed space were testing the flies. The experiments were repeated on three different days with 30 tubes of each treatment each day. Comparisons between the mean numbers of eggs laid in each treatment were carried out using a t test, removing all 0 data (that could have external causes like unmated females, damaged individuals). Differences in site acceptance according to the treatment were assessed using a Chi squared test on the number of flies that laid at least one egg. Field experiment The field experiment took place in the experimental station of La Rimbaudais, Saint Méloir des Ondes, France, in the heart of an important zone of cabbage production. The field consisted of a broccoli plot (Brassica oleracea, var. Monopoly) cultivated in a traditional way. One month old seedlings were planted in the field the 12th of April at a density of 4.3 57 plants per m² on a 20×40m field. One week after plantation, the plot was treated at 2L/Ha with the herbicide Butisan® (matazachlore) to limit further machine intervention in the experimental plot. No insecticide was used, neither as the seed coating frequently used by non-organic farmers nor as sprays in the field. The crop was maintained until the 1st of June, at a date corresponding to the end of the first peak of D. radicum egg laying. We used a randomized block design consisting of four blocks with two treatments in each block. Blocks were separated from each other by 5m of a non cropped band. Elementary plots in the blocks were also separated by 3m bands of bare soil. Elementary plots consisted of a 14×15m surface (16 rows, approx. 18 plants per row). Treatments were applied in the 10 middle rows and the 12 middle plants of each row of these plots, leading to an extra buffer zone of untreated plants around the treated ones (three rows and 2.5m at the end of the rows) (fig.1). The first rows and the first plants in rows at the boundary of the treated zone were counted as ‘margin’ and where not taken into account for the measurements. 1 Block Legend Trees Treated broccolis with margin Untreated broccolis Uncropped area Felt rolls traps rows Detail of an elementary plot 5m N Figure 1: Diagram of the experimental field. It consists of four blocks, each containing a control plot and a DMDS treated plot. Each block and each elementary plot inside blocks is separated by a non cropped zone. Elementary plots consist of a treated zone surrounded by non-treated plants (referred to in text as 'buffer zone'). One felt roll trap was randomly placed on one plant of each rows of the treated area, avoiding plants on the margin of the treated zone. 58 Treatments consisted of adding, at a distance of 2cm of each plant of the treated areas, an open Eppendorf tube filled with 0.5mL of DMDS diluted in paraffin oil (1:250). Pure paraffin oil was placed in the same way on control plants. Eppendorf tubes were changed on Mondays, Wednesdays and Fridays to ensure a constant emission of DMDS. Egg laying by D. radicum was monitored using felt roll traps, positioned around the stem of the plants, where flies deposit their eggs (Bligaard et al., 1999). These traps are used by farmers as an indicator of pest prevalence. Each Friday, traps were gently collected and the eggs found inside removed and counted. Emptied traps were then replaced on another plant for the next week. We placed eight felt traps in each elementary plot, on one plant of each central row of the treated area. The traps were placed both around the stem plant and the Eppendorf containing the paraffin solution. The effects of the different factors potentially influencing the number of eggs laid was tested by GLM analysis (function ‘glm.nb’ of R). Explanatory factors used were treatment (DMDS and control), block (four modalities), date (8 modalities corresponding to the 8 weeks of measurement), and all interactions between these factors. A negative binomial family distribution of the analyzed data was specified to take into account the aggregative egg counts (Bliss and Fisher, 1953). This distribution yielded the best residuals (checked with a normal quantile-quantile plot). The significance of factor effects was assessed by analysis of deviance (function ‘anova.glm’) using a chi-squared test. Comparisons between treatments for each date were carried out using an analysis of contrast, (function ‘esticon’ of the package ‘doBy’ (Højsgaard, 2004)). RESULTS Sulfide emission analysis Five sulphide compounds were identified: carbon sulfide, sulphur dioxide, dimethyl disulfide, dimethyl trisulfide and 2-4 dithiapentane. According to peak area, DMDS was the only sulphide significantly affected by treatment (Kruskal-Wallis, p= 0.0058). While DMDS levels after three days of D. radicum feeding were not significantly different from control, after 21 days, they were clearly increased (Wilcoxon, p=0.0025). 59 250000 NS 200000 * 150000 B 100000 50000 A A NS A NS NS 0 C03 C21 D03 D21 C03 C21 D03 D21 C03 C21 D03 D21 C03 C21 D03 D21 C03 C21 D03 D21 2-4 dithiapentane Moyenne de 2,4dithiapentane carbondisulfide Moyenne de carbondisulfide ? dimethyl disulfide dimethyl trisulfide sulfur dioxyde Moyenne de Moyenne de Moyenne de sulfur dimethyl disulfide dimethyl-trisulfide ? dioxide? Figure 2 : Mean sulfides peak area (± s.e.) per ml sampled according to treatment and day of sampling. C03: uninfested control with plants from the same batch as D03 sampled on day1 (N=3), C21: uninfested control with plants from the same batch as D21 sampled on day2 (N=5), D03 three days infested turnips (sampled on day1) (N=5), D21 twenty-one day infested turnips (sampled on day2) (N=7). Stars indicate a significant treatment effect (Bonferroni corrected Kruskall-Wallis ranksum tests at α = 0.05). Different letters indicate difference between treatments inside the compound (Bonferroni corrected Wilcoxon rank-sum tests at α = 0.05). Lab bioassays The choice experiment revealed a strong effect of DMDS. Mean numbers of eggs laid in DMDS treated patches were about 25% lower than in control patches (446 versus 585 in control; Fig. 3), this difference being significant (Mann and Whitney: V = 88, p= 0.0245). In the no-choice test, the percentage of flies laying eggs was not significant different between control and DMDS (χ² = 0.3669, df = 1, p = 0.5447; Fig. 4A). However, the mean number of eggs laid per female (only taking into account the ones that laid eggs), was almost halved when DMDS was present (mean of 16.5 eggs in control versus 9.5 in DMDS; Fig. 4B), this difference being highly significant (t = -2.7621, df = 68.996, p = 0.0073). 60 mean nb eggs layed per patch 700 * 600 500 400 300 200 100 0 Control DMDS Figure 3 : Results of the lab choice experiment. Mean number (± s.e.) of eggs laid in each oviposition site by around 200 D. radicum (Control = 20µL pure paraffin oil; DMDS = 20µL paraffin oil with 10% DMDS). The star indicates a significant difference at α = 0.05. N=13. A B NS mean nb eggs per laying 0,5 % laying flies 0,4 0,3 0,2 0,1 0 ** 20 15 10 5 0 Control DMDS Control DMDS Figure 4 : Oviposition by isolated D. radicum females on sites with or without DMDS (Control = 20µL pure paraffin oil; DMDS = 20µL paraffin oil with 1% DMDS). A: percentage of females that laid eggs (± s.e.). NS indicates a non significant difference. N=92 for each treatment. B: mean number of eggs laid (± s.e.) (only for females that effectively oviposited). **: significant difference at α = 0.01. N= 38 for Control; N= 33 for DMDS. Field experiment With a total of 2384 eggs found in control plots versus only 940 in DMDS-treated plots, the mean number of eggs per plant was more than halved when DMDS was present (respectively 10.84 and 4.23 eggs per plant). Furthermore, except in the 4th week, the mean number of eggs in DMDS-treated plots always remained under the reaction threshold of seven eggs per plant that is usually used by farmers to decide whether or not to apply a pesticide. GLM analyses unravel this strong effect of DMDS (p <0.001). Other effects affecting the mean number of eggs per plant found in plots were the date, the treatment×date interaction (p = 0.04) and the 61 block×date interaction (p < 0.001). Despite the significant treatment×date interaction, the number of eggs found in control plots remained significantly higher during the whole experiment (Fig. 5), indicating no negative interaction between treatment and date but only a variation in the strength of the DMDS effect as a limiting factor for egg laying. The block×date interaction indicated a spatiotemporal variation in fly oviposition, but the spatial distribution was quite uniform for any given date since there was no significant block effect in the number of eggs laid (p = 0.70). 35 *** 30 DMDS Control 25 *** 20 *** *** 15 10 *** 01 /0 6/ 20 07 25 /0 5/ 20 07 16 /0 5/ 20 07 11 /0 5/ 20 07 04 /0 5/ 20 07 20 /0 4/ 20 07 0 * 27 /0 4/ 20 07 5 *** Figure 5: Mean nu mber (± standard error) of D. radicum eggs found per plant at each date in the two treatments of the field experiment. The dashed line corresponds to the threshold of seven eggs found per felt trap used by farmers to decide whether or not to use pesticides against D. radicum. Stars indicate a significant difference at: * α = 0.05, ** α = 0.01, *** α = 0.001. DISCUSSION Our study demonstrates that DMDS can have a strong influence on D. radicum oviposition activity. Both lab and field results indicate a strong limiting effect of the molecule on the number of eggs laid. DMDS was emitted in large amounts by roots infested for a long time (i.e. 21 days), which corresponds to the end of larval development in this species. At that time, DMDS was also the major sulfide emitted. Already known as an important local attractor of D. radicum predators (Ferry et al., 2007), DMDS could also act as an important cue in the interaction between D. radicum and its host plant. The role of DMDS in limiting oviposition brings about interesting developments for our understanding of the herbivore behavior but also for the discovery of applied solutions to control the pest in the field. 62 Our study first reveals that emission levels of DMDS by D. radicum infested roots are not constant over time. Plants infested for a few days exhibit low DMDS emission levels (comparable to controls) while plants that were fed upon for several weeks have significantly increased DMDS levels. Other sulfides identified did not show such a clear profile of emission related to time of infestation. These results support the idea that DMDS emissions may be linked to the soft-rot appearing during larval feeding, and thus presumably originates from the interactions between D. radicum-associated microorganisms and Brassica plants (Ferry et al., in prep). They also confirm the potential usefulness of DMDS as a cue indicating the presence of D. radicum larvae. In the D. radicum – Brassicaceae system, volatile cues such as allyl-isothiocyanate are used for host-plant location (Finch and Skinner, 1982). Odors perceived after landing can also motivate more flies to move down a plant and lay eggs on it (DeJong et Stadler, 1999). However, in this system, the role of volatile cues for host-plant acceptance or patch quality estimation was thought to be limited (Finch and Collier, 2000). Our no-choice experiment shows that DMDS did not significantly affect the number of flies that laid eggs, thus eliminating a potential role for this compound in patch acceptance by the fly. However, this experiment clearly shows that the molecule reduced the number of eggs laid per plant. This result reveals that DMDS plays a major role in patch quality assessment by the fly. In the interaction between D. radicum and Brassicaceous plants, females were already known to change the number of eggs they lay depending on the presence of contact cues like CIF (Cabbage Indentification Factor) present on the plant surface (Hurter et al., 1999). Our results provide the first evidence of the potential role of volatile cues (odors) in oviposition site quality assessment by D. radicum. The limited numbers of eggs laid in presence of DMDS indicate that this cue is used as a marker of low quality hosts by D. radicum. This result could seem surprising for a herbivore displaying an aggregative behaviour. However, even aggregative herbivores can suffer from previous conspecific infestation. For example, changes in plant metabolites were shown to negatively affect survival of D. floralis in plants already attacked by conspecifics (Birch et al., 1992). Intraspecific competition for food was also observed in various aggregative specialist herbivores like Cameraria sp.,a Lepidopteran leafminer, ( Faeth, 1990) or Altica tombacina, a Coleopteran chewer (Morris et al., 1992). In Drosophila melanogaster, positive and negative aspects of aggregation together lead to a hump-shaped relationship between body size of emerging flies and larval density, the largest body size corresponding to intermediate larval densities (Wertheim et al., 2006). Such a fitness relationship with the number of competing 63 larvae developing in a root is likely to occur in D. radicum. Because DMDS emission increases with time since infestation, reducing clutch sizes on plants emitting a relatively high amount of DMDS may be adaptive for D. radicum. It may permit the fly to avoid intraspecific competition or plants with limited food resource. DMDS may also indicate some predation risk, since it attracts the main predators of the fly (Ferry et al 2007). Baur et al., (1996) showed that in D. radicum, oviposition is increased during feeding by conspecific larvae until plants have been infested for too long. After 18 days of infestation, plants are no longer stimulant for oviposition when compared to control plants. These authors argued that a balance in stimulant and deterrent compounds may be involved in this switch, and that some of these compounds may directly originate from root and soil substrate and/or be produced through microorganism activity. While they focused only on glucosinolate breakdown volatiles (i.e. isothiocyanates), our present results indicate that DMDS could act as such a deterrent. Increasing DMDS levels in the vicinity of uninfested plants (that consequently did not emit stimulant compounds) may have modified the stimulant-deterrent balance in favor of its deterrent component. According to this hypothesis, low DMDS amounts (relatively to other stimulant cues) should not reduce ovipostion by D. radicum. DMDS concentration was already shown to play an important role in D. radicum predator attraction (Ferry et al., 2007), while D. antiqua response to a quite similar oligosulfide (dipropyl disulfide) also followed a dose-dependent shape (Harris et al., 1987; Romeis et al., 2003). Preliminary results indicate that D. radicum response to DMDS also varies according to its concentration. Further investigations on the fly response to a balance of stimulating cues associated with DMDS should be carried-out to confirm this role. Various studies have assessed the importance for D. radicum of associated microorganisms. Microorganisms are notably responsible for the soft-rot formation coming with root larval feeding. Their presence improves larval survival, presumably through increased nutriment availability (Doane and Chapman, 1964), and it also influences oviposition behaviour (Ellis et al., 1982; Baur et al., 1998). The involvement of microorganism activity in DMDS production (Kadota and Ishida, 1972) may constitute new evidence of their prime role in the biology of D. radicum. Studies assessing the influence of the microbial community associated with the flies, on the production of DMDS and the consequences of their occurrence and activity should lead to a better understanding of their role in this particular plant-insect interaction. Whatever the causes and mechanisms involved in D. radicum egg laying reduction on plants treated with DMDS, our results have promising implications for enhancing the control 64 of the pest. Under cropping conditions, DMDS added close to broccoli stems halved the number of eggs laid by D. radicum. It permitted, during all weeks but one, to remain under a mean number of seven eggs per plant in treated plots. This threshold actually corresponds to a pest prevalence above which farmers are advised to apply a pesticide on their crops. The positive effect of DMDS in limiting oviposition by D. radicum was constant over dates and blocks, demonstrating the strong effect of this treatment. A net quantity of 2µL of DMDS used in traps was previously shown to be the most efficient in attracting D. radicum predators in the field (Ferry et al., 2007). Here, the same net quantity significantly lowers egg-laying by the pest. Artificially increasing DMDS emission to this level in Brassicaceae crops should therefore limit D. radicum damages on plants, and thus pesticide application, both by reducing oviposition and by attracting predators. This potential synergistic effect is currently investigated. However, confirming our findings at larger time and space scales will be needed before implementing volatiles such as DMDS to protect crops against D. radicum. ACKNOWLEDGMENTS The authors thank the staff of the experimental station of La Rimbaudais, Saint-Méloir-desOndes, France, for providing experimental fields and C. Hordijk, NIOO-KNAW Centre of Limnology Nieuwersluis, for GCMS analyses of the samples; NM van Dam was supported by a VIDI grant, no. 864.02.001, of the Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO). A. Ferry was supported by a PhD grant to from the Region Bretagne. 65 REFERENCES van Alpen, J. J. M.; Bernstein, C. & Driessen, G. (2003), 'Information acquisition and time allocation in insect parasitoids', Trends In Ecology & Evolution 18(2), 81--87. Aukema, B. H. & Raffa, K. F. (2004), 'Does aggregation benefit bark beetles by diluting predation? Links between a group-colonisation strategy and the absence of emergent multiple predator effects', Ecological Entomology 29(2), 129--138. Baur, R.; Kostall, V. & Städler, E. (1996), 'Root damage by conspecific larvae induces preference for oviposition in cabbage root flies', Entomologia Experimentalis et Applicata 80(1), 224-227. Baur, R.; Städler, E.; Monde, K. & Takasugi, M. 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L’utilisation du DMDS, émis à l’état naturel par les Brassicaceae attaquées, a permis individuellement i) de diminuer les pontes D. radicum (chapitre 3) et ii) d’attirer les prédateurs de ce phytophage (chapitre 2). Il est maintenant nécessaire de s’assurer que l’utilisation de ce message en champ peut globalement avoir un effet positif sur la protection des plantes contre D. radicum. Résumé et intérêt de l’étude : En augmentant artificiellement la quantité de DMDS émise au pied de brocolis d’une parcelle cultivée, nous avons pu, malgré une forte diminution des pontes et donc de ressource alimentaire potentielle pour les auxiliaires, augmenter très significativement la présence d’A. bilineata sur les parcelles traitées. Malgré cela, la qualité finale des choux ainsi que le nombre de pupes et larves de D. radicum retrouvées à la fin de l’expérience ont été identiques entre les parcelles témoins et les parcelles traitées. Il apparaît de plus que le nombre d’œufs prédatés sur des patchs artificiels placés à proximité des plantes a été plus faible sur les parcelles traitées au DMDS. Malgré la possibilité d’un problème inhérent au protocole, il semble vraisemblable que l’augmentation artificielle de DMDS ait perturbé les prédateurs dans leur activité prédatrice. Il est fort possible que le ‘signal’ lié à une ressource abondante qui était physiquement absente ait eu pour impact de diminuer l’efficacité de recherche des prédateurs. Ce résultat souligne encore une fois l’importance de messages généraux comme le DMDS pour une communauté d’insectes. En manipulant la quantité de ce message dans l’environnement nous avons pu modifier le comportement d’un phytophage et de ses prédateurs de manière durable et à l’échelle d’une parcelle cultivée. Ce résultat confirme le rôle ‘clé’ de certains signaux généraux dans la structuration d’une communauté d’insectes. Cependant, cette étude confirme aussi la difficulté d’utiliser ces signaux ‘clés’ au profit d’une meilleure protection des cultures. Bien que le résultat obtenu ne remette pas totalement en cause les possibilités d’employer le DMDS pour lutter contre D. radicum, la difficulté de prévoir l’issue de l’utilisation de ce type de message à l’échelle de la communauté souligne un risque inhérent à cette stratégie. 70 Potential use of DMDS in the field in a stimulo-deterrent diversionary strategy against the cabbage root-fly Ferry A., Le Tron S., Dugravot S., and A.M. Cortesero ABSTRACT D. radicum is a major pest of cabbage crops in northern Europe. Due to more constraining laws in insecticide use, new strategies to control this pest are urgently needed. Manipulating insects’ behaviour through infochemicals is a promising approach. The recent identification of a volatile compound that both attracts the main predators of D. radicum and inhibits the fly oviposition gives a chalenging opportunity to concretize such strategy. The stimulo deterrent diversionary strategy (SDDS) aims at protecting a culture by using infochemicals to, deter a pest and attract its natural enemies. In the present study we tested the potential use of DMDS for this purpose. Through the eight weeks of the first egg laying pick of the fly we assessed, in the field, the potential of artificially increasing the levels of this molecule in the close vicinity of broccoli plants to 1/ attract predators, 2/ stimulate predatory activity, and 3/ limit damages done by the fly. Despite a lower number of D. radicum eggs as food resource, DMDS effectively increased predator catches in treated plots. However, damages done by the fly were of the same magnitude order in treated plots than in control ones. Number of D. radicum larvae and pupae recovered in plant roots were similar, despite the important decrease in eggs laid. This result, together with the observation that the number of eggs predated in artificial patches were lowered in the presence of the molecule, seems to indicate that increasing DMDS amounts disturbed the foraging activity of the fly predators. Consequences of these findings for the future of DMDS use in crop protection against D. radicum are discussed. INTRODUCTION Interactions among organisms are under the strong influence of chemical compounds. In insect-plant interactions, volatile chemicals play a key role in foraging activities. These volatiles, originating either from conspecifics, preys or their habitat, are often used by foragers to make useful decisions for finding resources or avoiding danger (e.g., Bell and Cardé, 1984; Vet and Dicke, 1992; Dicke and van Loon, 2000). The importance of these 71 infochemicals in insect-insect and plant-insect interactions led to the emergence of new pest management practices (e.g. Lewis and Martin, 1990; Nordlund et al., 1981; Foster and Harris, 1997). In particular, artificially added infochemicals were used with success as pest attractants in mass trapping strategies involving Lepidopteran sex pheromones and Coleopteran aggregation pheromones (e.g. Howse et al., 1996). Using the deterrent activity of some synthetic volatiles like alarm pheromones (E-β-farnesene) also gave successes in crop protection against aphids (Griffiths et al., 1989; Pickett et al., 1997). Another strategy often considered is the use of volatiles which are attractive for natural ennemies of the pest (parasitoids and/or predators) to enhance their colonisation of crops and their natural limiting effect on pest populations (e.g. Dicke et al., 1990; Degenhardt et al., 2003; Turlings and Ton, 2006). Although this strategy was used early to manipulate parasitoids (Lewis and Nordlund, 1984), it was only recently used with success to attract predators by James and co-authors (2005) in hop yards. Coupling different strategies using infochemicals is another possibility. This is the purpose of the stimulo-deterrent diversionary strategy (SDDS) (Miller and Cowles, 1990; Cook et al., 2006), a strategy using semiochemicals to ‘push’ pests away from harvestable crops but also to ‘pull’ predators or parasitoids into the area. In this strategy, pests can also be aggregated on a trap crop where their populations are reduced using a selective control agent, e.g. a fungal pathogen. The potential use of this strategy was principally investigated against aphids and different trials were conducted (reviewed in Pickett et al., 1997). Except for the case of mass trapping strategies, using infochemicals generally lacked efficiency when compared to conventional crop protection with insecticides. However, there is growing evidence of adverse effects of the intensive use of insecticides (Cooper, 1991 ; Edwards and Tchounwou, 2005), leading to more and more constraining laws. New solutions based on our increasing knowledge of pest biology and ecology need to be found. Strategies such as SDDS involving infochemicals is one of those. Delia radicum, the cabbage root fly, is an economically important pest of brassicaceae crops in northern countries of the Holarctic region. The fly lays its eggs on the soil in the vicinity of brassicaceae stems. Larval development takes place inside the plant roots and can lead to important yield losses. As soon as Decembre 2007 a new law will prohibit the use of the main active molecule (the organophosphorous Chlorfenvinphos, i.e. 2-chloro-1-(2,4dichlorophenyl)vinyl diethyl phosphate) against this pest in all the European Union. Recent studies have showed the potential use of dimethyl disulfide (DMDS) in a biocontrol strategy against D. radicum (Ferry et al. in press; Ferry et al in prep.). This compound is emitted in 72 large amounts by roots heavily infested by the cabbage root fly. In the field, we found that DMDS is attractive for the main natural ennemies of the fly (Ferry et al. in press), i.e carabidae belonging to the genus Bembidion acting as generalist predators of eggs and larvae, and Aleochara bilineata and A. bibustulata, two staphilinids that are both generalist predators and parasitoids of the fly pupae. We also found that DMDS is an oviposition repellent for the fly (Ferry et al, in prep). The present study investigates the potential for using DMDS as an infochemical in a SDDS strategy against D. radicum. A field trial was conducted to investigate under cropping conditions the potential of DMDS for both limiting oviposition by the fly and improving predator occurrence and activity. The effect of DMDS use on crop quality was also assessed. MATERIAL AND METHOD Plot description The field experiment was the same as described in Ferry et al. (in preparation). It took place in the experimental station of La Rimbaudais, Saint Méloir des Ondes, France, in the heart of an important zone of cabbage production (001°54 W / 48°39 N). The field consisted of a broccoli (Brassica oleracea, var. Monopoly) plot cultivated in a traditional way. One month old seedlings were planted in the field the 12th of April at a density of 4.3 plants per m² on a 20×40m field. One week after plantation, the plot was treated at 2L/Ha with the herbicide Butisan® (active compound: matazachlore) to limit further machine intervention in the experimental plot. No insecticide was used, neither as seed coating (frequently used by nonorganic farmers) nor as sprays in the field. The crop was maintained until the 1st of June, at a date corresponding to the end of the first peak of D. radicum egg laying. We used a randomized block design consisting of four blocks with two treatments in each block. Blocks were separated from each other by 5m of bare soil. Elementary plots in the blocks were also separated by a non cropped band of 3m. Elementary plots consisted of a 14×15m cultivated surface (16 rows with around 18 plants per row). Treatments were applied in the 10 middle rows and the 12 middle plants of each row of these plots, leading to an extra buffer zone of untreated plants around the treated ones (three rows and 2.5m at the end of the rows) (fig.1). The firsts rows and the firsts plants in rows at the boundary of the treated zone were counted as ‘margin’ and where not taken into account for the measurements. 73 Treatments consisted of adding an open Eppendorf filled with 0.5mL of DMDS diluted in paraffin oil (1:250), at a distance of 2cm from each plant of the treated areas. Pure paraffin oil was placed in the same way on control plants. Eppendorf tubes were changed 3 times per week, on Monday, Wednesday and Friday to ensure a constant emission of DMDS. 1 Block Legend Trees Treated broccolis with margin Untreated broccolis Uncropped area 1 Pitfall traps and pitfall number rows Detail of an elementary plot 4 2 3 1 5m N Figure 1: Diagram of the experimental field. It consists of four blocks, each containing a control plot and a DMDS treated plot. Each block and each elementary plot inside blocks are separated by a non cultivated zone. Elementary plots consist of a treated zone surrounded by non-treated plants (referred to in text as 'buffer zone'). The edge of the treated area was considered as margin and was not taken into account for measurements. Measurements • Presence of predators The presence and abundance of fly predators in the elementary plots was monitored using pitfall traps (10cm diameter) filled with 50% alcohol. A diagonal of four pitfalls was placed in each elementary plot (fig. 1). They were placed on rows and spaced from each other by two empty rows and 3-4 plants. Pitfall n°1 was placed at a corner of the elementary plot, on the untreated buffer zone, spaced by one row and 2-3 plants from the uncropped band. Pitfall n°2 was placed in a corner of the treated zone, spaced by one row and 1-2 plants from the 74 untreated buffer zone. Pitfalls n°3 and n°4 were respectively on the 5th and 8th row of the treated zone, spaced by 5-6 and 2-3 plants from the untreated buffer zone. Alcohol vials where insects are trapped were changed once a week on Friday. Removed vials were brought back to the lab for analyses. We essentially focussed on A. bilineata and A. bipustulata, that were counted and sexed (using the presence of parameres in the male genital apparatus), and on carabidae belonging to the genus Bembidion. For these three taxa, the treatment effect was assessed using the mean number of individuals caught by each of the three pitfalls placed in the treated areas (n°2, 3 and 4) and looking at the spatial repartition of the catches along the whole transect of each elementary plot (including pitfall n°1 placed in the untreated buffer zone). • Oviposition by D. radicum Egg laying by D. radicum was monitored as described in Ferry et al. (in preparation) using felt bands traps (Bligaard et al., 1999). Each Friday, traps were gently removed and the eggs found inside were counted and removed. Traps were then replaced on another plant for a week. The usual threshold of a mean number of seven eggs per trap (above which farmers are advised to apply a pesticide) was used to assess the ending of the first peak of egg laying by D. radicum. Eight felt traps were used in each elementary plot, on one plant of each central row of the treated area. The traps were placed both around the stem of the plant and the Eppendorf containing the paraffin solution. Analyses were carried out on the number of eggs found in each trap. • Egg predation Egg predation on the plots was assessed using artificial patches of eggs. These patches consisted of a 1×3cm piece of black paperfolded in the middle and pinned down to the soil surface. Five D. radicum eggs collected in our rearing facility were deposited in the horizontal V made by the folded paper. Sixteen patches were placed on each elementary plot, in the immediate vicinity of two plants of each of the eight central rows of the treated area (avoiding the ‘margin’ plants and rows of the treated area). Patches were maintained in the plots for 48h before egg predation was checked. We measured the percentage of patches where predation occurred (at least one egg predated per patch) and the mean number of predated egg when predation occurred. This experiment was repeated three consecutive weeks (the 19th and 27th of April and the 4th of May). 75 • Crop damage by D. radicum Sixteen plants of each elementary plot (two plants in each of the eight central rows of the treated areas) were randomly assigned to be noted on their appearance and were checked for D. radicum larvae and pupae. Plant condition was scored according to the above ground appearance only between 1 and 4: 1=good, 2=medium, 3=bad, 4=dead or dying,. Roots and surrounding soil (in a 10cm radius around the plant) were sampled and brought back to the lab to count the number of larvae and pupae present. We measured the mean number of D. radicum larvae and pupae found per root and the percentage of medium to good quality plant (i.e. plants scored 1 or 2). The operation was repeated twice, the two last weeks of the experiment (the 25th of May and the 1st of July). A total of 32 plants by elementary plots (128 plants by treatment) were scored for plant quality and D. radicum infestation. The data obtained on the two dates of sampling were pooled for analysis. Statistical analysis All statistical analyses were carried out with R software (R Development Core Team, 2007). GLM analyses (function ‘glm’) used the following factors : treatment (two modalities: DMDS and control), block (four modalities), date (eight modalities corresponding to the eight weeks of measurement for egg count and predator catches, and three modalities for the data on predation), and all interactions between these factors. The family distribution of the analysed data, used to define the link function in GLM analyses, was chosen to give the best residuals. These family distributions were: Poisson for the predator catches, and the number of D. radicum larvae and pupae per root, negative binomial for the number of D. radicum eggs per plant (function ‘glm.nb’ instead of ‘glm’), Gaussian for the mean number of predated eggs per patch and binomial for the percentage of predated patches and the percentage of good quality plants. For all GLM analysis, the normality of residuals was checked using a normal quantile-quantile plot. This plot used the residuals for data following a normal distribution, and the randomized quantile residuals for data following a Poisson or a binomial distribution (function ‘qresiduals’, following Dunn and Smyth, 1996). The significance of factor effects was assessed by analysis of deviance (function ‘anova.glm’) using a chi-squared test. 76 Predator catches were compared between treatments for each date or according to the position of the pitfalls by an analysis of contrast (function 'esticon' of package 'doBy', following Højsgaard, 2004). Sex-ratio bias on A. bilineata and A. bipustulata were tested using a chi-squared test. RESULTS Presence of predators • bilineata A total of 164 A. bilineata were caught in pitfall traps. Sex ratio was slightly but not significantly biased toward males (93 males, 71 females, χ2 = 2.689, df = 1, P = 0.1010). With almost six times more individuals caught on DMDS treated plots (119 versus 21 in control plots), a GLM analysis of the insects caught in the pitfalls inside the treated areas (pitfalls n°2, 3 and 4) reveals a clear effect of the presence of DMDS (Table 1 1 ). Other significant effects on the mean number of A. bilineata caught per trap are block, date, and their interaction, indicating a strong spatio-temporal variation at our experimental scale. Non-significant effects of interactions involving the treatment as a factor (e.g. treatment×block, treatment×date and treatment×block×date) were found. It emphasizes the role of DMDS as the main explanatory factor for explaining A. bilineata catches repartition. Mean numbers of individuals caught per date revealed a late colonization of the plot, starting in DMDS-treated plots the third week after crop plantation (fig. 2A). A maximum number of insects were trapped on the 6th week after crop plantation, at the end of the D. radicum egg laying peak. Table 1: Result of GLM analyses. Values in bold correspond to significant effects of the tested factors (P < 0.05). See material and method section for more details on the factors tested and the link function used in GLM analyses. Predators in pitfall traps D. radicum Mean number of eggs per plant treatment block date treatment ×bloc treatment ×date date×block treatment ×date×block residual 1 Mean number of larvae and pupae in roots Mean number of A. bilineata Predation Mean number of A. bipustulata Mean number of Bembidion spp % of predated patches Plant quality Mean number of predated eggs per patch % of medium and good quality plants df P df P df P df P df P Df P Df P Df P 1 3 6 3 6 18 18 386 <0.001 0.70 <0.001 0.13 0.04 <0.001 0.11 1 3 0.10 <0.001 1 3 6 3 6 18 18 101 <0.001 <0.001 <0.001 0.01 0.01 0.32 0.04 1 3 6 3 6 18 18 101 0.002 0.01 <0.001 0.01 <0.001 <0.001 0.03 1 3 2 3 2 6 6 350 0.87 <0.001 <0.001 0.07 0.08 <0.001 0.49 1 3 2 3 2 6 6 86 0.03 0.23 0.01 0.91 0.84 0.01 0.35 0.12 0.005 0.05 <0.001 <0.001 <0.001 0.67 0.52 <0.001 0.80 1 3 3 1 3 6 3 6 18 18 101 3 0.08 247 This table is given in a larger form in Annexe 1. 77 247 Numbers of A. bilineata caught per trap along the pitfall transects made in elementary plots revealed that DMDS was attractive at this scale. While there was no difference between the centre and the margin in control plots, DMDS-treated plots showed a spatial structuration of the catches with a higher number of insects trapped in the centre of the treated area (fig. 2B). A *** 10 9 B DMDS Control 8 4 7 6 5 3 4 2 DMDS E Control D 3 2 NS 1 *** NS * NS * 0 CD BC 1 AB A AB A 07 07 07 07 07 07 1 2 3 4 01 /0 6/ 20 25 /0 5/ 20 16 /0 5/ 20 11 /0 5/ 20 04 /0 5/ 20 27 /0 4/ 20 20 /0 4/ 20 07 0 Figure 2: Mean number of A. bilineata caught per pitfall trap ± standard error. A) Mean number of individuals caught in pitfalls 2, 3 and 4 on each date. Stars indicate a significant difference at: * α = 0.05, ** α = 0.01, *** α = 0.001. B) Mean number of individuals caught in each pitfall according to their position on the transect (1= untreated buffer zone; 2= next to the margin of the treated zone; 3-4= in the centre of the treated zone). Different letters indicate a significant difference at α = 0.05. • bipustulata A total of 209 A. bipustulata were caught during the experiment. Sex ratio for this species appeared balanced (106 males, 103 females, χ2 = 0.0191, df = 1, P = 0.89 <NB bien que techniquement correct, ce test est parfaitement superflu…>). Inside of the treated areas (pitfalls n°2, 3 and 4), 50% more individuals were caught in DMDS-treated plots (107 versus 69 in control plots), leading to a significant global effect of the treatment in the GLM analysis (table 1). For A. bipustulata all tested factors but the date×block interaction had a significant effect. It indicates a spatio-temporal variation of the catches, and a variability of the DMDS action among blocks and among dates. This variability is notably highlighted by the large unexpected increase of catches in DMDS plots the 6th week of the experiment (fig. 3A). Except for this date, the number of A. bipustulata seemed to gently decrease over all the experiment period, with a maximum of catches the first week after crop plantation. 78 DMDS attractivity at the plot scale was revealed by observing the catches of A. bipustulata along the pitfall transects (fig. 3B). In the control plots, the mean number of individuals caught in the untreated buffer zone (e.g. pitfall n°1) did not differ from the mean number of individuals caught in the central area. On the contrary, pitfalls placed in the central area of DMDS-treated plots caught significantly more A. bipustulata than those in the untreated buffer zone (whichdid not catch more individuals than similarly placed traps of control plots). A 7 NS DMDS Control 6 5 B D 3 DMDS Control *** 4 2 3 A NS 2 NS NS 1 BC BCD AB AC AC A 1 NS NS 0 07 1 3 4 /2 0 2 01 /0 6 /2 0 /0 5 25 /0 5 16 /0 5 11 07 07 /2 0 07 /2 0 07 /2 0 /0 5 04 /0 4 27 20 /0 4 /2 0 /2 0 07 07 0 Figure 3: Mean number of A. bipustulata caught per pitfall trap ± standard error. A) Mean number of individuals caught in pitfalls 2, 3 and 4 on each date. Stars indicate a significant difference at: * α = 0.05, ** α = 0.01, *** α = 0.001. B) Mean number of individuals caught in each pitfall trap according to they position on the transect (1= untreated buffer zone; 2= next to the margin of the treated zone; 3-4= in the centre of the treated zone). Different letters indicate a significant difference at α = 0.05. • Bembidion spp. Overall, 1289 carabid beetles belonging to the genus Bembidion were caught. Inside of the treated zones (pitfalls n°2, 3 and 4), catches were slightly higher in DMDS plots (539 versus 462 in control plots) but differences between treatments varied widely from date to date/during the experiment. All tested effects significantly influenced the number of individuals caught inside the treated zones (table 1). Accordingly, despite of a treatment effect detected by the GLM analysis, interaction effects among date and treatment seemed even more important, leading to changes between the preferred treatment among dates (see for example the two last weeks of the experiment; fig. 4A). The unclear effect of DMDS in explaining the number of Bembidion spp. caught was even more striking when looking at the number of individuals caught along the transect 79 pitfalls (fig. 4B). Indeed, there was no evident spatial pattern distinguishing control plots from DMDS-treated ones. There was no significant difference between the buffer zone and the treated zone, or between the DMDS and the control plots. Only pitfall n°4 in DMDS-treated plots caught a significantly higher number of Bembidion spp. than all other pitfalls, but this was mainly due to two data points, the 25th of May, in block A and D (mean number of insect caught in these two points = 26.5 while mean number of individuals per pitfall = 6.48 overall). A *** 14 NS 12 * 10 *** NS 8 DMDS Control NS ** 6 4 2 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 DMDS B AB 1 07 C Control AB AB A 3 AB 4 /2 0 2 A /0 6 01 25 /0 5 /2 0 /2 0 /0 5 16 /0 5 11 07 07 07 /2 0 07 /2 0 04 /0 5 /2 0 /0 4 27 20 /0 4 /2 0 07 07 0 B Figure 4 : Mean number of Bembidion spp. caught per pitfall trap ± standard error. A) Mean number of individuals caught in pitfalls 2, 3 and 4 on each date. Stars indicate a significant difference at: * α = 0.05, ** α = 0.01, *** α = 0.001. B) Mean number of individuals caught in each pitfall according to they position on the transect (1= untreated buffer zone; 2= next to the margin of the treated zone; 3-4= in the centre of the treated zone). Different letters indicate a significant difference at α = 0.05. Effect of DMDS on D. radicum • Oviposition Over all the experiment period mean number eggs laid per plant in DMDS plots was lowered by 60% compared to control plot (respectively 4.23 and 10.84 eggs per plant) (fig.5) Main results of GLM analysis are given in table 1. • Larvae and pupae D. radicum larvae and pupae found in plant roots at the end of the experiment was not negatively affected by DMDS (fig. 5). Total number of larvae or pupae found in DMDS plots was even higher than in control plots, although this difference was not significant (161 versus 80 136 respectively). Furthermore GLM analysis revealed a strong spatial effect (block) that was absent for the number of eggs recovered (table 1). 14 12 DMDS *** Control 10 8 6 4 NS 2 0 eggs larvae pupae Figure 5: Mean number of D. radicum found per plant according to the treatment ± standard error. Numbers of eggs come from the felt roll survey, numbers of larvae and pupae come from the end analysis of sampled roots. *** significant difference at α = 0.001. Egg predation Among the 374 egg patches deposited over the three series of predation experiments, only one third were visited and predated, with no difference between treatments (56 patches in DMDS versus 54 in control plots; fig. 6A). According to GLM analysis, the only factors affecting patch discovery by predators were spatiotemporal (e.g.: block, date and block×date interaction; table 1). At the opposite, the mean number of eggs predated per patches that were discovered (i.e. when at least one egg was predated) revealed an effect of the presence of DMDS in the plots. Interestingly, with 2.07±0.18 eggs predated per patch in DMDS plots versus 2.61±0.19 in control plots, presence of DMDS negatively affected the number of eggs predated (fig. 6B). No interaction involving the treatment as a factor significantly affected the result (table 1), indicating a quite stable spatiotemporal effect of DMDS on this result. Other factors affecting the number of predated eggs per patches were the date and the block×date interaction. 81 A B 40% 3 NS * 2,5 30% 2 20% 1,5 1 10% 0,5 0% 0 DMDS Control DMDS Control Figure 6: Patch predation results. A) Mean percentage of patches predated in each treatment ± standard error B) Mean number of eggs predated per patch (only for patches where predation occured) ± standard error. A star indicates a significant difference at: α = 0.05. Plant quality Overall, plant quality in our experimental plot was poor. Good and medium quality plants only represented 50% and 40% of the sampled plants in DMDS and control plots respectively (fig. 7). Despite this difference, the treatment effect was not significant (table 1). Only block factors significantly affected the result. NS 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% DMDS Control Figure 7: Mean percentage ± standard error of plants classified as good to medium quality at the end of the experiment. DISCUSSION The field bioassays presented here confirm the importance of volatiles for structuring insect communities, as well as their potential for pest control practices. For the first time, the same monomolecular compound, i.e. DMDS, was shown to have the potential to ‘push’ a pest and 82 ‘pull’ its natural enemies in cultivated plots, thus playing a strategic role in a SDDS approach. Artificially increasing DMDS emissions near broccoli plants significantly decreased egg laying by D. radicum and increased pitfall catches of key predators of this pest (i.e. A. bilineata and A. bipustulata) in the vicinity of treated plants. However, in spite of these two very interesting coupled effects, adding DMDS did not efficiently limit damages done by D. radicum larvae on the crop since both the number of recovered larvae / pupae and the quality of plants did not differ significantly between treated and control plots at the end of the experiment. Insufficient plant quality may have been a strong limiting factor for the development of the fly on both treated and control plants in our experiments. However, predation measurements, indicating a decrease of eggs predated per patches in the DMDS treated plots, highlight a potential adverse effect of the odour use that could explain the contradictory results obtained. The present study demonstrates the capacity to increase pitfall catches of D. radicum predators in plots containing plants artificially associated with higher amounts of DMDS. Local attractivity of DMDS towards A. bilineata, and A. bipustulata was already demonstrated (Ferry et al., in press). Repartition of catches along the pitfall transects in plots, reveals that this molecule can also have a longer range action. Indeed, the mean number of insects trapped in pitfalls gently increase when going further inside the treated zones while they remain constant in control plots. However, with the doses used in our experiments, the attraction range of the molecule did not seem to exceed a few meters, like presumed by Ferry et al. (in press): pitfalls in the untreated margin of DMDS treated plots, only one row away (i.e. 80 cm) from the first treated broccoli row, did not catch more insects than pitfalls placed in control plots. Surprisingly, DMDS, that was shown to attract Bembidion carabid beetles in Ferry et al. (in press), had no clear effect on this taxon in the current study. The lack of response observed herein could be related to the amount of DMDS present in our plots. Indeed, Bembidion sp were shown to no longer respond to DMDS when the molecule concentration was too high (Ferry et al., in press). Although the net quantity of 2µL of DMDS used in the present experiment was shown to be attractive for the beetles when placed in odorous traps, it is likely that the different means of odour release in the present experiment led to higher amounts released in the environment, and weakened the attraction of the carabid beetles. Other factors such as the timing of the experiment or differences in the set-up and the trapping method used could also explain the contrasting results obtained. Before concluding on the effect of DMDS as an effective ‘pull’ component of a SDDS strategy, the limits of pitfall traps for measuring insect abundance should not be forgotten. 83 Pitfall trap counts depend on local abundance of the target arthropod, but also on its locomotor activity (Greenslade, 1964). The higher number of A. bilineata found in DMDS treated plots can indistinctively be due to a higher density of this species or to a higher locomotor activity in these plots, or to both factors. Increased locomotion activity due to DMDS has already been shown in parasitoids (Lecomte and Thibout, 1984). The plant quality data and the number of D. radicum found in roots at the end of the experiment clearly indicate that DMDS did not sufficiently prevent pest damage caused by the larvae. Despite a decrease in the number of eggs laid by the pest and an apparent increase in numbers of biocontrol agents in DMDS-treated plots, numbers of larvae and pupae found in roots were not significantly lower than in untreated plots, and plant quality was not significantly improved. A first explanation of this result could be that the poor quality of our plants (both in the treated and in the control plots) was the factor limiting the number of larvae that could feed upon the plants. With almost half of the plants looking bad or already dead after one and a half month of culture, our plots were globally of poor quality. According to the experimental station technicians, the crop would have been harvested one month later than a ‘normal’ commercial crop. Repeated stamping of the soil surrounding the plants by experimenters and the absence of hoeing (that is often done in traditional cropping, allowing to aerate the soil for a better root development) due to experimental constraints, could be the main explaining cause. The poor quality of the plants, assessed by looking at their aboveground part, is probably linked with a small root biomass, and consequently, a limited food resource for the fly. We can not exclude that this limitation of resources limited the number of larvae able to feed upon plants. Broccoli plants at the same age were usually shown to carry up to five times more larvae and pupae in previous years (unpublished results). This could explain why, even with a higher number of eggs laid, the numbers of larvae and pupae in roots of control plots were not higher than those in DMDS-treated plots. However, even on a low number of larvae, predatory activity of the biocontrol agents should have led to some difference between the two treatments. The second explanation, well supported by the data on egg predation, is a perturbing effect of DMDS on predators. Indeed, while the number of patches visited by predators was the same in the two treatments, the mean number of predated eggs per patches was significantly decreased in DMDS treated plots. The same decrease in predatory activity in DMDS treated plots could be responsible for a lower predation of the eggs naturally laid by D. radicum, leading to no difference between control and DMDS plots when considering the number of larvae and pupae present in roots. Lowered predatory activity in DMDS treated plots could have two main origins. First, the 84 large amount of the molecule present in treated plots might have hidden other volatile cues to the predators, thereby diminishing their efficiency in finding eggs. Another possibility would be that DMDS presence acted as a diversionary cue. DMDS abundance in treated plots could indicate the presence of abundant resources that were actually not present. Predators might have been confused by this signal, spending time searching for high quality patches that did not exist. The lower number of predated eggs in treated plots could be due to a lower time spent on egg patches, perceived as having a poor quality compared to what could be expected globally in the environment, in agreement with optimal foraging theory (Charnov, 1976). Increased search activity in DMDS plots could also partially explain the higher number of catches in pitfalls placed in these areas. Such diversionary problem, when using an odor to increase biocontrol agent activity against a pest, has already been shown in different systems involving parasitoids (examples in Powell, 1986). The present study could be the first evidence of this undesirable phenomenon occurring also with predators. Of course, in field experiments such as the ones we conducted, results are influenced by many uncontrolled biotic and abiotic factors, making it hard to conclude on which factors were the most influent in explaining the data obtained. Lab experiments, working on isolated individuals and in controlled conditions would be necessary to confirm such an effect. Even if, in the conditions of this field experiment, DMDS was no efficient in protecting the crop against D. radicum, its effect on egg laying diminution is an encouraging step toward its potential use for controlling this pest. Furthermore this study still confirms the possibility of odor use in manipulating insect community and its potential in pest control strategies such as SDDS. Despite the fact that our study highlights the main risk of such an approach, the results obtained are encouraging and show a potential deserving complementary studies. Such studies should permit to better face current and future problems of crop protection given the ever limited use of insecticides. ACKNOWLEDGMENTS The authors thank the staff of the experimental station of La Rimbaudais, Saint-Méloir-desOndes, France, for providing experimental fields; Yann Fournis, Isabelle Clopeau and Chrystelle Paty for their help in the field; Denis Poinsot for usefull comments on a previous version of this manuscript. This work was supported by a PhD grant to A. Ferry from the Region Bretagne. 85 REFERENCES Bell, W. & Cardé (1984), Chemical ecology of insects. R.Chapman & Hall, L., ed. Bligaard, J.; Meadow, R.; Nielsen, O. & Percy-Smith, A. 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Cependant, les individus savent aussi utiliser des messages très spécifiques qui leur permettent de faire une discrimination très fine entre la qualité de différentes ressources. Nous montrons dans ce chapitre comment le simple ajout d’un phytophage dans un système tritrophique peut, sur la base d’une modification des messages émis par la plante-hôte, avoir un impact majeur sur le comportement d’un parasitoïde et entraîner une forte diminution de l’efficacité de cette espèce en tant qu’auxiliaire des cultures. Résumé et intérêt de l’étude : Trybliographa rapae est un hyménoptère parasitoïde spécialiste des larves de D. radicum. Son efficacité en tant qu’auxiliaire des cultures peut être importante puisque les taux de parasitisme par cette espèce peuvent atteindre les 80% sur certaines parcelles. Cette espèce est connue pour localiser son hôte grâce aux CVI émis par les plantes en réponse à une attaque de D. radicum. La présence d’un autre phytophage (i.e. Pieris brassicae) sur une plante a un fort impact négatif sur la taille à l’émergence et la survie du parasitoïde, diminuant donc sa valeur sélective. Nous montrons dans cette étude que T. rapae, en utilisant les CVI émis de façon systémique par les plantes attaquées, évite ces plantes doublement infestées. En champ, ce comportement se traduit par une forte diminution des taux de parasitisme sur les choux infestés par les deux herbivores. Cette étude permet de rendre compte de la grande diversité et de la possible forte spécificité des messages utilisés par les espèces du troisième niveau trophique pour localiser leurs hôtes phytophages. Le DMDS, qui s’est révélé attractif pour les principaux prédateurs de la mouche du chou est, en tant que produit de dégradation final des tissus, un message peu spécifique et sans doute peu soumis aux sources de variations telles que la présence d’un autre phytophage. Nous voyons ici qu’au contraire, T. rapae est attiré par des signaux beaucoup plus spécifiques. Ce résultat confirme l’idée que la spécificité d’un message utilisé pour localiser une ressource peut être reliée à la spécificité de la ressource cherchée. En effet, T. rapae est beaucoup plus spécialiste envers la ressource D. radicum que ne le sont A. bilineata, A. bipustulata ou les carabes qui sont des prédateurs généralistes (et qui, pour les staphylins, peuvent parasiter un plus grand nombre d’espèces). Ce résultat montre aussi clairement comment l’utilisation d’un message peut être directement corrélée à un comportement optimal. L’évitement par T. rapae des plantes doublement attaquées permet en effet à cette espèce de choisir des sites de pontes où sa valeur sélective ne sera pas diminuée. Enfin, parce que la présence simultanée de différents herbivores sur une même plante est quelque chose de fréquent, nous soulignons ici l’importance de tenir compte de la complexité naturelle des écosystèmes (ou des agro-écosystèmes) pour mieux comprendre la nature des messages utilisés dans la recherche de ressource et leur influence sur la structuration d’une communauté d’espèces. 89 Multiple herbivory affects indirect defenses in cabbage plants: laboratory and field evidence Ferry A., Soler R., Harvey J.A., and A.M. Cortesero ABSTRACT Simultaneous herbivory by different insect species often occurs in a same plant. Due to the complexity of metabolic pathways involved in the plant response, multiple herbivory can lead to important changes when compared to simple herbivory. Such changes can have adverse effects on both second and third trophic level of insect community. In brassica species biherbivory done in the same plant by P. brassicae and D. radicum, was notably shown to lower the plant site quality for their respective parasitoids C. glomerata and T. rapae. Furthermore, C. glomerata is able to use volatile changes linked with the presence of D. radicum to avoid such bi-infested plants. We investigated both in the lab and in the field how T. rapae responds to volatiles systemically induced during co-feeding of the two herbivores. Our results show that T. rapae avoids such plants, using specific characteristics of the volatile blend emitted during bi-infestation. Female parasitoids were similarly attracted by plants attacked by D. radicum, either or not the volatile blend was mixed together with the one of a P. brassicae infested plant. But, they clearly responded no more to volatile blends emitted by plants simultaneously infested by the two herbivores. In broccoli crop, co-occurrence of the two herbivores seems to not be rare. In this cropping system, avoidance of bi-infested plants led to a sharp decrease of parasitism rate by T. rapae. Hypothesis about the metabolic pathways involved as well as importance of these finding for understanding mechanisms underlying the structuration of the insect community are discussed. INTRODUCTION Herbivory is a common limiting factor of plant fitness. Plant evolution lead to numerous adaptative strategies against herbivore attacks, including physical or chemical defenses that can either be constitutive or induced at the time of attack. Among these mechanisms, chemical induced defense have received special attention, notably because of its efficiency and its specificity. When attacked, plants have been seen to defend themselves by producing 90 compounds toxic or repellent for the herbivorous species (direct defense), or by producing volatile organic compounds (VOC) that attract the natural enemies of the herbivore (indirect defense) (Price et al., 1980; Turlings et al., 1990; Vet and Dicke, 1992; Karban and Baldwin, 1997; Dicke, 1999; Vet, 1999). Metabolic pathways involved in the plant response to attack are extremely complex. They are linked with the transcription of hundreds of genes, directly associated with insect predation, with pathogen-activated pathways or with global stress response of the plant (Gatehouse, 2002). Numerous signalling pathways are activated in response to herbivory and multiple cross-talks exist among these pathways (Poecke and Dicke, 2002). For example, salycilic acid is mainly involved in the acquired resistance against pathogen, but can act as a negative modulator of the wounding response (Doares et al., 1995; Bostock et al.,2001). Furthermore some species specific compounds present in insect oral secretions like systemin and volicitin, can also modulate the wounding response. Korth & Dixon (1997) established that a compound present in the regurgitant fluid of the tobacco hornworm was responsible for a faster production of proteinase inhibitor by attacked potato plants when compared to simple mechanical damage. There is now growing evidences that the plant response to multiple herbivory is quite different from response to simple herbivory. Qualitative and/or quantitative changes in metabolite synthesis resulting from multiple herbivory not only have consequences for the second trophic level (herbivores) but also for the third trophic level (predators and parasitoids). Influence of multiple herbivory also bypass the above/bellow- ground compartments of the plant (for review see Bezemer and Van Dam, 2005). However, most studies done on these direct or indirect chemical defenses are essentially conducted on simple systems (i.e. bi- and tritrophic interactions involving only one specie for each trophic level) and typically focuses on the aboveground part of the plants (but see: Neveu et al. 2002, Soler et al., 2005). One of the most studied system concerning multiple herbivory and above/bellow ground interactions involves Brassica nigra and B. oleracea as first trophic level, the foliar caterpilar Pieris brassicae and the cabbage root fly Delia radicum as second trophic level, and their respective parasitoids Cotesia glomerata and Trybliographa rapae for the third trophic level. It has notably been shown in this quite complete system that bellowground herbivory by D. radicum significantly affects glucosinolate content in the aboveground part of both B. oleracea and B. nigra (Van Dam and Raaijmakers; 2006). In B. nigra these changes in glucosinolate contents affect development time of the foliar herbivore and its parasitoid due to 91 changes in plant quality (Soler et al, 2005). Changes induced by adding the root herbivore not only imply changes in direct defense but also in indirect defense since presence of D. radicum has been shown to change the volatile signal emitted by B. nigra when attacked by P. brassicae, leading to a decrease of C. glomerata parasitism rate on its foliar phytophagous host (Soler et al. 2007a). Similarly to bellowground herbivory that affects aboveground second and third trophic level development, B. nigra aboveground herbivory by P. brassicae was shown to significantly alter the development of D. radicum and its parasitoid T. rapae in the bellowground compartment (Soler et al. 2007b). However, the question on how the presence of P. brassicae will affect D. radicum localization by T. rapae remains. The present study investigates how, aboveground herbivory by P. brassicae, can affect indirect defense of cabbage plants against D. radicum through changes in induced volatiles attractive to T. rapae. A first lab experiment is used to test the influence of the presence of P. brassicae on a plant (B. napus var napobrassica) to the attraction of the parasitoid toward systemic volatiles induced by D. radicum. The significance of these findings for paratization preferences by T. rapae in the field is also tested, using broccoli (B. oleracea var italica) as a model plant. Natural co-occurrence of the two herbivores on the same plant is assessed and the impact of P. brassicae presence on D. radicum parasitism rate by T. rapae is measured. MATERIAL & METHOD Insects D. radicum larvae used for plant infestation originated from our rearing. They were reared as described in Neveu et al. (2002). P. brassicae larvae originated from an insect culture maintained at the Laboratory of Entomology of Wageningen University, the Netherlands, and were cultured on B. oleracea plants. T. rapae females used in the Y olfactometer setup originated from our rearing, started the summer 2005 with around 50 females, either captured as adult or as pupae in different cabbage fields at Saint Méloir des Ondes, France. Rearing conditions were the same as described in Neveu et al. (2002). 92 Y-tube olfactometer setup For bioassays, T. rapae females were conditioned as follow: they were isolated within 72H after emergence (day1). Then, they were kept in a close plastic box with water and honey for a period of 24H with an equal number of males for mating. After this period (day2), males were removed, and a piece of 10 days old infested turnip root was placed in the box to allow female parasitism. After three days of such pre experience (day5), in the morning, females were isolated individually in small glass tubes filed with cotton and placed in the room where the bioassay took place. Females were tested between 3pm and 6pm. Turnip plants used in bioassays were obtained from commercial roots (variety Globe or Nancy) re-grown as described in Neveu et al., 2002. Plants were prepared as follow: they were infested 72 H before the day of the experiment with either 10 D. radicum larvae (L1L2), or 10 P. brassicae larvae (L1-L2), or with both 10 D. radicum and 10 P. brassicae, or kept uninfested. To be sure to work only with systemic volatiles, P. brassicae larvae were confined to eat on the third or fourth fully developed leave with a 6-cm-diameter screened cage (as described in Cortesero et al., 1997). The infested shot was then removed before the experiment. To avoid volatiles emitted by the D. radicum infested roots, pots were enclosed in freezer bags sealed at the shoot basis with a rubber band. In order to avoid the presence of green leaf volatiles due to shot removal or to mechanical damages done during root enclosure, these two operations were carried out on the morning the day of test, at least 4 hours before using the plants. Installing and removing screened cages from the confined shot as well as enclosing root was done on all tested plants whether P. brassicae and D. radicum were present or not. For the tests, plants were put in plastic boxes (24x18x10 cm), hermetically closed adhesive plastic tape. Paired odor tested were: 1) D. radicum infested plant (D) vs Healthy plant (H); 2) P. brassicae infested plant (P) vs Healthy plant; 3) D. radicum and P. brassicae infested plant (D×P) vs healthy plant; 4) D. radicum and P. brassicae infested plant vs D. radicum infested plant; 5) one D. radicum infested plant plus one P. brassicae infested plant in the same plastic box (D+P) vs two healthy plants (H+H). Ambient air was blown through the plastic boxes containing the plants at a rate of 1.8L/min before entering the olfactometer and was pulled out of the olfactometer room by an air pump connected to the basis of the Y-tube olfactometer at a rate of 2.6L/min. Suitability of airflow inside the olfactometer was observed with artificial smoke before starting the experiments. Air in the olfactometer room was daily renewed by keeping the windows opened all the time between two experiments. Silicon tubing between odor source and Y-tube, as well 93 as plastic boxes were daily washed with abundant hot water. Parasitoids were individually introduced at the basal end of the Y-tube. Time spent in each of the three arms was recorded for 5 minutes, starting the chronometer as soon as the females left their typical feigning death posture (thanatosis). Attractiveness for a given odor was assessed by comparing the time spent in the right and left arms of the Y-tube, even if it was zero (when females spent all the five minutes in the common arm). Odor sources were interchanged between the arms of the Y-tube after every 3 females tested, and the Y tube was turned around its basis arm every 6 tests, to compensate for an influence of unforeseen aspect of the setup. Each experiment was repeated on 4 to 5 different days with new groups of T. rapae (a group is composed of females isolated the same day) and new odor sources. Each female was only tested once. To limit biases due to the date of the experience and to the batch from which tested individuals were isolated, each group of females was used in at least two different experiments (except for control versus P. brassicae that was done separately a few weeks after the other tests). All statistical analyses were done with R software (R Development Core Team, 2007). Difference in preference between two compared odor sources was assessed with a t-test for paired data done on the mean time (in s) spent by each female in each of the two arms of the olfactometer. To test the difference of attractiveness between two experiments (for example to compare the response in the D vs H experiment to the response in the D×P vs H experiment) a new vector of data was constructed. It consisted for each female tested on the difference of the total time spent in the arm containing the odor emitted by the infested plant minus the total time spent in the arm containing the healthy plant odor. Comparison of this preferential index was made using a contrast analysis on the anova model explaining the response (the preferential index, e.g. the difference in time spent in the arms) by the paired odor tested (one of D vs H, D×P vs H, D+P vs H+H or P vs H). The internal functions ‘aov’ and ‘esticon’ (from the package doBy; Højsgaard, 2004) of R were used for this purpose. Field experiment The field experiment took place in the experimental station of La Rimbaudais (Saint Méloir des Ondes, France) in an important zone of cabbage production. Plants were cropped in a traditional way, using two month old broccoli seedlings (var Monopoly), at a density of 4.3 plants / m². At the date of plantation, a hundred of the seedlings where put individually in plastic pots (20 cm diameter, 25cm deep). These plants were kept to develop in the station tunnel, to limit unwanted infestations until the date of the experiment. 94 One month after plantation of the experimental field, at a date corresponding to the end of the first D. radicum egg laying pick (the 23 of May), isolated plants were all infested by 10 first instar D. radicum larvae. Half of them were further infested by 10 first instar P. brassicae larvae. Herbivores were kept to install on the potted plants for three days before being placed in the field. Pots containing infested broccolis were dug in the broccoli plot 15-20cm deep (pot rims jut out from the ground surface to avoid D. radicum larvae predator access). Eight potted plants of the same treatment were grouped and arranged over two rows (2x4 plants), replacing original planted plants. Twenty-four plants of each treatment were put in the broccoli plot in this way, leading to 6 “patches” of 8 plants. Each patch was 5 meters and 12 rows distant from the next one or from the plot margin. Treatment disposition in the plot was randomized. Infested plants were kept in the field for one week. Then, they were brought back to the lab for analysis. The number of recovered D. radicum and P. brassicae was monitored. D. radicum larvae were dissected and T. rapae eggs or larvae found were counted. Statistical analysis was done on the percentage of parasitised larvae for each plant belonging to the same treatment, using a Mann and Witney non-parametric test (function ‘wilcox.test’ of R softaware). At the same period of this field experiment, neighboring broccoli plots (around 50m far from the experimental plot) where checked for the presence of P. brassicae and D. radicum naturally infested plant. The objective was to make sure that both herbivores naturally occur on the same plant in the field. Parasitism of D. radicum by T. rapae was also checked on these plants. RESULTS Influence of bi-infestation on attraction of T. rapae T. rapae females were significantly attracted toward D. radicum infested turnips when offered against healthy plants (df = 32, t = 2.3898, p= 0.023). However, when plants were also infested by P. brassicae (D×P) they were no longer attractive compared to control plants (df = 32, t = -1.1166, p= 0.273). According to the contrast analysis, females responded differently in these two experiments (D vs H compared to D×P vs H). However, plants only infested by P. brassicae were not repulsive, as there was no difference between these plants and control plants (df = 41, t = -0.2734, p= 0.786). Furthermore, adding in the same box a plant infested 95 by P. brassicae to a plant infested by D. radicum did not disturb female orientation toward their host-plant complex since they effectively preferred odors emitted by one D. radicum infested plant plus one P. brassicae infested plant when offered against two healthy plants (df = 34, t = 2.5221, p= 0.017). There was no difference in the preference for D. radicum infested plants presented alone compared to D. radicum infested plants presented together with a P. brassicae infested one. (a) * H D A (b) H D×P B * (c) H+H D+P A (d) H P B 100 50 0 50 100 150 Mean time (s) spent in each olfactometer arm Figure 1: Mean time spent by T. rapae females in the odorous arms of the olfactometer. (a): healthy vs D. radicum infested turnip; (b): healthy vs D. radicum and P. brassicae infested turnip; (c) healthy vs one D. radicum plus one P. brassicae infested turnips; (d) healthy vs P. brassicae infested turnip. Only volatiles emitted by unattacked shoots were allowed to enter the olfactometer (see text for details). Stars indicate a significant difference between the time spent in each arm (α=5%). Identical bold letters under chart bars indicates a non significant difference between two odor pair tested (α=5%). Influence of bi-infestation on parasitism by T. rapae in the field Due to unexpected mortality of the larvae and to attacks by hares on the plants only 10 plants infested by D. radicum alone and 13 infested by D. radicum and P. brassicae were suitable for the analysis. Mean number of recovered D. radicum per plant was 2.7+0.5 for the plants with D. radicum alone. For the plants with the two herbivores, mean number of D. radicum per plant was 3.0+0.6 and mean number of P. brassicae per plant was 2.8+0.6. T. rapae eggs and larvae were found on 5 out the 10 plants infested by D. radicum only for an average of 30.8% + 12.8 parasitized D. radicum larvae per plant in this treatment. 96 Parasitism rate in plants harboring both D. radicum and P. brassicae was significantly lower (W = 92, p-value = 0.0333): Only one of the 13 plants of this treatment contained parasitized larvae, leading to an average of 4.4%+4.4 parasitized D. radicum larvae per plant for this treatment. 50% * 40% 30% 20% 10% 0% D D×P Figure 2: Field experiment: Mean percentage of parasitized D. radicum per plant ± standard error. D: broccoli infested with 10 D. radicum; D×P: brocoli infested with 10 D. radicum and 10 P. brassicae larvae. Seven plants naturally infested by P. brassicae were found in the neighboring cabbage plots. Among these seven plants, four also contained D. radicum. Seven plants infested by D. radicum only were also collected in the same plot. Mean percentage of parasitized D. radicum larvae per plant was comparable to what was found in the field experiment: 20.8% for the P. brassicae free plants and 8.3% for plants also infested by P. brassicae. DISCUSSION This study shows that the simultaneous presence of the foliar herbivore P. brassicae and the root herbivore D. radicum on the same plant changes orientation behaviour and parasitism rate of T. rapae, a D. radicum parasitoid. Choice experiments carried out with turnips reveal that the blend of odors systemically emitted by bi-infested plants is not attractive for T. rapae contrary to the blend systemically emitted by plants infested by D. radicum alone. Furthermore, the change in the systemic volatiles blend emitted when induced by the two 97 herbivores is not only an addition of the two blend induced by each herbivore. Indeed, T. rapae females were attracted to the volatile blend emitted after their host infestation, whether or not this blend was mixed with volatiles emitted during P. brassicae infestation. At the opposite, the simultaneous presence of the foliar and the root herbivores in the same plant lead to a different volatile blend, no longer attractive for the parasitoid. In a crop setting, these changes in volatile emission lead to a sharp decrease in parasitism of D. radicum by T. rapae. Soler and co-authors (2005) revealed that D. radicum and P. brassicae negatively interfere with each other via changes in plant secondary metabolite content while feeding on the same plant. The development of the parasitoids of the two herbivores was also affected when the non host herbivore was on the same plant as the host herbivore. Like was the case here with T. rapae, they also showed that C. glomerata, the parasitoid of P. brassicae, was able to avoid plants attacked by D. radicum. Both studies confirm the ability of female parasitoids to select optimal hosts for the development of their offspring. Interestingly in both cases this optimal choice seem to be made trough the use of plant emitted volatiles. However, while C. glomerata avoidance of D. radicum infested plants seemed to be based on a deterrent activity of compounds emitted subsequent to root feeding, what we show for T.rapae is the use of a change in induced systemic compounds specifically due to the co-feeding of D. radicum and P. brassicae on the same plant. Discrimination of T. rapae females between the different blends of volatiles tested could be based on quantitative and/or qualitative changes in volatile emission. For example in the study of Soler et al. (2007), the simultaneous presence of D. radicum and P. brassicae on B. nigra led only to quantitative changes when compared to the volatile blend emitted during the attack of one or the other herbivore alone. But multiple herbivory on the same plant can also lead to qualitative changes. Moayeri et al. (2007) showed that the simultaneous presence of Mysus persicae and Tetranychus urticae on sweet pepper led to the emission of two new compounds by the attacked plant in comparison to what was emitted during infestation by each herbivore separately. Future volatile analyses carried out on the same odor blends as the ones T. rapae was confronted to in this study should give us information on the changes following bi-infestations on turnips. It will help understand which changes in volatile emission due to feeding by the two herbivores allow T. rapae to avoid these plants. The mechanisms involved in the non additive modification of the odor blends emitted by D. radicum and P. brassicae infested turnips might be hard to unravel. However our results seem to indicate that they are not plant-specie specific and could be similar in the brassicaceae family as both B. napus and B. oleracea showed this modification. Furthermore, 98 because of the biology of D. radicum it is likely that a large part of the plant response against this pest is associated with pathogen resistance pathways. Indeed, D. radicum is known to live in association with many bacteria all along its stage life (Lukwinski at al., 2006). Presence of these bacteria is needed for the larvae to develop; they are notably responsible for the soft rot associated with D. radicum infestations that may supply nutriments for the fly larvae (Doane and Chapman, 1964ab). Furthermore, because of the underground feeding of the larvae, damages done on roots by this herbivore are likely to expose the attacked plants to many soil pathogens. Consequently, pathways involving SA should have an important role in the plant response to D. radicum feeding. In Arabidobsis thaliana both SA and JA pathways were shown to be involved in the induced attraction of the parasitoid wasp Cotesia rubecula toward P. rapae infested plants (Van Poecke and Dicke., 2002). Whether local increase of JA and SA occur between root or shoot was seen to modify glucosinolate induction in B. nigra and B. olearacea (van Dam et al., 2004). Because JA and SA pathways interferes (Van Poecke and Dicke., 2002) changes in one comportment of the plant could alter their balance in the second compartment, leading to a global different plant response. Thus, during bi-infestation by D. radicum and P. brassicae both quantitative switch favouring SA pathway, both the fact that induction arise differently in the two compartments of the plants may be responsible for the changes in the induced volatile attraction of T. rapae. Studies examining the response of T. rapae toward plants treated with different concentrations of JA and SA, either in the shoot or in the root compartment, should be carried out to test this hypothesis. Field observations revealed that co-occurrence of D. radicum and P. brassicae in the same plant is not rare (4 out the 7 plants found naturally infested by P. brassicae were both infested by D. radicum). More generally, multiple herbivory is widespread. In B. oleracea fields, Vos et al. (2001) found that 73% of a sample of 125 plants contained at least two herbivorous species, only in the shoot compartment. It has also been shown that the final structure of the insect community on brassicaceae plants depends on the first colonizing species that arrives on this plant (Poelman, in preparation). Results presented here are new evidence on how plant volatile emissions, which are affected by multiple herbivory, could drive the insect community structure. However, in this study, parasitoids were confronted to plants infested simultaneously by an equal number of larvae of the two herbivores species. In nature, such conditions are probably atypical. Further investigating the respective impacts of delay between infestations and relative numbers of each herbivore on the development of T. rapae and C. glomerata, and linking these finding on the foraging behaviour of the two 99 parasitoids might be useful to better understand the structure of the insect community on cabbage plants. Results presented here confirm the importance of considering the natural complexity of ecosystems to draw out more valuable conclusions on their functioning, notably in agricultural environments. Such findings help us to better understand the shape of pests and biocontrol agents dynamics in agro-ecosystems. ACKNOWLEDGMENTS The authors thank the staff of the experimental station of La Rimbaudais, Saint-Méloir-desOndes, France, for providing experimental fields; Yann Fournis, Isabelle Clopeau and Chrystelle Paty for their help on behavioural experiments. This work was supported by a PhD grant to A. Ferry from the Region Bretagne. 100 REFERENCES Bezemer, T. & van Dam, N. (2005), 'Linking aboveground and belowground interactions via induced plant defenses', Trends in Ecology & Evolution 20(11), 617-624. Bostock, R.; Karban, R.; Thaler, J.; Weyman, P. & Gilchrist, D. (2001), 'Signal interactions in induced resistance to pathogens and insect herbivores', European Journal of Plant Pathology 107(1), 103-111. Cortesero, A.; De Moraes, C.; Stapel, J.; Tumlinson, J. & Lewis, W. (1997), 'Comparisons and contrasts in host-foraging strategies of two larval parasitoids with different degrees of host specificity', Journal of Chemical Ecology 23(6), 1589-1606. Dicke, M. 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(2001), 'Plantmediated indirect effects and the persistence of parasitoid-herbivore communities', Ecology Letters 4(1), 38-45. 103 DISCUSSION ET PERSPECTIVES 104 DISCUSSION Principaux résultats Plusieurs résultats importants sur le plan appliqué comme sur le plan fondamental se dégagent des travaux effectués au cours de cette thèse. Le chapitre 2 a tout d’abord permis d’identifier un composé volatil majeur dans l’interaction D. radicum – Brassicaceae : le dimethyl disulfide. Cette molécule, identifiée dans la pourriture qui se développe au cours de l’infestation d’une plante par D. radicum, est émise en grande quantité par les racines des plantes fortement attaquées. Un dispositif original, permettant de discriminer finement, in natura, le caractère attractif d’un grand nombre d’odeurs sur des insectes marcheurs a été mis au point. Ce dispositif a permis de démontrer dans un environnement olfactif complexe, que les principaux prédateurs de D. radicum répondaient différemment à la molécule pure et à l’odeur naturelle de racines infestées, mais aussi à différentes concentrations de la molécule. Un lien intéressant a pu être établi entre les profils de réponse observés et le degré de spécialisation des différentes espèces envers D. radicum. Aleochara bilineata et A. bipustulata, plus spécialisés pour cette ressource que les carabes, ont été attirés par l’odeur naturelle de racine infestée, et ont répondu à des concentrations de DMDS proche des quantités émises par le complexe chou – mouche du chou. Dans le chapitre 3 nous avons pu préciser les conditions d’émission de fortes quantités de DMDS par les racines infestées. Le DMDS est le seul oligosulfide identifié dont l’émission ait augmenté avec la durée d’infestation, appuyant l’existence d’un lien entre la production de cette molécule et l’apparition de pourriture qui accompagne l’infestation des racines par D. radicum. Des tests menés en laboratoire ont par ailleurs montré que ce composé avait un rôle important dans l’estimation de la qualité d’un site par D. radicum. En laboratoire comme en champs, le DMDS inhibe fortement les pontes de la mouche, diminuant de moitié le nombre d’œufs pondus en comparaison avec les témoins. En champs, l’ajout de DMDS au pied de brocolis a permis, tout au long du premier pic de ponte de la mouche (à l’exception d’une semaine), de rester en dessous du seuil de tolérance défini par les agriculteurs. Au cours du chapitre 4 nous avons montré la difficulté de prévoir l’issue d’une modification des messages de l’environnement sur la structuration de la communauté. Alors que l’ajout de DMDS, en plus d’une forte diminution des pontes du ravageur, a permis 105 d’augmenter très significativement les captures de l’auxiliaire A. bilineata à l’échelle d’une parcelle, l’effet global sur la qualité des choux et la survie des stades préimaginaux de D. radicum a été nul. Des mesures de prédation effectuées en parallèle sur ces parcelles ont révélé que le DMDS pouvait avoir eu un effet de diversion sur les prédateurs. Bien que contraire à nos attentes, cet effet souligne encore une fois le rôle important de cette molécule dans le comportement des insectes en présence. Enfin, le chapitre 5 nous a permis d’aborder la grande spécificité de certains messages utilisés dans la recherche de ressource. En étudiant la réponse de Trybliographa rapae aux composés volatils émis de façon systémique par les plantes en réponse à l’attaque d’un herbivore, nous avons pu montrer comment la présence simultanée de deux phytophages sur une plante modifiait de façon spécifique la réponse de cette plante. L’interaction entre les voies de défense mises en œuvre contre chacun des phytophages a entraîné la production d’un bouquet olfactif nouveau, permettant au parasitoïde d’éviter les plantes doublement attaquées sur lesquelles il se développe moins bien. En champs, la double herbivorie (fréquente), se traduit par une diminution du taux de parasitisme de plus de 50% sur les plantes infestées par les deux herbivores en comparaison avec les plantes infestées par l’hôte seul. Ce résultat souligne la grande variabilité de certains messages et la nécessité de tenir compte d’une situation naturelle complexe pour mieux comprendre comment se structurent les communautés. Utilisation des messages et optimal foraging Comme nous l’avons préalablement abordé (cf. introduction), le comportement d’un individu et plus particulièrement l’utilisation par cet individu des messages à sa disposition, va être optimisé de façon à lui procurer une meilleure valeur sélective (Charnov, 1976 ; Dall, 2005). Au cours des différents chapitres présentés, nous avons pu vérifier cette théorie. En limitant le nombre d’œufs pondus en présence de DMDS, D. radicum maximise très probablement les chances de survie de sa descendance en évitant des sites ou la compétition, le manque de nourriture ou les risques de prédation auraient pu être un facteur limitant de cette survie. De la même façon, T. rapae, en utilisant certains signaux spécifiques émis par les plantes en réponse à l’herbivorie, évite de pondre dans des sites où la présence d’un autre phytophage peut être dommageable au développement de ses larves. Ces observations confirment le rôle 106 majeur du choix des messages à utiliser pour avoir un comportement optimal dans un environnement donné. Certains messages semblent particulièrement importants parce qu’ils agissent sur un comportement clé d’un individu (un comportement dont l’issue a un impact important sur la fitness de l’individu) ou parce qu’ils agissent sur de nombreuses espèces différentes. Dans le système D. radicum – Brassicaceae, le DMDS semble jouer ces deux rôles. Le DMDS, un composé volatil majeur résultant de l’interaction choumouche du chou L’interaction entre un phytophage et sa quantité de messages chimiques. En plus des composés naturellement émis par les deux espèces, la blessure des cellules végétales, la réponse défensive de la plante, la nécrose des tissus ou encore la production de fèces par l’herbivore, sont Quantité de DMDS (1 unité ≈ 1,1 ppm) plante hôte est la source d’une grande 9,0 8,5 8,0 7,5 7,0 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 -0,5 0 autant de sources potentielles de nouveaux messages, résultants de l’interaction. Dans le système chou-mouche du chou, le DMDS semble être un des messages les plus importants. L’attaque Brassicaceae s’accompagne des par racines D. logiquement de radicum d’une importante nécrose des tissus (Doane et Chapman, 1963). Les bactéries associées aux larves de D. radicum ainsi que l’exposition des tissus endommagés aux pathogènes du sol peuvent être à l’origine de cette pourriture. La grande quantité de +Delia 24 48 72 96 120 144 168 X Aen i heures Ti l Temps Figure 1 : Suivi de l’émission de DMDS par une racine de navet au cours du temps. Un navet entier (B. napus napus), cultivé en pot dans du sable propre selon la méthode décrite dans Neveu et al. (2002), est placé, avec pot et substrat, pendant 7 jours dans un dispositif en verre hermétiquement clos d’un volume de 5 litres. Le dispositif est relié à un PTR-MS (Proton Transfert Reaction Mass Spectrometer) qui échantillonne 0.4ml d’air 6 fois consécutives toutes les 2 heures. Entre deux mesures, l’air de l’enceinte est renouvelé à un débit de 10L/min pour assurer un bon état physiologique de la plante. Le dispositif est placé sous lumière artificielle (14N/10D) et la plante est arrosée quotidiennement. Le quatrième jour (à l’instant représenté par la flèche pleine), 10 larves de premier stade de Delia radicum sont déposées sur la racine par une ouverture prévue à cet effet. Différentes masses moléculaires sont suivies au cours du temps dont celle correspondant au DMDS, représentée ici. L’expérience est répétée sur 6 plantes différentes en modifiant le jour d’insertion des larves. Le pic d’émission de DMDS qui apparaît dans les 24 heures suivant l’ajout des larves et dure de 24 à 48 heures a été observé à chaque répétition. Ce pic de DMDS pourrait être dû à une production liée au système enzymatique de la cystéine sulfoxide lyase au niveau des blessures générées par l’entrée des larves dans la racine. Au fur et à mesure que les larves s’enfoncent dans la racine, le DMDS deviendrait de moins en moins détectable, expliquant la diminution observée 48 heures après le début de l’infestation. métabolites soufrés présents chez les Brassicaceae conduit à la production de produits finaux 107 de dégradation riches en soufre. En tant que produits de dégradation finale, ces composés ont toutes les chances de se retrouver chez les différentes espèces attaquées par D. radicum. De par leur faible masse moléculaire, différents produits issus de cette dégradation sont volatils. Plusieurs oligosulfides volatils, sans doute liés à cette nécrose des tissus ont ainsi été identifiés. Parmi ces molécules, le DMDS s’est souvent avéré majoritaire. C’est aussi le seul pour lequel le pattern d’émission semble bien corrélé avec l'importance de l'infestation et l’apparition de pourriture qui s'ensuit. Le système enzymatique de la cystéine sulfoxide lyase pourrait être une autre source de production du DMDS (Marks et al., 1992). Des résultats préliminaires, indiquent un pic d’émission de DMDS dans les 24H suivant la mise en contact de larves avec une racine (Figure 1 2 ). Cette émission qui pourrait coïncider avec l’entrée des larves dans les tissus semble confirmer l’hypothèse d’un rôle non négligeable du système enzymatique dans la production de DMDS. Des études complémentaires devront être menées pour confirmer cette possibilité. Place du DMDS dans la résolution du problème de détectabilité-fiabilité pour les insectes du système chou - mouche du chou Le DMDS s’est révélé être un message important pour différentes espèces du système étudié. Il est utilisé par la mouche en tant que marqueur de sites de faible qualité et, à l’opposé, attire les principaux prédateurs de ce phytophage. Cet effet du DMDS , aussi bien observé au laboratoire qu’en champ, semble indiquer que cette molécule possède toutes les caractéristiques nécessaires pour en faire un « bon » message. C'est-à-dire qu’il est à la fois suffisamment détectable et suffisamment informatif (Vet et Dicke, 1992). - un message détectable Une des premières caractéristiques d’un message détectable est d’être perçu par le système sensoriel des individus qui l’utilisent. La simplicité de structure du DMDS permet de penser que de très nombreuses espèces possèdent les récepteurs adéquats pour ‘sentir’ cette molécule. Il faut ensuite que le message ne soit pas trop rare dans l’environnement. La grande volatilité de la molécule ainsi que sa relative abondance en comparaison avec d’autres 2 Pour une meilleure lisibilité, cette figure et les suivantes ont été reportées en annexe dans leur taille d’origine. 108 composés volatils identifiés dans l’interaction chou - mouche du chou semble aller dans ce sens. - un message informatif (fiable) Le caractère informatif d’un message peut être difficile à cerner. Dans le contexte de l’interaction chou – mouche du chou, nous avons montré que la production de DMDS était liée à une infestation importante (chapitre 2) et plus précisément à une infestation datant de plusieurs semaines (chapitre 3). Au sein du complexe chou – mouche du chou, la présence de grandes quantités de ce message peut donc signaler la présence de plantes ayant atteint ce niveau d’infestation. Cependant, comme nous l’avons vu, les plantes saines émettent aussi du DMDS (chapitre 3 ; Tollsten & Bergström, 1988). D’autre part, la simple pénétration des larves dans les racines semble aussi entraîner une augmentation des quantités de DMDS produites par les racines (Figure 1). Pour des messages très spécifiques, comme certaines phéromones complexes, la présence du message peut directement être liée à la présence de l’espèce émettrice. Le DMDS au contraire peut être issu d’une multitude de sources (Tableau 1), ce qui en fait un message très peu spécifique. Même au sein des Brassicaceae, la seule présence du DMDS ne permet pas de détecter à coup sûr des plantes infestées par D. radicum. Il est donc improbable que le DMDS permette, à lui seul, une prise de décision optimale. Tableau 1 : Exemples de sources de dimethyl disulfide semis de broccoli E. Derbali, J. Makhlouf and L.P. Vezina. 1998; “Biosynthesis of sulfur volatile compounds in broccoli seedlings stored under anaerobic conditions.” Postharvest Biology and Technology, 13(3). poireau attaqué S.Dugravot ,N. Mondy ,N. Mandon , et al. 2005 ; “Increased sulfur precursors and volatiles production by the leek Allium porrum in response to specialist insect attack”. Journal of chemical ecology 31(6). secretions vaginales du hamster A. Petrulis and R. E. Johnston. 1995; “A reevaluation of dimethyl disulfide as a sex attractant in golden hamsters” Physiology & Behavior, 57(4). actinomycètes K. Wilkins. 1996; “Volatile metabolites from actinomycetes” Chemosphere, 32(7). vin Y. Fang and M. C. 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Pour les insectes, la concentration de la molécule semble avoir un rôle important, c’est la première indication d’une contrainte permettant de rendre ce message suffisamment informatif. Alors que les staphylins parasitoïdes de D. radicum répondent à une concentration proche de ce qui est émis par carabes (Bembidion spp ) Aleochara bipustulata C 2 C C une 2 C 1,5 1,5 1 B A 0,5 A B A infestée, A 1 B t ur ri po ac er a es m pe s _e ec cr ra as e se es DS DM généralistes répondent aussi faibles. Ces concentrations plus pu ve s_ la r m oi n te po ur ri oi n M la D rv S es _e cr a pu se pe es s_ ec ra se es m ac er at D carabes à des concentration plus 0 te m les fortement A 0,5 0 racine Figure 2 : Attraction d’A. bipustulata et de carabes du genre Bembidion pour le DMDS et différentes sources naturelles émettant cette molécule. Nombre moyen d’individus (± e.s.) retrouvés dans des mini-pièges attractifs en fonction de l’odeur qu’ils contenaient. Au sein de chaque graphique, des lettres différentes indiquent une différence significative au seuil α=5% (test : GLM et analyse de contraste). Résultats de tests menés dans un champ de brocolis âgés de six semaines sur la station expérimentale de La Rimbaudais (Saint-Méloir-des-Ondes, France) en juillet 2006. Le dispositif utilisé correspond à la méthode décrite dans Ferry et al. (2007). Les odeurs utilisées à l’intérieur des pièges et le nombre total de piéges pour chaque odeur est le suivant : témoin : piège vide, N=150 ; DMDS : 20µL d’une solution de DMDS à 10%, N=30 ; larves_ecrasees : 5 larves de stade 2-3 de D. radicum écrasées dans les pièges 5 heures avant l’expérience, N=30 ; pupes_ecrasees : 5 pupes de D. radicum écrasées dans les pièges 5 heures avant l’expérience, N=30 ; macerat : 2ml d’une macération de feuilles de navet (10g de feuilles mixées dans 100mL H2O laissé 48 H à l’air libre à température ambiante ≈20°C), N=30 ; pourri : 2g de pourri de rutabaga obtenu sur des racines très fortement infestées par D. radicum (issu de notre élevage), N=30. Le DMDS a été identifié dans toutes ces sources d’odeur naturelles (larves et pupes écrasées : résultats non publiés, macération de feuilles : Tollsten and Bergstrom, 1988 ; pourri : Ferry et al., 2007). Alors que le DMDS pur à la quantité nette de 2µL par piège est attractif pour les deux taxons (en accord avec les résultats obtenus par Ferry et al., 2007), seuls les carabes ont été attirés par l’odeur émise par les proies en putréfaction, et seul A. bipustulata a été attiré par les sources odorantes d’origine végétale. Les quantités de DMDS émises étant certainement plus faibles dans les sources odorantes d’origine animale, ces résultats, en parallèle des résultats montrant une plus forte attraction des carabes pour les faibles concentration de DMDS (Ferry et al., 2007) semblent indiquer que les deux taxons utilisent différentes concentrations de la molécule pour localiser des ressources différentes. faibles pourraient correspondre à ce qui est émis par des proies en décomposition. d’expérience Une menée série en champs (Figure 2) montre que les carabes, s’ils ne sont pas attirés par les racines fortement infestées par D. radicum répondent au contraire à l’odeur émise par des proies (larves et pupes de D. radicum) en putréfaction. L’analyse en PTR-MS des volatils émis par cette source odorante a révélé la production de faibles quantités de DMDS qui pourraient correspondre aux quantités attractives pour les carabes (Ferry et al., 2007). Au contraire, les staphylins, attirés par des fortes concentrations de DMDS correspondant à ce qui est émis par les racines fortement infestées n’ont pas été attirés par les concentrations plus faibles ni par les larves en décomposition. 110 D’autres expériences (Figure 3) montrent B à des concentrations plus faibles de la molécule. Le caractère inhibiteur du DMDS observé dans les expériences menées en laboratoire sur des mouches Nombre d’œufs pondus 25 que D. radicum aussi répond différemment quantité. Bien que le résultat soit non significatif, il semble même que certaines concentrations intermédiaires de la molécule puissent avoir un rôle stimulant (Figure 3). Une étude récente (Arab et al., 2007) montre de la même façon que le methyl jasmonate (un composé commun issu des interactions plante-phytophage) est différemment attractif pour un phytophage ou pour son prédateur en fonction de sa concentration. Alors que le phytophage est attiré par des quantités de la molécule qui correspondent à ce qui est émis par une plante saine, le prédateur répond, quand à lui, à des concentrations plus élevées, qui correspondent aux quantités émises durant l’herbivorie. Ces résultats semblent confirmer la possibilité AB AC AC 15 C 10 5 0 isolées (chapitre 3) disparaît lorsque la molécule est présentée en plus faible AB 20 67 0 25 28 24 25 33 0,00002 0,0002 0,002 0,02 0,2 Quantité de DMDS sur les sites de ponte (µL) Figure 3 : Nombre d’œufs pondus par Delia radicum en fonction de la quantité de DMDS présente. Nombre moyen (± e.s.) d’œufs pondu par des mouches isolées. Le nombre de répliquâts pour chaque concentration de DMDS testée est indiqué à l’intérieur de l’histogramme correspondant. Des lettres différentes indiquent une différence significative au seuil α=5% (statistique : GLM et méthode des contrastes). Chaque répliquât correspond à la ponte d’une femelle inexpérimentée âgée de 3 à 6 jours. La femelle est placée pendant 3 heures dans un tube en verre (hauteur 10cm, diamètre 3cm) contenant un morceau de racine de navet (≈1g) placé sur du papier filtre préalablement imbibé de 2µL d’une solution de DMDS dilué dans de l’huile de paraffine (solution de DMDS à 0%, 0.001%, 0.01%, 0.1%, 1% ou 10%). Les tubes sont fermés avec du coton et placés sous hôte aspirante à environ 20°C entre 13H00 et 16H00. Seules les femelles ayant pondu sont comptabilisées, l’absence de ponte pouvant être liée au non accouplement préalable des femelles testées. Les résultats présentés correspondent à deux séries d’expérience, menées à trois semaines d’intervalle (série 1 : 0 et 0.2 µL de DMDS ; série 2 : 0, 0.00002, 0.0002, 0.002, 0.02 µL de DMDS). Les résultats sont ici regroupés et les statistiques menées sur l’ensemble des données du fait de la bonne homogénéité des témoins (i.e. 0µL DMDS) entre les deux expériences (série 1, N = 38, moyenne = 16.72±1.73 ; série 2, N = 29, moyenne = 16.55±1.89). Ces résultats indiquent un effet de la quantité de DMDS présent dans l’environnement sur la taille des pontes de D. radicum. L’effet inhibiteur du DMDS à forte concentration disparaît pour des concentrations plus faibles, confirmant l’hypothèse d’une réponse de la mouche à une balance entre composés stimulants et composés inhibiteurs (Baur et al., 1996). La quantité de DMDS de 0.2µL se rapproche des quantités émises par des racines fortement infestées (Ferry et al., 2007), sans doute peu propices au développement des larves. A des quantités de DMDS plus faibles, la stimulation des pontes par le morceau de racine de navet reprendrait le dessus sur le caractère inhibiteur du DMDS. Bien que non significative, l’augmentation des pontes pour une quantité de DMDS intermédiaire (e.g. 0.002µL) semble indiquer une possible stimulation. Cette valeur pourrait correspondre à la faible quantité de DMDS émise lors de l’entrée des larves dans les racines (Figure 1 ; données non publiées) et stimuler la ponte en tant que marqueur d’un site convenable. d’utiliser la concentration d’une molécule générale comme marqueur informatif de la nature et/ou de la qualité de la ressource à laquelle cette concentration correspond. Il s’agit d’une hypothèse nouvelle sur les possibilités de rendre un message général plus informatif. Une seconde hypothèse est que la molécule générale nécessite d’être utilisée en association d’autres signaux pour être informative (Bernays, 2001). Pour A. bilineata une série d'expériences préliminaires menées en laboratoire sur le rôle du DMDS dans le choix d’un micro-habitat indiquent que le DMDS mais aussi la présence d’œufs de mouche dans le micro-habitat permettent de maintenir en place un plus grand nombre d’individus et entraînent 111 un nombre plus élevé d’œufs pondus par le parasitoïde (Figure 4). La réponse de D. radicum semble, quant à elle, être plus le résultat d’un équilibre entre signaux positifs et signaux négatifs (Baur, 1996b), que la réponse à un composé unique. Il serait d’ailleurs intéressant de mesurer la réponse de D. radicum confrontée à une balance de concentrations entre l’allylA ITC, un stimulant connu pour cette espèce 30 B B Nb adultes 25 (Hawkes & Coaker, 1979) et le DMDS qui 20 s’avère inhibiteur à forte concentration. 15 10 AA A A AA Témoin Témoin Témoin + œufs Œufs Enfin, l’apprentissage peut aussi 5 0 DMDS DMDS Nb œufs B 8 7 6 5 4 3 2 1 0 DMDS ++œufs DMDS oeufs avoir un rôle majeur dans l’utilisation de CB signaux peu spécifiques. Bien que des expériences A A A A B C laboratoire préliminaires tendent à menées indiquer en qu’A. bilineata répond de manière innée au DMDS DMDS DMDS ++œufs DMDS oeufs Témoin Témoin Témoin + œufs Œufs DMDS, d’autres espèces comme les carabes Figure 4 : Impact de la présence de DMDS et d’œufs de Delia radicum sur le comportement de sélection d’un micro-habitat et le comportement de ponte chez Aleochara bilineata. A) Nombre moyen (± e.s.) d’adultes A. bilineata retrouvé dans les micro-habitats ; B) Nombre moyen (± e.s.) d’œufs de A. bilineata retrouvé dans les micro-habitats. Pour chaque graphique, des lettres différentes indiquent une différence significative à α=5% (statistiques : GLM et méthode des contrastes). N=12 pour chaque micro-habitat. Trente A. bilineata adultes, âgés de 1 à 3 jours sont lâchés pendant une semaine dans une cage insect-proof (60×60cm de coté ×45cm de hauteur) grillagée, placée en extérieur. Chaque cage contient 8 micro-habitats. Les micro-habitats se présentent sous la forme de petits pots en plastique de 35mL (SoloCup™) enfoncés dans du sable de fontainebleau de façon à ce que le bord du pot affleure la surface. Les pots sont remplis à ras bord de billes d’argile (diamètre de 2 à 5mm) pour permettre aux insectes de rentrer et sortir. Une bandelette de papier filtre (1×4cm), destinée à recevoir les solutions odorantes est plongée dans les billes et dépasse de la surface de manière à pouvoir diffuser l’odeur sans perturber physiquement les insectes. Chaque traitement est doublé dans les cages. Les traitements sont les suivants : DMDS : 20µL d’une solution de DMDS à 10% dans de l’huile de paraffine est déposée sur la bandelette en début d’expérience, puis après 2 et 4 jours. DMDS+œufs : comme précédemment, avec en plus ajout de 20 œufs de D. radicum, en début d’expérience puis après 2 et 4 jours. Témoin et Oeufs : comme précédemment, la solution de DMDS étant remplacée par de l’huile de paraffine pure. Au bout d’une semaine, les pots sont relevés, et le nombre d’adultes et d’œufs de A. bilineata dans chaque micro-habitat est compté. L’expérience a été répétée sur deux semaines durant le mois de juin 2006, à raison de 3 cages par semaine. Les individus A. bilineata ont majoritairement été retrouvés dans les micro-habitats contenant à la fois des œufs de D. radicum et du DMDS. De même les pontes du staphylin ont significativement été plus importantes dans ces micro-habitats. Par ailleurs aucun œuf n’a été retrouvé dans les pots ne contenant pas d’œufs de la mouche. Ces résultats semblent confirmer les observations de Fuldner (1963) selon lesquelles les adultes choisissent un site unique pour se nourrir et se reproduire. Le DMDS semble avoir important dans le choix de ce site. prédateurs pourraient avoir recours à l’apprentissage dans leur utilisation du DMDS. Vers la démonstration de l’existence de messages clé ? Quelles que soient les conditions d’utilisation du DMDS, cette molécule, en tant que message général, s’est révélée être un signal important pour les insectes du système chou – mouche du chou. Le DMDS agit sur différentes espèces vivant en interaction directe ou indirecte avec les Brassicaceae et est utilisé dans des comportements ‘vitaux’ pour ces espèces, car directement en liés à la valeur sélective des individus : l’oviposition (pour D. radicum -chapitres 3-, A. bilineata -figure 112 4-, et potentiellement C. glomerata -Soler et al., 2007-) ou la prédation (chapitre 4). A ce titre il est d’ailleurs intéressant de noter la ressemblance entre le DMDS et d’autres molécules générales issues de l’interaction plante – phytophage. Kessler et Baldwin (2001) ont par exemple montré que le linalol, un signal général retrouvé dans diverses interactions tritrophiques, permettait à la fois de diminuer les pontes du folivore Manduca quinquemaculata (Lepidoptère) et d’augmenter l’activité prédatrice du prédateur généraliste Geocoris pallens (Hemiptère) sur des plants de tabac. James (2005) a utilisé avec succès un autre composé volatil général, le methyl – salicylate pour augmenter la présence et l’efficacité de différents auxiliaires dans les vignes. Très récemment, Arab et coauteurs (2007) ont démontré que le methyl - jasmonate était à la fois attractif pour le phytophage de la pomme de terre Phthorimaea operculella et son prédateur généraliste Orius insidiosus mais à des concentrations différentes. Ces différents résultats, obtenus sur des systèmes agricoles, permettent d’envisager une manipulation artificielle de certains « messages clés » en vu de modifier de façon bénéfique à la fois le comportement de phytophages mais aussi celui de leurs prédateurs. Cependant l’existance de « messages clés » dans des systèmes naturels reste encore à démontrer. Nous pouvons en effet imaginer que l’utilisation de ce type de message soit une conséquence de la simplification des paysages agricoles (grandes surfaces monovariétales, synchronisation de la phénologie, …) et ne se retrouve pas en condition naturelle. L’utilisation de signaux permettant une interaction à distance entre espèces ou avec l’environnement est répandue dans le monde vivant. Les arthropodes (insectes et crustacés ; e.g. Lürling et al., 2003), mais aussi les plantes (e.g. Karban et al., 2000), les mammifères (e.g. Eisenberg & Kleiman, 1972), les poissons (e.g. Barnard, 2006), les oiseaux (e.g. Bonadonna et al., 2006), les nématodes (e.g. Rassman et al., 2005), les bactéries (e.g. Kolenbrander et al., 2002) utilisent des signaux chimiques émis dans l’environnement issus de sources distantes, pour adapter leur comportement ou leur métabolisme. La connaissance de l’existence de messages ‘clé’ offre d’intéressantes perspectives pour notre compréhension de la structuration des communautés d’espèces. Nous pouvons en effet imaginer que le fait d’utiliser une même source d’information est un premier niveau d’interaction entre deux espèces. Cette ‘interaction indirecte’, qu’elle permette l’évitement ou l’agrégation, a sans doute un rôle important dans l’issue de l’ ‘interaction directe’ (physique) observable entre ces espèces. 113 Manipulation des messages de l’environnement et protection des cultures : utilisation du DMDS pour la lutte contre D. radicum Certains messages, parce qu’ils sont utilisés dans la prise de décision d’espèces de différents niveaux trophiques, ont un rôle important dans l’issue de l’interaction entre une plante et son phytophage. Leur utilisation permettrait donc de modifier l’équilibre naturel de la communauté en faveur d’une meilleure protection des cultures contre les phytophages. Cependant le rôle ‘clé’ de ces signaux peut être à double tranchant. S’ils permettent effectivement de modifier en profondeur le comportement des espèces cibles, l’issue de cette modification peut être à l’opposé de ce qui était recherché. Ainsi la diminution des pontes de D. radicum liée à l’augmentation artificielle des niveaux de DMDS émis au pied des choux semble avoir été compensée par une moins bonne activité prédatrice des auxiliaires (chapitre 4). Il est aussi nécessaire de ne pas oublier la complexité naturelle des écosystèmes et le possible impact de la modification d’un message sur les espèces non-cibles. Comme nous l’avons vu dans le chapitre 5, la présence de multiples herbivores sur une même plante n’est pas rare et peut avoir des conséquences majeures sur l’efficacité d’un auxiliaire contre un ravageur donné. Selon Soler et al. (2007), le DMDS pourrait être un message important dans l’évitement par Cotesia glomerata des plantes infestées par D. radicum, diminuant l’action de ce parasitoïde contre Pieris rapae, un autre ravageur important des cultures de Brassicaceae. Perspectives pour l’utilisation du DMDS contre D. radicum La possibilité de diminuer les pontes de D. radicum et d’attirer ses prédateurs par l’ajout de DMDS offre des perspectives prometteuses pour l’établissement d’une nouvelle stratégie de lutte contre ce ravageur. Le DMDS est une molécule peu coûteuse (car co-produit de l’exploitation du gaz naturel), et les études éco-toxicologiques pour son utilisation agronomique en tant que bio-fumigant ont déjà été menées (Auger, communication personnelle). Cependant, il est nécessaire de poursuivre les recherches avant d’envisager une solution applicable contre la mouche du chou. Les points suivants devront être abordés en priorité : 114 - Comment utiliser le DMDS pour maximiser son impact positif : comment ne pas entraîner d’effet négatif sur la prédation des auxiliaires, d’autres molécules pourraient-elles être utilisées en association? Le DMDS a permis de fortement diminuer les pontes de D. radicum dans les parcelles où il était appliqué. Cependant, la perturbation des prédateurs que sa présence a probablement entraînée, a diminué ou limité l’effet bénéfique de cette molécule sur la protection des cultures (chapitre 4). Nous devons repenser et affiner notre méthode d’utilisation du DMDS afin de pallier cet effet négatif. Comme nous l’avons démontré, la concentration de la molécule est très importante pour le comportement des auxiliaires (chapitre 2). Agir sur ce paramètre est donc une première solution envisageable. Le rôle de la répartition spatiale des sources de DMDS dans l’environnement devrait aussi faire l’objet d’études complémentaires. La disposition et la taille des zones non traitées pourraient en effet avoir un rôle important sur l’action de la molécule. D’autre part, la possibilité d’utiliser d’autre(s) odeur(s) en association avec le DMDS n’a pas été approfondie. Des expériences préliminaires menées en champs semblent indiquer une attraction possible des prédateurs pour le cis-3-hexenyl acetate, un composé présent dans les odeurs vertes, connu pour agir sur les auxiliaires généralistes dans différents systèmes. De la même façon, l’allyl-ITC, un attractant et stimulant de D. radicum semble au contraire répulsif pour ses prédateurs. L’utilisation de ces autres molécules générales dans un équilibre de concentration finement dosée et un schéma de répartition spatial optimisé pourrait permettre d’avoir une action bien plus efficace sur les insectes et l’issue de leur interaction en termes de protection des cultures. - Quel peut être l’effet à long terme et/ou à large échelle de l’utilisation du DMDS : diminution d’efficacité, impact négatif sur les populations d’auxiliaires ? D. radicum et ses prédateurs utilisent le DMDS dans des comportements ayant un impact direct sur leur survie ou celle de leur descendance. L’utilisation de la molécule à large échelle et sur de grandes surfaces pourrait potentiellement entraîner les mêmes problèmes que ceux rencontrés avec l’utilisation actuelle d’insecticides : une sélection de génotypes permettant d’éviter l’impact négatif de la molécule utilisée sur la valeur sélective des individus. Des études concernant l’héritabilité des comportements liés à l’utilisation du DMDS, et l’utilisation de modèles génétiques prédisant l’évolution de ces comportements permettrait de mieux apprécier ce risque potentiel. Plus directement, la perturbation des prédateurs que nous avons observée lors de l’utilisation en champs du DMDS pourrait avoir un effet négatif sur les populations d’auxiliaires. Si la diminution de l’efficacité prédatrice des auxiliaires se 115 confirmait, cette perturbation pourrait entraîner une diminution de la survie de ces insectes avec un risque important de diminution des effectifs voire d’extinction locale des populations. L’utilisation de lâchers d’auxiliaires en parallèle à l’utilisation d’odeurs pourrait être une solution possible. - Le DMDS peut-il avoir un impact négatif en agissant sur les espèces non cibles comme les plantes elles-mêmes, d’autres auxiliaires, d’autres phytophages, ou des super prédateurs qui diminueraient les populations d’auxiliaires? Nous avons vu que le DMDS pouvait être qualifié de message ‘clé’ de par son action sur un grand nombre d’espèces. Cependant nous avons concentré nos efforts sur l’étude de quelques espèces cibles. S’assurer que la molécule n’a pas d’effet adverse sur la protection des plantes par une action trop importante sur les espèces non cible est indispensable. Au cours des différents essais menés en champs, il est notamment apparu que le DMDS pouvait avoir un effet sensible sur les populations d’altises (Phyllotreta spp. Coleoptera chrysomelidae). Il semble aussi que le DMDS pourrait être un message utilisé par Cotesia glomerata pour éviter les plantes attaquées par D. radicum, diminuant l’activité parasitaire de cette espèce contre P. rapae (Soler et al., 2007). Un effet possible de la molécule sur les super prédateurs comme certaines espèces de carabes de grande taille (e.g. Pterostichus melanarius) ne peut pour l’instant pas être écarté. Enfin il apparaît de plus en plus clairement que les plantes aussi répondent à certaines molécules volatiles pour adapter leur physiologie. Le DMDS pourrait faire partie des signaux utilisés de plante à plante. Elargir les études d’impact du DMDS à un plus grand nombre d’espèces est donc nécessaire afin de mieux comprendre le rôle de cette molécule sur la structuration de la communauté. Ce travail permettra finalement de pouvoir établir un bilan clair entre avantages et inconvénients liés à l’utilisation du DMDS et ainsi, de décider en connaissance de cause de l’opportunité de son utilisation. - Vers une utilisation commerciale du DMDS comme moyen de lutte contre D. radicum : quelles précautions sanitaires ? quels moyens de diffusion ? La forte odeur du DMDS pourrait être une source d’inconvénients pour les personnes vivant à proximité des champs. Par ailleurs, il ne faut pas oublier que le DMDS est un composé neurotoxique puissant (Dugravot et al., 2003 ; Kim et al., 2006). La manipulation répétée de doses importantes de cette molécule pourrait donc présenter un risque sanitaire pour les agriculteurs et avoir un impact négatif sur la faune des agrosystèmes. Ce risque devra être évalué avant de permettre une mise sur le marché de la molécule. 116 En dernier lieu, une étude de faisabilité et la mise au point de méthodes d’application utilisables par les agriculteurs devront être entreprises. Les protocoles utilisés dans nos essais, comme par exemple le remplacement des sources odorantes trois fois par semaine, n’est pas envisageable dans une utilisation agronomique de la molécule. Trouver des méthodes de diffusion peu contraignantes pour un investissement acceptable par les agriculteurs sera une étape finale indispensable au développement de cette stratégie de lutte. La plantation des choux à partir de jeunes plants élevés en mini-motte offre une opportunité intéressante pour l’utilisation d’odeurs comme moyen de protection. Une critique souvent faite à ce type de stratégie est le problème de la non-concordance spatiale entre la source odorante et la ressource à laquelle l’odeur est sensée se rattacher (i.e. la plante). Un grand avantage de la culture des choux à partir de mini-mottes est de permettre un traitement très localisé, voire individualisé pour chaque plante. La formulation du DMDS sous forme de granules lipidiques permettant une diffusion passive pendant quelques semaines (le temps nécessaire pour que les plantes puissent supporter les dégâts causés par la mouche) et la mise en place de ces granules au moment de la plantation des mini-mottes en champ serait une solution envisageable. En conclusion, la place majeure des odeurs telles que le DMDS dans le comportement des insectes ouvre des perspectives intéressantes pour leur utilisation en lutte biologique. La complexité des interactions au sein d’une communauté d’espèces demande cependant une connaissance fine du fonctionnement des écosystèmes pour garantir la réussite de ce type d’approche. 117 BIBLIOGRAPHIE 118 Agelopoulos, N. G. & Keller, M. A. 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Values in bold correspond to significant effects of the tested factors (P < 0.05). See material and method section for more details on the factors tested and the link function used in GLM analyses. ANNEXE 1 (CHAPITRE 4 / TABLE 1) 138 ANNEXE 2 Quantité de DMDS (1 unité ≈ 1,1 ppm) (DISCUSSION / FIGURE 1) 9,0 8,5 8,0 7,5 7,0 6,5 6,0 5,5 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 -0,5 +Delia 0 24 48 72 96 120 144 168 X Aen i heures Titl Temps Figure 1 : Suivi de l’émission de DMDS par une racine de navet au cours du temps. Un navet entier (B. napus napus), cultivé en pot dans du sable propre selon la méthode décrite dans Neveu et al. (2002), est placé, avec pot et substrat, pendant 7 jours dans un dispositif en verre hermétiquement clos d’un volume de 5 litres. Le dispositif est relié à un PTR-MS (Proton Transfert Reaction Mass Spectrometer) qui échantillonne 0.4ml d’air 6 fois consécutives toutes les 2 heures. Entre deux mesures, l’air de l’enceinte est renouvelé à un débit de 10L/min pour assurer un bon état physiologique de la plante. Le dispositif est placé sous lumière artificielle (14N/10D) et la plante est arrosée quotidiennement. Le quatrième jour (à l’instant représenté par la flèche pleine), 10 larves de premier stade de Delia radicum sont déposées sur la racine par une ouverture prévue à cet effet. Différentes masses moléculaires sont suivies au cours du temps dont celle correspondant au DMDS, représentée ici. L’expérience est répétée sur 6 plantes différentes en modifiant le jour d’insertion des larves. Le pic d’émission de DMDS qui apparaît dans les 24 heures suivant l’ajout des larves et dure de 24 à 48 heures a été observé à chaque répétition. Ce pic de DMDS pourrait être dû à une production liée au système enzymatique de la cystéine sulfoxide lyase au niveau des blessures générées par l’entrée des larves dans la racine. Au fur et à mesure que les larves s’enfoncent dans la racine, le DMDS deviendrait de moins en moins détectable, expliquant la diminution observée 48 heures après le début de l’infestation. 139 ANNEXE 3 (DISCUSSION / FIGURE 2) carabes (Bembidion spp ) Aleochara bipustulata C 2 C C 2 C 1,5 1,5 1 B A 0,5 A A 1 B A A B 0,5 ur ri po t m ac er a es cr pu pe s _e ec ve s_ la r as e se es ra DM m oi n te po ur ri D M la D rv S es _e cr as pu ee pe s s_ ec ra se es m ac er at oi n te m DS 0 0 Figure 2 : Attraction d’A. bipustulata et de carabes du genre Bembidion pour le DMDS et différentes sources naturelles émettant cette molécule. Nombre moyen d’individus (± e.s.) retrouvés dans des mini-pièges attractifs en fonction de l’odeur qu’ils contenaient. Au sein de chaque graphique, des lettres différentes indiquent une différence significative au seuil α=5% (test : GLM et analyse de contraste). Résultats de tests menés dans un champ de brocolis âgés de six semaines sur la station expérimentale de La Rimbaudais (Saint-Méloir-des-Ondes, France) en juillet 2006. Le dispositif utilisé correspond à la méthode décrite dans Ferry et al. (2007). Les odeurs utilisées à l’intérieur des pièges et le nombre total de piéges pour chaque odeur est le suivant : témoin : piège vide, N=150 ; DMDS : 20µL d’une solution de DMDS à 10%, N=30 ; larves_ecrasees : 5 larves de stade 2-3 de D. radicum écrasées dans les pièges 5 heures avant l’expérience, N=30 ; pupes_ecrasees : 5 pupes de D. radicum écrasées dans les pièges 5 heures avant l’expérience, N=30 ; macerat : 2ml d’une macération de feuilles de navet (10g de feuilles mixées dans 100mL H2O laissé 48 H à l’air libre à température ambiante ≈20°C), N=30 ; pourri : 2g de pourri de rutabaga obtenu sur des racines très fortement infestées par D. radicum (issu de notre élevage), N=30. Le DMDS a été identifié dans toutes ces sources d’odeur naturelles (larves et pupes écrasées : résultats non publiés, macération de feuilles : Tollsten and Bergstrom, 1988 ; pourri : Ferry et al., 2007). Alors que le DMDS pur à la quantité nette de 2µL par piège est attractif pour les deux taxons (en accord avec les résultats obtenus par Ferry et al., 2007), seuls les carabes ont été attirés par l’odeur émise par les proies en putréfaction, et seul A. bipustulata a été attiré par les sources odorantes d’origine végétale. Les quantités de DMDS émises étant certainement plus faibles dans les sources odorantes d’origine animale, ces résultats, en parallèle des résultats montrant une plus forte attraction des carabes pour les faibles concentration de DMDS (Ferry et al., 2007) semblent indiquer que les deux taxons utilisent différentes concentrations de la molécule pour localiser des ressources différentes. 140 ANNEXE 4 (DISCUSSION / FIGURE 3) Nombre d’œufs pondus 25 B AB 20 AB AC AC 15 C 10 5 0 67 25 28 24 25 33 0 0,00002 0,0002 0,002 0,02 0,2 Quantité de DMDS sur les sites de ponte (µL) Figure 3 : Nombre d’œufs pondus par Delia radicum en fonction de la quantité de DMDS présente. Nombre moyen (± e.s.) d’œufs pondu par des mouches isolées. Le nombre de répliquâts pour chaque concentration de DMDS testée est indiqué à l’intérieur de l’histogramme correspondant. Des lettres différentes indiquent une différence significative au seuil α=5% (statistique : GLM et méthode des contrastes). Chaque répliquât correspond à la ponte d’une femelle inexpérimentée âgée de 3 à 6 jours. La femelle est placée pendant 3 heures dans un tube en verre (hauteur 10cm, diamètre 3cm) contenant un morceau de racine de navet (≈1g) placé sur du papier filtre préalablement imbibé de 2µL d’une solution de DMDS dilué dans de l’huile de paraffine (solution de DMDS à 0%, 0.001%, 0.01%, 0.1%, 1% ou 10%). Les tubes sont fermés avec du coton et placés sous hôte aspirante à environ 20°C entre 13H00 et 16H00. Seules les femelles ayant pondu sont comptabilisées, l’absence de ponte pouvant être liée au non accouplement préalable des femelles testées. Les résultats présentés correspondent à deux séries d’expérience, menées à trois semaines d’intervalle (série 1 : 0 et 0.2 µL de DMDS ; série 2 : 0, 0.00002, 0.0002, 0.002, 0.02 µL de DMDS). Les résultats sont ici regroupés et les statistiques menées sur l’ensemble des données du fait de la bonne homogénéité des témoins (i.e. 0µL DMDS) entre les deux expériences (série 1, N = 38, moyenne = 16.72±1.73 ; série 2, N = 29, moyenne = 16.55±1.89). Ces résultats indiquent un effet de la quantité de DMDS présent dans l’environnement sur la taille des pontes de D. radicum. L’effet inhibiteur du DMDS à forte concentration disparaît pour des concentrations plus faibles, confirmant l’hypothèse d’une réponse de la mouche à une balance entre composés stimulants et composés inhibiteurs (Baur et al., 1996). La quantité de DMDS de 0.2µL se rapproche des quantités émises par des racines fortement infestées (Ferry et al., 2007), sans doute peu propices au développement des larves. A des quantités de DMDS plus faibles, la stimulation des pontes par le morceau de racine de navet reprendrait le dessus sur le caractère inhibiteur du DMDS. Bien que non significative, l’augmentation des pontes pour une quantité de DMDS intermédiaire (e.g. 0.002µL) semble indiquer une possible stimulation. Cette valeur pourrait correspondre à la faible quantité de DMDS émise lors de l’entrée des larves dans les racines (Figure 1 ; données non publiées) et stimuler la ponte en tant que marqueur d’un site convenable. 141 ANNEXE 5 (DISCUSSION / FIGURE 4) A 30 B B Nb adultes 25 20 15 10 AA A A AA Témoin Témoin Témoin + œufs Œufs 5 0 DMDS DMDS Nb œufs B 8 7 6 5 4 3 2 1 0 DMDS ++œufs DMDS oeufs CB A A DMDS DMDS A A DMDS oeufs DMDS ++œ ufs Témoin Témoin B C Œufs Témoin + œufs Figure 4 : Impact de la présence de DMDS et d’œufs de Delia radicum sur le comportement de sélection d’un micro-habitat et le comportement de ponte chez Aleochara bilineata. A) Nombre moyen (± e.s.) d’adultes A. bilineata retrouvé dans les micro-habitats ; B) Nombre moyen (± e.s.) d’œufs de A. bilineata retrouvé dans les micro-habitats. Pour chaque graphique, des lettres différentes indiquent une différence significative à α=5% (statistiques : GLM et méthode des contrastes). N=12 pour chaque micro-habitat. Trente A. bilineata adultes, âgés de 1 à 3 jours sont lâchés pendant une semaine dans une cage insect-proof (60×60cm de coté ×45cm de hauteur) grillagée, placée en extérieur. Chaque cage contient 8 micro-habitats. Les micro-habitats se présentent sous la forme de petits pots en plastique de 35mL (SoloCup™) enfoncés dans du sable de fontainebleau de façon à ce que le bord du pot affleure la surface. Les pots sont remplis à ras bord de billes d’argile (diamètre de 2 à 5mm) pour permettre aux insectes de rentrer et sortir. Une bandelette de papier filtre (1×4cm), destinée à recevoir les solutions odorantes est plongée dans les billes et dépasse de la surface de manière à pouvoir diffuser l’odeur sans perturber physiquement les insectes. Chaque traitement est doublé dans les cages. Les traitements sont les suivants : DMDS : 20µL d’une solution de DMDS à 10% dans de l’huile de paraffine est déposée sur la bandelette en début d’expérience, puis après 2 et 4 jours. DMDS+œufs : comme précédemment, avec en plus ajout de 20 œufs de D. radicum, en début d’expérience puis après 2 et 4 jours. Témoin et Oeufs : comme précédemment, la solution de DMDS étant remplacée par de l’huile de paraffine pure. Au bout d’une semaine, les pots sont relevés, et le nombre d’adultes et d’œufs de A. bilineata dans chaque micro-habitat est compté. L’expérience a été répétée sur deux semaines durant le mois de juin 2006, à raison de 3 cages par semaine. Les individus A. bilineata ont majoritairement été retrouvés dans les micro-habitats contenant à la fois des œufs de D. radicum et du DMDS. De même les pontes du staphylin ont significativement été plus importantes dans ces micro-habitats. Par ailleurs aucun œuf n’a été retrouvé dans les pots ne contenant pas d’œufs de la mouche. Ces résultats semblent confirmer les observations de Fuldner (1963) selon lesquelles les adultes choisissent un site unique pour se nourrir et se reproduire. Le DMDS semble avoir important dans le choix de ce site. 142 ABSTRACT Natural selection drives animal behaviour to be the most efficient with optimal use of available environmental signals. Cues issuing from plant-herbivore interactions are of major importance for insects involved in plant-herbivore-carnivore tritrophic systems. Manipulating such cues in agronomical practices is a new promising strategy to enhance crop protection against pests. Delia radicum, the cabbage root-fly, is the principal pest of cabbage crops in Brittany, France. Chlorfenvinphos, the main pesticide used against this pest will be banned soon, requiring alternative solutions to be found. Using odours in Brassicaceae crops to manipulate both the fly and the behaviour of its predators/parasitoids is the aim of this PhD thesis. This work revealed that DMDS (dimethyl disulphide) is a major signal in Brassicaceae-D.radicum-control agent interaction. This non-specific and highly volatile compound is emitted during D. radicum larval feeding on Brassicaceae roots. Its use allowed us i) to attract several bio control agents such as Bembidion spp. (Coleoptera: Carabidae), and Aleochara bilineata and A. bipustualata (Coleoptera: Staphylinidae) (which are both predators and parasitoids of the fly) and ii) to deter the fly in such a way that the number of eggs laid on crops remained below the agronomic tolerance threshold. However, initial agronomical studies indicated that DMDS can have adverse effects on the predatory efficiency of the bio control agents. Trybliographa rapae, a parasitic wasp of D. radicum was observed to use systemic herbivore induced volatile compounds to locate its host. Nevertheless, the attractive blend emitted by D. radicum infested plants was modified when a second herbivore (i.e. Pieris brassicae) fed on the plant at the same time. This modification permits female parasitoids to avoid bi-infested plants on which the development of their progeny would be lowered. Such avoidance strongly diminished the D. radicum parasitism rate in the field. Overall, our results highlight how some particular chemical cues can play a major role in important fitness-linked behaviours. Because DMDS was shown to play this role on different interacting species, it can be qualified as a ‘key-cue’ in the Brassicaceae-D. radicumcontrol agent system. Manipulating such cues could have a strong agronomic potential in modifying the community structure in a way that may increase plant production. However, due to the natural complexity of interactions among species, succeeding in this challenge will be difficult to predict. Key worlds: Delia radicum, Brassicaceae, biological control, olfactory cues, dimethyl disulfide, behaviour manipulation, tritrophic interactions, species community, agroecosystems. RESUME La sélection naturelle agit sur les individus de façon à sélectionner les comportements les mieux adaptés. Cette optimisation des comportements passe par l’optimisation de l’utilisation des messages à disposition dans l’environnement. Dans les systèmes tritrophiques plantephytophage-carnivore, les odeurs issues de l’interaction entre plantes et phytophages sont, à ce titre, une source d’information majeure pour les différents protagonistes impliqués. En agronomie la manipulation de ces messages permet d’envisager de nouvelles stratégies de lutte intégrée contre les phytophages des cultures, en agissant directement sur le comportement des ravageurs et/ou sur celui de leurs prédateurs ou parasitoïdes. Delia radicum, la mouche du chou, est un ravageur important des cultures en Bretagne. La très prochaine interdiction du Chlorfenvinphos, le seul insecticide réellement efficace contre ce phytophage, nécessite la découverte de solutions de lutte alternatives. Dans ce contexte l’utilisation d’odeurs pour manipuler le comportement de la mouche et/ou de ses carnivores fait l’objet des recherches effectuées durant cette thèse. Les travaux entrepris ont révélé que le DMDS joue un rôle prépondérant dans les interactions entre D. radicum, sa plante hôte, et ses prédateurs. Ce composé volatil peu spécifique, émis lors de l’infestation des choux par D. radicum, permet en effet i) d’attirer différents auxiliaires tels que les carabes appartenant au genre Bembidion et les prédateurs et parasitoïdes Aleochara bilineata et A. bipustulata, ii) d’inhiber en partie la ponte de D. radicum avec pour conséquences de maintenir le nombre d’œufs pondus par la mouche en dessous du seuil de tolérance agronomique. Cependant, les premiers essais menés en champ indiquent que le DMDS peut avoir un impact négatif sur l’efficacité prédatrice des auxiliaires. Trybliographa rapae, un hymenoptère parasitoïde de D. radicum utilise quant à lui des signaux volatils émis de façon systémique par les plantes en réponse à l’attaque du phytophage. Nos résultats montrent que ce bouquet olfactif est modifié lorsqu’on ajoute un autre phytophage sur la plante (i.e. Pieris brassiceae). Cette modification permet au parasitoïde d’éviter des sites de pontes sur lesquels il se développe moins bien, entraînant une forte diminution du parasitisme des larves de D. radicum. Pris dans leur ensemble, ces résultats soulignent l’importance que peuvent avoir certains messages dans des comportements directement liés à la valeur sélective des individus qui les utilisent. Parce qu’il a ce rôle sur plusieurs espèces vivant en interaction, le DMDS peut, à ce titre, être qualifié de message ‘clé’ dans le système Brassicaceae - D.radicum carnivores. La manipulation de ce type de message offre des perspectives intéressantes pour la modification de l’équilibre de la communauté d’espèces en faveur d’une meilleure protection des cultures. La réussite de ce type de stratégie reste cependant difficile à prévoir compte tenu de la complexité naturelle des interactions existant entre espèces interagissant directement ou indirectement avec les plantes cultivées. Mots clés : Delia radicum, Brassicacées, lutte biologique, messages olfactifs, dimethyl disulfide, modification du comportement, interaction tritrophique, communauté d’espèces, agro-ecosystème.