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SOMMAIRE
PROGRAMME PÉDAGOGIQUE
Année 1 (Cycle préparatoire)
Année 2 (Cycle préparatoire)
Année 3 (Cycle ingénieur)
Année 4 (Cycle ingénieur)
Année 5 (Cycle ingénieur)
Options de dernière année
Universités étrangères partenaires
Admissions & concours
Corps professoral
02
03
04
05
07
08
09
10
12
LIVRET
PÉDAGOGIQUE
CYCLE PRÉPARATOIRE : ANNÉE 1
SEM.
1
UNITÉ D’ENSEIGNEMENT
MATHEMATIQUES
9
PHYSIQUE & SCIENCES
DE L’INGENIEUR
7
INFORMATIQUE
5
PROJET
2
SOFT SKILLS
3
SPORTS
SOUS TOTAL - SEMESTRE 1
2
1
1
30
MATHEMATIQUES
8
PHYSIQUE & SCIENCES
DE L’INGENIEUR
7
INFORMATIQUE
5
LANGUES
2
ECTS
PROJET
4
SOFT SKILLS
3
LANGUES
2
SPORTS
SOUS TOTAL - SEMESTRE 2
TOTAL
1
30
60
ESILV . LIVRET PÉDAGOGIQUE
INTITULÉS MODULES
Logique et raisonnements
Suites numériques
Fonctions et polynômes
Statistiques descriptives
Electricité - Electronique I
Mécanique I : statique, cinématique
Technologie de fabrication
Architectures logicielle et matérielle
Ecriture de programmes simples
Projet PIX 1
Les outils de la communication
Méthodologie de travail personnel
Anglais
Projet Voltaire
Sports
Dérivation et Intégration
Espaces vectoriels et applications
Mécanique II : dynamique
Electronique II
Thermodynamique
Langages et Algorithmes évolués)
Systèmes électroniques et informatiques
Projet PIX 1
Projet « analyser un secteur d’activité porteur »
Fonctions et fonctionnement de l’entreprise Anglais
LV2
Sport
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
45
30
30
15
32
30
30
15
30
15
15
15
15
317
45
45
32
32
32
31
31
15
15
15
[12,5]
15
320
637
30
20
20
10
18
20
20
10
45
50
10
25
20
30
328
30
30
18
18
18
20
20
75
10
25
20
284
612
CYCLE PRÉPARATOIRE : ANNÉE 2
SEM.
3
4
UNITÉ D’ENSEIGNEMENT
ECTS
MATHEMATIQUES
9
PHYSIQUE & SCIENCES
DE L’INGENIEUR
6
INFORMATIQUE
6
PROJET
4
SOFT SKILLS
2
LANGUES
2
SPORTS
SOUS TOTAL - SEMESTRE 3
1
30
MATHEMATIQUES
9
PHYSIQUE & SCIENCES
DE L’INGENIEUR
4
INFORMATIQUE
5
PROJET
5
SOFT SKILLS
4
LANGUES
2
SPORTS
SOUS TOTAL - SEMESTRE 4
TOTAL
1
30
60
INTITULÉS MODULES
Séries et intégration
Réduction d'endomorphismes
Probabilités 1
Machine Design
Résistance des matériaux
Initiation aux matériaux et caractérisation
Programmation orientée objet
Eléments de Mécatronique
Excel et VBA
Elaboration Projet PIX 2
Communiquer à l'ère du numérique
Coopérer et faire ensemble
Anglais
LV2
Sports
Fonctions de plusieurs variables
Analyse numérique matricielle
Probabilités 2
Introduction à la mécanique des fluides
Transferts thermiques
Architecture client-serveur et développement internet
Bases de données
Projet PIX 2
Gestion de projets
Répondre aux attentes du recruteur
Challenges « communication »
Anglais
LV2
Sport
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
60
30
15
24
40
25
31
31
15
15
15
15
[12,5]
15
343,5
45
30
30
30
15
31
31
15
15
15
15
[12,5]
15
299,5
643
40
20
10
25
25
10
20
20
10
75
10
25
20
310
30
20
20
20
10
20
20
100
10
10
25
20
305
615
02.03
CYCLE INGÉNIEUR : ANNÉE 3
TRONC COMMUN
SEM.
5
6
UNITÉ D’ENSEIGNEMENT
ECTS
MATHEMATIQUES
POUR L’INGENIEUR
5
OUTILS SCIENTIFIQUES
DE L’INGENIEUR
5
INFORMATIQUE
PROJET
4
3
L’INGENIEUR ET L’ENTREPRISE
2
LANGUES
2
SPORTS
ELECTIF S5
SOUS TOTAL - SEMESTRE 1
METHODES NUMERIQUES
MECANIQUE
1
2
6
30
5
3
INFORMATIQUE
8
PROJET
6
L’INGENIEUR ET L’ENTREPRISE
2
LANGUES
2
SPORTS
ELECTIFS MAJEURES
STAGE
SOUS TOTAL - SEMESTRE 2
TOTAL
1
5
30
60
INTITULÉS MODULES
Optimisation et Recherche opérationnelle
Systèmes dynamiques
Analyse de données
Traitement du signal
Langage C
PING
Ateliers transverses
Gestion de projets
Anglais
LV2
Sport
Electif S5 (voir liste ci-dessous)
Complément de formation | Stage A3
Analyse numérique pour l'ingénieur
Mécanique des milieux continus
Programmation objet avancée
Bases de données et MVC
PING
Gestion financière de l'entreprise
Conférences pour l'ingénieur
Anglais
LV2
Sport
2 électifs à choisir (voir liste dans le tableau ci-dessous)
Stage optionnel
ÉLECTIFS
SEM. INTITULÉS MODULES
5
6
Probabilités avancées
Modélisation CAO
Electif majeure Informatique, Big Data et Objets connectés
Electif Majeure Mécanique Numérique et Modélisation
Electif Majeure Nouvelles Énergies
Electif Majeure Ingénierie financière
ESILV . LIVRET PÉDAGOGIQUE
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
30
30
30
30
30
30
20
20
20
20
20
20
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
30
20
30
30
30
15
15
15
[12,5]
12,5
197,5
60
30
40
40
20
15
15
[12,5]
15
235
432,5
20
30
20
20
45
50
25
10
20
240
40
20
35
35
100
15
20
265
-
CYCLE INGÉNIEUR : ANNÉE 4
SEM.
UNITÉ D’ENSEIGNEMENT
ECTS
INNOVATION & SOFT SKILLS
3
LANGUAGES
PROJECT
EMBEDED SYSTEMS
7
3
ADVANCED DEVELOPMENT
10
DATABASES
7
TOTAL
30
STRUCTURE ENGINEERING II
7
SYSTEM ENGINEERING
10
FLUIDS I
TOTAL
3
30
ADVANCED DEVELOPMENT
5
DATABASES
7
PROBABILITY & STATISTIC
8
TOTAL
30
PHYSICS OF ENERGY
8
DATA GATHERING
3
DATA ANALYSIS
7
ENERGY TRANSITION
TOTAL
2
30
CORE CURRICULUM
INFORMATIQUE, BIG DATA
ET OBJETS CONNECTÉS
7
MAJEURE
MÉCANIQUE NUMÉRIQUE
ET MODÉLISATION
MAJEURE
INGÉNIERIE FINANCIÈRE
MAJEURE
NOUVELLES ENERGIES
INTITULÉS MODULES
Challenge CISCO - Créativité et Innovation
Laws & Intellectual Property
Réussir sa recherche de stage
English
Project
Embedded Systems : Architecture & Programming
Advanced Data Structures and Algorithms
Software Development Process
Java EE & Frameworks
Advanced Topics in NoSql Databases
Advanced Database Management
Beams, Plates and Shells
Mechanical Vibrations
Linear Structural Analysis
Python Postprocessing Schemes
Advanced Methods in Structural Mechanics
Mecatronics
Fluid Mechanics and Introduction to CFD
Advanced Data Structures and Algorithms
Software Development Process
Advanced Database Management
Advanced Topics in NoSql Databases
Advanced Probability and Statistics
Stochastic Calculus
Fluid Mechanics and Introduction to CFD
Oil, Gas, Petrochemistry: Strengths, Limitations and Sizing
Renewable Energies: Strengths, Limitations and Sizing
Embedded Systems: Architecture & Programming
Web Project with Database (SQL/NoSQL)
Advanced Data Structures and Algorithms
Energy Law
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
15
7,50
7,50
[17,5]
30
30
15
31,25
30
30
196,25
30
25
35
23
25
20
35
223
30
15
30
30
30
30
195
35
15
30
30
30
30
15
215
35
10
10
[17,5]
120
45
45
20
43,75
45
45
418,75
30
25
35
20
50
20
35
390
45
20
45
45
45
45
420
35
10
45
45
45
45
10
410
Les enseignements de la 4ème année sont 100% en anglais.
04.05
CYCLE INGÉNIEUR : ANNÉE 4 (SUITE)
SEM.
UNITÉ D’ENSEIGNEMENT
ECTS
INNOVATION
2
SEMINARS
-
LANGUAGES
PROJECT
INTERNSHIP
BIG DATA
NETWORKS
7
8
3
4
CORE CURRICULUM
INFORMATIQUE, BIG DATA
ET OBJETS CONNECTÉS
8
MAJEURE
MÉCANIQUE NUMÉRIQUE
ET MODÉLISATION
MAJEURE
INGÉNIERIE FINANCIÈRE
MAJEURE
NOUVELLES ÉNERGIES
DEVELOPMENT
6
TOTAL
30
STRUCTURE ENGINEERING II
8
FLUIDS II
PROCESS ENGINEERING I
TOTAL
3
2
30
RISK MANAGEMENT
4
IT FOR FINANCE
4
BIG DATA
DERIVATIVE PRODUCTS
TOTAL
3
2
30
PHYSICS OF ENERGY
5
DATA GATHERING AND ANALYSIS
6
ENERGY TRANSITION
TOTAL
2
30
Les enseignements de la 4ème année sont 100% en anglais.
ESILV . LIVRET PÉDAGOGIQUE
INTITULÉS MODULES
Innovation Challenge
International Seminars
Company and Alumni Seminars
English
Project
Machine Learning and Clustering
Network Management & Security
Web Application Architectures
Mobile Application Development
Dynamics of Structure II, Deformable Systems
Structural Optimization
Non Linear Structural Analysis
Probabilistic Mechanics & Structural Reliability
Fluid-Structure Interaction
Industrial Systems
Financial Market
Credit Risk
VBA for Finance
Programming Bloomberg API with C#
Machine Learning and Clustering
Derivatives Pricing and Hedging
Energy: Fundamental Physical Principles
Renewable Energies: Strengths, Limitations and Sizing
Smart Metering and Energy Consumption Analysis
Machine Learning and Clustering
Sustainability and Life Cycle
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
15
15
15
[17,5]
30
45
30
30
180
35
25
30
30
25
30
220
20
20
30
20
135
15
30
30
30
30
180
35
[17,5]
100
45
60
45
45
330
30
30
45
20
25
20
305
50
50
30
30
45
30
370
30
50
40
45
20
320
CYCLE INGÉNIEUR : ANNÉE 5
SEM.
TRONC COMMUN
INFORMATIQUE, BIG DATA
ET OBJETS CONNECTÉS
MAJEURE
MÉCANIQUE NUMÉRIQUE
ET MODÉLISATION
9
MAJEURE
INGÉNIERIE FINANCIÈRE
MAJEURE
NOUVELLES ENERGIES
UNITÉ D’ENSEIGNEMENT
ECTS
INNOVATION & SOFT SKILLS
3
LANGUES
PROJET
OPTION
8
5
SYSTEMES D’INFORMATION
3
DEVELOPPEMENT
LOGICIEL AVANCE
6
TRAITEMENT INFORMATION
5
TOTAL
PROCESS ENGINEERING II
30
2
ADVANCED STRUCTURES
7
MULTI-PHYSICS SIMULATION
5
TOTAL
30
GESTION D’ACTIFS
2
GESTION DES RISQUES
4
TECHNOLOGIES
DE L’INFORMATION
5
FINANCE DE MARCHE
3
TOTAL
30
PHYSIQUE DE L’ENERGIE
3
COLLECTE DE DONNEES
6
ANALYSE DE DONNEES
2
TRANSITION ENERGETIQUE
3
TOTAL
30
INTITULÉS MODULES
Challenge PSA - Entreprenariat et intraprenariat
Marketing Yourself
Anglais
Projet d'innovation industrielle
Cloud computing & datacenters
IT management
Formation B.I. SAP
Développement d'applications mobiles
Web Application Architectures
Systèmes parallèles
Traitement de l'information Multimédia
Qualité
Matériaux composites
Acoustique et vibrations
Mécanique de la rupture
Optimisation Multi-disciplinaire
Modélisation multi-échelles
ALM
FX Markets
Risque systémique
Risque de Taux
AFIB
Plateforme de Trading
Calibration
Equity Derivatives
Chaine de mesure et métrologie
Stockage de l'énergie
Web services pour l'Internet des objets
Domotique et Immotique : utilisation et réseaux
Asservissement et Régulation
Données de l'énergie
Conduite du changement
Marchés financiers de l'énergie
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
15
15
[17,5]
100
20
10
15
45
30
18
45
313
20
25
30
35
25
25
290
20
15
15
30
35
20
30
15
310
17
30
30
30
30
30
15
15
327
35
5
150
60
5
10
10
30
30
17
30
382
20
25
30
35
25
25
410
15
15
15
20
25
15
25
10
390
8
20
20
20
20
20
10
10
378
06.07
CYCLE INGÉNIEUR : ANNÉE 5 (SUITE)
OPTIONS (1 OPTION AU CHOIX SELON LA MAJEURE SUIVIE)
OPTION
IF
MAJEURES
IBO MNM
NE
BIG DATA
X
X
-
X
PROCESS ENGINEERING
-
-
X
-
AERONAUTIQUE
-
-
X
-
AUTOMOBILE
ET TRANSPORTS TERRESTRES
-
-
X
-
SMART BUILDINGS
& INTERNET OF THINGS
-
X
-
X
FINANCE DE MARCHE
X
-
-
-
ACTUARIAT
X
-
-
-
ESILV . LIVRET PÉDAGOGIQUE
INTITULÉS MODULES
L'écosystème Big Data
Développement d'applications Cloud
Data Science
Planification des opérations
Optimisation des process
ERP
Risques Industriels et RSE
Aréonautique : Simulation des process de mise en forme
Matériaux composites 2
Avionique et Mécanique de vol
Aérodynamique
Automobile : Simulation du process de mise en forme
Dynamique transitoire, application au crash
Combustion
Eco-Design
Smart grids et réseaux de commnucations urbains
Internet of things et innovation
Smart Buildings pour l'énergie
Smart objects pour le bien-être
Monnaies Numériques
Bâle 3
Energy Market
Derivatives Pricing and Hedging
Assurance non vie
Solvency 2
Engagements Sociaux
Statistiques des valeurs extrêmes
HEURES DE COURS
TRAVAIL PERSONNEL
30
30
45
25
30
30
20
25
25
25
25
25
25
25
25
30
35
20
20
20
15
30
25
20
20
20
30
18
18
27
15
18
18
12
15
15
15
15
15
15
15
15
18
21
12
12
14
10
21
17
14
14
14
21
UNIVERSITÉS ÉTRANGÈRES PARTENAIRES
Allemagne
Pays-Bas
Canada
États-Unis
Grande-Bretagne
Irlande
Finlande
Suède
République Tchèque
Suisse
Lettonie
Autriche
Espagne
Italie
Turquie
Taiwan
Corée du Sud
Chine
Malaisie
Brésil
Mexique
Australie
Chili
Afrique du Sud
Afrique du Sud
University of KwaZulu-Natal,
Durban
Allemagne
Fachochschule Furtwangen
Fachochschule Reutlingen
Hof University of Applied Sciences
Australie
University of Technology,
Sydney
Autriche
Fachochschule Steyr
Innsbruck Management Centre
Brésil
Universidade Estadual Paulista
(UNESP)
Canada
Université Laval, Québec
Université du Québec
à Chicoutimi (UQAC)
Chine
Nanjing Aeronautic University
Tian Jin University Beijing Jiatong University (BJTU)
Chili
Universidad Mayor
Corée du Sud
Sungkyunkwan University
(SKKU), Séoul
Hanyang University, Seoul Tech
Shanghai Normal University
Espagne
Universidad Alfonso X EL Sabio,
Madrid
Universidad Europea de Madrid
UIC Barcelone
États-Unis
Embry Riddle Aeronautical
University, Daytona Beach
Louisiana Tech University,
Ruston
University New Orleans (UNO)
University California Riverside
Finlande
Laurea University of Applied
Sciences, Helsinki
Grande Bretagne
Coventry University
London South Bank University
University of Birmingham
Double diplôme
Lettonie
Riga Technical University
Malaisie
UniKL, University of Kuala
Lumpur
Mexique
Instituto Tecnologico
y de Estudios Superiores
De Monterrey (ITESM)
Pays-Bas
Hanzehogeschool Groningen
République Tchèque
Czech tecchnical University,
Prague
Suède
Linnaeus University
Suisse
HEIG-vd, Canton de Vaud
Taïwan
Tunghai University, Taichung
Turquie
Bilgi University
Irlande
Griffith College Dublin
Italie
Politecnino di Torino
08.09
ADMISSIONS & CONCOURS
Pour toutes questions, vous pouvez contacter le service admissions :
[email protected] – Manon LEMOINE - Tél : 01 41 16 70 98
QUELS PROFILS SONT
RECRUTÉS À L’ESILV ?
. Bac S (Avenir Bac)
> AVENIR BAC
. Bac STI2D (Avenir Bac)
. Avenir Bac ouvre les portes de six écoles d’ingénieurs
post-bac (ECE, EIGSI, EISTI, EPF, ESILV, ESTACA)
via le portail Admission Post-Bac.
. Bac scientifique étranger (ESILV)
. Bac+1 scientifique et technique (Avenir+)
. Prépas ATS, TSI (Avenir+)
. Nombre de places ESILV : Bac S : 220 - Bac STI2D : 20
Inscriptions du 20 janvier au 20 mars 2016
sur www.admission-postbac.fr
.L
icence 1, 2 ou 3 (Avenir+)
. Épreuves : 8 mai 2016 (S), 16 avril 2016 (STI2D)
. Master 1 scientifique et technique (Avenir+)
. Frais de candidature : 110 €, 50 € pour les boursiers
.D
UT scientifiques (Avenir+) : génie mécanique
et productique, informatique, mesures physiques, génie
industriel et maintenance, génie électrique et informatique
industrielle, génie thermique et énergie, sciences et génie
des matériaux, réseaux et télécommunication, statistiques
et informatique décisionnelle…
. Plus d’infos, entraînement en ligne et JPCA
(Journées de Préparation au concours Avenir)
sur www.concoursavenir.fr
. CPGE MP, PC, PSI, PT (e3a)
.B
TS scientifiques avec mention (ESILV)
(uniquement pour la filière apprentissage)
Les titulaires d’un baccalauréat scientifique étranger
peuvent candidater directement à l’ESILV
à partir du 15 décembre 2015 (www.esilv.fr)
> PROGRAMME RESTART-POSTBAC@DEVINCI
pour une rentrée en mars 2016
> ÉLÈVES DE CLASSES PRÉPARATOIRES SCIENTIFIQUES
AUX GRANDES ÉCOLES (MP, PC, PSI, PT)
BANQUES D’ÉPREUVES E3A ET PT
(CONCOURS COMMUN ENSAM/ESTP)
ÉLÈVES DE 1ÈRE ANNÉE D’ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR
(L1 PACES OU SCIENTIFIQUE, MATHS SUP,
DUT 1ère ANNÉE OU AUTRES)
. Nombre de places ESILV : MP : 40 - PC : 20 - PSI : 40 - PT : 20
. Nombre de places : 40
. Inscriptions en ligne, du 10 décembre 2015
au 10 janvier 2016, sur www.scei.concours-fr
. Épreuves orales à l’ESILV entre la mi-juin et la mi-juillet
. Admissions sur dossier scolaire et entretien de motivation
. Inscriptions en ligne, à partir du 15 décembre 2015
via le portail Avenir+ sur www.concoursavenir.fr
. Frais de candidature : 100 €, 40 € pour les boursiers
> TITULAIRES D’UN BAC+1 À BAC+4 SCIENTIFIQUE
OU TECHNIQUE
ADMISSIONS PARALLÈLES (HORS APPRENTISSAGE)
> ADMISSION EN APPRENTISSAGE
POUR LES TITULAIRES D’UN BAC+2, BAC+3 OU BAC+4
(DUT, BTS, L3, LICENCE PROFESSIONNELLE ET M1)
. Admission après examen du dossier et entretien
de motivation
. Nombre de places : 25 en 2ème année - 50 en 3ème année 10 en 4ème année
. Admissibilité après examen du dossier, épreuves
de mathématiques et d’anglais, entretien de motivation
. Inscriptions en ligne, à partir du 15 janvier 2016
via le portail Avenir+ sur www.concoursavenir.fr
. Admission après signature d’un contrat d’apprentissage
avec une entreprise
. Frais de candidature : 100 €, 40 € pour les boursiers
. Nombre de places :
40 en 1ère année du cycle ingénieur
. Inscriptions en ligne, à partir du 15 décembre 2015,
sur www.esilv.fr
. Frais de candidature : 40 €, gratuit pour les boursiers
ESILV . LIVRET PÉDAGOGIQUE
Les titulaires de diplômes exclusivement étrangers
peuvent candidater directement à l’ESILV
à partir du 15 décembre 2015 www.esilv.fr
FINANCER SES ÉTUDES D’INGÉNIEUR
. STAGES OBLIGATOIRES
Une partie du cursus ingénieur (13 mois)
se déroule en entreprise, en stage rémunéré.
. FRAIS DE SCOLARITÉ
Pour 2015/2016, le coût de la formation
est de 7 000 euros par an.
Des frais supplémentaires s’ajoutent à ces montants :
sécurité sociale, restauration, transport,
ainsi que les frais de vie pour le séjour à l’étranger.
Il est possible de financer partiellement ses études
par des jobs et des stages : le service admissions
de l’ESILV conseille les étudiants et les familles
pour trouver des solutions de financement adaptées.
. DE VINCI JUNIOR
L’étudiant a la possibilité de réaliser pour
des entreprises des missions rémunérées
d’étude ou de recherche.
. MONITORAT
L’ESILV propose à ses étudiants des missions
administratives ou pédagogiques rémunérées.
. RÉDUCTION DES FRAIS DE SCOLARITÉ
Elles sont accordées par l’école sur la base de critères
sociaux et/ou géographiques et viennent s’ajouter
aux Bourses d’État. Le montant des réductions pour
les boursiers diffèrent selon les échelons.
. PRÊTS BANCAIRES
Les banques partenaires de l’ESILV proposent
des prêts à des taux et conditions préférentiels
aux élèves de l’école.
. FORMATION PAR APPRENTISSAGE
Tout ou partie du cursus ingénieur peut être suivi
dans le cadre d’un contrat d’apprentissage.
Dans ce cas, l’étudiant devient salarié, il est rémunéré
et c’est l’entreprise qui finance sa formation.
ÉQUIPEMENT INFORMATIQUE PERSONNEL
Les étudiants de l’ESILV (quelle que soit l’année d’étude) doivent se munir d’un portable sous Windows
(les tablettes, mini-pc, les mac sous Mac OS et les PC trop lourds sont à éviter). Ce portable personnel
est un outil de travail indispensable au bon déroulement des études. Il permet à chaque étudiant de travailler
avec les logiciels scientifiques et bureautiques standards ou fournis par l’ESILV, de se connecter au réseau
et utiliser les prestations mises à disposition par le service informatique.
CONFIGURATION RECOMMANDÉE
CONFIGURATION MINIMALE
• Processeur Intel i7
• Mémoire RAM 8 Go
• Stockage 256 Go SSD
• Carte graphique dédiée 2 Go
• Écran 15” HD
• Processeur Intel i5
• Mémoire RAM 6 Go
• Stockage 256 Go
• Écran 15”
Clef USB 16 Go
10.11
CORPS PROFESSORAL
Extrait de la liste du corps professoral
. AIDAN Daniel
Ingénieur ENSAM – Master of Finance ESSEC
Ingénierie Financière
. BEN LAZREG Bassem
DEA de mécanique des solides et des structures
Mécanique Numérique et Modélisation
. BELAOUAR Radoin
Ingénieur ENSEIRB-MATMECA et Docteur
en mathématiques appliquées
Mécanique Numérique et Modélisation
. BERA Michel
Normalien - Professeur titulaire de la Chaire
de modélisation statistique du risque au CNAM
Ingénierie Financière
. BRANCHET Bérengère
Docteur en mathématiques
Informatique, Big Data et objets connectés
. CLAIN Pascal
Docteur en génie des procédés énergétiques
Nouvelles énergies
. COURBIN Pierre
Ingénieur ECE Paris – Docteur en informatique
Nouvelles énergies
. CHAREYRON Gaël
Docteur en traitement d’images et informatique
Informatique, Big Data et objets connectés
. DA RUGNA Jérôme
ENS LYON – Docteur en traitement d’images
et informatique
Informatique, Big Data et objets connectés
. DELECROIX Michel
Docteur en statistiques – HDR – Directeur de l’ISUP Ingénierie Financière
. DEPEYRE Sophie
Docteur en mathématiques appliquées
Calcul Scientifique
. DJEBALI Sonia
Docteur en informatique
Informatique, Big Data et objets connectés
. GRASSELLI Martino
PhD in Applied mathematics à l’Université de Trieste (Italie)
Docteur en Finance quantitative
Directeur du De Vinci Finance Lab
Ingénierie Financière
. GUERICH Mohamed
Ingénieur en mécanique
Docteur en mécanique appliquée, acoustique
et matériaux – Responsable de l’apprentissage
Mécanique Numérique et Modélisation
. GRUNSPAN Cyril
Normalien
Docteur en mathématiques à Polytechnique
Ingénierie Financière
. GUILLOT Corinne
Diplôme de statisticien de l’ISUP
Mathématiques
. HAMDACHE Kamel
Docteur et HDR en mathématiques
Mécanique Numérique et Modélisation
. HE Song
Docteur en mathématiques
Mathématiques
. HFAIEDH Neila
Docteur en mécanique
Mécanique Numérique et Modélisation
. KALLEL Achraf
Docteur en mécanique
Mécanique Numérique et Modélisation
. NIKOUKHAH Ramin
PhD. du Massachussets Institute of Technology (MIT)
HDR
Mécanique Numérique et Modélisation
. RAIMBAULT Thomas
Ingénieur ESEO - Docteur en informatique
Informatique, Big Data et objets connectés
. REGNIER Pascal
Docteur en productique – MBA IAE Paris
Mécanique Numérique et Modélisation
. DUYSENS Jacques
Ingénieur de l’Université de Liège en Belgique
CPA Amsterdam
Mécanique Numérique et Modélisation
. ROHMER Jean
Docteur-Ingénieur ENSIMAG
Docteur-ès-Sciences - HDR en Informatique
Directeur du De Vinci Technology Lab
Informatique, Big Data et objets connectés
. ELLUL Aline
Ingénieur ENST – Docteur en intelligence artificielle
Informatique, Big Data et objets connecté
. SART Rémy
Docteur en mathématiques
Mathématiques
. FOCARDI Sergio
PhD in Mathematical Finance,
Université de Karlsruhe, Germany
Ingénierie financière
. TCHARKHTCHI Abbas
Professeur des Universités - HDR
Mécanique Numérique et Modélisation
. FOLL Jean-Pierre
Docteur en chimie appliquée
Informatique, Big Data et objets connectés
. WAGALATH Lakshithe
Normalien
Docteur en mathématiques appliquées
Ingénierie Financière
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