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© 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL SIMULATIONS AVEC LE MODÈLE GCAM DES EFFETS DES PRIX DES ÉNERGIES FOSSILES SUR LA COMPÉTITIVITÉ DES PRODUITS BIOSOURCÉS À L’HORIZON DE 2050 Mohamed Majdi CHELLY Chaire de Bio Economie Industrielle lundi 9 novembre 2015 lundi 9 novembre 2015 1 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Sommaire 1. Aperçu sur le modèle GCAM et ses modules 2. Description des scénarios 3. Impacts sur le secteur agricole et sur la compétitivité des produits biosourcés 4. Comparaison avec les scénarios de SCAR lundi 9 novembre 2015 lundi 9 novembre 2015 2 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL The Global Change Assessment Model • GCAM a été développé par « Pacific Northwest National Laboratory » du DOE des Etats-Unis; • Modèle d’équilibre partiel (récursif dynamique); • Utilisant une période d’exécution qui s’étend de 1990 à 2100 avec des intervalles de 5 années; Economie mondiale Technologies • Il peut être utilisé pour simuler des scénarios, des politiques et des objectifs d'émissions; • GCAM a été largement utilisé par le GIEC, l’administration américaine (Ministère de l’énergie DOE, Ministère de l’agriculture USDA) et la communauté de la recherche; • Libre accès aux communautés de chercheurs; • Fonctionnalités (cf. plus loin). Energie Modèle d’évaluation des changements globaux Climat Agriculture et utilisation des sols lundi 9 novembre 2015 3 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Economie mondiale Population Régions de GCAM 3.2 Afrique Japon Ex-Union soviétique Etats-Unis Moyen Orient Chine Australie_NZ Corée Inde Europe de l’Ouest Asie du Sud-Est Europe de l’Est Canada PIB Amérique latine Source : GCAM Wiki lundi 9 novembre 2015 4 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Module énergie PIB Productivité Population Demande énergétique Main d’œuvre 3 secteurs: (1) l’industrie, (2) le transport, (3) le bâtiment Ressources régionales Entrées du modèle Technologies de conversion de l’énergie Emissions GES Offre énergétique Prix Prix et quantités mondiales Source : GCAM Wiki lundi 9 novembre 2015 5 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Module énergie Les technologies de raffinage dans GCAM Source : GCAM Wiki lundi 9 novembre 2015 6 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Module agriculture et utilisation des sols Module Energie PIB régional Population Demande - Produits agricoles - Elevages - Produits forestiers Technologies - caractéristiques des sols Source : GCAM Wiki - Biomasse commercialisée - Demande en biomasse - Offre Produits agricoles Elevages Biomasse Produits forestiers - émissions dues au changement d‘affectation des sols Marchés Prix des produits agricoles Prix des élevages Prix des produits forestiers Prix de la biomasse Politiques Taxes Subventions Réglementations - Production Produits agricoles Elevages Biomasse énergie Produits forestiers Utilisation des sols - Produit agricoles - Elevages - Forêts aménagées - Forêts non aménagées lundi 9 novembre 2015 7 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Module agriculture et utilisation des sols Source : GCAM Wiki lundi 9 novembre 2015 8 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Sommaire 1. Aperçu sur le modèle GCAM et ses modules 2. Description des scénarios 3. Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés 4. Comparaison avec les scénarios de SCAR lundi 9 novembre 2015 lundi 9 novembre 2015 9 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Description des scénarios Méthodologie Méthode 1 : Modifier les prix du gaz naturel en Europe Méthode 2 : Modifier les quantités du gaz naturel en Europe L’hypothèse consiste à baisser les prix du gaz dans en Europe de 8 $/MMBTU à 5 $/MMBTU entre 2020 and 2035. Total: Les réserves du gaz de schiste en Europe sont estimés entre 3000 and 12000 milliards de m3 => 1 % to 3 % des réserves mondiales du gaz de schiste (380 000 milliards m3 d’après l’IEA). SHALE GAS SCENARIO IN EUROPE Source : GCAM Wiki Europe (NBP) Japon (GNL) juin-13 avril-12 février-11 décembre-… octobre-08 juin-06 août-07 avril-05 février-04 décembre-… octobre-01 juin-99 août-00 Etats-Unis (Henry Hub) avril-98 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 février-97 $/MMBTU Source: EIA BAU SCENARIO GCAM REFERENCE SCENARIO Evolution des prix du gaz naturel dans les différents marchés Source: World Data Bank lundi 9 novembre 2015 10 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Description des scénarios 90 10 80 9 70 8 2014$/MMBTU 2014$/Barrel Méthodologie 60 50 40 30 7 6 5 4 3 20 2 10 1 0 0 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario Scénarios d’évolution des prix du pétrole et du gaz naturel en Europe entre 1990 et 2050 lundi 9 novembre 2015 11 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Sommaire 1. Aperçu sur le modèle GCAM et ses modules 2. Description des scénarios 3. Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés 4. Comparaison avec les scénarios de SCAR lundi 9 novembre 2015 lundi 9 novembre 2015 12 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés : Région Europe de l’Ouest Oil crop production (Mt) Sugar crop production (Mt) 40 140 35 120 30 100 25 80 20 60 15 40 10 20 5 0 0 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario lundi 9 novembre 2015 13 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés : Région Europe de l’Ouest Wheat production (Mt) Fertilizer demand (Mt N) 140 16 120 14 100 12 10 80 8 60 6 40 4 20 2 0 0 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario lundi 9 novembre 2015 14 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés : Région Europe de l’Ouest Primary Energy Consumption (Average Fossil Efficiency Conversion) Biomass (Mtoe) Refined liquids production Biomass liquids-FT (Mtoe) 25 180 160 20 140 120 15 100 80 10 60 40 5 20 0 0 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario 1990 2005 2010 BAU scenario 2015 2020 2025 Shale gas scenario 2030 2035 2040 2045 2050 GCAM reference scenario lundi 9 novembre 2015 15 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés : Région Europe de l’Ouest Gas production by biomass gasification (109 m3) Refined liquids production Biomass liquids-ethanol (Mtoe) 30 25 25 20 20 15 15 10 10 5 5 0 0 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario 1990 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 BAU scenario Shale gas scenario GCAM reference scenario lundi 9 novembre 2015 16 © 2015 NEOMA BUSINESS SCHOOL Sommaire 1. Aperçu sur le modèle GCAM et ses modules 2. Description des scénarios 3. Impacts sur le secteur agricole et la compétitivité des produits biosourcés 4. Comparaison avec les scénarios de SCAR lundi 9 novembre 2015 lundi 9 novembre 2015 17 Comparaison des résultats de GCAM avec les scénarios du SCAR 4th Foresight Exercise of the SCAR (Standing Committee on Agricultural Research) BIO-MODESTY Scenario • Faible croissance de la demande en biomasse pour les biomatériaux et les bioénergies, • Demande mondiale en biomasse en 2050 estimée à 18,2 milliards de tonnes de matière sèche. BIO-BOOM Scenario • Augmentation de la demande pour la valorisation non alimentaire de la biomasse. • 23,9 milliards de tonnes de biomasse en 2050; BIO-SCARCITY Scenario • Basé sur une approche "Food Processing First“, la quantité de biomasse disponible pour une valorisation non alimentaire (biomatériaux, bioénergie) sera inférieure à aujourd’hui (zéro pour les biocarburants). • La quantité de biomasse qui pourrait être produite est limitée à 13 milliards de tonnes; lundi 9 novembre 2015 18 Comparaison des résultats de GCAM avec les scénarios du SCAR 2500,0% 2000,0% 1500,0% SCAR SCENARIO BIO-MODESTY SCAR SCENARIO BIO-BOOM 1000,0% SCAR SCENARIO BIO-SCARCITY GCAM SCENARIO LOW-ENERGY-PRICES GCAM SCENARIO HIGH-ENERGY-PRICES 500,0% 0,0% Food Feed Bio-based chemicals & materials Bioenergy Biofuels Total supply of Total demand biomass for biomass -500,0% Evolution de la demande mondiale en biomasse par secteur entre 2010 et 2050 lundi 9 novembre 2015 19 Merci pour votre attention. [email protected] Site de la chaire : http://chaire.neoma-bs.fr/bio-economie-industrielle/ lundi 9 novembre 2015 20