ELOIM421 - Business Intelligence Descriptif de cours : 2015-2016

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ELOIM421 - Business Intelligence Descriptif de cours : 2015-2016
Descriptif de cours : 2015-2016
ELOIM421 - Business Intelligence
Th. Q1
30 h.
Ex. Q1
Th. Q2
Ex. Q2
Annuel
Lieu de l'activité :
NAMUR
Langue d'enseignement :
English
Enseignants
Titulaire(s) : Linden Isabelle
Disciplines
Management, Analyse de systèmes informatiques, Informatique de gestion, Informatique appliquée logiciel
Objectifs
Au terme de l'enseignement, l'étudiant sera capable de définir les principaux conceprs de la BI, de discuter leur intégration dans une gestion de la
performance et d'étudier l'impact d'un système de BI aux différents niveaux d'une organisation. Par son implication dans une pédagogique participative,
l'étudiant apprendra comment mener une recherche d'information scientifique, comment rédiger un rapport et donner un exposer selon les standards
académiques
Contenu
La Business Intelligence ambitionne de transformer les abondantes données stockées dans les systèmes de toute organisation en outil puissant de
support à la décision. Le cours aborde ce travail sous de multiples points de vue: les aspects techniques et les différents composants des systèmes
informatiques de BI, l'impact d'un système de BI sur la gestion de l'organisation, la gestion d'un projet de BI et ses facteurs de succès,... Le cours met
également en perspective les solutions techniques telles que ETL, Data Warehouse, Cloud, Big Data,...
Méthodes d'enseignement
Après 3 séances d'introduction aux principaux concepts de la Business Intelligence, le cours articule des interventions d'experts extérieurs et participation
active des étudiants
Sources, références et supports éventuels
• Business Intelligence, First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 2011, Tutorial Lectures, Marie-Aude Aufaure, Esteban
Zimanyi (Eds), LNBIP 96, Springer.
• Business Intelligence, Second European Summer School, eBISS 2012 Bruxelles, Belgium, July 2012, Tutorial Lectures, Marie-Aude Aufaure,
Esteban Zimanyi (Eds), LNBIP 138, Springer.
• The Balanced Scorecard, Kaplan & Norton
• Performance Dashboards, Wayne Eckerson
• Key Performance Indicator, David Parmenter
• The BI roadmap, Moss & Atre
• Succesful BI, Cindy Howson
• Data Warehouse, Kimbal
Suivre les sites webs suivants:
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Gartner : http://www.gartner.com/
Forester : http://www.forrester.com/
The data warehousing institute : www.tdwi.org
http://www.teradatauniversitynetwork.com/tun/
Formations concernées
Bloc
Crédits
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée
1
5
Master 120 en ingénieur de gestion, à finalité spécialisée
2
5