Nirintsoa RAZAKAMANANA

Transcription

Nirintsoa RAZAKAMANANA
Nirintsoa
RAZAKAMANANA
[email protected]
Paris – France
Ingénieur statisticien
Institut de recherche pour le développement (IRD)
UMR DIAL, 4 Rue d’Enghien – 75010 Paris, France
Domaine de compétences
Méthodologies d’enquêtes (plan de sondage, pondération, évaluation de la qualité…)
Statistique inférentielle
Modélisation (multi-niveaux, bayésienne…)
Apprentissage supervisé et non-supervisé
Traitement de données textuelles
Programmation informatique
Logiciel
SAS, Stata, R, Eviews, Rats, Spad, SPSS
Autres langages : VBA Excel et Access, SQL, d3js, R shiny, XML (notion)
Formation
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Master en mathématique, option statistique, Université de Reims Champagne-Ardenne,
France.
Master en économie appliquée, université de Reims Champagne-Ardenne, France.
Maitrise en ès science économique, option modélisation et économétrie, Université
d’Antananarivo, Madagascar.
Baccalauréat scientifique, Lycée Ambohidratrimo, Madagascar.
Expériences
2016 – aujourd’hui : Ingénieur statisticien, IRD Dial, Paris-France
2013-2016 : Ingénieur statisticien, Institut National d’Etudes Démographique, Paris-France
2012 : Statisticien (stagiaire), laboratoire de recherche en géographie (ThéMa), Université de
Bourgogne, Dijon-France.
2011 : Chargé de mission (stagiaire), Mairie de Sainte-Savine, France.
Langue
Anglais, Français, Malgache
Colloques et séminaires
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Is it worth using paradata to correct for total non-response before calibration in telephone
survey? A simulation study based on a real survey, European survey research association,
Reykjavik, Iceland. July 13 – 17, 2015.
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What drives the participation in a monthly research web panel? The experience of ELIPSS, a
French random web panel in the general population, European survey research association,
Reykjavik, Iceland. July 13 – 17, 2015.
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L’utilisation des historiques d’appels pour redresser une enquête téléphonique : une étude
par simulation à partir de l’enquête Fecond, XIIème Journées de méthodologie statistique de
l’INSEE (Paris, France), 31 mars au 2 avril 2015.
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Mise en place d’un panel représentatif connecté à internet mobile : bilan du pilote ELIPSS
XIIème Journées de méthodologie statistique de l’INSEE (Paris, France), 31 mars au 2 avril
2015.
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ELIPSS : un dispositif longitudinal représentatif pour la recherche en sciences sociales, Lundis
de l’INED, Paris, 1er décembre 2014.
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ELIPSS : un dispositif longitudinal représentatif pour la recherche en sciences sociales, 8 e
colloque francophone sur les sondages, Dijon, 18 – 20 novembre 2014.