Efficacité de la drague à pétoncle

Estimation de l'efficacité de la drague
Digby au moyen de passages répétitifs
M. Fréchette, H. Bourdages, D. Lefaivre
-------------------Madeleine Beaudoin, Linda Girard, Hugo
Bourdages, Patrice Goudreau, Hugo
Perreault, Équipage du Calanus II
Connaître l'efficacité de la drague…
• …permettra d'estimer la biomasse
• …permettra d'estimer le taux d'exploitation
Méthodes d'étude visuelles :
Comparaison du nombre de pétoncles sur le fond
avant versus après le passage de la drague
• Vidéo
• Plongée
Vidéo et photo
• Avantages
• Inconvénients
• On voit la drague
• Observations directes
• Mesures précises (?)
• Pas en situation de pêche
• Profondeur
• Saisons, météo,
type de fond
------------------• E = 6% à 41%
• E Digby = 10-15% ?
Méthodes basées sur les prises
3 méthodes, 2 types de données
A. Données de pêche
1. DeLury
Gedamke et al. 2004
Walter et al. 2007
1. Indice d'exploitation
Gedamke et al. 2005
1. Expérience de déplétion
Rago et al. 2006
B. Données de relevé
DeLury depletion
DeLury :
on estime les prises en fonction de l'effort cumulé
Postulats :
¤ Population fermée
¤ Unités d'effort indépendantes
¤ P(capture)=constante
¤ Effet de la pêche : mesurable
¤ Distribution de l'effort au hasard
Sites des Îles de la Madeleine
¤ Petites parcelles, < 10 km2
Photo: S. Vigneau
¤ Pêche de courte durée; < 4 sem,
50% prises en moins de 6 j
¤ Baisse significative des PUE
¤ Ensemencements, bon recruitement
naturel
¤ Sites fermés ; 2 à 5 ans
DeLury depletion
2007 Dix-Milles :
- journal de bord
(position journ., prises et effort)
- PUE (prises par unité d'effort)
Zone de déplétion :
- non pêchée en 2005, 2006
- 50 % des prises de 2007
- 8.6 km2
DeLury depletion
A
E= q
a
A = total depletion area = 8.6 km2
a = area sampled by unit of effort = 0.023 km2
q = slope of the regression = 0.0012
E = 0.45
DeLury depletion
Index removal
Indice d'exploitation
Données de pêche et de relevé
Postulats :
¤ P(capture) : constante
¤ Prise des relevés : négligeable
¤ Population fermée
Données :
¤ Relevés avant/après la pêche
¤ Statistiques de pêche
Index removal
Fermeture : 2001-2005
Ensemencement : 7 millions de spécimens
m
2n
11 mois
Relevé : 27 août 2004
Projection de population au 1er août 2005 :
Courbe de croissance ; mortalité naturelle (M=0.1)
Index removal
Avant
Projection
1er août 2005
B1 = 9033 kg
Après
Population observée
27 août 2005
B2 = 2413 kg
Index removal
Saison de pêche: 1er au 22 août
C = 9219 kg
E=
( B1 −
C
B2 )
B1 = biomasse avant
B2 = biomass après
C = capture
E = 0.72
Jeu de données similaire, Chaîne-de-la-Passe
Ensemencement en 2002-2003; récolte en 2008
E = 0.46
Nouvelle méthode: passages successifs sur une zone délimitée
•
•
Avoir une méthode rapide, indépendante des stats de pêche
Principe:
Les passages successifs sur une zone délimitée vont prélever une
proportion totale des pétoncles qui augmente avec
¤ le nombre de passages
¤ l'efficacité de la drague
Les passages successifs sur zone délimitée :
la largeur de la zone délimitée égale celle de la drague
L
Les passages successifs sur zone délimitée:
largeur de la zone délimitée plus grande que celle de la drague
3· L
Les passages successifs sur zone délimitée :
calculs et vérification sur ordinateur
• dB/dn = -gqB (B: ??)
• D=D1exp(-k(n-1)) (ici, k=gq)
Dn+1 = D1(gq)-1[exp(-gqn)exp(-gq(n+1))]
n décal
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Prise (Dn+1)
n
observé!
à la mitaine B(t-1)-B(t)
Dn+1
B(n) vrai
Dn vrai
B(n) discr
Dn discr
Dn discr décal B(n) contA
1000.0
1000.0
100.0
95.2
900.0
100.0
900.0
100.0
90.0
86.1
810.0
90.0
810.0
90.0
81.0
77.9
Titre 72.9
du graphique
729.0
81.0
729.0
81.0
70.5
656.1
72.9
656.1 100 72.9
65.6
63.8
590.5
65.6
590.5
65.6
59.0
57.7
y52.2
= 95.163e-0.1x
531.4
59.0
531.4
59.0
53.1
80 53.1
478.3
53.1
478.3
47.8
47.3
2
430.5
47.8
430.5
47.8
43.0
42.8 R = 1
60
387.4
43.0
387.4
43.0
38.7
38.7
348.7
38.7
348.7
38.7
34.9
35.0
313.8
34.9
313.8
31.4
31.7
40 34.9
282.4
31.4
282.4
31.4
28.2
28.7
254.2
28.2
254.2
28.2
25.4
25.9
20
228.8
25.4
228.8
25.4
22.9
23.5
205.9
22.9
205.9
22.9
20.6
21.2
0 20.6
185.3
20.6
185.3
18.5
19.2
166.8
18.5
166.8
18.5
16.7
17.4
0
10
20
150.1
16.7
150.1
16.7
15.0
15.7
135.1
15.0
135.1
15.0
13.5
14.2
Rang du12.9
trait
121.6
13.5
121.6
13.5
12.2
109.4
12.2
109.4
12.2
10.9
11.7
98.5
10.9
98.5
10.9
Les passages successifs sur zone délimitée :
incertitude liée à la trajectoire de la drague
10
20
30
nominale estimée
g
pente
q
10 m
21.5 m
3.6
-0.091 0.328
20 m
30.0 m
5.0
-0.086 0.428
30 m
37.8 m
6.3
-0.056 0.350
Prises (kg/trait)
1000
800
600
400
200
0
0
5000
10000
Prises cumulées (kg)
Respect des postulats ?
Les trajectoires ne se répartissent pas partout
Site 2; 10 m; hauls 1-19; total surface dredged
14
10
6
2
-2
Longitude (m)
400
350
300
250
200
150
100
50
0
-6
-10
Latitude (m)
2.00-2.50
1.50-2.00
1.00-1.50
0.50-1.00
0.00-0.50
Site 2; 10 m; hauls 1-19; total surface dredged
Méthode des trajectoires
14
10
6
2
-2
400
350
300
250
200
150
100
0
-6
50
¤ Les trajectoires ne se répartissent pas également
¤ Prendre en compte les trajectoires et les prises
¤ Rago et al. 2006
Longitude (m)
Forillon; station 64
Forillon; station 64
Écart perpendiculaire (m)
120
Prise
100
80
60
40
20
0
0
1
2
3
4
Rang du trait
5
6
8
6
4
2
0
-2
-4
-6
-8
-10
1
4
0
2
5
100
3
6
200
300
Distance le long du trait (m)
400
-10
Latitude (m)
2.00-2.50
1.50-2.00
1.00-1.50
0.50-1.00
0.00-0.50
Méthode des trajectoires
Gaspé 2005
Efficacité 26.7% Site 2
70
60
Prise (Kg)
50
40
Récolte
Modèle
30
20
10
0
0
1
2
3
4
No du trait
5
6
7
8
Méthode des trajectoires
Chaîne de la Passe (IM); 27 août 2007;
2 séries de traits
Méthode des trajectoires
Chaîne de la Passe (IM); 27 août 2007;
2 séries de traits : réplication
TOTAL (kg/h); repl3
TOTAL (kg/h); repl1
Prise totale (kg/h)
Prise totale (kg/h)
350
300
250
200
150
100
50
0
0
5
Rang du trait
10
350
300
250
200
150
100
50
0
0
5
Rang du trait
10
Méthode automatisée : http://www.cogeni.com/
•
•
Naviguer le long de trajectoires ressemblantes
Mesurer l'homogénéité de la répartition spatiale (coeff var15%)
• Effectuer les traits, peser la prise; IM : 4 traits seulement !
• Appuyer sur le bouton, l'ordinateur calcule l'efficacité
• Adapté au développement de nouvelles dragues