Nom : DJOUAK Prénom : Amar Pôle : Economie, Gestion et

Nom : DJOUAK
Prénom : Amar
Pôle : Economie, Gestion et Statistiques
Laboratoire : GRECAT
Fonction : Enseignant-chercheur en Mathématiques
Tél : 03 28 38 48 76
Email : [email protected]
Parcours
Formation :
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Doctorat en analyse des données - Université D’Evry Val d’Essonne - 2007
DEA en informatique, automatique et productique - Université de Besançon 2002
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Ingénieur en contrôle industriel - Université 8 Mai 45 - Guelma- Algérie - 1999
Parcours professionnel :
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Post doc en imagerie et nanotechnologie - CNRS - Université Paris 11 (20072008)
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Professeur de lycée en génie électrique et informatique (académies de Paris et de
Versailles) (2005-2007)
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Attaché temporaire d’enseignement et de recherche (ATER) en mathématiques et
informatique - Université d’Evry Val d’Essonne - (2003-2005)
Axes de recherche et spécialité
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Analyse de données (classification, data mining, clustering, modélisation …etc)
Traitement et analyse d’images, reconnaissance de formes
Analyse et modélisation des données agricoles (observatoires, enquêtes)
Analyse et modélisation de données cliniques ou/et nutritionnelles
Publications
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« Évaluation de l’effet d’une action d’éducation sensorielle sur des élèves de
collège dans le nord pas de calais, sur leur intérêt pour les fruits et légumes »
Journées francophones de nutrition JFN, décembre 2011. Reims. France
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"Two Levels Similarity Modelling: A novel content based image clustering concept"
IFIP Advances in Information and Communication Technology - Springer Boston.
ISBN: 978-1-4419-0220-7. pp 277-282. Juillet - 2009
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"Two Levels Similarity Modelling: A novel content based image clustering" 5th IFIP
conference on artificial intelligence applications and innovations. Grèce. Avril-2009
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«Two Levels Similarity Modelling: A co-clustering approach for image
classification» IEEE international multi-conference on systems, signals and devices
SSD 09. Tunisie. Mars.2009
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«T.L.S.M : New co-clustering modelling intended to content based image
recognition» IEEE RIVF 08. International conference on computing and
communication technologies. Vietnam. Juillet.2008
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« Détection de la focalisation en imagerie microscopique : état de l’art et
perspectives» JCI08.Algérie.2008
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«La co-classification et la recherche d’images par le contenu » JIG 07. Novembre
2007.Algérie
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«Image recognition based on features extraction and RBF classifiers » Transactions on Systems, Signals & Devices, édition Shaker Verlag. 2007
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«Co-clustering adaptation method for image recognition» - ISRA 2006. Mexique
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« Modular statistical optimization and VQ method for image recognition » - ANNIP
2006. Portugal.
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« Modular statistical optimization of classification intended to content based image
retrieval » - ACIDCA- ICMI'2005. Tunisie. 2005.
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«Features extraction and supervised classification entended to image retrieval » -
IMACS. Paris. Juillet. 2005.
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«Etude de formes des globules drépanocytaires par traitement numérique des
images» - IEEE SETIT 2005. Tunisie
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«Image retrieval based on features extraction and RBF classifiers » - IEEE SSD
05. Tunisie.2005
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« Comparative Study of RBF and SVM Classifiers by statistic measure intended to
image retrieval » - CNTSA’05. Algérie. 2005.
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«Etude d'un multicapteur intelligent à base de réseaux de neurones » - ICIA 03 –
Canada. 2003.
Thèse
Titre : Méthodes d’extraction et de classification d’attributs en vue de la reconnaissance
d’images par le contenu
Mots clés : traitement d’images, extraction d’attributs images, reconnaissance de formes,
recherche d’images, classification de données, réseaux de neurones, support vector
machines, co-classification.