Un outil de simulation de la mesure anthroporadiamétrique
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Un outil de simulation de la mesure anthroporadiamétrique
1.2 ŒDIPE Un outil de simulation de la mesure anthroporadiamétrique L’ évaluation du niveau de contamination interne de personnes ayant incorporé des radionucléides est une des missions du Laboratoire d'évaluation de la dose interne (LEDI) de l’IRSN. La méthode d’estimation de la contamination interne présentée ici est l’anthroporadiamétrie. Elle consiste en la mesure directe des rayonnements X et gamma émis par les radionucléides présents dans le corps entier ou dans un organe particulier (thyroïde, poumons, etc.). Cette méthode est rapide et aisée à mettre en œuvre pour des radionucléides émetteurs X ou gamma dont les énergies sont supérieures à 100 keV. Mais en présence d’actinides (tels que l’uranium, le plutonium ou l’américium) et en cas d’incorporation pulmonaire ou de blessure cutanée, la détection est rendue complexe et délicate du fait des faibles énergies des rayonnements émis et de leur forte absorption dans les tissus humains. De plus, bien que d’importants efforts aient été réalisés pour améliorer la fabrication des fantômes physiques servant à l’étalonnage des installations anthroporadiamétriques, les fantômes ne peuvent fournir qu’une représentation plus ou moins grossière des tissus humains. Par conséquent, des corrections significatives des facteurs d’étalonnage obtenus au moyen de ces fantômes sont nécessaires pour qu’une mesure anthroporadiamétrique d’un individu contaminé à la suite d’une incorporation pulmonaire ou d’une blessure cutanée soit optimale. Ces corrections, délicates à réaliser, sont essentielles notamment pour la mesure in vivo basse énergie tant les absorptions dans les tissus sont significatives [1]. Des fantômes numériques voxélisés(1) sont associés à des techniques de calcul Monte Carlo [2] pour améliorer l'étalonnage dans ces conditions. Une interface conviviale appelée ŒDIPE (Outil d’évaluation de la dose interne personnalisée) permet de créer et d’utiliser des fantômes voxélisés construits à partir d'images scanner ou IRM. Elle permet aussi de simuler la mesure, dans des conditions proches de la réalité, en créant le fichier d’entrée du code de calcul Monte Carlo pour la simulation du transport des particules (MCNP). Les premiers développements et validations de l’outil ŒDIPE ont montré l’intérêt et le potentiel de l’utilisation des fantômes voxélisés pour la mesure anthroporadiamétrique [3-6]. (1) Fantôme numérique voxélisé : mannequin d’étalonnage créé à partir d’images numériques, IRM ou scanner, dans lesquelles le voxel [= volume pixel] est l’équivalent 3D du pixel. (2) Commission internationale des unités et mesures radiologiques. 10 Présentation d'ŒDIPE L’outil informatique ŒDIPE permet de simuler une mesure anthroporadiamétrique et d'effectuer ensuite un calcul de dose (ce dernier point ne sera pas abordé dans ce texte). La figure 1 illustre les fonctionnalités d'ŒDIPE. L’homme et les rayonnements ionisants Didier FRANCK, Loïc DE CARLAN Laboratoire d’évaluation de la dose interne ŒDIPE : Outil d'Évaluation de la Dose Interne PErsonnalisée 1 2 Entrée des données nécessaires à la création du fichier MCNP Création du fichier d'entrée MCNP Images scanner ou IRM 3 E Description de la source radioactive Œ IP D 1.2 Calcul Monte Carlo Choix et positionnement du ou des détecteurs (spectrométrie) 4 Lecture et extraction des données pertinentes du fichier de sortie MCNP 5 DOSE Courbes iso-débit de dose Visualisation des données (dose déposée ou spectre de dépôt d'énergie dans le détecteur ) SPECTRES Comparaison simulation/mesure Figure 1 : Synoptique du fonctionnement du logiciel ŒDIPE. La première étape consiste à réaliser des images scanner ou IRM de la lèlement à l’interface ŒDIPE. Ce logiciel est utilisé uniquement pour ses personne à mesurer ou du fantôme à étudier. Une fois celles-ci impor- fonctionnalités de traitement d’images, car il permet de faire de façon tées dans l’interface, un module de traitement des images les segmente, semi-automatique un contour des organes ou des tissus étudiés à partir grâce aux différents niveaux de gris contenus dans l'image, puis associe d’images tomographiques (scanner ou IRM). Une passerelle a également les différents organes aux densités tissulaires définies par l’International été mise en place entre DOSIGRAY et l’interface ŒDIPE pour pouvoir Commission of Radiation Units and Measurements(2) (ICRU) [7]. Cette exploiter directement le fantôme segmenté. étape conduit à la définition du fantôme numérique. Ensuite, on introduit le temps de comptage, la géométrie de la source (caractère ponctuel ou étendu), les radionucléides présents et leurs activités. Validation d’ŒDIPE Enfin, la dernière étape consiste à choisir un ou plusieurs détecteurs dans une bibliothèque (dans laquelle sont stockées toutes les caractéristiques Un premier travail a consisté à modéliser le système de comptage géométriques et intrinsèques des détecteurs proposés) et à les position- multi-détecteurs du Laboratoire d’analyses de biologie médicale de ner par rapport au fantôme numérique. À partir de ces données, ŒDIPE COGEMA Marcoule (LABM-Marcoule) à partir des plans fournis par le génère automatiquement le fichier d’entrée pour le code Monte Carlo constructeur (figure 2). Pour valider le modèle, les résultats de mesures MCNP. Cette fonctionnalité, spécifique à ŒDIPE, en fait un outil essentiel effectuées in situ avec des sources radioactives ponctuelles ont été pour l’évaluation de la contamination interne. comparés aux résultats des mesures simulées par le modèle. Des mesu- Afin d’améliorer et d’accélérer cette étape critique du processus de simu- res complémentaires ont ensuite été effectuées avec le fantôme de lation qu’est la segmentation, le logiciel DOSIGRAY a été installé paral- Livermore (fantôme utilisé pour l’étalonnage des mesures pulmonaires – IRSN - Rapport scientifique et technique 2005 11 1.2 figures 3a et 3b) afin de confirmer la validité de l’outil ŒDIPE pour l’ins- paraît pas le plus approprié. L’étude met en évidence l’intérêt de réaliser tallation réelle. Elles ont montré qu’il était possible d’élaborer des cour- l’étalonnage numérique des installations anthroporadiamétriques réelles bes d’efficacité virtuelle en vue d’un étalonnage numérique des appareils à l’aide de fantômes voxélisés de morphologies proches de celles des de mesure. personnes à mesurer. Elle conduit également à développer de nouvelles Les recherches ont ensuite été orientées vers l’étude des incertitudes de équations bioparamétriques spécifiques à la morphologie et aux systè- mesure. La première étape a consisté à évaluer par simulation l’écart sur mes de mesure européens, car les équations existantes ont été en grande l’activité estimée pour une personne (identifiée au fantôme de Zubal) partie déterminées à partir de morphologies nord-américaines et au selon le fantôme physique utilisé pour l’étalonnage. Les résultats mon- moyen de systèmes de mesure à scintillateurs. trent que le fantôme physique choisi (à l’aide de formules bioparamétri- La seconde étape a consisté à simuler des contaminations non homo- ques existantes prenant en compte le poids et la taille de la personne) ne gènes afin de mieux appréhender l'influence d'une hétérogénéité de la contamination sur les facteurs d'étalonnage. Deux modèles simplifiés ont été utilisés et les résultats ont été comparés à ceux obtenus dans le 7 6 cas d’une contamination uniformément répartie dans les poumons. Pour A 6 des énergies supérieures à 26 keV, les résultats ne semblent pas montrer 14 14 18 de différence significative entre les contaminations hétérogènes et les 9 16 15 10 17 16 contaminations homogènes simulées par le modèle de référence. En 15 18 revanche, à 17 keV, une différence de l’ordre de 20 % a été mise en évi- 17 dence. Ces résultats devront être confirmés par des études de contami- 11 nations hétérogènes plus réalistes à partir notamment de données pulB 13 monaires obtenues lors d’expérimentations animales et de données 12 obtenues à la suite d’une contamination accidentelle par blessure cuta- Figure 2 : Aperçu des images simplifiées fournies par la modélisation, (A) : coupe d’un détecteur au germanium, (B) : vue 3D d’un module groupant deux détecteurs. Figure 3a née. De telles études feront l’objet de l’étape suivante des recherches. Figure 3b Figure 3 : Photo de l’installation de mesure pulmonaire du LABM de Marcoule avec le fantôme de Livermore (3a) et sa modélisation (3b). Références [1] D. Franck, L. de Carlan, P. Bérard, C. Dousse, P. Pihet, N. Razafindralambo, R. Soulié, 1997. Les mesures anthroporadiamétriques dans les basses énergies : évolution technologique et bases des recherches futures. Radioprotection 32, 685-696. [2] N. Pierrat, L. de Carlan, D. Franck, 2005. Utilisation de fantômes numériques voxélisés pour l’amélioration des étalonnages en anthroporadiamétrie. Radioprotection 40, vol.3, 307-326. [3] L. de Carlan, I. Aubineau-Lanièce, J.C. Diaz, J.R. Jourdain, B. Le Guen, N. Pierrat, D. Franck. Potential of new imaging and calculation techniques for the activity and dose assessment in case of localized contamination. IRPA Conference, 2004. [4] I. Aubineau-Lanièce, L. de Carlan, I. Clairand, A. Lemosquet, S. Chiavassa, N. Pierrat, M. Bardiès, D. Franck. Current developments at IRSN on computational tools dedicated to assessing doses for both internal and external exposure. Invited paper, ICRS Conference, 2004. [5] N. Borissov, D. Franck, L. de Carlan, N. Pierrat, V. Yatsenko. Application of MCNP calculations to calibration of anthropomorphic phantoms used for assessment of actinides in lung. Nuclear Mathematical and Computational Science, Gatlinburg, Tennessee, 2003. [6] D. Franck, N. Borissov, L. de Carlan, N. Pierrat, J.L. Genicot, G. Etherington. Application of Monte Carlo calculations to the evaluation of uncertainties in the assessment of lung activity. Workshop on Internal Dosimetry of Radionuclides. Occupational, Public and Medical Exposure. Rad. Prot. Dosim. 105, 403-408, 2003. [7] ICRU, 1992. Phantoms and computational models in therapy, diagnosis and protection. ICRU Report 48, ICRU Publication, Bethesda. 12 L’homme et les rayonnements ionisants