Analyste de donneés de l`Ido

Analyste de donneés de l’Ido
Montréal, Canada
En tant que membre de l’équipe Big Data de mnubo, vous contribuerez à la feuille de route de
l’analyse des données de l’Internet des objets (IdO). Vous fournirez aussi une solution puissante
d’analyse des données en temps réel qui comprend l’exploration de données API, l’apprentissage
automatique et l’analyse prédictive pour les fabricants d’objets connectés.
mnubo est une entreprise de service vouée à l’analyse des données de l’IdO. Nous formons une
équipe technologique à la mode, jeune et en croissance rapide dédiée à l’espace révolutionnaire de
l’IdO. Nous mettons l’accent sur l’extraction de la valeur réelle des flux de données des capteurs, en
temps réel, en fournissant des outils d’analyse avancés et des idées stratégiques permettant de
multiples applications. La plateforme infonuagique de l’IdO de mnubo transforme la façon dont les
fabricants d’objets, les entreprises et les consommateurs interagissent et utilisent les objets
intelligents connectés.
mnubo offre un environnement de travail inspirant, entrepreneurial et amusant qui encourage
l’apprentissage et la croissance. Nous sommes situés au cœur du milieu créatif de Montréal dans un
espace de bureau ouvert, de style loft, où notre équipe talentueuse trouve des solutions innovatrices
aux problèmes les plus complexes.
EVous êtes motivé par l’environnement stimulant et dynamique des jeunes entreprises? Dans ce cas,
mnubo est l’endroit pour vous! Si vous avez de fortes compétences en leadership, êtes passionné et
voulez apporter votre contribution, notre équipe vous attend!
LE ROLE
En tant qu’analyste de données de l’IdO, vous contribuerez à l’architecture et à l’évolution de nos offres de services d’exploration de
données (Data Mining) et d’apprentissage automatique (Machine Learning). Vous ferez partie d’une équipe d’analystes de données
et de développeurs de logiciels de données massives qui, travaillant en étroite collaboration avec les clients de mnubo, créera une
gamme d’algorithmes permettant d’analyser les données des capteurs en temps réel dans les secteurs de la technologie prêt-àporter, de l’électronique grand public, de l’automobile et d’autres industries verticales. Vous agirez comme expert pour l’exécution
de nos analyses de données rapides et nos produits d’apprentissage automatique. De plus, vous collaborerez avec l’équipe de la
plateforme de données massives afin de développer et mettre en place l’infrastructure et les outils nécessaires.
CONNAISSANCES ET COMPÉTENCES REQUISES
 Maîtrise ou doctorat en génie, informatique, statistiques,
mathématiques ou autre domaine connexe
 Au moins 5 ans d’expérience à un poste d’analyste de
données principal
 Passion pour les données massives et leur potentiel
appliqué à l’Internet des objets : profilage des utilisateurs,
auto-apprentissage, correspondance de modèle,
prédiction de défaut, maintenance préventive, etc.
 Bonne connaissance des réseaux neuronaux, de l’analyse
de groupement, des machines à vecteurs de support, des
régressions, etc.
 Expertise dans l’exploration de données exceptionnelles et
l’apprentissage automatique, et expérience pratique dans
l’utilisation de R, Spark-ML-lib, Hadoop, MapReduce et
autres
 Excellentes compétences dans la mise à profit des
technologies de données massives en temps réel et très
grand intérêt en ce sens, et au moins 2 ans d’expérience
pratique dans l’utilisation de Spark, Storm et Cassandra
 Compréhension du processus d’extraction de données
complet (CRISP-DM)
 Excellentes capacités à résoudre les problèmes, leadership
technique avéré et capacités à communiquer
 Atout : expérience dans les industries verticales
concernées (électronique grand public, automobile,
industrie, santé)
 Atout : avoir l’œil pour la visualisation des données
 Atout : bilinguisme (anglais et français)
BENEFITS
• Avantages sociaux complets et régime de soins
médicaux
• Bonus de brevets et d’innovations
• Environnement de travail créatif et flexible
• Happy Fridays! (déjeuners payés par l’entreprise)
• Très bien situé : à proximité de pistes cyclables et du
centre-ville
• Pour le candidat retenu, il est envisageable de
relocaliser à Montréal
DES TRUCS COOLS À PROPOS DE NOUS
 Équipe talentueuse issue des plus grandes
entreprises
 Membres de l’équipe représentant 15 nationalités et
plus qui travaillent ensemble à la création d’une
culture d’entreprise exceptionnelle
 Jeune entreprise rentable affichant une croissance
exponentielle!
 Organisation hiérarchique très horizontale
 Créativité et passion toujours récompensées
 Célébration des « mnudays » deux fois par an (sorties
en équipe)
 Journées « mnucares » pour redonner à la
communauté (au profit d’organismes caritatifs)
 Travaillez dur pour vous amuser encore plus!
PAR OÙ COMMENCER
Engagez la conversation et envoyez-nous un message de présentation ainsi que votre CV à [email protected]. Simple
IoT Data Scientist
Montreal, Canada
As a member of mnubo’s Big Data team you will contribute to the Internet of Things Data Science
roadmap and deliver a powerful Real-time Data Analytics solution that delivers API-driven Data
Mining, Machine Learning and Predictive Analytics to connected object manufacturers.
mnubo is the IoT Analytics as a Service company. We are a trendy, young, and fast-growing technology
company dedicated to the revolutionizing space of Internet of Things (IoT). Our focus is on extracting
true value from real-time sensor data flows by delivering advanced analytics, strategic insights, and
enabling richer applications. mnubo's IoT cloud platform transforms the way object manufacturers,
enterprises and consumers interact with, and benefit from, connected smart objects.
mnubo offers an inspiring, entrepreneurial, and fun work environment that encourages learning and
growth. We are located in the creative hotbed of Montreal in an open, loft-style office space where
our highly-talented team cracks difficult problems with innovative solutions.
Do you thrive on the energy and challenges a cool startup presents? Then mnubo is the place for you!
If you have strong leadership skills with a proven passion and are ready to make an impact, join this
hardworking team today!
THE ROLE
As an IoT Data Scientist, you will contribute to architecting and evolving our Data Mining and Machine Learning as a Service offering.
You will join a team of data scientists and Big Data software developers, whom, working closely with mnubo’s customers, will build a
portfolio of algorithms to analyze real-time sensor data from the wearable tech, consumer electronics, automotive and industrial
verticals. You will be a knowledge expert for the execution of our fast-data analytics and machine learning products and will collaborate
with the Big Data platform team to architect and implement the required infrastructure and tools.
KNOWLEDGE AND SKILLS
BENEFITS

Master’s degree or PhD in Engineering, Computer Science, Statistics,
Math or related fields


5+ years of experience in a senior data science role

Passionate about Big Data and its potential for the Internet of Things:
user profiling, self-learning, pattern matching, fault prediction and
preventive maintenance, etc.





Fluent with neural networks, cluster analysis, support vector
machines, regressions, etc.

Exceptional Data mining and Machine Learning expertise, hands-on
experience with R, Spark-ML-lib, Hadoop, MapReduce and others

Comprehensive benefits package & health
plan
Patent and innovation bonuses
Creative & flexible work environment
Happy Fridays! (company-paid lunches)
Great location: close to bike paths and
downtown
For the right candidate, we will consider
relocation to Montreal
SOME COOL STUFF ABOUT US

Passion and top-notch skills for real-time Big Data technologies with
2+ years of hands-on experience with Spark, Storm, Cassandra.

Understanding of the complete data mining process (CRISP-DM)

Excellent problem solving skills and proven technical leadership and
communication skills




Bonus: experience in relevant vertical industries: consumer
electronics, automotive, industrial, health.


Bonus: an eye for data visualization


Fluent in English. French is a plus.



Outstanding talent from top-notch
companies
15+ different nationalities collaborating
to create one awesome company culture
Explosive growth & profitable start-up!
Flat, flat, flat organization
Creativity and passion is always
rewarded
Celebrate mnudays twice a year (team
outings)
Give back with mnucare days (charity
involvement)
work hard, play hard
HOW TO APPLY
Start the conversation, write us an email introducing yourself and send your resume to [email protected]. Simple.