Hela GHILANE - URAM
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Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (MSC) Unit of Research & Applications in Marketing (URAM) Special Volume: 2016, Vol. (6), pp: 133-154 E-ISSN: 2490-4376 Conference Paper Les déterminants de la recherche d’information en ligne et son impact sur le comportement d’approche en magasin : Proposition d’un cadre conceptuel Hela GHILANE ¹, Neji BOUSLAMA ² ¹ Doctorante, FSEGT, Enseignante vacataire à Institut Supérieur d’informatique et de gestion à Kairouan, (URAM), E-mail : [email protected] ² Professeur, URAM, FSEGT, Université de Tunis El Manar Les déterminants de la recherche d’information en ligne et son impact sur le comportement d’approche en magasin : Proposition d’un cadre conceptuel Résumé: L’objectif de la présente recherche vise à présenter les antécédents d’une recherche d’information en ligne et de déterminer son impact sur l’intention d’achat hors ligne et de même sur le comportement d’approche en magasin. Nous avons choisi d’orienter notre choix théorique en appliquant le modèle SOR du Mehrabian et Russel (1974) afin de bien expliquer notre problématique. En effet, nous avons choisi d’étudier l’impact des stimuli liés à l’individu, à l’objet et à la situation ; et ce en intégrant le paradigme POS du Belk (1975) ; sur des états cognitifs à savoir la recherche d’information en ligne et des états affectifs à savoir l’attitude à l’égard du site. Ensuite, il serait intéressant d’étudier l’impact de ces organismes sur l’intention d’achat de l’internaute dans le monde réel et sur son comportement d’approche sur le même canal. Certaines variables modératrices peuvent être mises en évidence afin de mieux stimuler la relation entre deux concepts. Nous proposerons d’étudier la variable « présence sociale » et « l’implication à l’égard du produit »comme deux variables modératrices. Nous proposerons également une méthodologie envisagée afin de tester les hypothèses de recherche présentées ultérieurement. Mots clé : recherche d’information en ligne, intention d’achat hors ligne, modèle SOR, comportement d’approche en magasin, attitude à l’égard du site, présence sociale. Determinants of online research information and its impact on store approach behavior: Proposal of a conceptual framework Abstract: The purpose of this research is to present the antecedents of an online information search and determine its impact on offline purchase intent and event their impact on the approach behavior. We chose to focus our theoretical choice using the SOR modelof Mehrabian and Russel (1974) to explain our issue. Indeed, we have chosen to study the impact of stimuli associated to the person, the subject and the situation; and also we will integrate the POS paradigm of Belk (1975); which we consider online information research as a cognitive stateand the attitude towards the site as an emotional state. Then it would be interesting to study the impact of these states on the user's purchase intention in the real world and on the approach behavior on the same channel. Some moderating variables can be highlighted to better stimulate the relationship between two concepts. We propose to study “social presence” and “involvement with regard to the product” as two moderators. We also propose a methodology to test the research hypotheses which will be presented later. Key words: online information research, offline purchase intention, SOR model, approach behavior in stores, attitude toward web site, social presence *Paper presented at the 6th Conference of URAM. Hammamet, Tunisia. 8-9 May, 2015 Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 133 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Les déterminants de la recherche d’information en ligne et son impact sur le comportement d’approche en magasin : Proposition d’un cadre conceptuel INTRODUCTION Internet est considéré comme la plateforme la plus vaste du monde, c’est aussi le réseau le plus large sur le plan international, ceci permet à tous les internautes du monde entier d’échanger leurs connaissances et de créer leurs propres domaines sur les sites web, ainsi c’est le meilleur moyen pour les firmes et les entreprises internationales et nationales d’interagir avec leur clients, de faire connaitre leur produits ou services et de bien les commercialiser. Internet est un support très utile pour la recherche d’information. Cette idée est supportée par certains auteurs comme (Hammond, Mcwilliams, &Diaz , 1998). Tous ces bénéfices peuvent certainement réduire les coûts de la commercialisation et des actions marketing, ceci implique que Internet est donc un atout pour toute entreprise. (Mowery, Simcoe, 2002 cités parHayde 2011). Il a été communément admis que l’utilisation des consommateurs de l’internet pour la recherche de l’information sur des produits ou des marques augmente leur chance d’effectuer leurs achats en ligne (Bellman et alii, 1999), ce qui facilite bien la prise de décision du consommateur et engendre un processus beaucoup plus efficace. Néanmoins, ils existent certains consommateurs qui commencent leur processus d’achat par la recherche d’information en ligne mais qui renoncent l’achat en ligne et préfèrent de passer au magasin réel. Ceci explique donc que l’objectif d’utiliser internet peut aboutir soit seulement à une recherche d’information ou bien de passer concrètement à l’achat en ligne. Ceci vient de confirmer les constats de certains chercheurs qui ont expliqué le fait que le réseau internet peut être considéré plutôt comme étant une source d’information pour se renseigner que de passer à l’acte d’achat. (Belvaux, (2004) et Verhoef et al. (2007) cités par Heitz 2009). Selon Chen et al (2002), la technologie d’internet facilite la recherche d’information, ainsi, certaines recherches montrent que les consommateurs cherchent plus de l’information en ligne (Ratchord et al 2003) et qu’ils préfèrent de substituer les sources d’information classiques par des sources d’information en ligne (Klein et Ford 2003). Ainsi les coûts de la recherche sont beaucoup moins élevés en ligne (Bakos 1997). De ce fait, cette technologie peut également réduire les coûts de l’information et ce en améliorant la qualité, la rapidité de l’information à rechercher ainsi que la prise de décision du consommateur. (Pandey et al 2003). En outre, Internet permet de bien faciliter la tâche pour les consommateurs, toutefois, il s’agit d’un manque dans la recherche au niveau conceptuel, analytique ou empirique, qui indique que le réseau internet permet de contribuer à une meilleure information par rapport aux autres canaux de distribution. Qui de même influence le processus d’achat et conduit à une meilleure prise de décision, mais toute chose est égale par ailleurs, puisque ça peut ne pas être évident pour les sociétés par exemple de Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 134 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA rechercher facilement de l’information bénéfique et fiable (Kraut, Patterson, Lundmark, kiesler,Mukopadhyay, Scherlis, 1998, cités par Robert el al 2003). Internet peut également être un mécanisme alternatif afin d’accomplir certaines activités de communications. Sans oublier, bien sur, la complexité de la méthode de recherche et d’utilisation de l’information qui s’avère un phénomène ambigüe (Robert et al 2003). L’apparition d’internet comme un support de recherche d’information a changé radicalement les principes des théories d’acquisition et du traitement de l’information ainsi que le comportement du consommateur (Jansen et Spink 2005). Il a été montré également que certains consommateurs ont plus une tendance à acheter en ligne lorsqu’il s’engage à une recherche d’information en ligne à propos des produits ou marques et certains d’autres s’engagent seulement pour une recherche d’information sur internet. De ce fait, de nombreuses études ont considéré que Internet est un support complémentaire des autres techniques de vente (Korgaonkar et Wolin, 1999; Sheehan, 2002; Rodgers et Sheldon, 2002, cités par Belvaux 2004). tâche bien déterminée sans aucune opération ajoutée, ils se dirigent vers un but fixé auparavant. Néanmoins, certains d’autres cherchent des moyens de distraction en naviguant sur internet, ce comportement est dit expérientiel puisqu’il se base sur l’expérience vécue lors de la navigation en touchant l’affect de l’internaute. REVUE DE LA LITTERATURE Plusieurs facteurs peuvent présenter une influence sur la recherche d’information externe plus que la recherche interne ce qui nous amène à prendre en considération plutôt l’influence de la recherche d’information externe. Nous pouvons signaler qu’il s’agit de plusieurs facteurs qui ont une influence importante sur la recherche d’information. En effet, il s’agit des facteurs individuels qui peuvent comporter le risque perçu (Shannon et Weaver 1949), l’expertise du consommateur (Lee et al 2011, Moorthy,Ratchford et Talukdar (1997)), la familiarité avec le produit (Johnson et Russo 1984), le besoin d’information (Belvaux 2004) ainsi que l’implication du consommateur (Houston et Rothschild,1979) etc. D’autres auteurs signalent que ce comportement peut être nommé comme « free-riding » afin de faire face à la liberté de consultation de différents canaux de distribution appartenant à des enseignes différentes. (Van Baal et Dach (2005) cités par Heitz 2009) Il s’agit également d’autres facteurs situationnels comme ceux proposés par (Belk1974,1975) contenant cinq dimensions situationnelles selon: l’environnement physique (l’espace, la température etc.), l’environnement social (interactivité sociale, présence ou absence d’autrui etc.), la perspective temporelle (temps disponible), le contexte de rôle (achat d’un bien pour soi ou pour autrui), les états psychologiques ou émotionnels (humeur). Nous pouvons ajouter également l’implication situationnelle (Belvaux 2003). La consultation d’internet n’aboutit pas toujours à la même finalité pour tout le monde. Certains internautes choisissent de consulter internet afin d’accomplir une En outre, il s’agit aussi d’autres facteurs qui sont liés à l’objet à savoir la différence des produits (Kumar et al 2005), la disponibilité d’information (Beatty et Ceci nous amène à constater que le client multi canal, aujourd’hui, est le client le plus présent sur le marché puisqu’il peut consulter plusieurs canaux de distribution à la fois pour effectuer un achat quelconque. Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 135 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Smith 1987), le choix du produit (Belvaux 2004), la catégorie du produit (Cheema et Papatla 2010) ainsi que la nature des produits à savoir les produits d’expérience ou bien des produits de recherche (Klein 1998). CADRE THEORIQUE Plusieurs courants de recherche interviennent afin d’expliquer le concept de la recherche et du traitement de l’information, Srinivasan (1987) suppose qu’il s’agit de trois grands courants, le premier courant dévoile un aspect économique, le second traite une approche psychologique alors que le troisième courant concerne le processus de traitement de l’information. Ainsi, en se basant sur les constats du Srinivasan (1990), Schmidt et al (1996) ont présenté les trois approches de la recherche d’information du consommateur. En effet, L’approche économique revient aux travaux du Stigler (1961), le modèle qui a été proposé par cet auteur se concentre sur le principe du coût-bénéfice et ce, afin d’étudier le comportement de recherche d’information. Ainsi, il s’agit aussi de l’approche psychologique qui englobe un nombre très important de facteurs qui déterminent le comportement de la recherche d’information qui se reposent essentiellement sur trois grandes catégories proposées par Beatty et Smith (1987) à savoir les caractéristiques de l’environnement, des caractéristiques personnelles ainsi que des déterminants des produits. Le troisième courant s’appui sur le comportement du traitement de l’information, il met l’accent sur les limites de la capacité du traitement. Ce courant se base sur les connaissances et l’expérience de l’individu. Dans cette présente recherche, nous allons adopter une approche psychologique puisqu’elle décrit les caractéristiques de la cognition humaine en tenant compte des variables individuelles qui influencent l’efficacité du processus cognitif, elle décrit également des facteurs liés aux produits, et ce, tout en étudiant ses attributs de recherche, d’expérience ou de croyance, ainsi que les facteurs qui correspondent à l’environnement commercial et les sources d’informations et ce, en faisant référence à la classification du Beatty et Smith (1987). Notre choix théorique est orienté également vers l’application du modèle (Stimulus-Organisme-Réponse) du Mehrabian et Russel (1974). Le modèle SO-R a été développé également pour décrire le comportement d’achat dans un monde virtuel. En effet, Eroglu, Machleit et Davis (2001), étaient les premiers qui ont développé le paradigme S-O-R pour expliquer le comportement du consommateur en ligne, leur étude porte sur l’effet de l’atmosphère du site web sur le comportement du consommateur en ligne. En outre, plusieurs chercheurs ont adopté le modèle S-O-R pour étudier le comportement d’achat en ligne à savoir (Eroglu et al (2001 p179), Sautter(2004 p15), Bitner 1992 p60), aussi bien Koufaris 2002 ; Parbooteah et al (2009), Eroglu et al. (2003), Richard (2005)). De même, il nous semble aussi intéressant d’adapter le paradigme POS (Personne, Objet, Stituation) du Punj et Stewart 1983 ainsi que du Belk (1975). L’adaptation de ce paradigme suppose l’explication d’un phénomène en termes de sources et de causes, et ce, en tenant compte des variables concernant la Personne ou bien l’individu et ses caractéristiques, ainsi, que des variables expliquant l’Objet ou bien le produit ou le service et ses caractéristiques et finalement, en introduisant des variables situationnelles qui décrivent la situation d’achat. Ceci s’appliquera pour les stimuli Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 136 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA du modèle SOR concernant l’individu, l’objet et la situation. consommateur, à savoir des informations visant à son expérience personnelle. De ce fait, le principe de cette approche peut être expliqué par le fait qu’un individu, avec ses propres attentes et désirs dans une situation bien déterminée, choisit les produits, qui les trouve les plus avantageux en mettant en valeur certains attributs. Donc, la confrontation du consommateur avec le produit et avec la situation est la résultante de son comportement du consommateur face à un produit ou un service. Toutefois, la recherche externe était définit par Heany et Goldsmith (1999, p305) comme étant « un comportement orienté vers un but conscient par lequel le consommateur peut acquérir des informations afin de préciser ou d’évaluer une marque ou un produit». Ces derniers considèrent également que la recherche d’information peut être observée physiquement et mesurée puisqu’elle engendre des efforts actifs et motivationnels. CADRE CONCEPTUEL Le concept d’information de la recherche Comme l’a affirmé Murray (1991), la recherche d’information est une étape primordiale lors du processus de prise de décision, ainsi les stratégies d’acquisition d’information sont également importantes pour les consommateurs puisque chacun a sa propre façon de choisir les produits et les marques. Dans ce sens, Engel, Blackwell et Miniard (1990) distinguent également trois caractéristiques de la recherche d’information : En effet, il s’agit de l’intensité comportant la quantité et le temps de recherche à cette information, ainsi, son orientation où l’objet de recherche en question sera désigné (en termes de produits, de marques, etc.) et finalement la séquence d’étapes en suivant un ordre pour cette recherche. En outre, la littérature en marketing a donné une classification de la recherche d’information en termes de différentes typologies. En effet, la plupart des chercheurs ont fait la distinction entre la recherche d’information interne et la recherche d’information externe. La recherche interne fait appel aux informations stockées dans la mémoire du Ainsi, d’autres auteurs comme Beatty et Smith (1987), Punj et Staelin (1983), and Srinivasan ainsi que Ratchford (1991)se mettent d’accord sur une définition de la recherche d’information externe, ils considèrent que « la recherche d’information externe est l’intensité de l’attention, de la perception et de l’effort dirigé vers l’obtention des données ou d’informations relatives à l’achat spécifique à l’étude de l’environnement ». Certains d’autres affirment que la recherche d’information peut certainement varier en fonction des caractéristiques liées à l’individu et sa personnalité. Bettman (1979) a proposé également une classification de deux types de la recherche d’information dont il les a distingué selon l’objectif visé, il s’agit d’une recherche permanente, celle-cipeut être déclenché par l’intérêt d’une personne à un produit afin d’affiner les connaissances et les préoccupations ou encore une recherche ponctuelle qui se base sur un objectif précisé de recherche d’information. Comme il s’agit aussi de l’information recherchée qui peut être collectée par les consommateurs de manière active ou bien de manière passive. Modèle Stimuli-OrganismesRéponses Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 137 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Stimuli Beatty et Smith (1987), ont fourni différents déterminants de la recherche d’information externe. Il s’agit de l’environnement du marché, des variables situationnelles, des connaissances et d’expérience et de la différence individuelle. En d’autres termes, à l’instar du Belvaux (2003, p3), le comportement peut être stimulé par des caractéristiques individuelles, des caractéristiques du produit, ainsi que d’autres situationnelles, et enfin de l’aménagement du magasin dans un monde réel ou bien de l’atmosphère du site dans un monde virtuel. (Ladwein, 1993;Bensa, 1994; Liquet et Ghewy, 2002). Dans cette présente recherche, nous allons adopter certains stimuli qui seront liés à l’individu, à l’objet et à la situation à la fois. celle du ERRAF (1964), il considère le besoin comme étant « un état de tension mettant l'organisme en mouvement jusqu'à ce qu'il ait réduit la tension ». (Citée par Dandouau 1999). En d’autres termes, c’est un état d’insatisfaction ressentie par un individu qui cherche à le réduire par différents moyens. Particulièrement, le besoin de cognition a été conceptualisé par Cohen et al (1955) comme étant le besoin de comprendre et de rendre raisonnable un monde d’expérience. (Cités par Laroche et Richard 2014). En outre, Dandouau (1999) a cité que « Le besoin d'information lié à l'acte d'achat est une force créée par un déséquilibre psychique, résultant d'une prise de conscience minimale de l'impossibilité de résoudre un problème sans recourir à l'environnement ». Besoin de cognition et recherche d’information en ligne Besoin de cognition En se basant sur le paradigme POS, le concept du besoin de cognition sera pris en compte comme étant une variable liée à la personne ou à l’individu. Dandouau (1999) a souligné l’importance du concept du besoin de cognition ou appelé aussi besoin d’information comme étant l’un des déterminants de la recherche externe d’information et qui est issu de l’approche cognitive de la prise de décision. Ainsi, le besoin d’information a été considéré comme étant un des déterminants de la personnalité du consommateur qui a une influence sur la recherche d’information en ligne. (Das, Echambadi, McCardle, and Luckett2003, cité par Kim 2005). L’une des premières définitions d’un besoin d’une manière générale est Il a été démontré par Bailey (1997) que ceux ayant un besoin d’information élevé ont tendance à s’engager plus dans une recherche d’information en les comparants avec des personnes qui n’ont pas intérêt à acquérir de l’information. En outre, une autre étude de Tuten et Bosnjak (2001) cité par (Kim 2005), vient d’expliquer l’effet du besoin de cognition sur le web, ces chercheurs ont trouvé que le besoin de cognition a une influence positive et significative sur les activités de recherche d’information d’un produit ou d’un service. Kim (2005) a montré également que les individus ayant un besoin de cognition élevé favorisent une relation positive avec le comportement de recherche d’information en ligne, par contre, l’attitude envers le site médiatise partiellement la relation (Kim 2005). Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 138 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Ajoutons également une autre étude du Das et al (2003) qui illustre la façon dont les facteurs de personnalité influencent la recherche d’information et la navigation sur le web et le besoin de cognition était l’un des facteurs de la personnalité qui a été adopté dans cette recherche. Ce sens, Laroche et Richard (2014) ont affirmé également que le besoin d’information a une influence sur l’environnement médiatisé.De ce fait, les navigateurs du web s’engagent souvent dans des activités de recherche conduisant à une meilleure interactivité perçue. De même, à l’instar de Bronstein (2014), Wilson 2000 définit le comportement de la recherche d’information comme l’objectif d’une recherche d’information ayant comme conséquence le besoin de satisfaire certains objectifs. Ceci nous amène à annoncer l’hypothèse qui illustre qu’il s’agit un effet positif entre le besoin de cognition, la recherche d’information en ligne et l’attitude envers le site Hypothèse 1 : Le besoin de cognition a un impact positif sur la recherche d’information en ligne Implication situationnelle Costley (1988) affirme que l’implication est considérée comme un trait de la structure cognitive de l’individu. Selon Ettis (2003) c’est un état suscité par des stimuli dans une réponse individuelle mentale et comportementale. Dans la littérature, il existe trois types d’implication proposées par Rothschild (1978) à savoir l’implication durable, l’implication situationnelle et l’implication réponse. En effet, il s’agit d’une part de l’implication durable qui se traduit par un degré d’expertise élevé, une bonne connaissance des alternatives de choix, un degré d’attachement envers certaines marques (Strazziéri et HajdukowiczBrisson, 1995) ou produits. Ceci vient de confirmer les constats de Lombart et Labbé-Pinlon (2005) qui ont montré qu’il existe une relation positive entre l’implication durable et la recherche d’information récréationnelle (butinage) puisque cette dernière implique une recherche expérientiel de l’information. D’autre part,le deuxième type d’implication est l’implication situationnelle.Cette dernière est générée par une décision d’achat spécifique ; elle détermine un certain degré d’attention ou de recherche d’information qui vise essentiellement à améliorer la prise de décision et à réduire le risque perçu (Volle, 1995). Elle correspond ainsi à une recherche d’information dirigée plutôt vers un but afin d’accomplir l’expérience d’achat. Et finalement le troisième type est considéré comme le résultat des deux premières implications. De même, l’implication situationnelle a été définit comme étant une élévation temporaire d’intérêt qui varie pendant une décision d’achat, par contre l’implication durable constitue un phénomène stable qui présente un intérêt du produit pour une longue période (Celsi et al 1988 cité par Park et al 2007 p129) Hoffman et Novak (1996) affirment que certains chercheurs Bloch, Sherrell, and Ridgway (1986) ont noté que la recherche continue, durant avant et après un achat est issue de l’implication durable d’un produit, par contre la recherche préachat est une fonction de l’implication situationnelle d’un achat, puisque le but d’un consommateur est visé vers une recherche d’information sur un produit quelconque. Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 139 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Implication situationnelle et Recherche d’information en ligne Ainsi, Belvaux (2003) a indiqué que le comportement de recherche d’information se déclenche lors d’une implication situationnelle, lorsque l’individu ne soit pas sûr du choix d’un produit dans une situation donnée. De même Bourke (2006) prédit que l’implication peut prendre le rôle d’un processus qui traduit les réponses du comportement du consommateur durant les étapes de la prise de décision allant de la recherche d’information jusqu’au l’acte d’achat. Ce qui implique qu’un produit nécessitant une recherche d’information avant l’achat concerne essentiellement des produits nouveaux, impliquants, et qui sont à fort risque perçu dans son achat ou utilisation (Belvaux 2003). Cela nous amène à conclure la relation positive qui existe entre l’implication situationnelle et la recherche d’information. D’autres chercheurs prédisent que le degré del’implication des individus est susceptible d'avoir un impact sur la recherche de l'information, sur le traitement de l'information et la aussi sur la prise de décision(Broderic and Mueller 1999; Foxall and Bhate 1993, cités par Gursoy et al 2004). De ce fait, il existe une forte relation entre l’implication et le comportement de recherche d’information (Havitz and Dimanche 1999), en d’autres termes, lorsque les individus s’engagent dans une prise de décision, ceux ayant une forte implication passent nécessairement par un processus de résolution du problème contenant la reconnaissance du problème, la recherche active des informations, l’évaluation des alternatives et enfin la prise finale de décision. (Clarke and Russell 1978). Lorsqu’il s’agit d’un individu ayant une forte implication, il serait susceptible d’accéder à un site spécifique d’un produit, explorer l’information liée au produit, et générer des croyances envers le produit. De ce fait, si ces croyances sont fortes, dans ce cas l’individu est plus susceptible de former une attitude favorable envers le site. (Laroche et Richard 2014). Par conséquent, il est serait intéressant de signaler que plus l’internaute est impliqué dans une situation de recherche préachat plus il sera exposé à rechercher de l’information sur internet et plus il formera une attitude favorable envers le site. Hypothèse3 : L’implication situationnelle a un effet positif sur la recherche d’information en ligne Hypothèse 4 : L’implication situationnelle a un impact positif sur l’attitude envers le site Catégorie de produit En se référant au paradigme POS, nous pouvons constater que la littérature a mis en évidence l’importance des attributs des produits comme caractéristique. Certains auteurs ont montré que ces attributs peuvent influencer le choix du canal de distribution. Ainsi, Konus et al (2008) supposent qu’il est intéressant de comprendre les caractéristiques des produits afin de bien déterminer la conception et le ciblage des canaux de distribution. D’une part, il s’agit d’une première catégorisation qui fait une classification entre les produits utilitaires et les produits hédoniques. Cette classification a été adopté par certains chercheurs comme (Moe and Fader, 2001) afin d’étudier l’utilisation de l’information en ligne. Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 140 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA D’autre part, la deuxième catégorie concerne les produits ayant des attributs de recherche, d’expérience et de croyance développés par Stigler (1961) et Nelson (1970). Tout d’abord, pour les produits de recherche, le consommateur est amené à utiliser différents moyens comme les médias, les catalogues ou bien internet pour la recherche des produits. Ensuite, il s’agit d’une part des produits ayant des attributs d’expérience, ces produits consistent à avoir une expérience du consommateur avec le produit lors de sa consommation, et ce, en faisant appel à l’aspect sensoriel de l’être humain par le biais des cinq sens((Chiang et Dholakia, 2003 ; Girard, Korgaonkar et Silverblatt, 2003 ; cités par Heitz ??). Ainsi que la dernière catégorie qui concerne les produits ayant présentant davantage des attributs de croyances, qui se caractérisent par la croyance du consommateur en un avis d’expert pour influencer son choix. Catégorie de produit, recherche d’information en ligne et attitude à l’égard du site Il est à noter que selon Klein (1998), la recherche d’information est une tâche très importante pour le comportement des consommateurs en ligne. Il explique les catégories du produit de recherche et d’expérience. En effet, les produits de recherche comme étant des produits qui sont dominés par des attributs de recherche dont l’information sera acquise avant l’achat, par contre, les produits d’expérience sont dominés par des attributs qui ne seront connu que lors de l’achat et l’utilisation du produit et pour lesquels l’information est plus coûteuse. Ceci nous amène à proposer que la catégorie du produit qu’elle soit un produit de recherche ou un produit d’expérience, pourrait avoir un impact significatif sur la recherche d’information en ligne et pourrait de même créer une attitude favorable à l’égard du site. Particulièrement, et dans un canal de recherche d’information virtuel, certains chercheurs orientent le choix du produit vers les produits de recherche puisque ces derniers nécessitent beaucoup plus de recherche que les produits d’expérience dans un espace virtuel. Hypothèse 5: La catégorie du produit (produit de recherche/produit d’expérience) a un effet significatif sur la recherche d’information en ligne Spahn (2009) affirme qu’une entreprise se trouve dans un état critique lorsqu’elle oriente ces clients qui sont à la recherche des produits ayant des attributs d’expérience sur internet, dans ce cas les clients ont tendance à visiter le point de vente pour consulter directement le produit. Organismes Il serait donc intéressant de prendre en considération l’effet d’une recherche d’un produit de recherche et d’expérience à la fois puisque la prise de décision finale aura lieu dans un monde réel dont le produit peut être consulté directement. Hypothèse 6 : La catégorie du produit (produit de recherche/produit d’expérience) a un impact positif sur l’attitude à l’égard du site La recherche d’information en ligne En appliquant le modèle SOR dans un contexte virtuel, Eroglu et al (2001) ont présenté différents éléments qui peuvent composer le médiateur (O), il s’agit de réponses cognitives et affectives à fois. De ce fait, ils suggèrent que les états cognitifs peuvent être présentés Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 141 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA comme tout élément concernant la cognition et l’état d’esprit d’un individu à savoir le processus d’acquisition, de la rétention et de la recherche d’information. (Eroglu et al 2001, p181). Ces derniers affirment que la recherche d’information peut être considérée comme l’une des composantes cognitives jouant le rôle du médiateur entre les stimuli ayant une forte ou une faible pertinence de la tâche et le comportement d’approche ou d’évitement. Engel et al (1995) ont définit la recherche d’information comme étant “The motivated activation of knowledgestored in memory or acquisition of information from the environment”. Ils ajoutent que le consommateur a besoin d’une information, il fait référence au début à la recherche interne qui se base sur la recherche des connaissances depuis la mémoire, par la suite il obtiendra de l’information externe depuis une source traditionnelle ou virtuelle. Recherche d’information en ligne, attitude à l’égard du site et intention d’achat hors ligne Richard (2005), montre qu’il ya une relation positive entre la recherche d’information en ligne et l’attitude à l’égard du site. En effet, le comportement exploratoire des internautes qui se caractérisent par une recherche d’information ou bien une exploration à l’achat peut influencer positivement leur attitude envers le site. Plus ils explorent le site, plus ils forment une attitude positive sur le site consulté qui peut déclencher un comportement d’approche envers le site. Ajoutons également que selon Klein (1998), la recherche d’information est une tâche très importante pour le comportement des consommateurs en ligne. Ainsi, Shim et al(2001) stipulent que la recherche d’information sur les voies électroniques est le déterminant principal de l’intention des internautes d’acheter en ligne. Toutefois, notre objectif est le fait de démontrer que cette recherche d’information peut influencer aussi l’intention d’achat mais sur le lieu de vente. Dans ce sens, Moon (2004) a signalé qu’après une recherche d’information en ligne ce n’est pas nécessaire de poursuivre l’achat sur le même support, le consommateur peut certainement changer le canal de recherche. Certains internautes préfèrent utiliser internet comme un outil de recherche ou de navigation pour collecter des informations sur un produit tout en renonçant à tout achat en ligne. De même, Seock et Norton (2007) ont choisi les vêtements comme le produit faisant l’objet de leur recherche. Ils ont montré que la relation entre l’intention de rechercher de l’information sur ce type de produit dans le monde virtuel est positivement liée à l’intention l’acheter en magasin. Ces constats nous amène à proposer qu’après une recherche d’information sur un site web d’un produit, d’un service ou bien d’une marque ; le cyber consommateur aura tendance à avoir une intention à acheter cet objet dans le même canal de recherche ou bien auprès d’un magasin et une attitude favorable envers le site. Dans notre recherche, nous nous sommes intéressés par un comportement multi canal où la recherche se fait en ligne et l’intention d’achat aura lieu hors ligne. Hypothèse 7 : La recherche d’information en ligne a un impact positif sur l’attitude à l’égard du site Hypothèse 8 : La recherche d’information a un impact positif sur l’intention d’achat hors ligne Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 142 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA L’attitude à l’égard du site L’attitude envers le site (ATS) a été définit par Chen et Wells (1999 p28) comme étant « la prédisposition des internautes à répondre d’une manière favorable ou défavorable à un site Web durant une situation d’exposition particulière ». Bressolles et Nantel (2004) ajoutent que l’attitude envers le site peut évaluer le site web concernant la capacité du site à enrichir le coté relationnel avec le consommateur, ainsi que l’intention de le revisiter et assure aussi la satisfaction des clients. Laczniak et Mueling (1990) ont définit également ce concept comme étant la prédisposition des individus de répondre favorablement ou défavorablement à un stimulus particulier durant le moment d’exposition. De même, Stevenson et al. (2000) ont montré qu’il est intéressant d’introduire ce concept dans la recherche des sites web et dans leur contenu. (cité par Laroche et Richard 2014). Attitude à l’égard du site, recherche d’information en ligne et intention d’achat hors ligne Watchravesringkan and Shim (2003) ont montré que les internautes utilisant internet afin de rechercher de l’information sont positivement affecté par leur attitude envers le site, et ce, en termes de la rapidité du traitement de l’information et de la sécurité des transactions dans les sites web consultés. Ceci prédit que l’attitude à l’égard du site permet d’influencer positivement la recherche d’information en ligne des internautes. En d’autres termes, les consommateurs disposant des attitudes favorables envers un site, sont disposés à la recherche d’information auprès de ces sites web. En outre, d’autres recherches ont signalé que l’attitude envers un magasin ou un site a été considéré comme un bon prédicateur du comportement d’achat des consommateurs sur ces supports, comportant la recherche d’information (Blackwell et al., 2001; Duncan and Olshavsky, 1982), l’intention d’achat (Evans et al., 1996) cité par (Seock et Norton 2007). Ainsi, et dans un contexte virtuel, certains chercheurs ont montré que l’attitude des consommateurs envers un achat ou un magasinage a une influence positive sur l’intention d’utiliser internet comme une source de recherche d’information (Shim et al 2001). Hypothèse 9 : L’attitude a un effet significatif sur la recherche d’information en ligne En se référant aux théories de l’action raisonnée et du comportement planifié, nous signalons que l’attitude est le déterminant principal de l’intention d’achat d’un comportement (Ajzen and Fishbein, 1980). Plus l’attitude envers une marque ou envers un magasin est positive, plus il y aura une intention d’achat élevée.Nous nous proposons de re-tester ce lien dans le cadre de cette recherche. Ajoutons qu’à l’instar du Laroche et Richard(2014), Bruner et Kumar (2000) ont affirmé qu’il existe une relation significative ente l’attitude à l’égard du site et l’intention d’achat et ce, en se référant au modèle des hiérarchies des effets. Ainsi, Shimp (1981) ajoute que l’attitude envers la publicité a une influence sur l’intention d’achat, ceci nous amène à raisonner par analogie et de proposer que l’attitude envers le site influence positivement l’intention d’achat hors ligne des consommateurs. Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 143 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Hypothèse 10 : L’attitude à l’égard du site a un effet significatif sur l’intention d’achat hors ligne Variables modératrices d’améliorer l’échange d’information entre le consommateur et le vendeur. Ainsi, la littérature a montré également qu’un design interactif d’un site permet de faciliter la recherche d’information et rend les consommateurs plus actifs et plus interactifs. (Sohn et Coyle 2005). Rôle modérateur de la présence sociale La présence sociale a fait l’objet de plusieurs recherches dans la littérature marketing. Cette notion de présence ou d’absence sociale a été introduite avec l’émergence de la technologie d’information et de communication afin de créer un environnement médiatisé (Scarpetta, 2008). Ainsi, elle se traduit par l’expérience d’être présent avec autrui dans un environnement médiatisé. Ce concept a été définit par Short et al (1976) comme étant la capacité de transmission des signaux socio-affectifs par les médias. En outre, d’autres chercheurs suggèrent une définition de la présence sociale et la considère comme « le sens phénoménal d'être là avec une autre personne, ou ressentir la présence d’une autre personne à travers un média » (Biocca, Harms et Burgoon, 2003, cités par Thabet et al 2013). Ajoutons également que le fait d’être présent socialement avec d’autres personnes, cela permet de stimuler la perception et la réaction d’un ensemble d’individus par le biais d’un ordinateur d’une part et par un texte ou un ensemble d’images d’autre part. (Tu et McIsaac, 2002). Il a été démontré par Jiang (2010) que l’interactivité sociale ou bien la présence sociale à savoir la présence d’une communication réciproque entre les internautes permet de faciliter et Il a été signalé également que la présence sociale et plus précisément la présence ou absence des agents virtuels peut avoir un impact positif sur les intentions d’achat des consommateurs (Lemoine et Notebaert 2009). Ainsi, d’autres concepts présentant la présence sociale comme les groupes en ligne ou les communautés virtuelles (Schimke, Stoeger et Ziegler, 2007) ont une significativité sur la participation des internautes, aussi bien elle permet d’évaluer les interactions entre les personnes présentes dans les communautés (Khalifa et Shen, 2004 ; Zhu et al., 2006). Ajoutons le concept de la communication médiatisée qui traduit le fait qu’un individu soit présent avec autrui dans un monde virtuel médiatisé par un ordinateur (Biocca et al., 2003), c’est l’une des caractéristiques principales illustrant la présence sociale. La participation à ces communautés et l’interaction entre les personnes dans un monde virtuel peut être enrichi par l’échange d’information selon des centres d’intérêts différents, ceci permet de favoriser de plus en plus la recherche d’information des internautes et conduit à une intention d’achat de l’objet recherché. Suite à ces constats nous pouvons signaler qu’avec la présence sociale dans un site web (forums, communautés virtuelles, agent virtuel etc.), l’internaute est susceptible de s’engager plus dans une recherche d’information et son intention d’achat sera plus forte. Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 144 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Hypothèse 11 : La présence sociale a un rôle modérateur dans la relation entre la recherche d’information en ligne et l’intention d’achat hors ligne Rôle modérateur de l’implication à l’égard du produit L’implication est définit généralement comme la pertinence personnelle perçue d’un produit en fonction de ses besoins, ses intérêts et les valeurs de sa consommation (Griffith et al 2001, Kruugman 1966 et Zaichkowsky 1985, cités par Park et al 2007). Dans le même sens, Ben Miled (2001) considère que « l’implication repose sur l’intensité de la relation entre le produit, les besoins et les valeurs de l’individu ». C’est aussi l’état qui intervient à un moment donné et d’une manière temporaire, de ce fait, il décrit l’intérêt de l’individu à un objet en termes de son intensité et sa nature. (Mitchell, 1979). Nkwocha et al (2005 p51), définissent également l’implication à l’égard du produit comme étant la pertinence perçue de la catégorie du produit des consommateurs liée à leur besoins et leurs valeurs. Ce concept reflète la reconnaissance de certaines catégories du produit qui peuvent avoir un intérêt pour les consommateurs (Traylor 1981). En s’appuyant sur la décision d’achat, ceux qui ont une forte implication à l’égard du produit ont tendance à rechercher plus de l’information sur les produits en faisant une comparaison afin de s’assurer de la qualité et de la valeur du produit (Nijssen, Bucklin, and Uiji 1995). Toutefois, les individus qui se trouvent dans des situations à faible degré d’implication se basent sur des attributs saillants à savoir le prix. Il a été déjà démontré que plus le consommateur est impliqué dans la catégorie des produits, plus son achat sera important (Aaker, Benet-Martinez and Garolera, 2001). Ainsi, Yoo et Stout (2001) ajoutent que lorsque les internautes disposent d’un niveau élevé d’implication envers le produit, ils s’interagissent plus avec le site en formant une attitude envers ce site. La relation existante entre l’implication et l’attitude envers le site web dépend en partie des caractéristiques du site (Balabanis et Reynolds, 2001). En d’autres termes, plus l’implication est forte plus il s’agit d’une attitude favorable en tenant compte des caractéristiques du site web. Ceci nous amène à déduire qu’avec une attitude favorable envers le site, le consommateur peut ne pas avoir nécessairement une intention d’acheter le produit recherché, par contre s’il était impliqué dans la catégorie du produit correspondant, il aura une intention d’achat plus forte et plus importante. Suite à ces conclusions, nous pouvons proposer de tester le rôle de l’implication à l’égard du produit comme une variable modératrice qui pourrait modérer la relation entre l’attitude du consommateur à l’égard du site et son intention d’acheter dans un point de vente. Hypothèse 12 : L’implication à l’égard du produit a un rôle modérateur dans la relation entre l’attitude à l’égard du site et l’intention d’achat hors ligne Réponses Une fois que l'individu développe des réactions affectives et / ou cognitives par rapport à un site Web marchand, celles-ci peuvent influencer son comportement dans deux directions. En effet, Mehrabian et Russel (1974, cités par Miyazaki et Fernandez, 2001) affirment que le consommateur peut se Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 145 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA sentir bien sur le lieu de vente et développe un comportement dit « d’approche », soit il n'est pas à l'aise et adopte un comportement « d’évitement ou de fuite». A l’instar du Vinitzky (2011), la réponse qui correspond au paradigme SOR s’explique par un comportement d’approche ou d’évitement (Craik, 1973; Mehrabian& Russell, 1974; Russell & Pratt, 1980). De ce fait, le comportement d’approche se traduit par tout comportement positif qui entraine le désir de visiter l’environnement de vente et de l’explorer, alors que le comportement d’évitement s’explique par la renonce à la visite du magasin ou du site web. En effet le comportement d’approche peut se manifester au travers d’autres variables à savoir la volonté de rester sur le lieu de vente, la volonté d'explorer l'environnement, le fait d’entrer en contact avec l'environnement ainsi que la volonté de communiquer avec les autres. Le choix de cette variable revient tout d’abord à constater que le comportement d’approche n’englobe pas tout simplement un acte d’achat mais il peut se limiter à l’étude de l’intention d’achat (Donovan et Rossiter, 1982). En effet, l’intention d’achat était définit comme étant « la variable synthétique qui exprime que le consommateur a la volonté d’acheter un produit au terme d’une échéance qu’il a fixé lui-même ou qui est imposée par le contexte : c'est la différence entre échéance endogène et exogène » (Darpy 1997 cité par Darpy 2000). Ainsi, Belk (1985) définit l’intention comme étant une intention comportementale qui est «l’ensemble des instructions que les gens se donnent pour agir d’une certaine manière ». Intention d’achat et comportement d’approche Nous signalons que le comportement d’approche peut inclure tous types de comportements ayant un trait positif employé afin de réaliser le désir de visiter le magasin et d’explorer son contenu (Vinitzky et al 2011) et avoir une intention d’achat. Ceci explique le fait que l’intention d’ achat peut être considérée comme l’antécédent direct du comportement d’approche. Dans cette présente recherche, nous avons introduit l’intention d’achat hors ligne comme variable traduisant la réponse du consommateur et qui a une influence sur le comportement d’approche en magasin. Hypothèse 13 : L’intention d’achat hors ligne a une influence positive sur le comportement d’approche de l’individu en magasin Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 146 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA METHODOLOGIE DE RECHERCHE ENVISAGEE Afin de tester les différentes hypothèses proposées ci-dessus, il semble intéressant de mettre en place un design expérimental. De ce fait, une recherche exploratoire sera proposée afin de déterminer le produit sur lequel nous allons faire notre étude, ainsi qu’une recherche quantitative. Recherche exploratoire Nous allons tout d’abord, essayer de sélectionner des produits qui peuvent être achetés à partir des sites d’achat sur internet en Tunisie en les classant en produits de recherche et des produits d’expérience, par la suite nous proposerons de lancer un questionnaire composé de deux questions dont le premier objectif est de classer les produits cités dans la liste en produits d’expérience et des produits de recherche tout en identifiant au début du questionnaire la définition de chaque type. Toutefois, le deuxième objectif réside dans le fait d’évaluer sur une échelle à 7 points le degré de la recherche d’information que nécessite chaque produit avant l’achat. Nous analyserons par la suite ces deux questions par des calculs des fréquences, des moyennes, des variances et des écarts types et nous retiendrons réponses ayant les meilleures variances. (Zaoui et al 2005). Recherche quantitative Nous allons mener une étude quantitative en procédant aux méthodes par sondage. La méthode d’échantillonnage qui sera adopté à priori est la méthode non probabiliste et plus précisément la méthode par quotas, elle consiste à viser l’échantillon aux mêmes propriétés de la population mère (Evrard et al 1993). Le questionnaire comportera une mesure du besoin d’information (Epstein, Pacini, Danes-Raj, and Heier (1996), de la catégorie du produit (Ratchford, 1987) , de Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 147 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA la recherche d’information en ligne(Shim et al. 2001), de l’attitude à l’égard du site (FishbeinetAjzen 1975), de la présence sociale (Gefen et Shaub 2004 ), de l’implication à l’égard du produit (Strazzieri (1994) améliorée par Volle (1996)) , de l’intention d’achat hors ligne (Kaltcheva et Weitz 2006) et enfin du comportement d’approche sur le lieu de vente (Sweeney, Jilian, Wyber et Fiona (2002) ). La méthode des équations structurelles sera mise en place afin tester le modèle de mesure et le modèle de structure qui correspondent à nos relations. CONCLUSION Cet article vient de proposer des relations permettant de tester l’impact des stimuli liés à l’individu, à l’objet et à la situation sur des organismes affectifs et cognitifs à la fois. Il s’agit de la recherche d’information en ligne comme étant un état cognitif et l’attitude à l’égard du site comme étant un état affectif. Nous avons de même proposé d’étudier l’impact de ces organismes sur l’intention d’achat hors ligne et sur le comportement d’approche sur le lieu de vente en tenant compte de quelques variables modératrices. Une recherche d’information effectuée via Internet semble être plus efficace que d’autres supports d’informations comme les médias, puisqu’il possède des capacités de sauvegarde et de synthèse plus importantes, ce qui rend la recherche plus efficace. L’impact de la recherche d’information en ligne sur le comportement d’approche sur le point de vente s’avère un thème encore peu exploré. L’étude de l’impact de certaines variables individuelles, situationnelles et d’autres liées aux produits à la fois sur la recherche d’information, est une question importante qui suscite la curiosité et qui demeure une question d’actualité et un champ d’investigation fertile. Implications théoriques attendues A notre connaissance, notre recherche est l’une des rares permettant d’adapter à la fois le paradigme SOR et le paradigme POS, ce dernier s’est adapté au niveau des stimuli du modèle SOR dont le principe peut être expliqué par le fait qu’un individu, avec ses propres attentes et désirs dans une situation bien déterminée, choisit les produits, qui les trouve les plus avantageux en mettant en valeur certains attributs. L’étude de l’impact de certaines variables individuelles, situationnelles et d’autres liées aux produits sur la recherche d’information en ligne et l’attitude à l’égard du site, ainsi que l’impact de ces dernières sur le comportement d’approche est une question importante qui peut donner des résultats fiables et pertinents pour les managers. Ainsi, le concept de la présence sociale sera introduit comme étant une variable modératrice qui va modérer la relation entre la recherche d’information et l’intention d’achat hors ligne, ceci pourrait également enrichir notre recherche par des résultats pertinents. Implications managériales attendues Il serait intéressant de recommander aux concepteurs des sites de veiller à ce que les informations soient exactes, mises à jour, complètes et pertinentes pour les visiteurs des sites. Aussi bien, il s’agit de s’assurer que le site web est bien structuré en termes des graphiques, d’images et du contenu et aussi de veiller à élaborer des communautés virtuelles qui facilitera la communication entre les visiteurs du site, et ce, afin de Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 148 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA clarifier les informations disponibles dont ils ont besoin. En guise de conclusion, il serait intéressant de faire une conceptualisation du site web efficace et efficiente pour que toutes les tâches que désirent effectuer les visiteurs soient accomplies avec succès. Références bibliographiques Ajzen, I. and Fishbein, M. (1980), “Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior”, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N Aaker J.L., Benet- Martinez V., and Garolera J. (2001). “Consumption symbols as carriers of culture: A study ofJapanese and Spanish brand personality constructs”. Journal of personality and social psychology, 81(3), 249-264. Beatty, Sharon E. et Smith, Scott M. (1987). “External Search Effort: An Investigation Across several Product Categories” Journal of Consumer Research 14(1): 83-95. Belvaux B et Labbé-Pinlon B, (2004), « Les conséquences de la recherche d’information sur l’achat en magasin », Actes du Colloque E.Thil 2004 Belvaux (2003), « Recherche d’information sur Internet et achat en magasin : proposition d’un cadre conceptuel », Source : Actes du Colloque E.Thil Belk R (1975), "Situational variables and consumer behavior", Journal of Consumer Research,Vol.2, 3, pp.157164. Belk R (1974), "An exploratory assessment of situational effects in buyer behavior", Journal of marketing research, Vol.11, 2, pp.156-163. Ajzen, I. and Fishbein, M. (1980), “Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior”, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ. Bitner (1992), « Servicescapes : The impact of physical surroundings on customers and employees”, Journal of marketing, Vol.56, 57-71 Amatou S, Boutin E (2013), « Etude des effets d’ordre dans la recherche d’information sur le Web : le cas d’une expérimentation sur les techniques de sevrage tabagique », Journal for Communication Studies, vol. 6, no. 1(11), 57-73 Bressolles, (2010), « Les effets d’un agent virtuel sur la personnalité et la qualité du site et les intentions de fidélité : Proposition d’un modèle conceptuel » Balabanis, G., Reynolds, N. L. (2001). « Consumer attitudes towards multichannel retailers’ web sites: The role of involvement, brand attitude, internet knowledge and visit duration ». Journal of Business Strategies, 18(2), 105–131. Bakos, J.Y. (1997), Reducing buyer search cost: Implications for electronic marketplace. Management Science 43, no. 12: 1676–92. Bressolles et Nantel (2004), « La qualité de service électronique : rôle modérateur du type de biens vendus sur le site et impact sur l’attitude envers le site », Actes de la 3ème journée de recherche nantaise sur le e-Marketing, 10 septembre. Bettman, James R (1979), « An information processing theory of consumer choice, Reading, MA: Addison- Wesley Bronstein (2014), “The Role of Perceived Self-Efficacy in the Information Seeking Behavior of Library and Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 149 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Information Science Students”, The Journal of Academic Librarianship ,101–106 Approach”. Journal of Retailing, 58, 34– 57. Bourke. (2006), “How to Develop a Mobile Marketing Strategy Integrating mobile into the mix to increase brandawareness, generate leads and win sales” . [Online] Available: http://www.dynamiclogic.com/eu/events/d ocs/Aerodeon_MobileStrategy_v100, pdf. Eroglu, S. A., K. A. Machleit, and L. M. Davis (2003) "Empirical Testing of a Model of Online Store Atmospherics and Shopper Responses", Psychology & Marketing, (20) 2, pp 139-150 Cheema A et Papatla P (2010), « Relative importance of online versus offline information for internet purchases: product category and internet experience effects », Journal of Business Research, vol.63, n°9-10, pp 979-985 Chen Q, Wells WD (1999). “Attitude toward the site”, Journal of Advertising Research; 39(5): 27–37. Eroglu, S. A., K. A. Machleit, L. M. Davis. (2001), “Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications”, Journal of Business Research, 54(5) p177–184 Epstein, S., Pacini, R., DenesRaj,V.,&Heier,H. (1996). “Individual differences in intuitive experiential and Individual differences in IntuitiveExperiential and Analytical-Rational Thinking Styles”, Journal of Personality and Social Psychology, 71(2), 390-4054 Clarke, K., and W. Russell (1978), “The Effects of Product Involvement and Task Definition on AnticipatedConsumer Effort”. In Advances in Consumer Research, K. Hunt, (ed). Ann ArborMI: Association for Consumer Research. Evrard Y., Pras B., Roux E., (2003), “Market : Etudes et Recherche en Marketing”, 3ème édition, Dunod, Paris Darpy D (2000), « Importance de la procrastination dans le processus de décision d'achat: Approche sémiotique et mesure », Communication au congrès de l'Association Française de Marketing Gefen D. et Straub D.W. (2004), “Consumer trust in B2C e-Commerce and the importance of social presence: experiments in e-Products and eServices”, The International Journal of Management Science, 32, 6, 407-424. Dandouau (2001), « Recherche d'information sur Internet et expérience de consultation », Recherche et Applications en Marketing;; Volume 16, No 3; ProQuest Central pg. 9 Ghose S and Dou W (1998), “Interactive functions and their impacts on the appeal of Internet Donovan, R. J., &Rossiter, J. R. (1982). “Store atmosphere: An environmental psychology Fishbein M, Ajzen I, (1975), “Belief, Attitude, Intention and Behaviour: An introduction to Theory and Research”, Addison-Wesley, Pages: 480 presence sites”, Journal of Advertising Research, March/April, 29–43. Gursoy D etMcClearly K. (2004), “An integrative model of tourists information search behavior”, Annals of Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 150 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Tourism Research, Vol. 31, No. 2, pp. 353–373, Information system research, Juin ,Vol 13, No 2, pp 205-223 Heitz-Spahn, S. (2009), « Les facteurs explicatifs du choix d’un canal dans un contexte multi-canal dans les phases de recherche d’information et d’achat », Journées de Recherche de Marketing de Bourgogne, Dijon. Konus Umut, Peter C. Verhoef, and Scott A. Neslin (2008), “Multi-Channel Shopper Segments and Their Covariates,” Journal of Retailing, 84 (4), 398-413 Hoffman, D. L. et Novak, T. P. (1996), “Marketing in hypermedia computer mediated environments : conceptual foundations”, Journal of Marketing, 60, 1, 50-68. Klein, Lisa R. and Gary T. Ford (2003), “Consumer Search for Information in the Digital Age:An Empirical Study of Prepurchase Search for Automobiles,” Journal of Interactive Marketing, 17(3), 29-49. Johnson, E.J., and J.E. Russo.(1984), “Product familiarity and learning new information” .Journal of Consumer Research 11, no. 1: 542–50 Ladwein R. (2003),“Le comportement du consommateur et de l’acheteur”, 2ème Edition, Economica, Paris. Jiang Z, Chan J, Tan B, Chua W (2010), « Effects of interactivity on website involvement and purchase intention”, Journal of the association for information systems, Volume 11, Issue 1, pp. 34-59, Laroche et Richard (2014), “A Model of Online Consumer Behavior”, F. J. Martínez-López (ed.), Handbook of Strategic e-Business Management, Progress in IS, DOI: 10.1007/978-3642-39747-9_15 KaltchevaVelitchka et Barton Weitz (2006), "When Should a Retailer Create an Exciting Store Environment?",Journal of Marketing, Vol.70, pp.107-118. Lee Ch., Kim J., Chan-Olmsted S (2011), “Branded product information search on the Web: The role of brand trust and credibility of online information sources”, Journal of Marketing Communications, Vol. 17, No. 5, 355– 374 Khalifa, M., &Shen, N. (2004), “System design effects on social presence and telepresence in virtual communities”, Proceeding of the Twenty-fifth International Conference on Information Systems. Washington. Klein, L. R. (1998), « Evaluating the potentiel of interactive media through a new lens : search versus experience goods » , Journal of Business Research, 41, 195-203. Koufaris M, (2002), “Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior”, Lemoine J.F.,& Notebaert J.F. (2009). “L’influence des agents virtuels sur la confiance des internautes vis-à-vis d’un site Web”, Proceedings of the 11th Inernational Business Information Management Association (IBIMA) Conference, 4-6 january, Cairo, Egypt. Mehrabian, Albert and James.A. Russell (1974), An Approach to Environmental Psychology. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 151 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Moon, B. (2004), “Consumer adoption of the internet as an information search and product purchase channel: some research hypotheses”, International Journal of Internet Marketing and Advertising, Vol. 1 No. 1, pp. 104-18. Miyazaki, Anthony D. and Ana Fernandez (2001), ìConsumer Perceptions of Privacy and Security Risks for Online Shopping,î Journal of Consumer Affairs, 35 (1), forthcoming. Murray, K.B. (1991), “A test of services marketing theory: Consumer information acquisition activity”.Journal of Marketing 55, no. 1: 10–25. Mitchell A. (1979), “Involvement: a Potentially Important Mediator of Consumer Behavior”, Advances in Consumer Research, 6, éd. W. L. Wilkie, Ann Arbor, Michigan, Association for Consumer Research, 191- 196 Nijssen, E. J., Bucklin, L. P., and Uiji, R. (1995), "The Effect of Involvement Upon Brand Extensions," in M. Bergera (Ed.), Proceedings of the 25th EMAC Annual Conference, Paris, 1020- 1024 Nkwocha, Bao, Herbert, Johnson, (2005), “Product Fit and Consumer Attitude toward Brand Extensions: The Moderating Role of Product Involvement”, Journal of Marketing Theory and Practice, Vol. 13, No. 3 pp. 49-61 Park, Lee et Han (2007), “The Effect of On-Line Consumer Reviews onConsumer Purchasing Intention: The Moderating Role of Involvement”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 11, No. 4, pp. 125–148 Peterson, Robert A. etMerino, Maria C. (2003). "Consumer information search behavior and the Internet." Psychology & Marketing 20(2): 99-121. Punj G.N. etStaelin R. (1983). A model of consumer information search behavior for new automobiles, Journal of Consumer Research, 9, March, 366380. Parboteeah D. , Valacich J.S., Wells, J.D. (2009), “The influence of website characteristics on a consumer’s urge to buy impulsively”, Information Systems Research, Vol 20, No 1, pp 60–78 Robert A, Peterson and Maria C Merino, (2003), “Consumer information search behavior and the internet”, Psychology & Marketing, Vol20, p 99-121 Richard Marie-Odile 2005, “Modeling the impact of internet atmospherics on surfer behavior”, Journal of Business Research 58 (2005) 1632– 1642 Ratchford, B.T., M. Lee, and D. Talukdar.(2003). “The impact of the Internet on information search for automobiles”. Journal of Marketing Research 40, no. 2: 193–209. Ratchford, B. T. (1987) “New Insights About the FCB Grid”, Journal of Advertising Research (27) 4,pp. 24-38. Schmidt et Spreng (1996), “A Proposed Model of External Consumer Information Search”, Journal of the academy of marketing science, Seock et Norton (2007), “Attitude toward internet web sites, online information search, and channel choices for purchasing Journal of Fashion”, Marketing and Management, Vol. 11 No. 4, 2007 Shen (2012), “Social comparaison, social presence, and enjoyment in the acceptance of social shopping websites”, Journal of Electronic Commerce Research, VOL 13, NO 3, Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 152 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Shim, S., Eastlick, M.A., Lotz, S.L. and Warrington, P. (2001), “An online prepurchase intentions model: the role of intention to search”, Journal of Retailing, Vol. 77 No. 3, pp. 397-416. Shimp, T. A. (1981). “Attitude toward the ad as a mediator of consumer brand choice”, Journal of Advertising, 10(2), 9–15. Schimke, D., Stoeger, H., & Ziegler, A. (2007), “The relationship between social presence and group identification within online communities and its impact on the success of online communities” ,D. Schuler (ed.), Online communities and social concept, HCII2007, LNCS 4564 (pp. 160–168). Heidelberg: Springer-Verlag. Short J., Williams E., & Christie B. (1976),“The social psychology of telecommunications”, Londres, John Wiley and sons. Srinivasan, N (1990), “Pre-purchase external search for information”, Review of marketing American Marketing Association, 153-89 Srinivasan (1987), “A causal model of external search for information for durables: A particular investigation in the case of new automobile” Ph.D. dissertation, State University of New York at Buffalo. Steuer J. (1992), “Defining virtual reality: dimensions determining telepresence”, Journal of Communication, vol. 42, Autumn, p. 73-93. Strazzieri A. (1994), « Mesurer l'implication durable vis à vis d'un produit indépendamment du risque perçu », Recherches et Applications en Marketing, vol.9, n°1, 73-91. Stigler, G. J. (1961), “The economics of information”, Journal of Political Economics, 19, June, 213-225 Sweeney, Jillian C. and Fiona Wyber (2002), “The Role of Cognitions and Emotions in the Music-Approach Avoidance Behavior Relationship”, The Journal of Services Marketing, 16 (1), 51-69. Thabet M, Zghal M (2013), « Une approche exploratoire de l’influence de la présence sociale perçue sur la confiance des consommateurs dans un site web non familier », 2 éme Colloque de l’Association Maghrébine de Marketing Traylor, M. B. (1981),"Product Involvement and Brand Commitment," Journal of Advertising Research, 2 1 (December), 51-56. Tu Chih-Hsiung, & McIsaac Marina (2002),«The relationship of social presence and interaction in online classes », The American Journal of Distance Education, 3/16,pp. 131-150. Vinitzky, Mazursky(2011), “The Effects of Cognitive Thinking Style and Ambient Scent on Online Consumer Approach Behavior, Experience Approach Behavior, and Search Motivation”, Psychology & Marketing, Vol. 28(5): 496–519 Volle P. (1996), « Impact du marketing promotionnel des distributeurs sur le choix du point de vente et rôle modérateur de variables individuelles », Thèse de doctorat en Sciences de Gestion, Université Paris-Dauphine Watchravesringkan, K. & Shim, S. (2003). Information Search and Shopping Intentions through Internet for Apparel Products.Clothing and Textiles Research Journal, 21, 1, 1-7 Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 153 Hela GHILANE & Neji BOUSLAMA Wilson, T. D. (2000). Human information behavior.Informing science, 3(2), 49– 56. Yoo, C. Y., & Stout, P. A. (2001).“Factors affecting users’ interactivity with the website and theconsequences of users’ interactivity. In Proceedings”, American Academy of Advertising (pp.53–61). Villanova, PA: Villanova University. Zaoui I, Mamlouk Z, Trahand J (2005), « L’effet de la nature du produit et du circuit d’achat sur l’usage des sources d’information. Etude comparative entre la France et la Tunisie », 4ème journées e-marketing Zhu, L., Benbasat, I., & Jiang, Z. (2006). “Investigating the role of presence in collaborative online shopping”, Proceedings of the Twelfth Americas Conference on Information Systems. Acapulco. Proceedings of the Marketing Spring Colloquy (URAM), Vol. 6. May, 2016. 154