Encadrant : Juliette Blanchet ( juliette.blanchet@univ
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Encadrant : Juliette Blanchet ( juliette.blanchet@univ
Encadrant : Juliette Blanchet ( [email protected] ) Co-encadrant: Jean Dominique Creutin Equipe : HMCIS ( HydroMétéorologie, Climat et Interactions avec les Sociétés ) Laboratoire de rattachement : LTHE/IGE Titre : Analyse de scénarios hydrométéorologiques défavorables en matière d’inondation du territoire de Grenoble Alpes Métropole et de leur évolution climatique Motivation : Le 5ème rapport du GIEC confirme la tendance au réchauffement climatique et la responsabilité sociale dans cette évolution. A l’échelle régionale, les travaux de l’Agence de l’eau Rhône Méditerranée Corse mettent en évidence la vulnérabilité spécifique de l’ensemble des territoires du bassin face aux évolutions climatiques. La Métropole Grenobloise s’interroge donc légitimement sur les impacts possibles du changement climatique au niveau local et sur les moyens de les limiter. Objectif et déroulement du CDD : Le CDD est une étude préparatoire qui analyse les conditions météorologiques de grande échelle qui ont prévalu à des situations d’inondation ou de fortes pluies dans la région grenobloise. L’objectif est d’apprécier l’homogénéité éventuelle de ces conditions pour in fine en qualifier la fréquence d’apparition et son éventuelle évolution dans le temps. Le recruté utilisera et développera un ensemble d’algorithmes mesurant la proximité d’évolutions météorologiques sur plusieurs jours. Il s’appuiera sur les développements réalisés dans un stage précédent s’intéressant aux crues de la Seine à Paris. Son travail se partagera entre la sélection de situations d’inondation ou de fortes pluies passées et l’analyse d’analogie des conditions météorologiques sur des périodes antérieures de plusieurs jours. Ce CDD se déroule dans le cadre d’une collaboration entre l’université Grenoble Alpes et Grenoble Alpes Métropole. Il accompagne la phase initiale d’analyse de la sensibilité de l’ensemble du fonctionnement de la Métro au climat. Il débutera idéalement à l’automne 2016 pour une durée de 6 à 9 mois. Il peut éventuellement trouver une suite dans le cadre d’une thèse en fonction des résultats obtenus et de l’évolution du projet. Compétences souhaitées : Niveau master ou doctorat en mathématiques appliquées ou statistiques. Connaissances en météorologie appréciées.