Encadrant : Juliette Blanchet ( juliette.blanchet@univ

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Encadrant : Juliette Blanchet ( juliette.blanchet@univ
Encadrant : Juliette Blanchet ( [email protected] )
Co-encadrant: Jean Dominique Creutin
Equipe : HMCIS ( HydroMétéorologie, Climat et Interactions avec les Sociétés )
Laboratoire de rattachement : LTHE/IGE
Titre :
Analyse de scénarios hydrométéorologiques défavorables en matière d’inondation du
territoire de Grenoble Alpes Métropole et de leur évolution climatique
Motivation :
Le 5ème rapport du GIEC confirme la tendance au réchauffement climatique et la
responsabilité sociale dans cette évolution. A l’échelle régionale, les travaux de l’Agence de
l’eau Rhône Méditerranée Corse mettent en évidence la vulnérabilité spécifique de l’ensemble
des territoires du bassin face aux évolutions climatiques. La Métropole Grenobloise
s’interroge donc légitimement sur les impacts possibles du changement climatique au niveau
local et sur les moyens de les limiter.
Objectif et déroulement du CDD :
Le CDD est une étude préparatoire qui analyse les conditions météorologiques de grande
échelle qui ont prévalu à des situations d’inondation ou de fortes pluies dans la région
grenobloise. L’objectif est d’apprécier l’homogénéité éventuelle de ces conditions pour in
fine en qualifier la fréquence d’apparition et son éventuelle évolution dans le temps.
Le recruté utilisera et développera un ensemble d’algorithmes mesurant la proximité
d’évolutions météorologiques sur plusieurs jours. Il s’appuiera sur les développements
réalisés dans un stage précédent s’intéressant aux crues de la Seine à Paris. Son travail se
partagera entre la sélection de situations d’inondation ou de fortes pluies passées et l’analyse
d’analogie des conditions météorologiques sur des périodes antérieures de plusieurs jours.
Ce CDD se déroule dans le cadre d’une collaboration entre l’université Grenoble Alpes et
Grenoble Alpes Métropole. Il accompagne la phase initiale d’analyse de la sensibilité de
l’ensemble du fonctionnement de la Métro au climat. Il débutera idéalement à l’automne
2016 pour une durée de 6 à 9 mois. Il peut éventuellement trouver une suite dans le cadre
d’une thèse en fonction des résultats obtenus et de l’évolution du projet.
Compétences souhaitées :
Niveau master ou doctorat en mathématiques appliquées ou statistiques. Connaissances en
météorologie appréciées.

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