Nom de l`entreprise : PSA Peugeot Citroën Service d`accueil : DPTA
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Nom de l`entreprise : PSA Peugeot Citroën Service d`accueil : DPTA
Nom de l’entreprise : PSA Peugeot Citroën Service d’accueil : DPTA/DMFV/SYFA/SPV/PRMI « Profils de Mission ». Nom du tuteur de stage : Myriam Laugerette Thèmes : Mécanique, informatique et électronique. Sujet : Suivi et dépouillement d’une mesure d’efforts à la roue et construction de réseaux de neurones pour la prédiction des efforts obtenus en clientèle Au sein du département DPTA de PSA, le service PRMI « Profils de Mission » est chargé d’instrumenter en capteurs des véhicules, déjà sur le marché, qui sont ensuite prêtés à des clients pendant un mois, en substitution de leur véhicule personnel (opération PREVEC). Les mesures réalisées sont de tous types (régime moteur, température huile, nombre d’ouvertures de portes,…) et constituent une base de données « clientèle » sur l’utilisation réelle des véhicules Peugeot et Citroën. Ces données servent à vérifier les référentiels constructeurs déjà établis pour le dimensionnement des pièces d’une voiture. Cependant les mesures d’efforts ne peuvent pas être réalisées directement. En effet, certains capteurs comme les jauges extensométriques ou les roues dynamométriques sont prohibés sur les véhicules PREVEC pour des raisons de sécurité. Toutefois ces moyens de mesures sont autorisées sur circuits. Les efforts doivent donc être déduits différemment. Le travail qui m’a été confié consiste à déterminer les sollicitations verticales subies par les roues à partir des accélérations enregistrées sur les véhicules en prêt. Un algorithme complexe appelé Réseau de neurones permet de prédire les efforts recherchés. Ce programme est chargé d’établir, pour chaque roue, une relation entre la mesure d’un effort vertical réalisée sur circuit et les accélérations mesurées pendant la même période. Dans un premier temps, l’exploitation des mesures réalisées sur une 406 chargée en masse mtac (masse totale admissible en charge) ont été exploitées : → Les mesures enregistrées par les accéléromètres ont été dépouillées, vérifiées et traitées, sous un logiciel de traitement du signal. → Un Réseaux de neurones par roue a été construit pour prédire les efforts verticaux à partir des accélérations vérifiées et traitées. Puis, afin de qualifier les réseaux de neurones établis et d’évaluer les efforts prédits, certains critères ont été définis : → La recherche et la sélection des indicateurs « référence » à retenir pour la validation des réseaux a été le plus difficile à déterminer. → Les réseaux de neurones construits à partir des mesures faites en charge mtac ont été validés à partir des indicateurs calculés sur la comparaison des efforts mesurés et prédits en charge référence (4 personnes de 68 kg + 28 kg dans le coffre). Pour finir l’évaluation de l’influence de la masse sur les prédictions d’efforts par les réseaux de neurones a été envisagée. Les réseaux référence ont été appliqués sur les accélérations mesurées en charge mtac afin de savoir si un seul type de réseaux pouvait suffire à la prédiction des efforts dans tous les états de charge d’un véhicule. Mots clés : accélérations , roues dynamométriques, efforts mesurés, réseaux de neurones, efforts prédit.