Nom de l`entreprise : PSA Peugeot Citroën Service d`accueil : DPTA

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Nom de l`entreprise : PSA Peugeot Citroën Service d`accueil : DPTA
Nom de l’entreprise : PSA Peugeot Citroën
Service d’accueil : DPTA/DMFV/SYFA/SPV/PRMI « Profils de Mission ».
Nom du tuteur de stage : Myriam Laugerette
Thèmes : Mécanique, informatique et électronique.
Sujet : Suivi et dépouillement d’une mesure d’efforts à la roue et construction de réseaux de
neurones pour la prédiction des efforts obtenus en clientèle
Au sein du département DPTA de PSA, le service PRMI « Profils de Mission » est
chargé d’instrumenter en capteurs des véhicules, déjà sur le marché, qui sont ensuite prêtés à
des clients pendant un mois, en substitution de leur véhicule personnel (opération PREVEC).
Les mesures réalisées sont de tous types (régime moteur, température huile, nombre
d’ouvertures de portes,…) et constituent une base de données « clientèle » sur l’utilisation
réelle des véhicules Peugeot et Citroën. Ces données servent à vérifier les référentiels
constructeurs déjà établis pour le dimensionnement des pièces d’une voiture.
Cependant les mesures d’efforts ne peuvent pas être réalisées directement. En effet,
certains capteurs comme les jauges extensométriques ou les roues dynamométriques sont
prohibés sur les véhicules PREVEC pour des raisons de sécurité. Toutefois ces moyens de
mesures sont autorisées sur circuits. Les efforts doivent donc être déduits différemment.
Le travail qui m’a été confié consiste à déterminer les sollicitations verticales subies
par les roues à partir des accélérations enregistrées sur les véhicules en prêt.
Un algorithme complexe appelé Réseau de neurones permet de prédire les efforts
recherchés. Ce programme est chargé d’établir, pour chaque roue, une relation entre la mesure
d’un effort vertical réalisée sur circuit et les accélérations mesurées pendant la même période.
Dans un premier temps, l’exploitation des mesures réalisées sur une 406 chargée en
masse mtac (masse totale admissible en charge) ont été exploitées :
→ Les mesures enregistrées par les accéléromètres ont été dépouillées, vérifiées et
traitées, sous un logiciel de traitement du signal.
→ Un Réseaux de neurones par roue a été construit pour prédire les efforts verticaux à
partir des accélérations vérifiées et traitées.
Puis, afin de qualifier les réseaux de neurones établis et d’évaluer les efforts prédits, certains
critères ont été définis :
→ La recherche et la sélection des indicateurs « référence » à retenir pour la validation
des réseaux a été le plus difficile à déterminer.
→ Les réseaux de neurones construits à partir des mesures faites en charge mtac ont
été validés à partir des indicateurs calculés sur la comparaison des efforts mesurés et prédits
en charge référence (4 personnes de 68 kg + 28 kg dans le coffre).
Pour finir l’évaluation de l’influence de la masse sur les prédictions d’efforts par les
réseaux de neurones a été envisagée. Les réseaux référence ont été appliqués sur les
accélérations mesurées en charge mtac afin de savoir si un seul type de réseaux pouvait suffire
à la prédiction des efforts dans tous les états de charge d’un véhicule.
Mots clés : accélérations , roues dynamométriques, efforts mesurés, réseaux de neurones,
efforts prédit.