Télécharger la plaquette du Master SIAD parcours BIMST

ADMISSION
RESPONSABLES
PÉDAGOGIQUES
L’admission dans le parcours «Business Intelligence Management Skills Training» ne
se fait qu’au niveau M2 sur dossier, test et
entretien (capacité d’accueil limitée).
Directeur du master
Virginie Delsart
Maître de conférence
[email protected]
Ce parcours est accessible aux étudiants ayant
obtenu une première année de Master en informatique ou dans des disciplines proches (télécommunication, électronique, automatique ...) et
aux étudiants ayant suivi ce type d’enseignements
dans le cadre d’une formation d’ingénieur.
Responsable du parcours
Maxime Morge
Maître de conférence
[email protected]
SECRÉTARIAT
PÉDAGOGIQUE
Anne Menet
Bâtiment SH3 - bureau C113
[email protected]
Tél : +33 (0)3 28 77 84 27
Le dossier de candidature est à
retirer auprès du secrétariat pédagogique ou sur le site Internet
de la formation.
ACCOMPAGNEMENT
Service Universitaire d’Accueil,
d’Information et d’Orientation
(SUAIO)
suaio.univ-lille1.fr
[email protected]
Tél : +33 (0)3 20 05 87 49
Formation continue
formation-continue.univ-lille1.fr
[email protected]
Tél : 03 20 43 45 23
Faculté des Sciences
Économiques et Sociales
Tél : 03 20 33 71 45
Cité Scientifique I Bâtiments SH1, SH2 et SH3
59650 Villeneuve d’Ascq Cedex
Site de la formation :
http://mastersiad.univ-lille1.fr
http://ses.univ-lille1.fr
novembre 2015 / Service Communication - Faculté des Sciences Économiques et Sociales / Crédits photo : Université de Lille, Sciences et Technologie
MASTER
Management des Systèmes d’Information
Master 2
Systèmes d’Information
et Aide à la Décision
Parcours Business Intelligence
Management Skills Training
Le master
directeur du master
Le Master Systèmes d’Information et Aide à la
Décision
(SIAD)
propose 3 parcours selon le niveau d’entrée de
l’étudiant et son
cursus antérieur.
Il permet ainsi d’accueillir un
large public et
s’adapte
parfaitement à la demande de formation continue (sous conditions
évidemment de prérequis dans les différents
domaines de formation).
Le parcours « Data Sciences » accueille des
étudiants en première année de Master. Il est
ouvert à un large panel de formations (Cf. plaquette spécifique de ce parcours). Les parcours
« Business Intelligence Technical Skills Training » et « Business Intelligence Management Skills Training » sont ouverts, quant à
eux, à des étudiants ayant validé une quatrième
année d’étude respectivement dans le domaine
de l’économie, de la gestion, du management
et dans le domaine de l’informatique. Le Master
SIAD procure à tous les étudiants une double
compétence en management et informatique
décisionnelle et offre aux étudiants du parcours
« Data Sciences » une troisième compétence :
la statistique appliquée.
Nos entreprises
partenaires
Nombreuses sont les entreprises qui font
confiance à la formation pour accueillir des étudiants en stage ou en alternance, participer aux
divers événements du Master (simulations d’entretien, mardis de la BI, séminaires...) ou proposer des offres d’emploi.
Huit de ces entreprises ont signé un accord de
partenariat explicite avec le master qui permet
de construire dans la durée une coopération
forte : AFG, Capgemini, Cenisis, CGI, Decideom,
Klee Performance, Publicis ETO, Sopra-Stéria.
Objectifs
L’objectif du parcours « Business Intelligence Management Skills Training » est
d’offrir à des étudiants titulaires d’une première année de Master en informatique ou
dans des disciplines proches (télécommunication, électronique, automatique ...) la possibilité d’acquérir en un an des compétences additionnelles en informatique décisionnelle ainsi
que la connaissance des logiques et besoins
des métiers et services de l’entreprise. Cette
double compétence management/informatique
est en effet la clef des emplois d’ingénieur ou
de consultant BI dans les entreprises notamment du secteur du numérique.
Le programme peut être suivi soit dans le cadre
classique soit dans le cadre de l’alternance. La
différence entre les deux itinéraires est relativement limitée comme on peut le constater à la
lecture des programmes.
Compte tenu de sa visée et du public qu’il accueille ce parcours repose sur trois piliers :
• l’économie et la gestion
• l’informatique décisionnelle
• les disciplines et exercices de professionnalisation
Les unités d’économie et de gestion visent
à doter les étudiants d’une compréhension
des logiques des métiers qui conditionnent
la vie des firmes. Elles intègrent une analyse
concrète de leurs différentes fonctions et de
leurs modalités d’exercice (marketing, comptabilité, contrôle, finance ...).
Les unités d’enseignement d’informatique
décisionnelle ont pour objectif de fournir à des
étudiants qui maîtrisent déjà les bases de l’informatique fondamentale, les outils spécifiques
de l’informatique décisionnelle (méthodes de
construction des entrepôts de données, interfaçage Web, ETL et ELT, requêteurs, logiciels
d’interrogation ...).
Les UE de professionnalisation ont pour objectif principal de mettre les étudiants en situation professionnelle par la réalisation de stages
et de projets collectifs ou individuels s’achevant
toutes et tous par une présentation écrite et
orale. Elles sont également l’occasion de développer la compréhension des évolutions du
secteur, des méthodes d’organisation du travail
(gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l’anglais comme langue de travail.
Forte de ses 25 années d’existence, la formation se veut très professionnalisante. Elle
fonctionne principalement en mode projets,
ce qui permet aux étudiants de développer
leur capacité à décliner des objectifs en actions. Elle fait intervenir de nombreux professionnels dans les enseignements et s’appuie
sur son réseau d’anciens et sur ses sociétés
partenaires pour être au plus proche des attentes du marché. Le stage de 5 mois réalisé
au cours du deuxième semestre de la formation et la possibilité de réaliser le M2 en alternance accentuent ce caractère professionnalisant qui permet une insertion rapide dans
les entreprises du secteur du numérique.
+
PROGRAMME du Master 2
Siad BIMST
Itinéraire classique
SEMESTRE 1
Économie et gestion
- Diagnostic financier
- Comptabilité de gestion
- Simulation de gestion
5 ECTS
Informatique décisionnelle
- Méthodologie du datawarehouse
- SQL
- Business Objects
- ETL ODI
- Développement de solutions web
- UML Modélisation Orientée Objet
- Séminaires « outils de la BI »
15 ECTS
DÉBOUCHÉS
À l’issue du SIAD, les étudiants
s’orientent vers des emplois d’ingénieur
décisionnel puis de chef de projet décisionnel ou de consultant dans les ESN
spécialisées. Ils créent, pour certains,
après quelques années d’expérience,
leur propre entreprise dans ce domaine.
PROGRAMME du Master 2
Siad BIMST
Itinéraire en alternance
Le programme en alternance est organisé
sur un an. Le rythme de l’alternance est le
suivant :
• de septembre à mi-janvier, 2 jours en entreprise/3 jours à la Faculté
• de mi-janvier à fin avril, 3 jours en entreprise/2 jour à la Faculté
• de mai à fin août, temps plein en entreprise
SEMESTRE 1
Professionnalisation
10 ECTS
- Gestion de projets
- Stratégies et systèmes d’information des entreprises
- Dossier de veille
- Projets collectifs
- Anglais
SEMESTRE 2
Économie et gestion
- Diagnostic financier
- Comptabilité de gestion
- Simulation de gestion
5 ECTS
Informatique décisionnelle
- Méthodologie du datawarehouse
- SQL
- Business Objects
- ETL ODI
- Développement de solutions web
- UML Modélisation Orientée Objet
15 ECTS
Professionnalisation
10 ECTS
- Gestion de projets
- Stratégies et systèmes d’information des entreprises
- Dossier d’alternance
SEMESTRE 2
Économie et gestion
- Contrôle de gestion
- Stratégie d’entreprise
- Finance
- Marketing
10 ECTS
Informatique décisionnelle
- Cas de synthèse
- Introduction aux Big Data
5 ECTS
Professionnalisation
- Projets collectifs
- Stage
15 ECTS
Économie et gestion
- Contrôle de gestion
- Stratégie d’entreprise
- Finance
- Marketing
10 ECTS
Informatique décisionnelle
- Cas de synthèse
- Introduction au Big Data
5 ECTS
Professionnalisation
- Rapport d’alternance
15 ECTS
SIAD - BUsiness intElligence management skills traIning
tion
de la forma
Les atouts
Virginie Delsart,