C:\Users\Thomas\Desktop\1108 - Comment les Innovations

DIGITAL INNOVATION SUMMIT 2013
COMMENT LES INNOVATIONS DANS LE BIG DATA
PEUVENT-ELLES RENVERSER DES POSITIONS CONCURRENTIELLES ?
Où en sont les annonceurs et les e-marchands dans l'u lisa on du Big data ? Quel est le
niveau d'intégra on des différents canaux, quelles sont les solu ons technologiques
actuellement déployées, et quel est l'usage concret et réel des données ?
Des ruptures technologiques sont-elles actuellement prêtes à déferler sur le marché ? Quels
domaines seront impactés, et dans quelle mesure une exploita on juste et intelligente des
données peut changer les équilibres entre grandes marques d'un même marché ?
Intervenants :
Amirhossein MALEKZADEH, Co-fondateur de Focusma c
Focusma c propose à ses clients, directeurs marke ng le plus souvent, une plateforme
qui aspire sur le web, les réseaux sociaux, les blogs et la presse en ligne, toutes les
informa ons qui concernent la marque. Elle les aide ainsi à iden fier des prospects et à
les classifier.
Florian DOUETTEAU, CEO de Dataiku
Face à une pénurie de data-scien sts, l’éditeur de logiciel Dataiku aide les entreprises à
bâ r une plateforme Open Source dédiée à l’innova on par la donnée.
Ludovic LEVY, VP Adver sing and Data Mone sa on, Orange
Orange a mis à disposi on de la communauté scien fique une base de données inédite
dans le cadre du Concours « Data for Development » Quelle est la valeur poten elle
des données issues des opérateurs télécom ? Comment les explorer tout en respectant
la vie privée de ses clients ?
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COMMENT LES INNOVATIONS DANS LE BIG DATA PEUVENT-ELLES RENVERSER DES POSITIONS CONCURRENTIELLES ?
PRESENTATION DES INTERVENANTS
Amirhossein MALEKZADEH : Je suis un des co-fondateurs de Focusma c, une société qui
crée des solu ons pour améliorer au quo dien le marke ng et la communica on de nos
clients. Nous avons développé une plateforme de type Big Data qui va aspirer un très gros
volume de données depuis le Web, les réseaux sociaux ainsi que des données privées. On
s'appuie sur une technologie qui fait de “l'analy que en temps réel” à par r de la
séman que, et ce sur des très gros volumes de données.
Florian DOUETTEAU : Je suis fondateur du logiciel d'analyse de données Dataiku. Il permet
de faire des prédic ons sur des gros volumes de données. Nos clients sont tous les
"travailleurs de la donnée". Ce;e tâche va considérablement évoluer et s'industrialiser dans
les prochaines années et aura de plus en plus recours aux prédic ons.
Ludovic LEVY : Je suis en charge de l'explora on des données-opérateur chez Orange. Mon
rôle au quo dien est de donner une meilleure exposi on à ces données, vers les
collec vités ou les entreprises, afin de créer de la valeur.
L'EXPLOITATION DE LA BIG DATA POUR L'AIDE A LA DECISION
AMIRHOSSEIN MALEKZADEH, FOCUSMATIC
Pour iden fier des prospects, il convient tout simplement de reprendre en détail l’ensemble
du parcours du client (sa collecte d'informa ons, son évalua on du produit, sa décision,
l’achat, son ac vité post-achat, etc.) On retrouve évidemment ces clients sur les réseaux
sociaux ou sur le Web. Un “piège séman6que” se met alors en place pour capter ces flux de
clients.
Pour produire une liste d’une dizaine de personnes, il faut bien souvent collecter des
millions de messages !
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LUDOVIC LEVY, ORANGE
Nous u lisons bien sûr pour nos propres besoins les données qui passent par nos
infrastructures. Cela nous permet, par exemple, d'an ciper des pannes ou bien d'adapter
nos offres tarifaires.
Concernant les usages externes pour les collec vités, nous avons mené une expérience en
Côte d'Ivoire en me;ant à disposi on des sets de données à des développeurs. Nous avons
obtenu en réponse 250 projets qui ont mis en lumière de nombreuses implica ons très
intéressantes. Un projet a par exemple proposé de modéliser la propaga6on des épidémies
en Afrique, en analysant les appels passés entre individus.
Aux Etats-Unis, les opérateurs ont déjà commencé à exploiter les trois types de données
(mobilité, usage et profil) pour proposer à des distributeurs de leur fournir des
photographies de leur "zone de chalandise". A terme, en appliquant les bons modèles
algorithmiques, il sera tout à fait possible de prévoir la fréquenta on que va connaître un
magasin dans les semaines à venir.
Il s’agit au final d’un véritable changement de paradigme marke ng. Jusqu'à présent, on ne
maîtrisait pas vraiment le parcours client. Nous allons être maintenant capables de réunir
les parcours médias, de réconcilier les différentes sources de données autour d'un client
ou d'un segment unique.
FLORIAN DOUETTEAU, DATAIKU
L'u lisa on pra que des technologies Big Data, c'est le recours aux données historiques de
l'u lisateur au niveau granulaire, afin de déterminer si l'on con nue ou non une campagne
publicitaire. Cela change radicalement la manière de prendre les décisions : c'est désormais
un algorithme qui va fournir une prédic on.
De plus en plus, il sera possible de tenir compte de ce qu'un client a fait dans la minute
précédente. On ne se contentera plus de son comportement au cours des derniers mois.
C'est là qu'intervient le temps réel dans le Big Data. Il faudra donc réaliser des scores et des
calculs en temps réel, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
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AMIRHOSSEIN MALEKZADEH, FOCUSMATIC
Dans les entreprises, des acteurs sont déjà en temps réel : les commerciaux et les
communicants. Notre mission est d’aider ces personnes à avoir davantage d'impact en
interne. Ainsi, ce que l'on iden fie peut être “poussé” en temps réel pour que les
commerciaux puissent le travailler instantanément.
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