Titre : Caractérisation de l`effet

Domaine de Formation : Sciences, Techniques et Santé
Mention : Ingénieries pour la Santé et le Médicament (Master ISM)
Spécialité : Méthodes de Recherche en Environnement et en Santé (MRES) - Master M2 Recherche
Titre : Caractérisation de l’effet-centre du Réseau National de Vigilance et de Prevention des
Pathologies Professionnelles (RNV3P)
Auteur : Véronique LEBER.
Directeurs de stage : Régis de GAUDEMARIS, Vincent BONNETERRE
Laboratoire d’accueil : Equipe EPSP-LaboratoireTIMC, UJF, UFR de Médecine, Domaine
de la Merci, 38700 LA TRONCHE
Contexte : Le RNV3P s'appuie sur l'enregistrement des données des patients qui consultent
en Centre de Consultation des Pathologies Professionnelles (CCPP) des 30 CHU de France.
Toute étude épidémiologique conventionnelle des données du RNV3P est impossible car les
patients reçus en consultation ne sont pas représentatifs de l'ensemble de la population
concernée par les problèmes de santé au travail. Leur sélection n'est pas maîtrisée : elle
dépend -entre autre- de l'effet-centre, défini comme « l'ensemble des spécificités des CCPP
qui influent sur le recrutement des patients ».
Objectif : L'objectif de l'étude est de caractériser l'effet-centre et de définir comment le
prendre en compte dans l'analyse des données RNV3P
Méthodes : Une analyse univariée permet d'étudier les « caractéristiques effet-centre » de
chaque CCPP, puis une analyse par Analyse en Composantes Principales permet de
regrouper les variables et les CCPP présentant des « caractéristiques effet-centre »
communes.
Résultats : On obtient 5 groupes de variables et CCPP présentant des « caractéristiques
effet-centre » communes. L'effet-centre est variable dans le temps et probablement lié au
tissu économique régional de chaque CCPP.
Conclusion : Avant toute interprétation d'un « signal » (ex : pathologie nouvelle, forte
augmentation d'une pathologie) émanant de l'analyse des données du RNV3P, il est
indispensable de contacter les CCPP concernés par le « signal » observé. Ce contact doit
permettre de prendre en compte précisément les éléments définissant l'effet-centre
notamment le nombre ou la variation du nombre de médecins, des spécialités de
consultation, la mise en place d'étude clinique et/ou partenariat spécifique.
Ce n'est qu'à la suite de cette démarche que l'on pourra chercher l'interprétation du
« signal » dans le tissu économique régional.
Mots clés : Veille sanitaire, Santé travail, Réseau, Effet- centre
Domaine de Formation : Sciences, Techniques et Santé
Mention : Ingénieries pour la Santé et le Médicament (Master ISM)
Spécialité : Méthodes de Recherche en Environnement et en Santé (MRES) - Master M2 Recherche
Titre : Characterisation of the center effect within the French National Occupational Illness
Surveillance and Prevention Network (RNV3P)
Auteur : Véronique LEBER.
Directeurs de stage : Régis de GAUDEMARIS, Vincent BONNETERRE
Laboratoire d’accueil : Equipe EPSP-LaboratoireTIMC, UJF, UFR de Médecine, Domaine
de la Merci, 38700 LA TRONCHE
Context: The RNV3P is based on the recordings of patients consulting an occupational
health center (OHP) in one of the 30 French university hospitals. Conventional epidemiology
studies with the data of the RNV3P database are impossible because the consulting patients
are not representative of the general population concerned by occupational health problems.
The selection/panel of patients is not mastered and depends among others on the center
effect which is defined by the sum of the specific properties of the OHP's influencing the
recruitment of patients.
Objective: The objective of this study is to characterise the center effect and to determine
how this effect can be taken into account for analysing data of the RNV3P.
Methods: A single variable analysis allows to study the center effect characteristics of each
OHP, then a principal component analysis allows to group the variables and the OHP's
presenting common center effect characteristics.
Results: One obtains five groups of variables and OHPs presenting characteristical common
center effects. The center effect is variable over time and probably linked to the regional
economical environment of each center.
Conclusion: Before any interpretation of a "signal" (e.g. new pathology, strong increase of a
pathology) deriving from an analysis of RNV3P data, it is indispensable to contact the OHP
concerned by the "signal". The contact must allow to precisely take into account the elements
defining the center effect, such as the number or the fluctuation of the number of physicians,
specialities of consultation, and clinical studies and/or specific partnerships.
It is only after such a contact that one can interpret the "signal" coming from the regional
economical environment.
Key words: Health surveillance, Occupationnal health, Network, Center-effect